沒有足夠的智慧與時間辨別立委諸公說詞,像24年5月17日表決各黨都有立場與說詞,難以判斷何者客觀公正
呈現法案相關的時序與參與者, 流程粗略分成以下 1. 資料來源以whisper轉譯後的協商與質詢影片逐字稿, 和立法院相關公告為準 2. 建立dashboard, 讓使用者查詢提案時序的來龍去脈, 例如: 經過幾次協商, 協商大家講了甚麼 3. 利用ai的方式來回答民眾感興趣話題, 例如: 某法案在過去的朝野協商各黨意見的摘要是? 進行的流程為何, 為何沒有共識.
1. 提升民眾對於公共事務的參與 2. 更加認識自己所支持立委是否恪遵職守, 言行一致 3. 減少社會基於不同認知基礎上所造成的對立
1. 提高公民參與政策討論 2. 提供客觀消息來源(資料來源僅為逐字稿, 公告與ai摘要的訊息) 3. 讓民眾有效率地了解立法過程與其中癥結
「是」
而且有公證力,不信的人就是不信、不同於自己立場的聲音就會下架,就像是chatdpp。
現階段尖端的技術仍沒辦法產出公正且有公證力的回答。
很讚的概念 用有系統的方式 去整理出 一般人有機會消化吸收理解的資訊量 減少部分人士擷取片段事實 誤導民眾