公民許願池

隊名
綠路築跡 (Green Road Pioneers)
題目
綠路先鋒 - AI輔我築路家園 (打造全國首座工程碳管理與永續教育數位平台)
提案對應之徵件構面
淨零轉型
團隊要解決的問題?
【 從學生邁向陸運交通規劃師 】 國家重大建設在2050淨零願景下,面臨有效管理「碳」成本的新挑戰。 情境一:現在的挑戰 目前的挑戰在於,各單位碳管理數據孤島、計算標準不一,加上流程高度仰賴人工,導致減碳思維難以在影響最關鍵的「黃金規劃階段」有效發揮。我們迫切需要一個共通的決策支援工具,以奠定交通工程碳管理的實用基礎。 情境二:未來的希望 未來的希望則著眼於教育。現行工程教育偏重理論,卻對業界亟需的碳管理與低碳設計實務著墨不足,形成「學用落差」。我們的教育體系,尚未能為下一代建設者系統性地植入「淨零設計」的DNA。 本提案旨在建立「陸運交通碳管理規劃平台」以串接兩個世代。它不僅是整合數據、輔助當前工程師決策的專業工具,更是將業界實務帶入校園、縮短學用落差的教育基石。我們將藉此培養符合未來產業需求的工程人才,確保台灣的淨零之路,穩健前行、後繼有人。
請說明提案預計實證及落地場域為何,如在中央或地方機關、產業、或NPO/NGO等,如何導入公共服務運作?
本提案採「雙軌並進」模式落地,兼具專業實踐與教育扎根: 一、 實證場域: 專業版(B2B):將於本團隊之中央機關(鐵道局、高公局、公路局)及產業夥伴(中興顧問)導入試用,以真實的重大工程專案,驗證平台的數據準確性與流程可行性。 校園版(B2E):將與交通部運輸研究所及指標性大學(如台大)合作,導入土木相關課程進行試教,驗證其作為永續工程教育輔助工具的價值與成效。 二、 落地與導入公共服務: 本平台在完成開發與驗證後,將發展為由交通部維運的國家級公共服務。我們將透過行政院公共工程委員會,將此數位工具與標準流程,推廣至全國各級政府工程單位,使其成為公共工程可行性研究與設計規劃的必要評估項目,從源頭改變公共服務的規劃與執行模式。校園版亦將成為工程教育的標準補充教材,為國家培育具備淨零思維的未來人才。
請說明您的具體解決方案?
我們的解決方案是開發一個兼具「專業實踐」與「永續教育」功能的原創方案,包含三大核心產出: 陸路工程碳排係數共通資料庫:我們將首度打破機關壁壘,整合鐵道、高公、公路三局在混凝土、鋼筋等共通工程材料的碳排係數 ,並納入BSI國際查證後的數據 ,建立一套可供全國依循的本土化、標準化數據庫 。 陸路綠色運輸廊道AI平台(MVP):開發一套雙軌平台 。其中,專為教育推廣設計的「全民教育版(B2E)」 ,將提供簡潔介面與預載標準化案例(如一座橋、一公里路),讓學生與民眾能在線上親手操作,學習低碳設計的核心概念 。 永續工程數位教材:將PAS 2080等專業管理經驗,轉化為互動式的「數位故事書」 ,輔助平台教學,將複雜的淨零思維從教育開始扎根,為台灣培育永續人才 。
請說明您認為本次提案內容可帶來的的影響與效益?
本提案的影響與效益是系統性的,涵蓋產業、教育與政府三個層面: 引領產業走向:建立全國統一的碳計算基準與資料庫 ,能引導設計、施工、材料等上下游產業鏈,投入低碳技術與綠色建材的研發 。 賦能工程教育:透過創新的「全民教育版」工具,將淨零思維從教育開始扎根 ,為台灣的永續未來,培育具備全新技能的工程師大軍 。 提升淨零認知:將複雜的交通工程規劃進行數位化,並納入工程蘊含碳估算 ,可有效宣導公共工程的行政決策品質,為未來淨零碳排建立基礎 。
請說明本提案是否具備可複製性及擴散性?
一、 極高的可複製性 (Replicability): 本提案的產出具備高度標準化。我們建立的**「陸路工程碳排係數共通資料庫」與「國家綠色基礎設施工程規劃指引」,為全國提供了統一的數據基準與作業流程。最關鍵的是,「陸路工程碳管理評估平台」與全國通用的行政院工程會PCCES編碼**對接,代表任何公共工程單位都能無縫複製此模式,進行標準化的碳排估算。 二、 清晰的擴散路徑 (Scalability): 我們的擴散路徑清晰且多元: 1.跨域擴散:此模式可從陸路工程,橫向擴散至機場、港口等所有交通基礎設施,最終透過工程會推廣至全國公共工程。 2.教育擴散:我們創新的「校園版」工具與「PAS2080數位故事書」,可擴散至全國所有土木、建築相關科系,將淨零思維從教育開始扎根,實現人才永續。 3.生態系擴散:核心資料庫未來可開放API,供民間企業介接,形成一個公私協力的永續工程生態系。

許願列表

  • 張哲榮 2025/10/14 12:25
    建議臨時工程也要提供簡易計算方式
  • 總統盃黑客松 鄧專家 2025/10/13 09:57
    陸路工程碳排係數共通資料庫的建立是該計畫重要的貢獻之一,期待該資料庫可以被建立。要從不同方式的資料收集,建立標準化的資料庫不是一件簡單的工作,若能有知識工程與生成式AI的介入,相信能減少人工作業。
  • 總統盃黑客松 吳專家 2025/10/09 16:57
    目標盡量專一,如果是教學性質,就往教育娛樂方向走,如果是標準計算服務,那就往與國際標準對接的正式服務去走。
  • 總統盃黑客松 黃專家 2025/10/08 14:54
    可多著墨如何建立碳管理的資料或流程標準、可追蹤性。
  • 總統盃黑客松 蔣專家 2025/10/08 11:40
    1. 本提案的願景宏大,TA 屬性多元,需整合的單位、資訊繁多,若沒有長期發展的規劃,恐成一時燦爛煙火。 2. 故本提案本身的「永續性」就很重要。先不談還需重長計議的 PoS、PoB,就 PoC 該如何切分階段?各階段 Deliverables 的成效要如何評估?是否能有充足的發展資源?就會是眼前的一個挑戰。加油。
  • 總統盃黑客松 鄭專家 2025/10/08 11:20
    是否有機會開發成AI輔助設計平台,那就可以大幅減少人力規劃的問題。
  • 總統盃黑客松 張專家 2025/10/08 10:41
    此想法於執行上應不容易,如有相關案例或實際說明會更好。
  • 總統盃黑客松 吳專家 2025/10/08 09:58
    之前數據未能整合的原因為何?有無規劃整合哪些資料庫?
  • 總統盃黑客松 張專家 2025/10/03 15:15
    請說明「標準」為?可能挑戰:標準不一、跨單位資料難整合。
  • 總總盃黑客松 詹專家 2025/10/03 11:51
    數位工具如何協助落地?

2025 總統盃黑客松

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