公民許願池

隊名
Sustain-X Lab 永續跨域實驗室
題目
解鎖工程隱碳,開啟淨零之路
提案對應之徵件構面
淨零轉型
團隊要解決的問題?
工程產業碳足跡管理存在三大挑戰: 一、設計階段缺乏合適地預估工具,導致工程規劃無法提前納入碳排風險; 二、是施工期間資料分散於監造、工安與材料紀錄中,缺少整合,難以即時追蹤碳排; 三、竣工後多以資料盤查為主,缺乏與設計階段的差異比對與改善機制。 本團隊結合國內外產業經驗與專業,提出「CarbonFlow AI:工程碳足跡智慧流程管控平台」,透過各階段數據串接,協助產業建立完整的碳排管理閉環,不僅事前可做到預估風險、事中可做到即時監測、事後可做到差異分析與改善建議。此解決方案可提升工程淨零轉型效率,符合現行與未來法規需求,並大幅降低業界人力與時間成本。
請說明提案預計實證及落地場域為何,如在中央或地方機關、產業、或NPO/NGO等,如何導入公共服務運作?
本提案預計與地方政府公共工程單位及大型建設公司合作,先於試點工程導入,驗證平台在設計、施工及竣工三階段的應用成效。目前已與產業基元營造有限公司、新宏興營造股份有限公司、鼎如工程股份有限公司簽署合作意向書,並尋求水利(分)署合作,來取得作為首波示範夥伴。地方政府可在公共工程審核與監督過程中使用平台,提升碳足跡管理透明度與效率;營造公司(單位)可用於工程自主管理,降低碳盤查成本。 未來可推廣至中央政府工程管理部門,作為碳排檢核工具,也能協助 NGO 或產業協會在工程永續監測中導入應用。透過與公部門及產業合作,平台可逐步形成公共服務的一環,為工程碳排納管建立數位基礎,並擴大應用至跨區域建設及國際合作案。 建立平台操作手冊以及影像教學,可協助將技術服務推廣應用。另與中小企業網路大學合作,將相關查核經驗影片上傳,可協助產業在未來工程碳排執行上作為案例公開分享。
請說明您的具體解決方案?
我們提出「CarbonFlow AI:工程碳足跡智慧流程管控平台」,以三模組串接:設計期內建 LCA(EPD)快速估算與方案比選,將材料、工法、運輸與設備能耗納入;施工期以手持端+IoT 匯整監造、工安、材料進退場與機具時數,形成動態碳排台帳;竣工期自動對帳實績與設計預估,產出差異分析與改善清單。平台內建在地、國際排放因子庫與材料資料表,支援 BIM(IFC)、Excel 與 API 介接;提供權限分級、稽核軌跡與報告模板(GRI、IFRS、TCFD)。AI 模型負責碳排預測、異常偵測與優化建議,以儀表板即時呈現 KPI。系統採雲端微服務架構,可依專案規模彈性擴充;語言:支援繁、英雙語,法尊:依循國內法規和顯示國際標準差異;提供離線填報與同步、資料匿名化及保留政策,兼顧現場可用性、國際性、資安與合規。
請說明您認為本次提案內容可帶來的的影響與效益?
「CarbonFlow AI:工程碳足跡智慧流程管控平台」使工程單位在設計前期即可量化碳影響,將低碳策略納入方案比選,避免後期高成本調整;施工過程自動整併監造、工安、材料與能耗紀錄,減少重複填報與人工作業,提升資料正確性與及時性;竣工後輸出差異分析與改善清單,形成可複用之知識資產,回饋下一案設計。對政府而言,可作為公共工程碳管理與採購評選之依據,強化透明度與稽核效率;對企業而言,支援 ESG、供應鏈減碳申報與 CBAM 因應,提升國際競爭力。整體效益包含:決策速度加快、溝通成本下降、合規風險降低、盤查流程標準化與人才訓練體系化;並以儀表板持續追蹤進度與成效,形成以數據驅動的淨零轉型閉環。
請說明本提案是否具備可複製性及擴散性?
「CarbonFlow AI:工程碳足跡智慧流程管控平台」採模組化設計與標準化資料模型(材料、工序、機具、能耗、排放因子、工安事件),各模組可獨立部署或整套導入,便於在建築、土木、水利、機電等不同工程快速複製。資料交換遵循 OpenAPI 與 IFC(BIM)介面,並支援 Excel(CSV),降低導入門檻。平台內建繁、簡、英介面與地區化排放因子設定,能無痛擴展至國內外市場;另提供範本專案、教育訓練包與導入指引,使在地顧問或公協會成為推廣節點。系統可與既有 PMIS、ERP、能源管理或 BI 工具相容,維持使用者習慣並放大網路效應;雲端原生架構利於多租戶服務與白標化合作,支援公部門與大型企業集團的跨單位擴散。

許願列表

  • 連 2025/10/28 10:08
    是個很好的方案,期待看到您們的成果,加油!
  • Ting 2025/10/27 13:10
    期許貴團隊將系統開發後,可以使用到各公共工程場域,讓公共工程可以做到碳減量,對環境可以更有幫助
  • Jason Huang 2025/10/22 16:48
    期待貴團隊建立之系統能有效針對營建產業碳揭露並能有效管理。解決營建產業的碳管理問題。。
  • 楊士琪 2025/10/20 20:47
    工程碳足跡是用來衡量一個工程的碳排嗎? 用途是甚麼? 意義又何在
  • 賴先生 2025/10/20 20:44
    開發的角度是甚麼? 使用是否複雜? 以及未來性
  • 凱文 2025/10/20 10:58
    值得探討
  • 林先生 2025/10/17 23:29
    感覺蠻有發展性,加油!
  • 吳先生 2025/10/17 23:26
    碳足跡相關議題很值得探討!
  • 總統盃黑客松 鄧專家 2025/10/13 10:04
    期待工程碳足跡智慧流程管控平台的建立與完成。建議說明三模組串接之中的資料流(data flow),以進一步釐清資料處理(清理)到建立AI模型的方法。
  • 總統盃黑客松 吳專家 2025/10/13 09:16
    聽起來滿厲害的,加油!
  • 總統盃黑客松 黃專家 2025/10/08 14:57
    可強化跨機構、跨域資料互通或交換模式的可複製性、擴散性。
  • 總統盃黑客松 鄭專家 2025/10/08 11:22
    非常好奇目前資料庫的完整性,期待POC的結果。
  • 總統盃黑客松 張專家 2025/10/08 10:44
    值得鼓勵,期待成果。
  • 總統盃黑客松 吳專家 2025/10/08 10:03
    團隊是否有AI建模經驗?
  • 總統盃黑客松 張專家 2025/10/03 15:17
    IoT 資料蒐集成本高?
  • 總總盃黑客松 詹專家 2025/10/03 11:53
    平台最終的TA(使用受眾)是民間還是政府?

2025 總統盃黑客松

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