團隊要解決的問題？
國際研究指出隨著都市化加劇與產業活動密集，多元空氣污染物的暴露風險日益受到關注。以PM2.5為例，國際研究指出，PM2.5每提升10微克每立方公尺，心肺疾病死亡率增加約百分之六、肺癌死亡率增加約百分之八。現行空氣污染治理策略多為結構性與長期規劃，缺乏即時且個人化的因應工具。當前多數路徑規劃工具仍以最短距離或最少時間為主要最佳化目標，卻忽略了空氣污染所帶來的多元健康風險。台灣許多都會區範圍，因交通流量大、建築密集、產業活動集中且綠覆率分布不均，導致多種空氣污染物，包含粒狀污染物（如PM2.5、PM10）、氣狀污染物（如NO₂、NOₓ、SO₂）、二次污染物（如O₃）與揮發性有機化合物（如Benzene）在局部區域易達高濃度水準，對敏感脆弱族群、運動者與主動式運輸通勤者構成潛在威脅。然而，目前尚缺乏能即時整合多元空氣污染資訊，並據此評估通勤與運動健康風險的智慧導航系統。
請說明提案預計實證及落地場域為何，如在中央或地方機關、產業、或NPO/NGO等，如何導入公共服務運作?
本提案採中央與地方並行落地策略，確保技術與服務可於多層級場域驗證與推廣。中央層級與環境部串接即時空品監測與預測平台，強化污染熱點辨識與健康預警；與交通部公路局整合道路屬性、通行資訊及路網圖資，提升健康導向路徑規劃準確性與即時性；與衛福部推廣健康風險溝通與行為引導，提升環境健康素養。在地方層級，本案將與台北捷運公司合作將本系統串接至「台北捷運Go」App中 Go!Map 功能，該平台下載數已逾 433 萬次、會員數突破90萬人。透過與北捷的合作，系統可在通勤人潮集中的大眾運輸情境中，直接提供即時低暴露路徑建議，優化民眾日常移動體驗。民間合作與運動品牌、慢跑社群 APP 導入健康暴露評估模組，並與智慧電動機車業者串接服務，協助用戶選擇兼顧效率與健康的路線。未來可結合企業 ESG 政策，推動「綠色運輸 × 健康導航」，營造友善城市，提升綠色移動與公共健康韌性。
請說明您的具體解決方案?
本提案結合環境部空氣品質監測站與微型感測器的監測資料、衛星影像與地理資訊，透過Geo-AI技術建立高解析度的多源空氣污染網格圖，並利用路徑規劃演算法規劃出污染暴露量最低的路徑，協助使用者降低暴露風險。使用者可自由選擇交通模式（步行、自行車或機車等），系統亦提供「最短距離」與「最低空污暴露」兩種路線的比較，標示預計通行時間與健康風險差異，幫助使用者依自身需求做出選擇。本提案聚焦於PM2.5及NO2二種空氣污染物，因為PM2.5是目前國際上健康危害證據最充足的污染物，而NO2則為交通污染排放的指標污染物。主要受眾包含：(1) 敏感脆弱族群及心血管與呼吸道疾病患者，對污染物極為敏感，短時間暴露即可能引發不適，長期可能造成健康惡化(2) 熱愛戶外活動的族群，含跑步者與腳踏車使用者，在運動時因呼吸量增加，吸入污染物的風險較高，尤需留意污染濃度變化(3) 採取步行、自行車騎士，及騎乘機車上下班的民眾。
請說明本提案是否具備可複製性及擴散性?
本系統具備跨部會合作與在地實證的優勢，特別是以「台北捷運 Go 」App 為核心落地場域，驗證模式具高度可複製性。此App已成為國內規模最大的大眾運輸應用平台，從早期靜態路網資訊，逐步進化至即時動態資訊與生活服務整合。透過本案導入健康導航模組，不僅能提升平台功能價值，更能作為未來推廣至其他縣市捷運系統與交通 APP 的示範案例。在公部門應用上，系統可嵌入環境部空品監測平台、公路局「幸福公路 APP」、各縣市政府交通局及智慧交通平台，提供即時健康風險路徑規劃。地方政府則能以台北捷運的成功案例為藍本，快速複製至其他城市軌道交通系統，達到跨區域擴散效應。於民間領域，系統可與 慢跑社群 APP、智慧電動機車業者及運動品牌等合作，導入健康暴露評估模組，提升服務差異化與健康價值。此模式能結合企業ESG政策，推動「綠色運輸 × 健康導航」，展現智慧交通與公共健康結合的臺灣方案。
