團隊要解決的問題？
為何公共工程常被污名化？讓我們從第一線視角找答案！【1】安全第一，戴好工地帽、安全帶人人都知道，工班嫌麻煩不戴好，但管理人員都無視？實際上他們想管，可是工地實在太大，介面瑣事多，又無法全程監督，自然造成監管失靈。【2】大家害怕劣質工程，按圖施工道理簡單，卻常有嚴重品質瑕疵！主辦機關不想檢查嗎？不是！工項無數，即使是同一材料數量、尺寸亦難全檢驗，時間有限只能抽查，加上履約文件眾多，常是改善報告完成，缺失項目早就做完了，都造成工程品質破口。【3】民眾常可忍受施工不便，但進度延宕最易引發民怨；即使進度網圖與工項清單可比對，面對繁雜書圖與高變動工地，關鍵要徑要仔細核對簡直是不可能的任務，進而造成進度大幅落後。以上看似簡單，卻是全國工程人長久的痛，但單一機關難以獨力解決，累積起來致人才流失，民眾質疑與不信任，大家都在硬撐。我們要用數據說話，整合流程與數位工具把抽查變全查，讓透明成日常，贏得民眾信賴。
請說明提案預計實證及落地場域為何，如在中央或地方機關、產業、或NPO/NGO等，如何導入公共服務運作?
落地場域說明：為利後續推廣，考量工程種類多元，先行選定具代表性之中央工程場域，包括法務部臺灣高等檢察署臺中檢察分署暨臺灣臺中地方檢察署擴遷建辦公廳舍統包工程採購案及交通部民航局高雄國際新航廈第一期工程，作為實證場域。我們以「公共工程名偵探」模組，施工階段則導入遠端工地偵測、異常告警、現場專業輔助及進度比對，以建構完整職安、進度與品質數位工具管理鏈，並驗證模組化應用的可行性。
公共服務運作：
公共政策能否取得民眾信賴，關鍵在於公開透明，我們把工程管理變成「看得見、查得到、改得快」，透過「公共工程名偵探」模組結合履約管理機制，於施工中由主辦單位(監造單位)、承攬廠商即時接收監管資訊，依警示即時啟動限期改善。監控影像、改善紀錄、材料與施工進度檢查成果，上傳「政府資料開放平臺」，從高風險工項開始循序監管，建置工程管理多模態AI(Multimodel AI)，以提升政府治理能力並建構可複製之模式。
請說明您的具體解決方案?
本提案以第一線視角出發，解決公共工程3大痛點，並採「中央先行、逐步推廣」模式：先於場域驗證，累積成功經驗，再與主管機關共同推廣，最終建立全國標準化流程。本提案將建置「公共工程名偵探」模組，依照任務流程分別處理如下：
(1)24hr遠端智慧管理：透過工地即時影像結合訂製型AI判識，自動偵測危險狀態，及時語音警示管理人員事故風險，並同步開放數據，民眾參與監督，強化公開透明。
(2)施工即時專業輔助：以檢查照片結合巡檢型AI比對，取代抽驗模式，達成「檢查即全查」。並透過電腦視覺RPA工具將紀錄與通知自動化，資訊即時回饋於公開平台，提升施工效率與透明度。
(3)進度自動檢核警示：利用自動化資料比對，檢查契約規定與圖說，並定期公開進度檢核結果，提升進度管理效率與決策透明。
以「安全」、「品質」、「效能」、「透明」作為核心目標，逐步擴展適用項目範圍並全面改善工地管理，最終形成全國推廣的標準模式。
請說明您認為本次提案內容可帶來的的影響與效益?
【讓每一個家庭不再因工安意外而心碎】藉由導入AI影像辨識，24 小時偵測PPE，結合自動通報，即時通知現場與緊急聯絡人，降低施工風險，保障勞工與民眾安全，落實社會責任。
【打造民眾肯定、無懈可擊的工程品質】以AI自動生成缺失報告，文書降時約70％，缺失改善由 3–10 日縮至60分鐘內自動執行，建立標準SOP與AI模型，搭配現地CCTV＋SaaS，單場2日布建，低成本、快落地，讓抽查變全查，完善工程品質。
【工程人才不再因高壓流失】以「自動化＋標準化」取代手寫與逐案追蹤，讓巡檢、回報、複查與進度管理成數位閉環，縮短工期並提升產能，減輕壓力也使工程人才可以聚焦專業。
【人人參與的透明工程治理】缺失-改善-複查全程留痕，資訊即時上傳「政府資料開放平臺」民眾可即時查詢與回報，打破黑箱，強化公開與廉能治理。
本提案全面回應公共工程利害關係人的核心關切，從安全、品質、效率到透明治理皆具可衡量成效。
請說明本提案是否具備可複製性及擴散性?
本提案不僅解決公共工程痛點，亦考量跨部門數位化需求，建立供各機關可快速複製之資料治理模式與使用者介面。
可複製性包含：
(1)工程部門跨機關資料治理：訓練AI困難點莫過於沒有正確真實的訓練資料，因此提案將朝向施工書圖與關鍵資料之提供與可互通性資料制度化，並強化資料比對與缺失追蹤 SOP，使資料治理常態化。
(2)既有制度與AI系統無痛融合：不為AI而AI，先找出問題根源與切入點，再與使用者協作，以數位流程滾動替換既有作法，提升效率與採用率。
擴散性包括：
(1)問題不侷限於單一範圍：本提案未來可針對工地環境永續延伸，用於火煙、揚塵、噪音、廢棄物等監測，達成減污減碳與綠色治理。
(2)勞工健康狀態偵測：未來於工地案場，可延伸至勞工健康狀態偵測（身體狀況、疲勞程度），降低事故並保障勞工生命安全。
預期最終將產生規模效益，並擴展至各類公共行政業務數位化及AI化作業情境，形成可持續之擴散動能。
