|
【複選入選團隊名單】(此排序依題目筆劃)
|
|
隊名/題目
|
機關(構)
|
評審團綜合評語
|
|
OHCA急救先鋒/ 全民守護者
|
臺北市政府消防局、衛生福利部醫事司、中保關懷社會福利基金
|
此提案設計採推送通知、於收到通知後並且行動者，才揭露個資的同意流程，創造良好的使用體驗。在保障個資的前提下，未來期能有更多結合民間，作為主動服務提供者的參與架構。
|
|
永不回頭/ 永不回頭 - 雙北兒少再受虐預警管理
|
D4SG資料英雄計畫、臺北市家庭暴力暨性侵害防治中心、新北市政府家庭暴力暨性侵防治中心
|
此提案讓社工的經驗能有系統性的紀錄與傳承。加上有別於過去的定期檢討模組系統，更具意義與價值。
|
|
治水調查團/ 治水成效追追追
|
天下雜誌
|
此次資料取得實屬難得，希望這個案例能與學術社群分享，可也讓公務同仁有信心、知道資料能被理性運用，更有意願與民間對話。
|
|
法扶—如虎添翼隊/ 運用數據分析讓扶助弱勢資源配置最佳化
|
法律扶助基金會
|
社會上對法扶的印象常常都是跟訴訟有關，但對弱勢朋友來說，主動服務、訴訟外紛爭解決，可能更為重要。研究方向對NGO做主動服務轉型很有價值。
|
|
國土巡守隊
|
自由工作者
|
此提案善用群眾外包，處理議題有政治性，建議盡可能把系統管理的能力教導NGO，以公民社會之需求出發，擴大延伸系統影響力及價值。
|
|
救急救難一站通
|
高雄醫學大學附設醫院/外傷急重症外科 (此計畫為代表高屏澎區域醫療網提案，由高雄市衛生局、屏東縣衛生局、澎湖縣衛生局、高雄市消防局、中研院地理資訊科學研究專題中心、醫學資訊雜誌、台灣外傷醫學會及高醫大共同提案；另有北醫傷害學防治研究所及國防醫學院公共衛生學系數位教授共同協力。)
|
此提案以 WHO 標準為基礎，已有初步成果，未來可依不同的權限、不同的需求，有不同的檢視。團隊善用線上工具協作，亦值得肯定。
|
|
搶救水寶寶/ 使用大數據(Big Data)及機器學習(Machine Learning)建構漏水偵測輔助系統
|
自來水公司
|
此提案成果以小區規畫解決問題，另除運用自來水公司內部資料外，未來亦有機會將此演算模型及架構複製至其他領域面向，此實作成果應證出運用機器學習提升效益之價值，值得肯定。
|
|
農業風水師/ 用科技堪輿環境，幫作物趨吉避凶
|
行政院農業委員會、農委會農業試驗所、靜宜大學、國家災害防救科技中心、嘉義縣精緻農業協會
|
此提案實作，建議可使用PWA的技術進一步開發設計。政府服務愈靠近應用層，更應循「以開放為優先」的精神，方能鼓勵民間的協作及參與，以拓展其社會影響力。
|
|
零時差隊/ 離島不孤，無限支援
|
衛生福利部 護理及健康照護司
|
縱觀資料治理趨勢，愈能跟國際互通者，愈能引進更多資源。肯定團隊用FHIR 3標準開發，結合國際社群資源。此專案對法規創新、跨界合作、數位醫療上，皆有重要貢獻。
|
|
滿福保/ 為兒童及家庭築起安全防護網
|
衛生福利部
|
此提案實作系統並非旨在取代社工，而是盼協助社工提升工作效益，未來可透過相關機制，由地方工作者出發，量身打造合適的檢視環境。
|