Chong-Fong 衝鋒
AI改作文：跨域智能批改平台，解鎖教育新平權
均衡發展
政府近年開始大力推動AI教育，口號響亮而資源投入卻未能真正落地基層。許多學校苦於師資短缺，AI工具往往淪為「畫大餅」式的展示，難以解決第一線教師的真實困境：過重的教學與行政事務等高重複性工作負擔。 Z時代裡，學生受網路與電子產品的影響甚巨，老師的角色對於學生心理健康以及思想發展的重要性也更高。然而教師疲於日常事務，個別指導無從談起，學生難以獲得即時的照顧，更容易在現在的社會中迷失。尤其在偏鄉與資源不足的學校中，這樣的問題更為突出。 最新研究表明，語文能力對於綜合發展的重要性是最高的，卻也是現在受短影音與現代科技影響最大的基礎能力。我們從此下手，解決現行AI教學工具多著重於理論與科技包裝，卻缺乏針對語文教育實質創新的弊病。面對這樣的現實，我們團隊藉由打造一個真正能減輕教師負擔、提升學生語文素養的智能作文批改平台，並逐步擴展到所有科目，讓AI不再只是政策口號，而是基層教育可以信賴的助力。
我們將提升文學素養作為推動智能教育願景的第一步。以寫作為出發點，藉由改進現有的 AI 技術，讓老師能夠自由的將欲著重的寫作批改原則透過 Prompt 輸入到 AI，精準得到作文內容建議，快速給出見解與評分，讓任何對學習渴望的孩童能在短時間收到反饋。 以我們現有的研究，市面上的 AI 技術 (ChatGPT, Google Gemini）在改作文上通常無法有效識別圖中文字，並給其對應的評語，其根本原因為國文作文是直書。但直書作文有一個很好的特性，那就是字是寫在網格裡面。在此基礎上我們透過電腦視覺、影像識別等技術將直書作文算成橫書，讓AI 智能就可以有效識別內容並給對應評語。不僅賦予學生清晰、具體的學習指引，也讓教師能專注於評語的深度與品質，從而激發台灣新世代文學素養的澎湃動能。 在資料的方面，我們預計先以既有的國中作文範例，和高中作文範例當作我們的評分依據。
透過本提案所打造的智能 AI 平台服務，預期將顯著提升國中、高中語文教育現場的教學效率與學習成效。首先，AI 輔助教學可大幅減輕教師繁重的評閱負擔，讓教師有更多時間專注於教學創新與個別輔導。學生則能即時獲得具體、個人化的回饋，促進主動學習與自我修正，縮短學習鴻溝。對偏鄉與資源不足學校而言，此工具能有效補足師資短缺與資源落差，推動教育機會均等。系統亦能累積大量匿名化數據，為教育決策與教學改進提供科學依據，間接提升整體語文素養。
本提案具高度可複製性與擴散性。核心技術採模組化設計，能依據不同縣市、學校或年級快速調整應用，像是應用在不同類別的學科題目。平台支援多種格式與文體，未來可擴展至其他語言科目或國小階段。服務採雲端架構，便於跨校、跨縣市推廣，亦可開放 API 介接第三方教育平台。經由與地方政府、教育部門及 NPO 和 NGO協作，方案能迅速擴大影響範圍，成為推動數位賦能與教育均衡發展的關鍵推手。
綠能智慧守護者
利用開放資料與感測器打造城市智慧綠能管理系統(暫定)
淨零轉型
(暫定)
(暫定)
(暫定)
(暫定)
蔥破難關 ( 科技小農 TecfarmGreen )
幸福農業 快樂農民 - 智慧永續的韌性城鄉
均衡發展
台灣邁入「超高齡社會」，偏鄉農村由於青壯年外流造成人口結構高度老人化、農業勞動力嚴重缺乏。團隊主要由返鄉務農的長照家庭照顧者(長照科系碩班生)與地方青農組成，在極端氣候影響下常造成嚴重農業災損，為了能在故鄉兼顧務農獲利與照護長輩，我們運用政府跨部會政策資源，透過智慧科技與數據分析來降低農業經營風險，增加抗災韌性，確保糧食生產。我們將種植技術轉為可視化數據(標準化程序SOP)，籌建衛星-中心農場產銷體系(彰化花壇鄉-嘉義溪口鄉)，協同青農成立農業產銷班、生產合作社，積極參與社區發展協會優化銀髮共餐和食農教育。我們鏈結其他已經回流家鄉年輕人力和長照家庭照顧者，合力在農業偏鄉建立可兼顧務農收益、長輩照護、環境保育與社區發展的共利共好模式，建立「串聯長照家庭照顧者與社會福利邊緣戶的智慧農業產銷體系」。我們想要把「實踐善意」變成一門賺錢的好生意，助益推動政府「幸福農業、快樂農民」農業政策，共好共榮。
我們選擇在農業偏鄉籌畫建立導入科學管理的「青蔥產業鏈」，希望能讓外地遊子可以選擇提早回鄉陪伴照護長輩，在故鄉能務農(種蔥)賺到錢，安心留鄉發展。我們在彰化縣花壇鄉籌設「青蔥健康種苗基地」，逐步建立安全高品質的青蔥產業鏈。運用IoT 晶片感測與大數據分析，將種植技術轉為可視化數據(標準化程序SOP)，結合農業廢棄物循環利用、節水節能灌溉，規劃衛星-中心農場智慧農業產銷體系，已擴展合作衛星農場至嘉義縣溪口鄉與雲林縣元長鄉。我們返鄉青農和地方宮廟志工參與社區發展協會優化銀髮共餐，青農和地方農會合作成立青蔥專業產銷班，亦著手籌畫農業體系跨域的共學與互助平台，鏈結資源，大手拉小手，倡議發起成立新農業文化發展協會，跨領域、跨產業推動在地文化、創新經濟、永續發展，協力在農業偏鄉縣市建立「串聯長照家庭照顧者與社會福利邊緣戶的智慧農業產銷體系」，努力創建「幸福農業 快樂農民 - 智慧永續的韌性城鄉」。
返鄉務農多年，深知在農業偏鄉必須要結合地方農會的資源和輔導協助，因此與志同道合的農友和農會合作成立青蔥專業產銷班(彰化縣府農務字第1140211278號)，農業產銷班限定農民身份加入，因此我們籌畫設立新農業文化發展協會融合，將農業偏鄉原本三個各自單打獨鬥群體「返鄉青農+社區營造+農村再生」，已在20250605舉行第一次發起籌備會，成員涵蓋了文創工作者、手作職人、地方創生團隊，也包含了許多與農業、食農教育、農村再生相關夥伴。團隊帶領返鄉青農參與社區發展協會優化銀髮共餐並在社區鏈結其他已經回流家鄉的年輕人力和返鄉的長照家庭照顧者合力在農業偏鄉建立可兼顧務農收益、長輩照護、環境保育與社區發展的共利共好模式。經濟面(賺到錢):青壯年返鄉照護長輩與務農獲利留鄉 ; 環境面(地方創生):已返鄉的青壯農助益偏鄉長照服務 ; 社會面(社會創新):建立串聯長照家庭照顧者與社會福利邊緣戶的智慧農業產銷體系
團隊採用農業部農業試驗所「穩定夏秋季青蔥生產的韌性農法」、青蔥健康種苗三級制(台農選1號)、貝萊斯芽孢桿菌(Bacillus velezensis) JS菌株之田間應用，除了在彰化縣傳統青蔥產區之外的花壇鄉建立健康種苗基地(中心農場)之外，並已複製推廣擴散到嘉義縣溪口鄉、嘉義縣大林鎮、雲林縣元長鄉三處農業偏鄉籌建衛星農場。團隊與當地社區發展協會合作: 推廣返鄉青壯農減碳淨零與農藥減量，協力偏鄉長照服務的補強，建置產銷體系之雲端農場管理作物計畫生產，運行技術支援與遠程協作、農機與冷鏈物流運籌，建立農業偏鄉小規模農戶的合作體系，發展高經濟價值農作物產銷體系(區域型青蔥產業鏈)。團隊亦藉由入選「國科會創新創業激勵計畫From IP to IPO, FITI」FITI 2019-2 (40強)、FITI 2023-1 (20強) ，不斷精進技術創新與兼容共利共好和商業運行之農業產業鏈獲利模式。
綠行GO
智慧綠通勤引導系統：以AI助力低碳行為與碳行點回饋機制
數位賦能
在台灣，交通運輸所造成的碳排約占全國排放的百分之十三點六，其中都市通勤族是主要來源之一。 儘管大眾運輸系統（捷運、公車、台鐵、YouBike）已相當完整，但多數市民日常通勤決策仍缺乏低碳意識與即時參考依據： 資訊零散：氣象、空氣品質與各運輸平台資訊分散，缺乏整合建議。 行為缺乏誘因：民眾難以量化自身減碳行為，缺少正向回饋。 高齡者數位落差：銀髮族群操作門檻高，參與低碳行動不易。 因此，我們希望打造一個結合 AI智慧推薦 與 碳行點回饋 的智慧綠通勤引導系統，提供市民每日個人化低碳通勤建議，並以量化數據與社區誘因促進行為轉型。此解方將支持日常減碳、數位共融與城市永續政策落地。
我們的解決方案提出的具體解決方案為「智慧綠通勤引導系統」，透過 AI 推薦與碳行點回饋機制，引導國人日常採取低碳通勤方式並建立量化減碳行為模式。系統整合交通運輸、氣象及空品等政府開放資料，結合交通工具的碳排係數，提供使用者每日個人化通勤建議，並將其減碳貢獻轉換為可累積的碳行點。 核心設計包含三個面向： 1.個人化通勤建議：依即時天氣、空品及運輸動態提供低碳路線選擇，例如步行＋捷運、公車轉乘或 YouBike 替代短程開車。 2.碳行點回饋系統：以運具碳排係數換算減碳量並轉為積分，可兌換社區共餐、健康檢查或在地活動，也可與環境部「全民綠生活綠點平台」轉換，提升民眾持續參與意願。 3.高齡友善與社區整合：提供大字體、一鍵操作及語音提示，並可與社區關懷據點合作，鼓勵高齡族群參與低碳行動與社區互動。
我們的解決方案可同時帶來環境、社會及公共治理三層面的影響與效益。 1.環境效益:透過個人化低碳通勤建議與碳行點回饋機制，引導民眾以捷運、公車、YouBike、步行等低碳方式替代機車或短程開車。若每日 10 萬名市民採用建議路線，年減碳可達數千公噸，直接貢獻於交通部門 2030 年減碳 百分之二十及國家 NDC 目標。 2.社會效益:系統可提升民眾對日常減碳行為的感知度，碳行點與社區誘因（共餐、健檢、在地活動與環境部綠點轉換）提升參與意願，並促進高齡族群數位共融。藉由社區據點合作，能形成在地社交與永續行為的正向循環，強化民眾與社區的連結感。 3.公共治理效益:系統可協助地方政府掌握通勤碳足跡與交通行為數據，提供交通規劃、永續城市及 ESG 政策量化依據。未來可與環境部「全民綠生活綠點平台」對接，建構跨部會獎勵整合模式，提升低碳政策推動效率。
我們的解決方案採用模組化設計、標準化資料串接及可擴充的回饋機制，可快速套用於不同城市或場域。 1.技術與資料面可複製:系統核心以政府開放資料為基礎，包括 PTX 公共運輸平台（公車、捷運、台鐵）、中央氣象署天氣資料與環境部空品監測資料，皆具全國一致性。透過標準化的 API 串接模式及交通工具碳排係數計算邏輯，其他縣市可快速導入，無須大幅調整架構。 2.社會與政策面可擴散:初期於雙北試辦，因其人口密度高、運輸模式多樣，可快速驗證系統效益。未來可擴展至其他六都、中南部城市及科學園區，並與地方交通局、社會局及社區關懷據點合作，形成「通勤減碳＋社區動員」的在地應用模式。 3.跨部會與產業延伸性:系統可與環境部「全民綠生活綠點平台」對接，建構跨部會誘因整合機制，並進一步支援企業 ESG 通勤碳盤查及智慧園區低碳管理。
EZeeTech
PESA-01
淨零轉型
現有電動交通工具在震動能回收上的效率極低，導致潛在能源被浪費，且缺乏可量化驗證的避震回收解決方案。 主要有三個面向： 1. 能源浪費問題 電動機車、電動滑板車、電動汽車在行駛過程中，避震系統吸收了大量震動能量，但目前大多直接轉化為熱量消散，沒有有效的回收機制。 這造成續航力浪費，也間接增加了電池充電頻率與壽命負擔。 2. 技術應用缺口 市面上有壓電材料與震動能回收技術，但缺乏針對車用避震器的整合性設計，無法兼顧回收效率與避震舒適度。 目前缺乏可直接安裝於新車車款、並能提供穩定輸出的解決方案。 3. 永續與市場趨勢壓力 各國對電動交通工具的續航與能源效率要求日益提高（如歐盟2035禁售燃油車），而現有產品在震動能利用率上幾乎是空白。 這是一個尚未被有效佔領的技術與市場縫隙。
本計畫提出的解決方案，是在車輛避震系統中導入能量回收模組，將原本於行駛過程中因避震動作而消散的機械能，轉換為可儲存並再利用的電能。硬體部分，系統包含可適配多種車型的避震器改良結構、能量轉換單元、電壓調節與穩定電路，以及能量儲存模組，可與車輛既有的電池系統或其他用電設備相連。 軟體部分，結合微控制器與感測器，即時監測車輛行駛狀態與能量回收數據，並將資料上傳至雲端平台，供車主或管理單位進行分析與維護決策。透過數據化管理，可根據不同道路條件、行駛模式與載重情況，動態優化回收效率與能量分配策略。 此方案能有效提升車輛能源利用效率，延長續航里程，並降低充電頻率與能源成本。未來可應用於電動機車、電動滑板車及其他輕型電動交通工具，並與共享運具、公務車隊及物流配送業者合作，推動綠色運輸與永續發展。
本提案的實施可在技術、產業與社會三方面產生正面影響。技術上，透過將車輛行駛過程中原本浪費的機械能轉化為可再利用的電能，能有效提升能源使用效率與系統整合能力，並建立可量化驗證的能量回收數據模型，促進相關技術標準的形成。 產業面，該方案可延長電動車輛的續航里程、降低充電頻率，減少電池耗損與維護成本，對電動機車、滑板車及輕型電動交通工具產業具高度應用價值，並可作為共享運具、公務車隊及物流業者的節能升級方案，提升營運效益與市場競爭力。 社會與環境面，本技術有助於推動綠色交通政策，減少能源消耗與碳排放，響應淨零排放目標。其數據化監測與雲端管理機制，亦可應用於智慧交通與城市永續管理，促進公共運輸系統的能源優化。整體而言，本提案兼具技術創新與落地可行性，能在永續交通與再生能源應用領域帶來長期效益。
在可複製性方面，所開發的能量回收避震系統採用模組化設計，可依據不同車型（如電動機車、電動滑板車、輕型電動四輪車）快速調整結構與參數，並與既有車輛電池系統或外接儲能設備相容。硬體模組與控制系統可依量產規格進行標準化生產，確保產品在不同品牌與車款間快速導入，降低開發與驗證成本。 在擴散性方面，該技術可跨足多種應用場域。除了民用交通工具，亦可延伸至共享運具、公務車隊、物流配送車輛等高使用率車隊，透過大規模部署累積節能效益。此外，系統所產生的能量與運行數據可與雲端平台連結，納入智慧交通與能源管理系統，進一步與政府或企業的永續與 ESG 目標結合，擴大影響力。 由於本技術不依賴特定車廠專屬規格，且製造成本可隨量產快速下降，因此在國內外市場均具推廣潛力。未來可與國際電動車製造商、共享運具平台及地方政府合作，形成可複製的落地模式與商業模式，促進技術在不同城市與國家間的擴散，帶動節能交通產業鏈的發展。
時間無常有限公司
花路
均衡發展
花蓮縣是個狹長的縣市，除了台九、台11，沒有其他的聯外道路，每當地震、颱風、落石， 花蓮就會變得像孤島一樣，外界進不來，所以用花路的用意是，讓大家多一條選擇的路。
1、對於花蓮縣境內要提升觀光效益，交通要改善，建議可以增設BIKE或電動車，讓旅客或到訪花蓮的人可以自由行動，不然花蓮的公司營運時間班次少、搭成的人少，可是要發展觀光，要先有交通工具，訪客才有辦法旅行。 2、有了上述的BIKE跟電動車，可以重統計用量，評估花蓮縣內除了台9、台11路，沒有其他聯外道路，到西部不方便，考慮在新建一條道路，應變其他的路，不然海運(花蓮港搭船到宜蘭下船、(飛機)不是一個親民的選擇。
這只是一個構想，其外可以改善花蓮變成孤島的困境，花蓮沒有台積電、沒有科技新貴、只剩下老弱婦孺、軍公教、小商人，原民、新住民、等群體，要改善經濟，就構想要讓花蓮與其他地方同步，不然天然觀光受極端氣候影響，損傷修復需要時間，奇怪疫情等多重因素，花蓮的觀光產業就低迷。
花蓮如果觀光產業提升，經濟效益達到，應該其他縣市也可以複製相同模式。
碳秘尋期
碳費看得見，避險更全面
淨零轉型
1. 2024年台灣證券市場交易戶數已達663萬人，顯示國人積極參與股市交易。惟根據環境部推估，超過百家上市櫃公司將自2026年起面臨碳費成本壓力。其中，包括國人偏好之定期定額投資標的，如台積電、台泥及中鋼等。因此，碳費政策上路後，恐對企業之營運績效與股價表現產生影響，進而波及交易人之投資組合表現與資產配置風險。 2.即便交易人已完成企業之碳費成本推估，仍須進一步掌握金融市場可運用的避險工具(如個股期貨與選擇權)，方能及早制定因應與避險策略。
本團隊規劃建立「碳資訊平台」，係整合上市櫃公司碳及金融市場資訊之一站式查詢服務，協助各類使用者進行碳風險評估與避險決策，平台功能說明如次。 1.整合多元資料來源： 匯入環境部溫室氣體排放量資訊平台之碳排放資訊、自主減量計畫、永續暨TCFD報告書內容，並結合上市櫃企業碳相關新聞稿，提供企業歷年碳排放量、未來潛在碳費負擔及企業減碳目標資訊。 2.財務衝擊分析： 平台內建模型計算企業碳費、碳費占重要會計科目比重，協助使用者快速判斷碳費之衝擊程度。 3.避險工具建議： 結合臺灣期貨交易所個股期貨與選擇權交易數據，提供即時避險工具建議，讓交易人可依碳暴險程度選擇適當衍生性金融商品，降低碳費政策對投資組合的影響。
1.提升交易人決策效率：碳風險資訊平台整合碳資訊，協助交易人判斷企業碳費占成本或淨利比例，補足「資訊透明」及「跨企業比較」之缺口。 2.企業正向競爭循環：企業易取得同業減碳目標、執行情形、碳費對其財務影響等資訊，創造正向競爭循環。 3.提高監理效率：主管機關可快速掌握企業歷年碳排放量及碳費。 4.完善期貨市場避險功能：提供交易人股票期貨及選擇權金融工具，有效管理碳風險，完善期貨市場避險功能。
本提案具有可複製性及擴散性，說明如下。 1.可複製性： (1)「碳資訊平台」核心功能包含資料蒐集、清理、整合、分析及視覺化，主要資料來源為政府開放資料與公開資訊觀測站，不涉及專屬商業機密，具高度可複製性。 (2)平台採模組化架構，可直接應用於不同類別的資料蒐集與分析情境，降低重複開發成本並縮短導入時間。 2.擴散性： (1)除可用於分析臺灣市場碳費對企業的影響，亦能依各國碳定價制度調整參數與資料介面，快速複製至其他市場。 (2)環境部可透過該平台進行跨國比較，參酌各國經驗，精準評估碳費政策對企業與產業的影響，作為政策設計與調整的重要依據。
補位聯盟
Smart Work 智慧人力媒合系統：請假不硬撐，接手有紀錄
均衡發展
在學校、醫療、服務業，臨時請假常讓現場卡關：想請假怕拖累，主管則靠電話與人情找人頂，大家硬撐，品質也跟著下滑。真正缺的不是好人，而是一個可被信任的流程。Smart Work 要把「請假→媒合→交接→回饋」做成制度：讓需要不再難以說出口、讓願意接手的人能快速掌握、讓每次付出都被確實記錄和實質回饋，讓第一線可以安心請假、現場也能穩住。
把臨時調度從「靠人情」變成「靠流程」。請假者一鍵啟動，系統展開多輪媒合、必要時「再問一次」，自動產生交接摘要，完成後回饋積分、補休、優先排課等。儀表板讓管理端即時看到缺口熱點與趨勢，必要時能前一天就預警，現場少手忙腳亂，多一分餘裕。
量化目標：首輪補位率大於七成、三輪內大於九成；人工調度時間減少五成；請假者滿意度高於八成五、支援者超過八成。質性效益：從「自己硬撐」轉向「系統補位」，降低愧疚與耗竭；就近或遠距補位也能少一趟通勤，兼顧人的永續與隱性減碳。
核心邏輯不綁場域：以「角色任務對照表」轉譯即可落地到醫療、企業與服務業；只需調整任務類型與回饋規則。導入路徑：先用假資料跑 Demo→小規模真實情境→累積指標與案例→寫成模板與操作手冊，讓其他單位照表辦理。
虻研股份有限公司
B-BOX
淨零轉型
虻研股份有限公司主力針對全球有機廢棄物傳統集中處理的問題，包括所涉及的溫室氣體排放進行兩項重大的改革而研發B-BOX，一台利用黑水虻在地處理的自動化流動養殖和分解裝置。B-BOX擁有一系列的溫濕度，空氣質素和重量感應器，以及黑水虻深化養殖專利技術，能為用戶消耗每天最多50公斤的有機廢棄物及轉化爲有機黑水虻有機肥料。這一體化的裝置，從傾倒廢棄物，直到破碎及黑水虻養殖均在同一空間處理。B-BOX能爲用戶以天然分解的方法(NBS)以低耗能甚至利用太陽能可再生能源處理每年18公噸的有機廢棄物，對比傳統焚化爐和掩埋的碳排放（27噸）能完全抵銷之餘，每年能從B-BOX產出的有機黑水虻肥料，對比傳統歐盟氨氮有機肥料更能抵銷高達9.6成的碳排放。
B-BOX的在地處理能放置機器在社區，除了減少垃圾車需要回收的壓力，還可以減少溫室氣體排放量。通過利用B-BOX自動化自然基礎方案進行廚餘分解，繼而產出肥料以供農民使用，形成完整的閉環經濟效益。B-BOX起初在與環境部協商後導入至縣市有利用黑水虻分解廚餘，引進B-BOX自動化好讓清潔隊減少養殖壓力。另外，B-BOX將會從清潔隊導入到上游的社區直接進行廚餘分解，減少清潔隊回收廚餘的壓力之餘，還可以產出肥料提供該社區利用，在碳盤查部份，B-BOX以接近淨零的表現進行廚餘分解，實現在有機廢棄物管理的大幅度減碳效果。
B-BOX可為整個台灣帶來一種創新，節省人力和接近淨零的嶄新廚餘和有機廢棄物處理方法。以台灣每天產生大約1萬公噸的廚餘和有機廢棄物，光是以傳統的焚化和掩埋方式處理所產生的溫室氣體排放量已經達到1.5萬公噸了。以B-BOX來取替傳統的方法，從源頭開始減廢並產出肥料，每年可以減少將近5.5百萬公噸的溫室氣體排放量。
B-BOX可以靈活放置和調動到不同地點進行廚餘分解，其自動化專利技術更可以保證養殖效率分解最大化。B-BOX可以隨時以模組化和單獨設備兩種模式為學校，社區，工廠甚至辦公樓進行最自然，以黑水虻為基礎的自動化養殖和分解方法，發揮最大的減碳功能。
非魚之餘
永續海廢再生
創新經濟
團隊需要解決部份淨灘後的海廢處理方式，以升級轉化的藝術品和量化減碳的數據進行永續的淨灘分類循環。
目前海廢通過海巡隊和清潔隊的定期維護，收集並集中送往焚化中心進行處理，部份會開放給公眾撿拾。台灣每年均有從其他地區漂來的海廢，尤其塑膠類海廢已經達到1100公噸，在收集，清淨和處理過程中會釋放大量的碳排放。非魚之餘的出現，改變了過往撿拾處理的概念，通過收集目標海廢（尤其極難處理的塑膠類海廢）進行升級轉化並通過碳盤查量化減碳數據，以符合ESG和SDGS的原則，把處理的碳排放完全扭轉為碳抵銷。
本案通過與政府部門合作，聯繫淨灘團體，企業和其他志工組織，與我們共同淨灘，舉辦工作坊教育海廢分類，目標海廢收集，升級轉化為藝術品的概念，和通過碳盤查量化減碳指標。通過陳列升級轉化的海廢藝術品在不同地區，該區也同樣在減碳指標獲益。以台灣每年能回收超過1100公噸的塑膠類海廢，通過非魚之餘的理念，每年可以為台灣減少超過3000公噸的碳排放。
本案具備靈活的複製性和擴散性，透過工作坊擴大參與人數一同升級轉化。
ReSchool 校地創生正循環
ReSchool 校地創生正循環
均衡發展
【建立地方發展與人口推估方法，輔助地方治理與創生團隊掌握地方發展重要參考資料】將全國村里戶籍人口資料、最小統計區人口資料、地方創生網站之案例，轉化為易用、易讀、歷時整合、地理圖台化；團隊已整合教育部 107-113 年度各國小就學人數資料，並推估 2041 年各國小就學人口資料，提供線上地理圖台供公眾瀏覽。團隊亦整理分校分班 72 筆、歷年 400 間廢併校地點並標記活化現況。 【建立校地空間資源分析架構，輔助校園空間多元活用與特色辦學探討工作】以「學校」作為探討標的，運用前述地方及人口輔助資訊，參考校園特色辦學與校地活化轉型案例之「校、地」正向關係經驗，使用 AI 工具，建立易讀化「校地創生」評估工具，並運用圖像生成工具，產製特色辦學、校園空間活化情境模擬圖。 【與縣市政府合作測試校地創生架構，輔助區域尺度之校園空間與地方發展政策評估】針對具體鄉鎮區之情境，輔助建立專案架構與修正。
本方案以「校地活化與知識決策平台」為核心，提供教育局及地方政府一套可落地的實證工具。透過蒐集各縣市人口歷史資料與推估資料、校地資訊、特色辦學與廢校活化案例、產業與社福需求，建構知識資料庫，並以 RAG 技術與 NotebookLM 等工具整理成可檢索、可擴充的知識平台。 運用 AI 分析工具對校地進行多面向評估，包含教育潛力、產業連結性、社區發展可能性與環境永續價值，產出敘述性報告與可視化圖像，例如「活化願景圖」或「校舍潛力雷達圖」，藉由數據與模擬輔助，能快速理解不同場域的活化方向。 在操作層面，平台協助「找空間」，篩選具教育或產業潛力的校地，作為後續規劃基礎。而「釋出空間」則協助縣市教育局擬定校地活化政策，並與地方產業、教育事業及社福單位連結，創造符合在地需求的活化模式，進行政策規劃與執行，提升校地活化效率，兼顧教育、產業與地方發展，並落實公共資源最適化。
【建立地方發展與人口推估方法，輔助地方治理與創生團隊掌握地方發展之重要參考資料】(1) 以地方治理與創生團隊作為資料應用主體，建立資料應用需求與分析觀點 (2) 將相關資料內容，轉化為易讀內容，以及將歷史資料整合並進行簡易推估 【建立校地空間資源分析架構，輔助校園空間多元活用與特色辦學探討工作】以「學校」作為主要探討標的，運用前述地區發展及人口歷史資料及各類輔助資訊，並參考校園特色辦學與校地活化轉型案例之「校、地」正向關係經驗，使用 AI 工具，建立易讀化「校地活化」分析成果：預計使用 NotebookLM 整合文件資料內容，並運用圖像生成工具，產製特色辦學、校園空間活化情境模擬圖。 【與縣市政府合作測試校地創生架構，輔助區域尺度之校園空間與地方發展政策評估】本專案已接洽縣市政府及探討具體鄉鎮區學校校舍建物資訊明細，後續將用於評估具體校區內的建築空間、戶外設施環境現況。
【建立地方發展與人口推估方法，輔助地方治理與創生團隊掌握地方發展之重要參考資料】本團隊處理之全國人口資料 (村里戶籍、最小統計區)、地方發展與地方創生網站案例資料、全國各級學校資料，均可細緻至單一村里、學校。 【建立校地空間資源分析架構，輔助校園空間多元活用與特色辦學探討工作】此分析架構除彙整歷年已活化的案例，未來應該擴充納入新型態的分析觀點。例如團隊正建構「校群地理生活圈」分析架構，例如將特定溪流流域沿線之聚落，基於交通鄰近性及區域動線共享之特性，可視為共享同一個地理範圍生活圈，以此探討生活圈內的學校群落、各校設施特色發展與相互支援 (如體育設施、藝術展演設施、生態環境教育場域等，可由不同學校校區進行特化發展)。 【與縣市政府合作測試校地創生架構，輔助區域尺度之校園空間與地方發展政策評估】本專案已接洽縣市政府及探討具體鄉鎮區，相關成果可擴散至其他縣市鄉鎮區公私部門。
綠能未來先鋒隊1
智慧城市碳足跡即時監測系統1
淨零轉型
我們的城市缺乏有效的碳排監測與即時回饋機制，市民及政府難以掌握即時碳排資訊，也無法進行精準的管制與調整。我們的系統將結合物聯網感測器與政府開放資料，建構一套即時碳排監測平台，當偵測到碳排過高時，可透過手機App或政府看板即時通知居民與管理單位，提升公共參與與行政效率。
待補sdf
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永續MY買力
永續力採購服務網
創新經濟
目前團隊擁有永續輔導專業認證技術與媒體行銷資源，但是對於網站經營及社群行銷力比較薄弱，想要尋找對於永續商品服務電商平台有興趣的夥伴一起來發展平台，另外也希望透過本次活動行銷找到相關資金投資，以發展下一階段的企業目標。
《U-PING永續優品集》平台成立的使命，希望建構一個開放式且具公信力的永續平台，滿足國內、外企業組織推行綠色採購時，平台可以提供各項符合國際永續準則、驗證、方法學等審核標準的永續商品，透過企業實質的採購，去鼓勵及協助持續從事永續商品開發的品牌及企業，並實踐自身的企業社會責任，因為我們始終相信，唯有產業生態系共榮共好，企業才能永續發展。
1.推動中小企業自主性執行碳盤查及產品碳足跡報告書 2.建立具公正性的永續商品平台 3.協助永續供應商開拓新市場商機 4.配合台灣永續政策落地推動執行
可複製性：因為目前平台為綜合性產業平台，未來可以朝用產業類別區分，進行相關網站複製，技術輔導部分可由同一團隊協助即可。 擴散性：從目前永續商品、永續餐飲、永續旅遊、永續服務等不同產業面向，進行延伸，提供其他產業例如電子業、製造業等等建立相關永續平台
水永續實驗室
AI智慧水產疾病預警與永續養殖解決方案
創新經濟
臺灣白蝦養殖產業面臨EHP與AHPND等疾病反覆爆發，造成產量下降與經濟損失。現行防治方式多依賴化學藥劑與經驗判斷，缺乏即時、科學化的預警機制，導致病害發生時已錯失黃金處理時機。此外，氣候變遷與水質惡化加劇疾病風險，對永續養殖造成挑戰。為解決此問題，團隊結合人工智慧影像辨識、數據分析與中草藥功能飼料，建立可預測疾病風險的智慧系統，並提供即時警示與防治建議，降低損失並減少藥物使用，促進產業升級與環境友善養殖。
本提案以中草藥雙黃連飼料搭配三段式投餌流程，降低EHP與AHPND等疾病風險。透過場域實證，預期可將育成率由約三成提升至六成，降低用藥次數與死亡率，並提升養殖收益與市場信任。此方案能協助漁民減少對抗生素依賴，符合國際減藥與食安需求。社會效益在於提升產業穩定性、降低環境藥物殘留，並促進綠色養殖發展。方案具可擴散性，除成功鎮外，可推廣至東部沿岸及其他養殖縣市，並延伸應用於石斑魚、吳郭魚等物種，形成可複製的無抗養殖模式，進一步提升台灣水產國際競爭力。
本提案可大幅提升白蝦養殖的疾病防控效率與永續水準。AI 即時影像辨識結合多因子風險預測，可提前 7~14 天 發出疾病預警，降低 AHPND、EHP 等重大病害爆發機率，預期藥物使用量減少百分比30 以上，降低抗藥性與殘留風險，並減輕水體污染。經濟效益上，可提升單位產量與存活率，降低病害損失，ROI 預估 ≥2.1 倍，並增強出口競爭力。對政府而言，系統可納入全國養殖病害監測網，精準配置防疫資源並提供政策依據。對環境與社會而言，減藥養殖有助水域生態保育與食品安全，促進產業升級，並具跨物種、跨國輸出潛力，推動可持續藍色經濟模式。
系統採模組化設計，硬體僅需標準攝影設備與水質感測器，軟體以雲端部署，模型參數可依場域快速調整，具高複製性與低部署成本。演算法與資料架構為通用型，只需蒐集目標物種影像與生理數據，即可延伸至魚類、貝類及其他甲殼類。部署流程標準化，可透過合作夥伴與產業協會快速完成技術轉移與培訓。擴散方面，可與地方及中央主管機關合作推廣至全國養殖場，並符合 BAP、ASC 等國際認證要求。未來將與東南亞及太平洋島國合作，結合當地數據優化模型，打造跨國疾病防控網絡，樹立台灣智慧水產養殖國際示範標竿。
頓悟 AI
1999 公民 AI
數位賦能
在現行政府服務體系中，民眾面臨五大結構性問題： 1. 入口混亂、資訊架構不以任務導向設計 政府網站普遍依機關分類，缺乏以民眾需求出發的任務導向設計，導致使用者經常在各網站跳轉卻無法拼湊出正確流程。 2. 外籍與多語使用者無法順利辦事 系統預設使用者理解本地法規與流程，缺乏全英文與跨語言版本，使外籍人士在簽證、報稅、健保等項目上步步受阻。 3. 跨機關流程無整合、責任不清 諸如育兒津貼、租屋補助等任務涉及多機關，但指引分散、窗口互推，缺乏整合式任務協作架構。 4. 承辦窗口辨識困難、轉接無效 民眾即便知道所屬機關，仍難以確認正確股室與人員，常陷於層層轉接而無法得到實質回應。 5. 流程無追蹤、回饋機制薄弱 現行系統多只負責「接件」，缺乏主動通知與透明追蹤，民眾無法掌握辦理進度與後續結果。 公民 AI 以台灣法律作為規則，並以任務驅動 + 多模態、多語言為執行核心，解決公民遇到的問題
公民 AI 採模組化多代理架構，搭配在地化語言模型（Taiwan LLM），可依中央與地方需求彈性部署，並以統一 API 與資料交換標準，無縫串接 1999 熱線、戶政、稅務等系統，形成跨部門協作的智慧服務網。 平台支援繁體中文、台語、及新住民語言等，並結合語音、圖片、定位等多模態輸入，降低長者、新住民、移工及身障者的使用門檻。所有 AI 輸出均附處理邏輯與資料來源，確保治理透明與公民監督。 系統可於災害與緊急事件即時接收通報，串接防災與警政單位，加快反應與調度；並透過 AI 圖像辨識與異常熱點分析，協助提前偵測問題與部署維修。 公民 AI 採開放協作模式，與學研單位、公民科技社群共建知識圖譜與語料庫，並提供部分資料與 API 開放再利用。透過中央主導、地方共建，平台可延伸至公民參與、長照服務等多領域，成為可成長、可複製、可延伸的公共治理基礎設施，落實普惠、透明與韌性數位服務。
公民AI能顯著提升政府服務的可近性、效率與公平性。透過多語、多模態輸入與無障礙設計，長者、新住民、移工及身障者能以最低門檻取得公共服務，實現數位平權。治理透明機制使所有 AI 判斷附上邏輯與資料來源，配合公民回報與政府審查，強化政策問責與公信力。 在效能上，系統整合跨部門資料與即時通報能力，可於災害、治安或公共設施故障時快速調度資源，縮短反應時間並降低損失。AI圖像辨識亦讓政府能主動偵測問題、提前部署維修，轉化為預防型治理模式。 社會層面，公民AI採開放協作與資料再利用策略，促進學研、公民科技社群與政府的長期合作，累積公共知識資產，形成人民參與的數位治理生態。 政策層面，透過集中化的民意數據與互動紀錄，政府可建立治理儀表板與趨勢分析，提升決策科學化程度，並據此優化資源分配。公民AI具可複製與可擴展性，可延伸至公民參與、長照服務及其他公共領域，形成可持續進化、以民為本的智慧治理基礎。
公民 AI 採模組化多代理架構與統一 API 標準，核心語言模型可依不同縣市或部會需求快速部署於雲端或在地節點，透過調整語言支援、功能模組與資料串接，即可在新場域複製應用，無需重新開發核心系統。 平台遵循標準化資料交換協議，可直接串接 1999 熱線、戶政、稅務、交通與防災平台，降低跨機關導入成本。功能上可依在地需求延伸至長照、公民參與或產業專屬應用，形成多元場景的擴展方案。 公民 AI 以開放協作為基礎，提供部分資料與 API 給學研單位、公民科技社群與企業再利用，促進跨領域創新。多語與無障礙設計讓系統能快速適應不同族群與地區，具跨文化推廣潛力。 透過中央主導、地方共建，並結合累積的民意數據與最佳實務，公民 AI 能在全國快速複製並持續進化，成為可跨域推廣的智慧治理基礎設施。
Lens AI
AI 數學探索家
數位賦能
AI 數學探索家（AI Math Explorer） 是一款為國中與高中學生設計的創新學習平台，透過動畫呈現、AI 多代理人推理、生活應用情境與自動化模擬考題，幫助學生真正「看懂」數學、從「理解」出發，進而在學校考試與生活中都能自信應用數學。核心目標是讓學生發現數學的樂趣，同時戰勝考試。
本計畫以建構「AI 數學探索家」互動式學習平台為目標，結合動畫視覺化、AI 多代理人推理、素養導向題型與課綱對應模擬考，協助國高中學生建立清晰理解與應用能力。除教育創新外，亦具教育平權、補救教學、資源活化與動機提升等公共效益。 平台支援多裝置登入、低網速模式與離線下載，適用偏鄉與資源不足學校，確保學生皆能獲得一致且優質的學習資源。內容依108課綱編排，並具個人化設定，能依學習程度調整節奏。 本系統亦為教師提供輔助，包括動畫說明、AI 對話模組與診斷式回饋，支援課堂講解、課後輔導與補救教學，降低備課負擔、提升教學效能。互動學習設計與回饋機制，更能增強學生自學動力與成就感。 未來可結合企業ESG計畫與政府數位轉型政策，擴展至其他學科與地區，打造具永續性的教育科技公益典範，實現科技與教育整合發展目標。
「AI 數學探索家」結合創新科技與教學設計，預期在學生學習、教學支持與教育系統層面產生多層次正向影響，帶動台灣數學教育質與量的全面提升。 在學生端，平台引導學生從被動接受轉為主動探索，透過動畫與AI互動推理，協助理解公式邏輯與應用背景。情境導向設計連結生活與職涯，提升學習動機與轉化能力，特別有助弱勢與挫折學生建立信心。 在教師端，平台提供診斷分析與教學建議，協助掌握學生弱點、規劃補救策略，減輕備課與批改負擔。模組化設計也讓教師能共創教材，實踐創新教學與課堂活化。 在教育系統層面，平台支援素養導向與數位教學，落實108課綱精神，提升數學素養。與偏鄉學校、公私協力夥伴合作，能縮短資源落差，推進教育平權。 未來可擴展至他科、雙語教材、國際版本與跨域課程，打造具永續性的教育科技平台，建立AI教學應用典範，擴大台灣教育的國際影響力。
本提案採用模組化設計與多代理人架構，核心包含 AI 出題引擎、推理與解題模組、Manim 動畫生成、知識圖譜與個人化推薦系統，各模組均可獨立部署與更新。此架構可根據不同教育階段、課綱或語言需求快速調整，降低跨場域導入成本。 在教育端，平台以課綱數學領域為基礎，5–12 年級皆可對應使用，並可擴充至其他學科（如物理、化學）或跨領域素養教學。教師後台與資料儀表板功能具高度通用性，任何具備課程標準與題庫的教育機構均可複製導入。 技術端，系統以 Nvidia NIM、CUDA 提供部署與推論效能保證，LangGraph 多代理流程、Megatron + NeMo LLM 架構、Knowledge Graph + Weaviate 知識管理等，均為可跨平台遷移的組件，確保不同硬體與雲端環境下皆能穩定運行。
防詐聯盟
反詐抗體計畫
均衡發展
解決知而不行的防詐困境：台灣詐騙問題日益嚴重，2025年單月詐騙金額高達87億，顯示傳統宣導方式效果有限。團隊分析出三大核心問題：1. 民眾缺乏實戰演練：多數人自認不會受騙，但實際面對詐騙話術時仍易上當，主因在於現行防詐教育缺乏情境模擬，無法有效訓練直覺反應。2. 高風險族群防護不足：50歲以上族群占詐騙受害者百分之43，但現有資源未能針對其弱點（如假投資、假冒機構詐騙）設計訓練。3. 被動防禦無法破解心理操控：攔截APP等工具無法應對詐騙集團利用「急迫感」、「信任感」等心理陷阱設計的話術。 解決方案：1.分層模擬測試：從低風險（偽裝簡訊、加好友）到高風險（點擊連結）逐步訓練，強化辨識能力。2.預知心理訓練法：讓民眾在受控環境中「被騙一次」，用失敗經驗深化記憶，試辦數據顯示辨識準確率提升百分之72。 透過體驗式學習填補防詐實戰缺口，將抽象知識轉化為實際行為改變，有效降低社會詐騙風險
1. 分層風險測試： - 第一層（低風險）：模擬陌生人發送LINE、FB好友邀請，測試是否同意。 - 第二層（中風險）：透過假帳號對話並發送釣魚連結，觀察是否點擊。 - 第三層（高風險）：若點擊連結，系統生成個人化報告，分析弱點並提供改進建議。 2. 真實情境模擬： - 設計假投資、假檢警等常見詐騙劇本，結合165數據動態更新話術。 3. 預警式教育： - 測試前預告可能遭遇的詐騙手法，強化「先知道後體驗」的記憶點，並透過廣告投放於高風險平台（如投資社團）。
1. 短期效益： - 降低三成釣魚連結點擊率（參考現有模擬測試數據）。 - 提升高風險族群（如50歲以上長者）對陌生訊息的警覺性。 2. 長期效益： - 建立「詐騙免疫反應」：民眾接觸類似話術時能自動聯想警示。 - 減少社會成本：透過預防降低詐騙金額（台灣單月詐騙損失達87億）。 3. 社會影響： - 與政府、企業合作形成防詐生態系，如銀行導入員工培訓，社區舉辦演練工作坊。
1. 模組化設計： - 測試流程標準化，可快速複製至不同縣市或企業（如調整話術即可適用金融業）。 2. 低成本擴散： - 透過現有社群平台（LINE、FB）執行，無需開發專用系統。 - 結合地方政府資源（如里民中心）進行實體推廣。 3. 跨領域應用： - 可延伸至校園（學生防詐）、跨境詐騙防制（推廣至其他國家合作）。 - 開放數據介接API，供第三方（如NGO）開發衍生應用（如詐騙風險地圖）。 - 城鄉差距的資訊不對等區域委託測試社交工程上課
Zeno Sama
醫療全王
數位賦能
台灣健保制度完善，但醫療服務仍面臨數位落差與效率問題。民眾常遇到候診時間過長、藥品缺貨難以及時掌握、偏鄉就醫不便等情況，導致焦慮與不便，也增加醫療院所負擔。慢性病患若缺乏提醒，常因漏服藥物而使病情惡化，造成醫療成本上升；醫師每天需處理大量診斷紀錄，卻缺少數位工具輔助，降低了資訊運用效率。另一方面，弱勢族群與偏鄉居民更因資訊不對稱，無法即時獲取醫療資源，造成健康不均衡。 雖然健保署、疾管署、食藥署等單位已陸續開放醫療相關 API 與資料，但目前缺乏一個整合性平台，能將候診資訊、床位使用率、藥品供應、疫苗接種率與社區健康需求等資料統合，並結合 AI、IoT 與可視化技術，轉化為民眾、醫師與政府可即時使用的決策依據。若無法建立此數位賦能解決方案，醫療服務將持續面臨資訊不透明、效率不足與資源分配不均的問題，難以實現智慧醫療與全民健康願景。
本團隊的解決方案為 智慧醫療資料整合平台，將政府公開資料、授權醫療資料及社區需求資料集中管理與分析，提供民眾、醫師與政府多元應用。平台整合健保署候診時間、醫療利用率、慢性病處方資料，提供即時診間等待查詢與用藥提醒，降低病患等待與漏服風險；結合疾管署疫情通報與疫苗接種資料，生成疫情熱點與接種率地圖，輔助資源分配與公共衛生決策；透過食藥署藥品供應與醫材通報資料，建立藥品缺貨預警及醫材風險回報系統，保障臨床安全。 平台同時串接 DHP 與 FHIR 標準，支援跨院病歷共享與遠距診療，提升醫療數位化。社區層面，整合各縣市長照、心理健康及偏鄉醫療巡迴資訊，搭配平方投票機制生成需求地圖，協助公共資源精準配置。AI 模型則利用 NHIRD 與健檢統計資料，提供健康風險預測與個人化提醒，形成醫療、政策與民眾互動閉環。
本提案可提升醫療效率、病患安全與公共健康管理。透過候診查詢與慢性病用藥提醒，減少病患等待與漏服風險，降低急診壅塞與醫療資源浪費；結合疫情與疫苗資訊，協助政府與醫院精準調度資源，提升防疫及疫苗覆蓋率；藥品缺貨與醫材風險預警系統可降低臨床事故，保障醫療品質。AI 健康風險分析與社區需求地圖，可支援早期預防與個人化健康管理，減輕醫療負擔並改善健康不均。平台整合跨院病歷與遠距診療功能，提升偏鄉及弱勢族群醫療可及性，促進公平與效率兼顧的智慧醫療。整體而言，方案兼顧病患、醫師與政府多層面需求，實現數位賦能下的智慧醫療，提升公共服務效率及社會健康水平。
本方案具高度可複製與擴散性，因平台採 模組化架構與 API 標準化，能快速串接不同醫療院所、縣市政府與社區組織資料。中央與地方政府可依現有健保署、疾管署及食藥署資料接口部署；偏鄉醫療、長照中心及心理健康機構亦可接入相同模組，提供即時服務。AI 健康風險分析與個人化提醒模組，可依不同區域人口特性與疾病負荷調整，形成區域化與可擴展的智慧醫療解決方案。遠距診療與病歷串接標準化，便於跨院或跨縣市推廣，降低導入成本。透過 NPO NGO 與社區合作，可將成功模式複製至其他縣市或國際場域，使平台服務從都市延伸至偏鄉，形成民眾、醫療院所與政府互動閉環，擴大社會效益與智慧醫療影響力。
青算農起
農產行銷引擎：智慧推播在地好物之技術開發
創新經濟
台灣很多中小型農家常常遇到一個問題：東西很好，卻沒有管道可以賣，只能靠認識的人幫忙銷 售。大部分小農缺乏行銷資源，也沒有善用數據的概念，產品即使有品質有特色，也很難精準觸及 潛在客戶，結果經常賣不出去，造成滯銷、匆忙降價搶收甚至價格崩盤。農會雖然有一些通路和資 料，但推廣方式主要靠人工經驗和靈感，沒辦法即時掌握市場趨勢和消費者的喜好。 另外，消費者能取得的在地農產品資訊非常零散，往往因此錯過購買優質在地產品的機會。現有的 大型電商平台因規模關係，無法針對特定地方進行訊息推播或採取彈性的銷售策略。 我們觀察到以上這些行銷上的落差和資訊不對稱，因此希望運用數據分析結合 AI 推薦技術，協助 地方農會和小農進行智慧化的產品推薦及推播通知，達成在地即時銷售、減少庫存浪費、促進地產 地銷這三大目標。
本系統要解決在地小農行銷困難及曝光不足的問題，透過智慧推波、資料整合、友善操作的介 面，協助小農與消費者，以下是解決方案。 1、資料蒐集、整合: 由農會、農業部及政府開放資料匯入農產品資料訊息(價格、品項、產期)、串聯觀光局活動資 料、地方市集、節慶資訊，建立「農產+活動」的行銷資料池 2、智慧推波: 透過使用者的地理位置，興趣標籤、購買紀錄，生成個人化推波的清單 ，並在適合的時間節慶自動發送通知。 3、後台分析: 即時監測個個商品的瀏覽率、點擊率、銷售狀況，提供小農快速市場熱度並調整策略。 4、小農友善操作介面: 提供簡易上架功能，降低使用門檻，也支援手機操作，方便小農耕新產品。 5、示範場域導入及驗證: 先選定示範地區導入，收集使用者及小農回饋，優化演算法及介面設計，若完成測試後快速複製 到其他地區。
這套系統上線後，可帶來以下方面的效益： 1、農產品更容易被看見、被買走：透過智慧推播，消費者會在最適當的時機看到與自己相關的 在地農產品資訊。好東西不再被埋沒，農產品賣不出去的情況會明顯減少，幫助這些產品更快 地進入市場、被消費者買走。 2、帶動在地經濟和觀光：系統結合了線上購物平台、政府資料和在地觀光活動，一起推廣農產 品及當地的旅遊、市集、節慶等。這樣一來，不僅能賣出農產品，還能吸引人潮並帶動周邊商 機，讓整個地方變得更加熱鬧繁榮。 3、協助政府更快速地決策：系統後台蒐集市場變化和消費習慣等數據，讓政府單位可以及早發 現可能出現的滯銷或供需失衡情況，提前採取行動應對。例如，先前發生的缺蛋事件若能透過 系統及時發現供應異常，政府就能更早介入調節。 這套系統能讓農產品賣得更快、銷路更廣，幫助小農穩定收入並活絡地方經濟；同時也 讓政府能更及時完善地做出決策。
1、容易複製到不同地區: 系統都是採用標準化設計，只需要替換當地的農產品資料和品牌資料，就可以快速的部屬到其 他的縣市農會，無須重新開發，且可以應用到不同規模的產地市集。 2、強化在地小農品牌化及銷售能力: 現在許多小農年紀偏大，也沒有時間或資源經營店商平台，本系統可以幫助小農們自動曝光產 品，這套系統在不同地方的小農、農會都能直接使用，無須額外修改，只要導入農產品資料， 就能形成快速複製的行銷模式。 3、與商業平台或政府資料兼容性高: 我們之後的系統可以與現有服務做結合，比如Line官方帳號、或是農業局、觀光局的資料平台 整合。這樣一來不只是在單純推銷農產品，還能結合在地旅行等一起行銷，讓更多人出遊、逛 市集消費時認識在地小農。
EMOLab
識食智匯：基於視覺辨識的飲食記帳與採購建議系統
均衡發展
在日常採購中，消費者面對傳統市場中缺乏標準化標價的蔬果與肉類，不僅難以掌握價格是否合理，更常因極端氣候導致的短期波動而無法做出前瞻性的購買決策，同時也缺乏能將日常消費與永續行動連結的數位工具。
整體流程由使用者以手機拍攝食材開始，影像經實例分割模型產出遮罩後，透過參照物或單眼深度推估體積與重量，系統同步擷取最新批發價格與近程氣象預報，並依價格偏離、風險分數與易腐性權重計算「建議買、不買以及多屯一些」三類建議，附帶主要影響因子說明與信心範圍；使用者可一鍵完成記帳，產出品項、重量、推估單價與總金額，並獲得碳足跡估算及友善保存建議；市場端以看板呈現重點品類與風險提示，攤商可於後台維護牌價與檔期，政府端則可透過儀表板掌握異常偵測與趨勢；整體系統採模組化設計，將視覺、推估、建議與資料管道解耦，支援行動裝置邊緣推論與離線緩存，具備上線快速、成本可控與維運簡便之特性。
對民眾而言，本服務能將複雜資料轉化為清楚建議，預期可降低家庭食材支出約一成，減少因估重失準或衝動採買造成的浪費，並逐步培養價格意識與環境友善的採購習慣；對攤商而言，可藉數據化方式調整進貨與檔期，提升價格透明度與信任感，進而促進顧客回流與滿意度；對政府而言，能即時掌握價格異常與天候風險，透過動態儀表板支援宣導與應變決策；在社會層面上，透過記帳與碳足跡回饋培養節約與減浪行為，於颱風等事件前夕以資料驅動方式緩衝短缺與價格波動，並在長期沉澱在地化的價格、氣象與消費行為資料資產，促進開放資料再利用與跨域合作，最終推動永續發展與韌性目標的落實。
本案以模組化與標準化為核心，設計視覺、模型推論、建議引擎、資料擷取與儀表板等獨立元件，可依各縣市情境替換市場名錄與資料倉儲；影像標註採通行格式，便於學校與社群參與資料擴增；模型經蒸餾與量化後可於中階手機順暢運作，利於大規模推廣；服務層面支援白標合作，使地方政府、市場公司、校園及社福單位皆能快速上線，並透過容器化與自動化部署降低維運成本；同時提供欄位定義、品質檢核與稽核流程文件，以指導合作單位進行在地化開發，另備教學教材與示範資料供志工與學生培訓，藉由社群方式促進擴散與持續維護。
序延科技
碳智鏈 — AI 區塊鏈碳權追蹤與交易平台
數位賦能
企業碳盤查困境 許多企業因高成本、流程繁瑣且數據可信度低，難以推動碳盤查。團隊將利用AI與區塊鏈技術，降低成本並提升數據透明度。 碳權市場不健全 現有碳權市場資訊不透明、效率低，並有「漂綠」風險。團隊將透過AI與區塊鏈，打造公平高效的碳權管理生態系統，並藉由技術驗證確保碳權品質。 數據孤島問題 淨零轉型所需數據分散，難以整合。團隊將推動跨部門數據協作，在保護商業機密的同時，建立全國性的碳中和藍圖。 產業轉型壓力 面對全球碳關稅與供應鏈要求，台灣企業缺乏綠色競爭力。團隊將協助企業建立透明碳足跡系統，並利用具公信力的碳權交易技術，提升其國際競爭力。 公眾參與度低 淨零轉型常流於口號，民眾缺乏實際參與管道。團隊將設計具體方案，鼓勵全民共同參與淨零行動。
碳智鍊是台灣首個結合 AI 和區塊鏈技術的碳權管理生態系統。系統包括以下幾個層面：首先是感知層，利用 IoT 傳感器收集即時的碳排放數據；接著是分析層，透過深度學習來評估碳權的品質；最後是應用層，利用區塊鏈技術的 NFT 和智慧合約實現自動交易。此外，針對個人碳足蹟的應用程式讓公眾能夠參與減碳並獲得獎勵。而衛星和無人機的驗證技術則確保了碳權的真實性，並有效避免「綠色漂綠」的問題，進而促進公平、有效率的碳權市場。
平臺協助減碳效率提升30百分點，加速實現2050淨零目標，平臺促進全國減碳效率提升30百分點，協助實現2050的淨零目標。年交易規模達100億元，創造5,000個綠色就業機會，中小企業碳盤查成本降低50百分點。臺灣的碳權交易技術將具備國際競爭力，吸引投資並爭取碳關稅豁免200萬人參與減碳，推動1000億元綠色金融流動，實現清新空氣與具競爭力的綠色經濟。
模組化平臺的跨國碳權新機遇，打造綠色經濟的未來，平臺以模組化和標準化API設計，基於開源協議，降低導入門檻。核心技術可複製至新南向國家，並與國際認證機構合作，形成跨國碳權聯盟。臺灣的經驗將推動區域綠色經濟，協助實現全球碳中和目標。
不存在的影子團隊 404 not found
AI現場情境分析師
數位賦能
在政府日常業務中，許多基層公務人員需因應多元任務前往現場執行勘查與紀錄（如刑事鑑識、環境監測、食品衛生稽查等），必須在複雜且多變的環境中快速判斷、蒐集證據與資訊。然而，這些第一線工作並不僅止於現場，回到辦公室後，公務人員仍需耗費大量時間整理照片、檢核表及相關資料，撰寫正式報告。繁重的文書作業往往延宕後續處理時效，甚至造成長時間加班與職場過勞。更嚴重的是，如果現場紀錄有疏漏或缺乏客觀性，不僅可能影響案件處理與行政決策，也會損及政府公信力與民眾信任。所以如何透過AI科技輔助，將各領域現場作業中共通的資訊蒐集與整理流程自動化，並在勘查結束後快速產出完整、客觀且準確的結果，已成為提升基層工作效率、減輕人員負擔、強化施政效能使人民有感的迫切課題。
本團隊提出的「AI現場情境分析師」是運用多模態大型語言模型（Multi-Modal LLM）協助各領域第一線公務人員在現場作業後，快速完成資料整理與報告生成。本項解決方案主要具備四大核心功能： 1.影像關鍵資訊擷取：自動辨識照片中的關鍵物件、特徵與異常情況，確保紀錄完整性與準確性。 2.場景尺寸推估：依視角與物件常識推算長寬高，減少人工量測與估算誤差。 3.多圖摘要生成：將多張現場影像分析結果彙整成結構化摘要，方便提供公務人員作為決策與存檔。 4.AI 輔助校正：比對現場影像與報告內容，檢測遺漏與偏差，提升公正與可靠度。 此方案可廣泛應用於刑事鑑識、環境監測、食品衛生、疾病疫調等場域任務，幫助公務人員減少繁瑣文書作業時間，降低加班與過勞風險，同時確保紀錄的客觀性與一致性，提升政府施政效率與民眾信任。
我們的解決方案將 AI 應用於現場紀錄與報告生成，讓公務人員在完成現場作業後，能即時產出完整、客觀且準確的紀錄，減少人工整理的時間與錯誤風險。 這項解決方案所帶來的價值則包含以下六大面向： 1.更快的案件處理：縮短資料整理與回報時程，以便公務人員更快的解決案件。 2.更輕的人力負擔：與AI共同協作，降低加班與過勞風險。 3.更高的公信力：以客觀紀錄支撐決策與執法行動，落實循證治理的施政方針。 4.跨領域可用：刑事、環保、工安、食安等跨領域公共服務場景皆可應用。 5.提升施政效能：將人力釋放至更高價值的決策與服務工作，使民眾更有感。 6.打造符合台灣本土情境的AI服務：以台灣本土場域的任務需求為導向，建構符合台灣主權價值的AI服務，用以解決公共問題。
本團隊運用服務設計思考方法，針對不同業務領域公務人員的勘查或稽查工作，進行異質任務的服務流程解析，從中找出共通性服務流程，同時依照第一線公務人員核心痛點及需求，設計本次所提出的「AI現場情境分析師」解決方案。本提案以公務人員的共通性需求為出發點，面對不同領域及場域的服務工作，皆能提供最彈性的解決方案，因此具有高度的可複製性及擴散性。不論是從中央機關到地方政府、或是從政府機關到民間組織，只要有相似性質的任務，均可導入本提案作為最佳解。本次提案將以刑事鑑識勘查作為試驗場域，以刑事司法要求的高度標準作為服務基準水平，驗證本提案的可行性及執行品質。未來團隊推動擴散時，將可讓其他領域或其他機關更加信賴「AI現場情境分析師」，加速複製並導入不同領域服務場景。
只想好好過個馬路
推動全台路口人車完全分流政策：延長紅燈秒數並實施行人優先通行制度
均衡發展
主要解決有關行人及駕駛在道路上相遇的種種問題，以避免在道路上產生之人車糾紛，保障人民的生命安全。從源頭解決問題並致力於降低行人車禍發生率。 🎯預期效益 降低行人死傷事故發生率 增強行人過馬路的安全感與尊嚴 強化交通規則意識，改善車不讓人文化 讓高齡者與孩童安心使用道路空間
延長全台各地的紅燈秒數，並且開放先讓行人及腳踏車通行後(小綠人通行圖案)，再開放給汽機車通行(此時變成小紅人無法通行)。 簡言之，當行人在走斑馬線時(小綠人狀態)，任何交通工具均不能啟動(紅燈狀態)，反過來，當汽機車通行時(綠燈狀態)，行人均不能行走(小紅人狀態)，實現人車分流，禁止人車一起通行的狀況，實現只要有人在走就不能有車子通行的願景。
大幅降低行人穿越斑馬線時的發生率及死亡率。
可類推適用於全台路口，尤其是車流量較大之大型十字路口。
學無止境
自由式無紙化日記交換平台
創新經濟
日記交換往往式私底下進行，本團隊將依據年齡層與內容方向與個人意願，提供日記的交換管道。
依據年齡層與內容方向與個人意願，提供日記的交換管道。
依據年齡層與內容方向與個人意願，提供日記的交換管道，提升人民整體學習成效與圖書館使用率。
具備可擴散性，像是擴大服務站點，具備可複製性，各級政府單位皆可仿效實施。
Edu.導航隊
I利師:教師員額智慧預估系統
數位賦能
現行的教師介聘及教師甄試開缺均仰賴人工作業，由各校填報，數據不完整與不透明，教師員額管理缺乏即時數據整合與預測能力，造成教師甄試開缺與實際需求脫節、各校人事異動無法即時反映。又受少子化因素、區域與特定學科（如雙語、特教、科技領域）師資需求影響，在教育系統內的人口變化、政策調整等變數間存在複雜非線性關係及時間滯後效應，政策制定常呈現「頭痛醫頭，腳痛醫腳」的碎片化現象。 建置國民中小學教師員額預估系統，旨在解決當前教育體系面臨的諸多痛點，系統將建立一個整合型數據平台，匯集人口、學生與教師的完整數據，彌補現有統計盲點，透過數據的即時性、完整性及與精確性，為師資供需預測提供可靠的基礎，以數據治理模式，協助政策制定，讓決策不再是靠想像，以確保政策的有效性，並提升其應對未來挑戰的韌性。
本提案核心功能在提供前瞻性、精細化的師資供需預測，以智慧化決策支援與風險管理，應對少子化與教師退休潮帶來的挑戰，解決方案涵蓋數據整合、精準預測及智慧決策支援，具體解決方案說明如下： 1.結合人口統計數據，建立未來5-10年的學生數預測，推算班級數，並自動計算各年度、各學科領域所需的教師總數，提供教育局決策的輔助參考，實踐數據治理並優化資源配置之效益，以更有效地配置與管理師資，提升教育品質。 2.整合教師人事系統和學校基本資料（如學生數、班級數）。同時，結合退休申請、留職停薪等即時異動資料，建立人力流動模型，納入年齡、服務年資，動態模擬班級數變動對員額需求的影響，預測未來3—5年各校教師缺額趨勢。結合退休潮、少子化趨勢建立風險模型，並模擬不同政策情境下的教師需求，即時反映這些政策對教師需求量的影響，協助教育部門提前規劃，避免因應不及造成的教育資源浪費或師資短缺，確保教育品質的穩定與永續發展。
在少子化趨勢下，透過大數據分析與智能決策支援，為教育體系帶來以下核心效益： 1.提升決策的科學性與效率： 透過數據整合與分析，能夠精準預測教師甄試的開缺科目與員額，並提供具體建議，將員額配置提升至科學化與前瞻性的層次。這不僅能減少因人為判斷造成的錯誤，也能讓決策過程更具客觀性與透明度，從而提升教育體系的應變能力。 2.簡化行政流程： 預計能減少超過百分之80的開缺人工統計時數，實現行政流程自動化與無紙化，大幅提升行政效率，並減少資源消耗，並使教師員額的調配與管理更加簡便。 總結來說，建置此系統是因應人口結構及政策變遷的必要戰略性投資，它能讓教育行政機關在教師人力資源規劃上更具智慧與彈性，創造更優質的學習環境。
本提案規劃以桃園市為試驗場域，試驗場域成功後，將具有高度的可複製性與擴散性。說明如下： 1.數據結構的共通性與標準化：提案所需的核心數據，如班級數、出生率、學齡人口數、學生人數、教師年齡結構等，這些數據具有標準化的格式和定義，無論是桃園市或其他縣市，其數據類型和收集方式都大同小異。 2.參數化與模組化設計：系統的設計將是模組化的，不同的數據輸入（如出生率、學生數預測、教師退休率等）將作為模型的參數。當系統要擴展到其他縣市時，無需重新開發，只需替換或更新相應的數據集和地方政策參數即可。 3.解決痛點的普遍性：當前教師員額預估，是台灣各縣市教育體系普遍存在的挑戰。驗證系統在數據整合、模型預測和決策支援方面的有效性、解決方案的邏輯和方法，可以直接推廣到其他縣市，解決類似問題。 總結而言，一旦成功運行並證明其效益，不僅能夠快速、高效地複製到其他縣市，更能成為全國性的教師員額預估提供參考框架。
APB AI
鏡中真相 - AI智能危險物品識別平臺
數位賦能
目前機場與海關安檢主要依賴人工判讀 X 光影像，存在誤判率高、效率低與安全漏洞的問題。安檢人員長時間觀看大量影像容易疲勞，導致錯誤與不一致的判讀結果，旅客通關時間因此延長。另一方面，走私者利用特殊包裝、夾層或 3D 列印技術隱藏毒品與危險物品，使傳統檢測更加困難。再加上違禁品種類繁多，人工幾乎不可能完全準確辨識。這些挑戰造成漏檢風險，威脅航空與邊境安全。
本提案以人工智慧與深度學習建立 X 光影像智慧安檢系統，解決人工判讀誤判率高與效率低落的問題。系統能即時辨識毒品（海洛因、K 他命、MDMA、大麻）及危險物品（刀具、電池、打火機、槍械等），並依風險等級提示安檢人員，提高效率與準確度。 在資料層面，團隊已蒐集並標註多類 X 光影像，並透過模擬不同遮蔽情境（如鋁箔袋、木盒、行李箱），增加資料多樣性並提升模型在真實環境下的適應能力。 系統設計強調 易於導入與擴展：可直接與現有 X 光機整合，不需大幅改造設備，並可持續更新以因應最新偽裝手法。同時系統能依不同場域規模調整，適用於機場、貨運中心及郵件檢查站等，未來更可延伸至港口邊境安全與大型公共活動安檢，成為新一代智慧安檢解決方案。
本提案可大幅提升安檢效率與準確度，減少因人工疲勞或經驗不足造成的誤判與漏檢，確保航空與邊境安全。系統能自動篩選高風險行李，協助安檢人員將人力集中於真正可疑目標，縮短旅客通關時間，改善服務品質。對於政府而言，導入智慧安檢不僅能強化毒品防制與違禁品攔查能力，也能展現 數位治理與公共安全創新 的決心，成為跨機關合作與智慧國土安全的典範。 在社會層面，透過即時偵測與風險分級，可降低毒品流入社會及危險物品上機的風險，增進國人旅遊與交通安全感。此系統同時具備可複製性與擴散性，未來可應用於郵件檢查、貨運安檢、港口與大型公共活動場域，擴大公共安全防護網。長期而言，智慧安檢的推動將促進 AI 產業應用落地，帶動新興產業發展，並具備輸出國際市場的潛力。
本提案具備高度可複製性，系統採用標準化設計，可快速整合至不同型號的 X 光機與安檢環境，不需大幅改造即可運行，並能依場域規模調整效能，從國際機場到地區貨運站皆能適用。 在擴散性方面，本方案不僅可於航空警察局推廣，也可延伸至國際貨運中心、郵件檢查場、港口安檢，甚至大型活動或車站的安全檢測。未來若能結合其他檢測技術，亦能擴展至更廣泛的公共安全場域。 同時，系統具備 持續學習機制，能隨新型態違禁品或藏匿手法不斷更新，確保長期實用性。此一可快速複製與擴散的架構，不僅有助於政府推動 智慧安檢與公共安全數位轉型，更具備輸出至國際市場的潛力。
快遞系統創新團隊
低碳永續順路快遞系統
淨零轉型
現有快遞產業普遍存在配送效率低、路線規劃不佳及資訊不透明等問題，導致運送時效落差、資源浪費與碳排放增加。人工調度方式難以應對即時變動需求，且配送過程缺乏數據驅動決策，造成服務體驗不佳。偏鄉或特殊場域也經常無法享有高效物流服務。因此，亟需一套智慧化、數位化的快遞系統，提升整體物流運作效率、減少能耗，並促進服務普及與永續發展。
本解決方案提出一套基於AI智慧派送與數據整合的快遞系統，透過結合政府開放交通與碳排資料、IoT車載裝置與物流平台訂單數據，實現派送路徑動態最佳化及碳足跡即時監控。系統運用機器學習模型預測訂單熱區及高峰時段，自動調整配送路線與載運排程，有效提升配送效率並降低能耗。結合GIS空間分析，優化區域節點設計，降低最後一哩物流成本，推動低碳永續物流。用戶端則配備行動追蹤App，提升消費者透明度與服務滿意度。系統具備擴散性，能推廣至都市及偏鄉結合NPO社福配送，促進社會公平與環境保護。透過公私協作模式，連結中央與地方政府、產業及民間資源，形成智慧物流生態圈。該方案不僅提升營運效能，亦助力釋出環境及社會價值，成為未來智慧城市綠色運輸典範。
本提案將有效提升快遞配送效率與運輸資源利用率，降低不必要的空載與重複路徑，顯著減少物流碳排放，促進綠色永續發展。智慧路徑規劃與即時調度能縮短配送時間，提升顧客滿意度及服務品質，增強產業競爭力。系統的數據分析與碳績效監控功能，為政府制定減碳政策提供決策依據，推動智慧城市建設。跨部門及產業合作模式促進數據共享與協同運營，提高整體物流網絡彈性和韌性。方案具備複製及擴散潛力，能推廣至偏鄉及弱勢社群，促進社會公平與物流服務普及化。同時培育相關數位物流與AI專業人才，助力產業數位轉型，創造經濟、環境及社會多重共榮效益。
本提案具高度可複製性與擴散性。首先，方案核心架構基於開放標準與模組化設計，能適配不同城市及物流場域需求，無論都市或偏鄉均能因地制宜調整派送路徑及配送節點。其次，透過整合政府開放資料、物流業者數據與跨平台API，形成共用資源池，促進多方協同運作，降低重複建置成本。系統以雲端平台為基礎，支援即時數據更新與大規模用戶擴展，具備良好擴充彈性。此外，智慧路徑AI演算法及碳排計量模型均經標準化設計，易於移植與客製調整。配合各地政府、產業與NPO合作模式，方案能迅速推廣至多元場景，包括商業快遞、社福運送及公共服務，促進智慧物流網絡普及與永續發展，形成良性生態循環。
洋樓拾憶文創工作室_quemoy memory
金門洋樓文化創意設計與推廣教育
均衡發展
金門洋樓是1920年代僑商返鄉興建的建築，建築形式上融合了西式、閩南與南洋風格，更因戰爭而增添了歷史色彩，展現出特殊的地域文化與歷史軌跡。然而，因金門獨特的地理位置以及戰爭緣故，產權人分散於各地。導致儘管各界積極推動保存，卻仍有許多洋樓受限於產權紛爭與年久失修，面臨傾頹甚至消失的命運，因此團隊開啟了設計的開關，希望透過設計來幫助洋樓文化的保存。
待補充
待補充
待補充
一鍵永續
邁向ESG：碳盤查資訊管理系統創新應用
淨零轉型
當前企業與組織在因應ESG與碳盤查時，普遍面臨資訊不整合、盤查流程繁瑣、填報資料重複輸入與標準合規難題。本團隊聚焦開發系統化、標準化之碳盤查資訊管理系統，簡化流程並提升數據可靠性，協助企業及公私部門落實碳減量管理目標。
開發一站式碳盤查資訊管理系統，整合碳排查詢、資料填報、報告下載等常見需求，並自動帶入預設排放源與GWP計算邏輯。依企業或機構實際設備與製程分類推薦填報欄位，並支援憑證收據上傳、API串接政府申報系統，落實標準合規及減輕人工作業負擔。
將促進碳盤查流程數位化、加速企業與組織合規腳步，有效提升溫室氣體管理透明度、更易於數據追溯查驗，進一步協助台灣產業永續轉型與國際接軌。系統化管理將降低盤查人力、成本與錯誤風險，提升數據準確度與決策效率。
本平台採取模組化設計，可依不同產業或組織需求快速調整欄位與盤查邏輯，並支援多語系與跨廠區、校園、政府部門等多場域應用。API介接設計利於標準化普及推廣，具高可複製性及全台擴散潛力。
獎盃保管員
綠色技能與永續就業機會的 AI 媒合平台與區塊鏈資歷憑證系統
創新經濟
本提案旨在解決綠色經濟發展中的三大問題：人才資訊不對稱、資歷公信力不足及永續付出價值低估。 解決方案： 打造一個結合 AI 與區塊鏈技術的平台，聚焦了三大功能： 1. AI職涯匹配與學習路徑 分析綠色職缺，精準匹配個人技能並提供學習建議，助力快速進入綠色產業。 2. 區塊鏈綠色資歷憑證 以智慧合約紀錄永續成果，杜絕履歷造假，建立可持續累積的資歷資產。 3. 量化永續資本價值 將綠色技能與貢獻轉化為職涯回報，提供薪酬分析與專案媒合，激勵全民參與永續議題。 預期影響： 平台提升台灣綠色人才效率，強化企業競爭力，促進技術創新和文化轉型，將永續行動具象化為職涯資產，引領未來發展。
我們的解決方案是一款融合綠色技能與永續就業的智能媒合平台，搭配區塊鏈資歷系統，形成一個支持永續發展的生態圈。以下為其核心功能： AI 智能職涯推薦： 透過分析用戶學習與技能數據，精確比對市場的綠色職位需求，提供技術差距評估及進修建議，全面提升求職者的職涯競爭力。 區塊鏈綠色資歷憑證： 利用智慧合約安全記錄各類課程及專案成果，生成無法篡改的憑證，讓雇主能快速驗證資歷，同時促進教育機構與企業間的深度合作。 綠色技能價值及薪酬分析： 整合市場數據，為用戶提供薪資參考與適配全職或短期永續工作機會。透過智慧合約實現自動化結算，大幅提升專案合作效率和人才媒合準確性。
本提案預期將帶來重要且深遠的社會與商業效益： 推動綠色就業：透過精準匹配技能與需求，加速培養並流通台灣綠色經濟所需的人才，補足產業人力缺口，具體落實「綠色就業」的願景。 強化永續競爭力：企業能更高效地招募擁有永續技能的專業人員，這不僅能提升 ESG 管理與永續轉型的成效，更能增強其在全球市場中的競爭優勢。 賦予個人力量：幫助每個人理解自身的永續努力如何轉化為實際的職涯資源，無論是參與環保行動還是專業技能學習，都能激發全民參與永續行動的熱情。這不僅是一種技術上的創新，更是推動社會文化向前轉型的力量。 構建可信任的生態系統：區塊鏈憑證的高度安全性與不可篡改性，為人才、企業及教育機構之間建立了一個高信任度的合作生態系，有效降低信息不對稱與認證成本。 促進產學合作：平台提供的數據洞察能協助教育機構調整課程設計，更緊密契合產業需求，縮短學習成果與職場需求間的差距。
本提案具有高複製性和擴展性。 技術面：AI 媒合與區塊鏈憑證技術適用於各專業領域，例如 AI 技能與職缺對接或高齡照護中的技能與需求匹配，並運用區塊鏈記錄專業資歷與服務時數。 跨產業：平台模型可拓展至半導體、智慧製造及數位行銷等需要特定技能的領域。 國際化：平台模式易於推廣至全球市場，並依法規與需求進行在地化調整，打造永續人才媒合的全球標準方案。
綠路築跡 (Green Road Pioneers)
綠路先鋒 - AI輔我築路家園 (打造全國首座工程碳管理與永續教育數位平台)
淨零轉型
【 從學生邁向陸運交通規劃師 】 國家重大建設在2050淨零願景下，面臨有效管理「碳」成本的新挑戰。 情境一：現在的挑戰 目前的挑戰在於，各單位碳管理數據孤島、計算標準不一，加上流程高度仰賴人工，導致減碳思維難以在影響最關鍵的「黃金規劃階段」有效發揮。我們迫切需要一個共通的決策支援工具，以奠定交通工程碳管理的實用基礎。 情境二：未來的希望 未來的希望則著眼於教育。現行工程教育偏重理論，卻對業界亟需的碳管理與低碳設計實務著墨不足，形成「學用落差」。我們的教育體系，尚未能為下一代建設者系統性地植入「淨零設計」的DNA。 本提案旨在建立「陸運交通碳管理規劃平台」以串接兩個世代。它不僅是整合數據、輔助當前工程師決策的專業工具，更是將業界實務帶入校園、縮短學用落差的教育基石。我們將藉此培養符合未來產業需求的工程人才，確保台灣的淨零之路，穩健前行、後繼有人。
我們的解決方案是開發一個兼具「專業實踐」與「永續教育」功能的原創方案，包含三大核心產出： 陸路工程碳排係數共通資料庫：我們將首度打破機關壁壘，整合鐵道、高公、公路三局在混凝土、鋼筋等共通工程材料的碳排係數 ，並納入BSI國際查證後的數據 ，建立一套可供全國依循的本土化、標準化數據庫 。 陸路綠色運輸廊道AI平台(MVP)：開發一套雙軌平台 。其中，專為教育推廣設計的「全民教育版(B2E)」 ，將提供簡潔介面與預載標準化案例（如一座橋、一公里路），讓學生與民眾能在線上親手操作，學習低碳設計的核心概念 。 永續工程數位教材：將PAS 2080等專業管理經驗，轉化為互動式的「數位故事書」 ，輔助平台教學，將複雜的淨零思維從教育開始扎根，為台灣培育永續人才 。
本提案的影響與效益是系統性的，涵蓋產業、教育與政府三個層面： 引領產業走向：建立全國統一的碳計算基準與資料庫 ，能引導設計、施工、材料等上下游產業鏈，投入低碳技術與綠色建材的研發 。 賦能工程教育：透過創新的「全民教育版」工具，將淨零思維從教育開始扎根 ，為台灣的永續未來，培育具備全新技能的工程師大軍 。 提升淨零認知：將複雜的交通工程規劃進行數位化，並納入工程蘊含碳估算 ，可有效宣導公共工程的行政決策品質，為未來淨零碳排建立基礎 。
一、 極高的可複製性 (Replicability): 本提案的產出具備高度標準化。我們建立的**「陸路工程碳排係數共通資料庫」與「國家綠色基礎設施工程規劃指引」，為全國提供了統一的數據基準與作業流程。最關鍵的是，「陸路工程碳管理評估平台」與全國通用的行政院工程會PCCES編碼**對接，代表任何公共工程單位都能無縫複製此模式，進行標準化的碳排估算。 二、 清晰的擴散路徑 (Scalability): 我們的擴散路徑清晰且多元： 1.跨域擴散：此模式可從陸路工程，橫向擴散至機場、港口等所有交通基礎設施，最終透過工程會推廣至全國公共工程。 2.教育擴散：我們創新的「校園版」工具與「PAS2080數位故事書」，可擴散至全國所有土木、建築相關科系，將淨零思維從教育開始扎根，實現人才永續。 3.生態系擴散：核心資料庫未來可開放API，供民間企業介接，形成一個公私協力的永續工程生態系。
Sky Guardian
給台灣一條會呼吸的綠色動脈：智慧國道減碳暢行方案！
淨零轉型
高速公路的交通崩潰（Breakdown）現象一直是運輸領域關注的核心議題。交通流量隨著需求上升並非線性穩定增加，而是存在一個臨界點：一旦超過臨界車流密度，車流狀態會突然從順暢的自由流崩潰為壅塞狀態。交通崩潰通常發生在瓶頸區域（例如匝道匯入點、隧道等），並伴隨系列非線性效應，如壅塞形成後通行容量顯著下降（Capacity Drop）。這意味著壅塞一旦形成，路段最大輸送流率將較未壅塞時降低，導致更嚴重的延誤。相關研究與經驗也強調了壅塞形成的不可逆性與高代價，一旦進入壅塞狀態，就算稍後車流量下降，壅塞也往往持續一段時間才能緩解，期間車輛延誤和碳排放顯著增加。據統計，交通壅塞每年給經濟與環境帶來的損失相當可觀，例如美國都會區年度延誤總和達數億小時，燃油浪費數十億公升。在臺灣都會走廊，高速公路壅塞同樣造成通勤時間暴增及運輸效率下降，迫切需要有效的管理對策。
將提出預測性協同式匝道儀控 (Predictive and Coordinated Ramp Metering) 解決方案：在進入研究路段的主要入口匝道（如中和南下、北上入口匝道）部署動態匝道儀控系統。 預期效益：傳統匝道儀控多依賴匝道或主線的「即時」佔有率來決定放行率，這是一種反應式策略。本案提出的創新在於，將儀控的放行率與XGBoost預測模型直接掛鉤。當模型預測未來15分鐘內，下游主線進入Congested 或 Breakdown 狀態的機率超過某一閾值時，系統將主動地、提前地收緊匝道放行率。此外，此系統應為「協同式」，即上游數個匝道的儀控系統需共享預測資訊，共同調節進入瓶頸區的總流量，而非各自為政。 可擴散性說明：根據國外研究，實施良好的匝道儀控系統已被證明能有效提升主線輸送量、降低整體行車延誤、改善行車時間可靠度，並減少因匯流衝突引發的交通事故。其效益成本比可高達15:1。
前饋式可變速率限制（Pre-emptive Variable Speed Limits, VSL）除了預測壅塞形成，大量研究證實，VSL能顯著降低總事故率（最高可達百分之34），特別是追撞事故。同時，它能延緩壅塞的發生時間、縮短壅塞持續長度，並提升整體路段的通行效率與可靠性。模型也可以辨識壅塞即將緩解的信號。一般而言，當壅塞尾端開始向下游移動，下游路段車速會首先回升。模型可能將下游區段速度回升或總流量降低作為壅塞即將結束的指標。例如，在國道發生假日壅塞尾聲時，常見遠端匝道車流減少，上游排隊長度縮短。模型學習到類似模式後，可以在壅塞消散前數分鐘發出提示，讓管理者調整控制策略（如恢復正常限速或開放封閉車道等）。不過，相較於壅塞形成，緩解往往受外部因素影響更大，模型預測的確定性可能較低。例如，模型可標識「某路段車速已持續上升兩個周期，可能表示壅塞正在消散」，但最終仍需人工結合情境確認。
在技術創新層面，本研究將可解釋AI引入交通預測，透過SHAP分析識別出影響壅塞重要的因子（如上游速差、匝道、流量高峰等），大大增強了模型的實用價值。這些可解釋性不僅驗證了模型預測的合理性，更為設計管理策略提供了直接線索。與傳統黑盒模型相比，本計畫預測框架透明且可檢驗，有助於獲得管理者與用路人的信任。另本案提出的三項主動式管理建議，皆圍繞「提前介入」的核心理念展開。協同匝道儀控著眼於調控流量入口，前饋VSL著眼於調控車流速度，資訊引導則著眼於調控用路需求。這些策略相輔相成：儀控與VSL屬工程措施，直接作用於車流；資訊引導屬管理措施，間接影響駕駛行為。三者結合可形成全方位的壅塞防治網絡，從源頭到路段內各階段都部署了預防性手段。一旦實施，我們預期可減少壅塞發生頻率、縮短壅塞時長、提升整體通行效率，並間接降低事故率與能源浪費，創造可觀的社會效益。
Team TakeCare
應用環境正義照顧弱勢社群
均衡發展
許多工業區鄰近地區往往存在高比例的高齡人口、低收入戶等弱勢社群，開發與轉型過程中應保障脆弱族群的生存品質與健康風險知情權。在開發案營運過程中，弱勢社區是否承受了更多的污染負荷。結合污染排放資料與社會脆弱度指標，透過空間疊合分析技術，建構一個兼顧環境負荷與社會公平的評估工具。本團隊提出的解決策略包含 (1)揭示環境與社會脆弱性的疊加效果 (2)建立具科學基礎的決策依據 (3)促進資訊透明 (4)推動跨領域解決方案
繪製「污染負荷與弱勢社群重疊風險地圖」，可視化污染負擔與社經弱勢人口重疊情形，提供政策或開發案參考依據，並建構一套可重製擴充的分析流程。 (1)資料整合與指標建立：蒐集並串接政府開放資料（如空氣品質監測、污染場址、戶政統計、低收入戶比例等），搭配尚未開放但可由機關提供的健康與社會脆弱度資料，建立「污染負擔指標」與「人口特徵指標」兩大面向。 (2)指數計算與標準化：參考加州 CalEnviroScreen，將指標標準化後求得各村里的環境正義分數。 (3)空間視覺化與平台建置：將各村里的環境正義分數以 GIS 地圖呈現，發展互動式平台，提供使用者依區域查詢環境風險與社會脆弱度，並設計資訊透明化的簡易介面，協助弱勢社群理解自身所處環境風險。 (4)政策應用與在地驗證：選定指數評分較高的區域進行區域剖析與社區訪談，蒐集居民經驗回饋，作為政策修正與公共服務導入依據。
(1)政策面：此指標透過地理資訊系統（GIS）將污染負擔與社經弱勢、健康敏感地區進行空間疊圖分析，提供環評或開發許可審查時參考的「社會弱勢污染暴露指標」，作為一個容易解譯、客觀且科學的依據，促使開發單位正視其營運對周遭弱勢社群可能造成的加乘衝擊，政府亦可進而提出更具針對性的健康風險減緩對策、環境監測計畫至這些最需要的社區，確保環境保護政策能真正落實對弱勢社群的保障 (2)社會面：揭露污染風險分布的不公平性，提升公眾參與與知情權，透過污染風險分佈的地圖資訊視覺化，能讓複雜的科學數據轉化為公眾易於理解的資訊，打破資訊不對等的壁壘，更能凝聚社區意識，也降低由下而上的監督成本，促進對弱勢社群的照顧與補償機制推動。
(1)方法論參考加州 CalEnviroScreen架構，採取「污染負擔 × 人口特徵」的整合方法，運算流程清楚且指標具有模組化設計，能隨著不同地區的資料可得性進行調整。 (2)指數與地圖成果可透過可視化平台對外公開，提供地方政府作為社會福利分配、環境治理與健康防治的決策依據，也能成為 NGO 與社區組織推動倡議的工具。
杯定乾坤
基於「環境幣」的永續生態權益交易與地方創生平台
均衡發展
環境幣：加密貨幣永續發展的新契機 傳統加密貨幣如比特幣因採用「工作量證明」（PoW）機制而耗費大量能源，導致顯著的碳足跡。為解決此問題，環境幣應運而生，為加密貨幣開拓永續發展的新方向。 其主要特點如下： 節能技術：環境幣採用了低耗能的「權益證明」（PoS）機制，有效降低能源消耗，契合全球減少碳排放的共同目標。 激勵環保行為：透過獎勵那些推動環保的行動，例如使用再生能源、參與節能計劃或支持綠色倡議，將環保努力轉化為具有價值的數位激勵形式。 推動綠色金融：吸引注重環境、社會及公司治理（ESG）的投資者，助力投資於永續項目及環保相關產業。 環境幣不僅旨在減少碳排放，更希望利用區塊鏈技術創造一個更加透明的綠色經濟生態，讓環保行動不再僅僅是道德選擇，而成為可具體量化的經濟價值。
我們的方案是一個整合Java後端、AI和區塊鏈的平台，將偏鄉與弱勢社群的環境貢獻（如植樹、復育、生態維護）轉化為可交易的「環境幣」。企業和個人可購買環境幣以實現永續目標，資金透過智能合約透明地回饋社群，創造普惠式的生態金融。
環境效益：量化生態貢獻，促進社群參與環境保護。 社會效益：提升弱勢與偏鄉的經濟福祉與地位，推動環境正義。 經濟效益：建立透明的環境資產交易市場，促進綠色經濟發展。
本提案具備高可複製性，底層技術架構（Java、區塊鏈、AI模型）通用，可依地區環境與文化特色進行模組化調整。如山區可聚焦碳匯環境幣，沿海地區可推動濕地復育環境幣，亦可融入文化資產保存，促進全面拓展。
Netellus
Netellus企業永續行動加速器
淨零轉型
台灣近六萬家中小企業面臨客戶減排要求與碳費／碳稅壓力；然依《2024台灣企業ESG調查報告書》，逾八成中小企業仍未擬定具體對策，急需導入可落地的永續解方。然而實務上遭遇三大痛點： 1.價格不透明—行情分散、資訊不對稱，預算難編、決策易失真； 2.信任不足—實績與評價零散，品質難驗證； 3.資源分散—輔導與補助管道碎片化、規定繁複，難以整合落地。 企業因此陷入兩難：不做永續，恐失去訂單或遭受罰款；去做永續，又面臨毛利被侵蝕與風險升高。更關鍵的是，多數政策與輔導計畫僅停留於「診斷與建議」階段，缺乏從導入、驗收到成效追蹤的閉環機制，使得企業難以真正啟動永續行動。
建構一個以「降低企業永續轉型摩擦」為核心，並可嵌入政府平台與既有輔導流程的 「加速企業永續採購工具」，透過三大功能協助企業快速決策、有效落地： 1.價格驗算器 系統可依據不同產業與永續服務自動生成投資額、節省費用、減碳量、回收期與單位減碳成本，並對照同業常見做法，提供清晰的決策依據。 2.服務商一站式搜尋 以量能、實績與合規狀態排序，揭露品質訊號與案例，幫助企業快速鎖定可信賴的合作夥伴，不再困惑於選擇服務商。 3.補助推薦功能 匯整中央及地方各部會的補助資源，依據企業規模、所在地與服務類型自動比對徵件規格，定期推播可申請清單並提示成功率，協助企業降低轉型成本並充分運用政策資源。 此工具能大幅縮短決策與審核流程，讓永續行動不再停留於建議階段，而能迅速落地為具體行動，協助企業更有效率地推動永續轉型。
1.採購效率提升4倍：大幅縮短永續服務的採購與審核流程，加快決策進程。 2.採購成本下降1成：透過行情資料庫消弭資訊不對稱，提升企業議價能力。 3.帶動更多永續投資：以1,000筆成功媒合計算，企業可累計節省逾3.5億元，進而回流至更多減碳專案。 4.合規與信任強化：結合補助適配與服務商品質訊號，提高企業永續轉型的執行率與成功率。
採API模組化設計，涵蓋價格估算、補助比對、服務商卡片、報表輸出等核心功能，可彈性嵌入各部會、地方政府及公協會之入口網站或既有流程。系統資料與模型具備高度延展性，能依不同產業別與縣市屬性快速擴充，確保平台在多元場域中皆能有效應用並持續進化。
無限領域AIPLUS
福爾摩沙監查觀
數位賦能
1.台灣長期面臨空污（PM2.5、工業汙染）、颱風與季節性氣候變化，對健康、交通與產業影響甚鉅。 3.資訊碎片化：目前的環境與氣象資訊來自多個單位（環境部、中央氣象署、學術研究單位），民眾與政府機關缺乏一個整合、即時且可預測的決策工具。 3.現有的預報多以區域或城市為單位，缺乏針對不同族群（學生、通勤族、慢性病患、戶外勞動者）的即時風險提醒與建議。
(暫)
(暫)
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第四枚蘋
咕咕雞的三元減碳方程式
淨零轉型
台灣農業與畜牧業在邁向淨零過程中，正面臨結構困境。每年產生大量農食副產物，例如豆渣約42萬噸，啤酒糟15至20萬噸，鳳梨皮10至13萬噸，蛋殼約4.6萬噸，多仍以焚化或堆肥處理，若採焚化每公噸碳排約166至211 kg CO₂e。同時，配方飼料生產每公噸碳排高達1000至1200 kg CO₂e，且高度依賴進口大豆與玉米，削弱糧食自主與韌性。更矛盾的是，現行規範鼓勵以人工胺基酸補足營養，卻忽視其生產過程碳排甚高，導致降低粗蛋白反而增加隱性碳排。本團隊提出的解決方案是透過避免焚化、減少飼料需求、降低粗蛋白這三元減碳方程式，建立一套可驗證並推廣的減碳模式，用數據推動政策更新。
本提案以「咕咕雞的三元減碳方程式」為主軸，從三路徑同時降低碳排。第一，副產物避免焚化：豆渣、啤酒糟、鳳梨皮、蛋殼若進入焚化，每公噸排放約166至211 kg CO₂e，改以發酵或飼料化僅約16 kg CO₂e。第二，減少飼料需求：副產物混摻可取代部分進口大豆與玉米，傳統配方飼料每公噸碳排高達1000至1200 kg CO₂e，替代比例越高，效益越大。第三，降低粗蛋白：農業部資料指出，每下降一個百分點，可減碳約百分之八；副產物胺基酸互補可減少合成胺基酸使用，進一步降低隱含碳排。 本方案已於自有基地完成預試驗，肉雞32日齡出欄體重較對照組提升逾一成，驗證混摻可行性。本次黑客松則聚焦於資料建置，涵蓋副產物來源、發酵條件、混摻比例、飼養成果與碳排推估，形成可追溯與可複製的體系。這不只是飼料優化，更是對制度邊界的挑戰，展現黑客精神。
本提案的影響與效益可從三層面展開。 首先，環境效益：若以發酵副產物取代四分之一配方飼料，每公噸可減碳約900至1000 kg CO₂e，換算每顆雞蛋減少40至55 g CO₂e。以台灣蛋雞產量計算，僅有百分之五採用便能達數萬噸減碳，相當於數百萬棵樹的碳吸存。 其次，產業效益：將豆渣、酒糟、魚內臟等副產物由「廢棄成本」轉為「飼料資源」，不僅減少對進口大豆粕依賴，也提升在地副產物價值鏈，帶動地方收益。同時，發酵可降低異味與病原風險，改善農村環境。 最後，社會與政策效益：低碳雞蛋與雞肉能成為具體且可量化的ESG成果，吸引電子與金融業等高碳排企業投入，創造跨域合作。透過實證數據補足政策缺口，逐步引導形成更完整的循環農業制度。 總體而言，本提案兼具即時減碳、產業韌性與長遠社會價值。
本提案核心為「豆渣＋鳳梨皮＋蛋殼粉」發酵製成低碳飼料原料，原料來源穩定且取得容易。豆渣產量大且集中，鳳梨皮富含酵素可助分解，蛋殼粉提供鈣質並調整酸鹼值，三者組合能穩定發酵並降低碳排。此模式已在小規模禽場試驗，結果顯示雞隻接受度佳，產蛋率與健康維持穩定。 製程操作簡單，可快速建立 SOP，農戶可依規模調整桶數與配比，從小型禽舍到合作社皆能複製。當規模放大時，可透過地方集運與處理中心降低成本，提高區域調度效率。此模式特別適合地方政府或合作社導入，以支撐農業副產物減量及循環利用政策。 此外，台灣各縣市均有豆腐加工與鳳梨產業，蛋殼亦來自蛋雞場，原料普及性高，有助跨區推廣。未來更可輸出至其他亞洲國家，兼備鳳梨種植及豆腐生產，形成國際擴散潛力。
環境蟲害預警聯盟
智慧辨識，預警防治居家害蟲
數位賦能
鑒於氣候變遷對環境害蟲習性之影響，目前無法預警何時何地可能發生環境害蟲滋擾或損害事件，如2014、2015與2023年爆發之臺灣登革熱大流行，確診病例數分別15,732、43,784及26,706，其中並無明確線性規律可循，於2024年亦鮮見地在非大流行年時在大臺北地區發生登革熱疫情，而官民常被動俟事件發生後才介入處置，或因欠缺常時監測資訊疏於防範，屆時該階段之防治效果可能受抗藥性問題存在弱化之可能性，須投入偌大行政與民間資源以縮減事件規模，爰如能結合環境害蟲歷史監測資訊、氣象參數、防治手段歷史資訊、非線性動力系統理論及AI，研析相關資訊以開發環境害蟲發生數量（爆發）預測模型，並同步發展現地害蟲影像AI辨識裝置，降低監測成本，藉此提供環境害蟲大量孳生之預警資訊，提前介入啟動物理或化學防治，搭配環境用藥抗藥性歷史監測資訊，反饋用藥指引予產官學民界，達到防治期程精準、地點精準及用藥精準之目的。
利用YOLO開發之害蟲影像辨識模型，部署至無人值守現地監測裝置，或用於改善目前人工辨識計數之工作流程，搭配地理資訊系統(GIS)，即時提供週期性地域環境害蟲監測資訊，並納入當地氣象因子、社經指標及環境管理手段時程，利用非線性動態系統分析方法，產製環境害蟲數量（爆發）預報，另依據其準確率、迫切性及對公眾造成之健康與滋擾風險設定措施水平(Action level)，針對達到不同閾值之區域標註警示訊號(如紅、黃、綠)，如驗證可行，未來可搭建於環境部化學物質管理署之環境用藥管理資訊系統，並搭配該系統之環境用藥資訊(如藥劑種類、環境害蟲抗藥性地理分布及病媒防治業者地理分布等)，整合為該系統內嵌之大型語言模型之檢索增強生成(RAG)資料庫一環，自動依據警示燈號與區域情境生成用藥指引與應變措施，做為產官學界執行精準用藥之準據。
因應氣候變遷對環境害蟲習性之影響、害蟲抗藥性及新興害蟲發生等議題，如能比照天氣預報或地震預報提前精準生成環境害蟲爆發預警資訊，將可大幅提升行政機關處理相關事件之彈性、強化即時反應能量並減少事件應變成本，如事先針對高風險區啟動防治作為（包括宣導）並依抗藥性資訊先行調整各區防治藥劑。此外亦可透過公民科學家之機制，於未來設計相關APP，由民眾自主上傳蟲害照片，充實環境害蟲影像資料庫，以優化環境害蟲影像AI辨識功能，並循該公私協力模式，推廣環境用藥精準用藥之相關教育宣導理念。
本案成果如經驗證可行，可透過開放API之方式，將本國各縣市政府之環境害蟲監測數據拋轉至環境用藥管理資訊系統上進行運算，以產製環境害蟲發生數量（爆發）預測，作為各地方政府進行害蟲防治之參據，另透過本案凝聚蚊蟲生態、辨識及裝置研發專業之專家共識，開發可即時上傳害蟲監測影像或精進人工辨識速度之裝置或工作流程，降低監測成本，使其能廣泛應用於本國進行環境害蟲監測，再者亦能推廣至國際，如與本案專家成員徐爾烈熟識之美國佛州安納塔西亞蚊蟲管理局(Anastasia Mosquito Control District of St. Johns County) 計畫主持人Dr. Rui-De Xue合作，該局長期收集該地之歷史蚊子監測資料，如此一來既可促進國際交流、提升本國研究成果能見度，亦可增進雙方人民福祉。
GreenBye
「雲端送行，數位追思」- 智慧殯葬一站式服務平臺
淨零轉型
數位化殯葬服務轉型： 建立「智慧殯葬雲端平臺」，整合線上申辦、數位追思、虛擬告別式等服務 開發AI客服系統協助家屬處理繁複手續，減少奔波時間與紙本作業 推動區塊鏈技術應用於死亡證明、財產繼承等文件數位化認證 建置VR AR追思空間，讓海外親友可遠端參與告別儀式
政策法規創新： 制定「綠色殯葬獎勵辦法」，提供環保葬法補助與稅賦優惠 建立殯葬業ESG評鑑制度，推動產業永續轉型 推動殯葬用地多目標使用，結合公園、文化設施功能 建立跨縣市殯葬資源共享機制，提升服務效率 這些議題結合了數位轉型與綠色永續兩大軸線，既能提升殯葬服務品質，又能達成環境保護目標，創造社會、經濟、環境三贏局面。
社會創新服務模式： 建立「生前契約數位化管理」平臺，結合保險、醫療、法律服務 推動「社區共享殯葬資源」，降低偏鄉地區服務成本 發展「悲傷輔導AI助理」，提供24小時心理支援服務 建立跨世代生命教育平臺，推廣永續生命觀念
循環經濟殯葬模式： 建立「生命紀念品回收再利用」機制，將花圈、祭品轉化為堆肥 推動殯葬用品租賃服務，減少一次性消費浪費 發展「數位墓園」概念，以QR Code取代實體墓碑，節省土地資源 建立殯葬廢棄物分類回收體系，提高資源再利用率
家有一老如有一寶
安心宅在家緊急應變救助小幫手
數位賦能
在covid 前因為在醫院工作,有機會到偏鄉地區看到獨居老人,我一直覺得他們很弱勢,也是高危險群的一群,尤其是獨居在他們的房子裏,往往發生事故時,很多時候都不是第一時間被發現,所以生命就一點一滴的消失 另外,因為老人家也很逞強,也不願意讓他們的孩子擔心,而獨自忍受病痛或意外的傷害 因為臺大醫院雲林分院己經全面進行室內定位(它可以監測跌倒及危急呼叫等功能,)我想透過IOT的裝制應協助老人家主動或自動的監測來守護他們的生命安全 緊急應變救助小幫手--通知老人家運動(收集資料分析)給意見(互動平台)--掛號或立即就醫
利用室內定位(它可以監測跌倒,感應溫濕度.及危急呼叫等功能,) 透過IOT的裝置協助老人家主動或自動的監測來守護他們的生命安全 物聯網裝置對外通報(救護車.醫療院所.照護聚點)協助急難救助管道
解決老人及弱勢發生狀況求救無法被發現的問題 強化居家安全環境的建置 營造空間安全居家安心的環境 除了老人族群被關心，甚至有弱勢族群 減少城鄉差距，改善醫療不足的冏境
是,擴散至全國
AI 綠色化學智匯診斷家
AI 智匯診斷：中小企業自主綠色替代診斷工具
數位賦能
使用管制或限用高風險化學物質，易導致健康、環境污染，面臨產品進口被禁止的貿易障礙，帶來巨大經濟影響。以美國為例，全氟多氟烷基物質PFAS暴露導致的人類疾病成本估計至少55.2億美金，若進行敏感性分析，總成本可能高達626億美金 (Obsekov,et al., 2022)，且環境修復與清理成本極高，2024年研究指出，估計以目前排放PFAS速率，每年估計從環境清除成本在20萬億至7,000萬億美金，可能超過全球國民生產總值106萬億美金，必須配合其他措施如研發與導入安全替代物等 (Ling, 2024 )。 中小企業研發量能通常較為缺乏，為協助推行永續發展與綠色化學，本案以化學署與國立臺灣大學合作建立「高風險化學物質之安全替代化學物質搜尋、評估及篩選」模組為基礎，結合AI代理人與深度研究技術，設計簡易線上互動式工具，輸入化學品、用途與產業別，即可快速產出「高風險警示及替代建議初步方向」。
建立一個整合化學署現有安全替代模組與先進 AI 代理人及深度研究 (Deep Research) 技術的中小企業自主綠色替代診斷工具。此工具將具備針對使用者產業別（化學產業研發人員、化學品監管人員、一般民眾）、情境（需要建議安全替代物、或者想瞭解高風險化學物質是否受到國際上法規禁用）與輸入的高風險化學物質，進行文獻資料蒐集與研究，涵蓋科學文獻、法規文件、產業報告及毒理學報告等面向。此工具將以對談機器人形式與使用者互動，能自動化識別潛在的較安全替代化學物質或技術，並基於安全性、有效性及環境影響等多重嚴謹條件進行篩選與詳細評估，包含危害比較、案例分析、甚至專家諮詢建議。最終成果將回傳風險燈號（R、Y、G）、法規關注程度、替代類型建議（物理替代、化學替代、製程替代），提供使用者一站式、互動性強的化學物質風險評估與安全替代方案諮詢服務。
對政府機關而言，本提案能協助化學物質監管單位，有效減少高風險化學物質的使用，加速推動企業轉型採用更安全的替代品。這將直接降低環境污染與修復成本，並有助於減輕國人因化學品暴露所導致的醫療支出（如慢性疾病、內分泌失調及急性疾病等），從源頭保障全民健康，如面對PFAS等高風險化學物質帶來的巨大經濟與健康衝擊，本工具的預防性作用顯得至關重要。對中小企業而言，這是一個實際可行的工具，能指導企業在產品設計、生產流程中主動選擇更安全的化學物質，不僅能顯著降低環境污染與人員健康風險，更能協助企業減少研發與測試成本，符合國內外日益嚴格的環保與化學品法規，並增強企業的 ESG 表現與國際競爭力，為打入全球供應鏈提供堅實的法規遵循基礎。
競賽完成後，建議將本次提案開發出的結合 AI 代理人與深度研究的核心系統建置之中小企業自主綠色替代診斷工具，作為化學署既有安全替代模組的關鍵強化功能進行正式部署與推廣應用。積極推廣至產業，鼓勵企業利用此工具進行綠色轉型與化學品替代評估。後續應建立常態性的資料更新機制，持續匯集全球最新的化學品法規、科學文獻與毒理學數據，以確保系統知識庫的時效性與準確性。技術層面應持續優化 AI 模型與深度研究演算法，提升搜尋與評估效率。未來更可考慮擴展系統涵蓋的化學物質範圍及應用對象，甚至整合供應鏈資訊，追蹤化學品的流向與風險，將此系統打造為國家級的化學物質智慧管理與永續化學推廣平台。
Dr. LLM2
整合式智慧巡檢及路樹管理平台
數位賦能
本案旨在解決港區巡檢任務分散執行、資源重複投入且資訊無法共享的問題，建構統一智慧化管理平台，實現減碳目標。 目前道路坑洞、垃圾、樹木及港灣構造物巡查由多組人員，各自使用不同設備；港區範圍廣大、地形複雜，傳統人力巡查耗時費力，高空作業存在安全風險； 希望建構整合性系統，結合巡檢車地面能力與無人機空中監測優勢，實現多任務併行執行。透過5G物聯網平台，建立無人機先行偵測、巡檢車後續精確處理，提升巡查效率與應變能力。 統一平台降低重複投入，提升設備使用率，節能減碳。配合AI影像辨識技術實現高效全面巡查。5G物聯網確保巡檢數據即時整合。 建立完整樹木資料庫、GIS視覺化及風險評估機制，實現預防性管理。未來本系統架構可延伸應用至租地使用狀況監控、行舍設施維護、工地安全管控、港區財產盤點等巡檢任務。 本系統將大幅提升港區巡檢效率，降低人力成本與安全風險，實現智慧化科學決策管理，並具備未來功能擴充彈性。
採用「無人機先遣+巡檢車精處」雙層巡檢模式。無人機搭載多光譜相機、熱成像儀執行空中快篩， 巡檢車配備360度環景相機、地面穿透雷達、樹木健康檢測儀進行地面精查，透過邊緣運算即時分析，減少數據傳輸負荷。 智慧協作流程： 建立「預警-派遣-處置-追蹤」四階段作業鏈。無人機依風險熱區圖規劃巡航路線，AI模型自動標註異常點並分級派遣。 巡檢車接收座標後執行精確定位檢測，現場人員獲得維修指引，完成後自動更新數位資產。 結合既有智慧路燈、交通號誌建構邊緣運算節點，支援即時影像串流與AI推論加速。建立數據湖架構，整合氣象、交通、環境等外部資料，提升異常預測準確度。 永續營運機制： 設計模組化設備配置，依據不同巡檢任務彈性調整感測器組合。建立公私協力維運模式，結合產業聯盟技術支援與在地廠商維護服務。 透過開放API介面，支援第三方應用開發，建構智慧城市服務生態系，實現技術擴散與效益最大化。
經濟效益提升： 透過多任務整合巡檢，預估可減少人力投入及設備採購成本。 導入預測性維護模式，可延長基礎設施壽命，每年節省維修費用。 建立共享服務平台，多個機關分攤建置與營運成本，提升投資效益。 社會價值創造： 強化公共安全防護網，透過AI預警系統降低道路事故率、樹木倒塌事件。 建立公民參與機制，提升民眾對城市治理的參與度與滿意度，開放資料可帶動智慧城市產業鏈發展。 環境永續貢獻： 樹木數位資產化管理可量化碳吸存效益，支援淨零碳排政策推動。 優化巡檢路線減少車輛碳排放，無人機電動化進一步降低環境衝擊。建立生態系統服務評估機制，提升綠色基盤管理效能。 創新擴散效應： 建立標準化作業模式與技術規範，可複製推廣至全台22縣市及產業園區。培育本土技術團隊，提升國際競爭力。 治理模式革新： 推動跨域整合治理，打破部門藩籬，建立數據驅動決策文化。形塑智慧政府治理典範，提升台灣數位治理國際評比排名。
本案初期以臺中港為poc範圍，再來推廣至基隆港、高雄港；臺灣銀行眾多不動產與樹木需要巡檢。 技術可複製性優勢：本提案採用模組化架構設計，核心技術如AI影像辨識、5G傳輸、無人機巡檢均屬商用成熟技術，可依據不同場域需求彈性配置。提供API介面、使用開源軟體框架，降低技術移轉門檻。「空地協作」作業模式具備高度標準化特性，可制定SOP供各地複製導入。 多場域適用性：除港口外，未來可擴展至科學園區、工業區、大學校園、觀光景區等封閉或半封閉場域。樹木管理模組適用於所有綠地維護需求，道路巡檢技術可延伸至高速公路、市區道路、自行車道維護。 產業生態擴散：結合本土無人機製造商、AI軟體業者、，形成完整供應鏈。透過技術移轉與人才培育計畫，培養在地維運團隊，共享技術資源與經驗交流。永續發展模式：
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淨零轉型
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Sustain-X Lab 永續跨域實驗室
解鎖工程隱碳，開啟淨零之路
淨零轉型
工程產業碳足跡管理存在三大挑戰： 一、設計階段缺乏合適地預估工具，導致工程規劃無法提前納入碳排風險； 二、是施工期間資料分散於監造、工安與材料紀錄中，缺少整合，難以即時追蹤碳排； 三、竣工後多以資料盤查為主，缺乏與設計階段的差異比對與改善機制。 本團隊結合國內外產業經驗與專業，提出「CarbonFlow AI：工程碳足跡智慧流程管控平台」，透過各階段數據串接，協助產業建立完整的碳排管理閉環，不僅事前可做到預估風險、事中可做到即時監測、事後可做到差異分析與改善建議。此解決方案可提升工程淨零轉型效率，符合現行與未來法規需求，並大幅降低業界人力與時間成本。
我們提出「CarbonFlow AI：工程碳足跡智慧流程管控平台」，以三模組串接：設計期內建 LCA（EPD）快速估算與方案比選，將材料、工法、運輸與設備能耗納入；施工期以手持端＋IoT 匯整監造、工安、材料進退場與機具時數，形成動態碳排台帳；竣工期自動對帳實績與設計預估，產出差異分析與改善清單。平台內建在地、國際排放因子庫與材料資料表，支援 BIM（IFC）、Excel 與 API 介接；提供權限分級、稽核軌跡與報告模板（GRI、IFRS、TCFD）。AI 模型負責碳排預測、異常偵測與優化建議，以儀表板即時呈現 KPI。系統採雲端微服務架構，可依專案規模彈性擴充；語言:支援繁、英雙語，法尊:依循國內法規和顯示國際標準差異；提供離線填報與同步、資料匿名化及保留政策，兼顧現場可用性、國際性、資安與合規。
「CarbonFlow AI：工程碳足跡智慧流程管控平台」使工程單位在設計前期即可量化碳影響，將低碳策略納入方案比選，避免後期高成本調整；施工過程自動整併監造、工安、材料與能耗紀錄，減少重複填報與人工作業，提升資料正確性與及時性；竣工後輸出差異分析與改善清單，形成可複用之知識資產，回饋下一案設計。對政府而言，可作為公共工程碳管理與採購評選之依據，強化透明度與稽核效率；對企業而言，支援 ESG、供應鏈減碳申報與 CBAM 因應，提升國際競爭力。整體效益包含：決策速度加快、溝通成本下降、合規風險降低、盤查流程標準化與人才訓練體系化；並以儀表板持續追蹤進度與成效，形成以數據驅動的淨零轉型閉環。
「CarbonFlow AI：工程碳足跡智慧流程管控平台」採模組化設計與標準化資料模型（材料、工序、機具、能耗、排放因子、工安事件），各模組可獨立部署或整套導入，便於在建築、土木、水利、機電等不同工程快速複製。資料交換遵循 OpenAPI 與 IFC（BIM）介面，並支援 Excel（CSV），降低導入門檻。平台內建繁、簡、英介面與地區化排放因子設定，能無痛擴展至國內外市場；另提供範本專案、教育訓練包與導入指引，使在地顧問或公協會成為推廣節點。系統可與既有 PMIS、ERP、能源管理或 BI 工具相容，維持使用者習慣並放大網路效應；雲端原生架構利於多租戶服務與白標化合作，支援公部門與大型企業集團的跨單位擴散。
厝邊來報
厝邊來報：為災時資訊弱勢者打造的AI智慧溝通橋樑
均衡發展
現行的國家級災防警報，是透過2G網路發送的純文字細胞廣播。這樣的設計確保了在網路訊號不佳的偏遠地區也能收到，具備極高的可靠性與覆蓋率。然而，這個「一體適用」的設計，卻無意間為社會中最脆弱的一群人，築起了一道無形的資訊高牆。 試想一位居住在偏鄉、不熟悉國語、且有閱讀困難的獨居長者。當手機突然響起刺耳的警報，跳出一則他完全看不懂的文字訊息時，這則本應帶來安全的警報，反而可能加劇他的恐慌與無助。這道因語言、識字能力、數位能力所形成的「資訊落差」，在分秒必爭的災難時刻，可能就是生與死的距離。我們的專案，就是要解決這個沉默卻致命的問題。
我們提出一個名為「厝邊來報」的PWA應用程式, 核心是一套AI智慧溝通管線. 後端即時監聽: 系統7x24小時監控民生示警公開資料平台的警報API. AI指令萃取: 收到警報後, 後端AI模型立刻萃取文字核心指令, 如災害類型、地點與應採行動. 韌性傳輸與極簡指令推播: 為克服災區不穩定網路, 我們設計多階段韌性傳輸策略. 核心是原子指令封包, 僅數十位元組, 含指令索引. 第一階段: 作業系統級推播通知作為喚醒信號. 第二階段: App被喚醒後向後端請求指令封包, 內建智慧重試與指數退避策略, 以省電方式確保訊息送達. App本地端渲染與確認: 成功接收指令後回傳ACK封包, 本地端將指令翻譯成多語言語音與圖像, 並結合離線地圖規劃安全路線.
影響： 本提案的核心影響，是將國家災防警報的「最後一哩路」，從單向的廣播，延伸為雙向的、有溫度的溝通。它讓原本可能被遺忘在資訊孤島上的弱勢群體，重新被納入到社會的安全網絡之中。 效益： 降低資訊落差風險：直接降低因看不懂、聽不懂警報而造成的生命財產損失風險。 提升弱勢群體賦能：讓長者、閱讀障礙者在災難來臨時，也能擁有自主判斷與行動的能力，而不僅僅是等待救援。 優化第一線救災效率：透過「平安回報」機制，讓救災人員能更快速地掌握災區狀況，將寶貴的救援資源，集中在真正需要幫助的人身上。
是的，本提案具備高度的可複製性與擴散性。 可複製性： 我們的技術架構是模組化的。底層的AI轉譯引擎、離線地圖模組、以及PWA應用程式，不依賴於任何特定的地理位置或災害類型。整套系統可以輕易地複製到台灣任何一個有需求的鄉鎮或社區，只需更換當地的離線地圖與避難所資料即可。 擴散性： 縱向擴散（跨國界）：天災與資訊弱勢是全球性的問題。我們的解決方案，未來也有潛力擴散到其他同樣面臨這些挑戰的國家。
Gaya Coders
奶奶的太魯閣語即時翻譯
均衡發展
太魯閣語（Truku／Taroko）在聯合國教科文組織《瀕危語言地圖集》中屬「易危」等級，臺灣原住民族語整體也面臨世代傳承與城鄉語境不足的挑戰。此專案以開源 AI打造中・英・太魯閣語即時翻譯 App，做為跨世代溝通橋樑，讓長輩能以母語表達、年輕族人即時理解並能回應。 就ISO（國際標準化組織）編碼標準而言，ISO 639-3將Seediq／Taroko歸於單一語言代碼 trv（涵蓋 Truku、Tgdaya、Toda 等變體）；而臺灣政府的官方認定則將太魯閣族與賽德克族視為兩個獨立民族（與語言）。因此，本計畫將同時對齊國際語言代碼與本地正字與政策，以利未來資料集發佈、模型標註與跨平台銜接。
開發一套「太魯閣族語與他語」雙向即時翻譯App，建立太魯閣語雙語語料庫，並開源發布。訓練三種AI模型：針對太魯閣語的語音辨識（ASR，基於Whisper微調）、機器翻譯（MT，太魯閣語與中文英文互譯）及語音合成（TTS，基於Coqui TTS等開源模型）。最後將這些模型整合為App，提供即時語音翻譯、語言學習模式與羅馬拼音轉換工具等功能，所有語料與程式碼皆發布於GitHub，強調開源協作，與社群力量。
本提案將有效保存並活化太魯閣族語，將長輩的語言與故事數位化，讓年輕世代易於學習。開發的雙向翻譯App能成為族內不同世代溝通的橋樑，長輩可用母語直接表達，年輕族人則能透過App獲得翻譯，加深對傳統文化的理解；反之，年輕人也能透過App學習族語與長輩對話，促進族語在生活中的應用。
具可複製的「語言技術研發模式與語料建置流程」，而非單一特定族語的內容。由於臺灣各原住民族語屬於獨立的語言，無法建立統一的語料系統，即使在同一族內部，不同部落和地區還存在次方言差異，隨時間演變各方言差距擴大。因此，本計畫著重的是可重複套用的方法：從語料收集、標註，到模型訓練與部署的整套技術流程，可作為日後擴及其他族語時的藍本和標準操作。
太陽能隊
太陽能發電達成淨零轉型
淨零轉型
臺灣已承諾 2050 年實現淨零排放，並將再生能源視為能源轉型的核心。其中，太陽能為最重要的再生能源之一，惟受限於土地資源，地面型光電經常與農漁業、環境生態發生衝突，導致社會爭議。相對之下，屋頂型太陽能具有高度潛力，可在既有都市與建築環境中廣泛部署，卻因缺乏強制性法規推動而進展有限。本文採用比較法與政策分析方法，檢視美國加州、德國及法國等地強制新建建築設置屋頂太陽能之制度，並剖析我國現行《再生能源發展條例》與《建築技術規則》之不足。本文進一步提出修法草案，包括：新建建築須強制安裝屋頂太陽能、既有建築分階段推動、配套稅賦與補助措施，以及設置罰則確保制度落實。研究結論認為，若能透過修法落實「全面屋頂太陽能」政策，臺灣將能有效降低碳排、提升能源自主，並促進產業發展，實現「屋頂即發電廠」的能源轉型新模式。
第四章修法建議 （此章我會逐條列出條文，約略如之前草稿，並補充學理與政策依據 4.1 《再生能源發展條例》修正重點 新建建築須強制裝設屋頂太陽能。 公共建築全面化，工業與商業建築至少 50。 老舊建築分階段推動。 設置罰則。 4.2 《建築技術規則》修正重點 建築設計審查必須檢附太陽能設計圖。 使用執照驗收須納入太陽能查驗。 建築師及施工單位須負責確保結構安全。
效益與風險評估 6.1 能源效益 若全面推動，預估每年可新增約 100 億度綠電，相當於取代兩座中型燃煤電廠。 6.2 減碳效益 依據排放係數估算，可減少約 5,000 萬噸 CO₂ 排放。 6.3 經濟效益 帶動國內太陽能模組製造、安裝、維護等產業，就業機會增加。 6.4 社會效益 降低能源進口依賴，提升能源自主，減少土地爭議。 6.5 風險挑戰 初期安裝成本高。 建商反彈。 電網吸納能力不足。
政策工具與推動策略 法律強制：將太陽能義務化入法。 稅收優惠：減免房屋稅、地價稅。 金融工具：提供低利貸款、能源公司合作分期。 公共建築示範：先行於學校、醫院、政府機關。 智慧電網與儲能：避免電網負載不均與棄電問題。
淨空領航家
呼吸導航，智慧淨行
數位賦能
國際研究指出隨著都市化加劇與產業活動密集，多元空氣污染物的暴露風險日益受到關注。以PM2.5為例，國際研究指出，PM2.5每提升10微克每立方公尺，心肺疾病死亡率增加約百分之六、肺癌死亡率增加約百分之八。現行空氣污染治理策略多為結構性與長期規劃，缺乏即時且個人化的因應工具。當前多數路徑規劃工具仍以最短距離或最少時間為主要最佳化目標，卻忽略了空氣污染所帶來的多元健康風險。台灣許多都會區範圍，因交通流量大、建築密集、產業活動集中且綠覆率分布不均，導致多種空氣污染物，包含粒狀污染物（如PM2.5、PM10）、氣狀污染物（如NO₂、NOₓ、SO₂）、二次污染物（如O₃）與揮發性有機化合物（如Benzene）在局部區域易達高濃度水準，對敏感脆弱族群、運動者與主動式運輸通勤者構成潛在威脅。然而，目前尚缺乏能即時整合多元空氣污染資訊，並據此評估通勤與運動健康風險的智慧導航系統。
本提案結合環境部空氣品質監測站與微型感測器的監測資料、衛星影像與地理資訊，透過Geo-AI技術建立高解析度的多源空氣污染網格圖，並利用路徑規劃演算法規劃出污染暴露量最低的路徑，協助使用者降低暴露風險。使用者可自由選擇交通模式（步行、自行車或機車等），系統亦提供「最短距離」與「最低空污暴露」兩種路線的比較，標示預計通行時間與健康風險差異，幫助使用者依自身需求做出選擇。本提案聚焦於PM2.5及NO2二種空氣污染物，因為PM2.5是目前國際上健康危害證據最充足的污染物，而NO2則為交通污染排放的指標污染物。主要受眾包含：(1) 敏感脆弱族群及心血管與呼吸道疾病患者，對污染物極為敏感，短時間暴露即可能引發不適，長期可能造成健康惡化(2) 熱愛戶外活動的族群，含跑步者與腳踏車使用者，在運動時因呼吸量增加，吸入污染物的風險較高，尤需留意污染濃度變化(3) 採取步行、自行車騎士，及騎乘機車上下班的民眾。
本提案導入「環境感知」與「健康導向」的創新路徑規劃理念，跳脫傳統以距離與時間為唯一依據的導航邏輯，提供更友善、更安全的替代通勤與行走路徑建議。此一技術創新有助於因應極端氣候與空氣品質惡化所帶來的都市健康風險，並具高度應用潛力與落地可行性。本系統將廣泛服務於腳踏車、機車、捷運等通勤族群，亦適用於戶外跑步與騎行運動愛好者，進一步照顧老人、小孩與心肺敏感等環境脆弱族群，有效降低高風險時段與地區之暴露機率。透過科技介入與人本設計的整合，打造真正「以健康為核心」的智慧城市導向生活導航解方。
本系統具備跨部會合作與在地實證的優勢，特別是以「台北捷運 Go 」App 為核心落地場域，驗證模式具高度可複製性。此App已成為國內規模最大的大眾運輸應用平台，從早期靜態路網資訊，逐步進化至即時動態資訊與生活服務整合。透過本案導入健康導航模組，不僅能提升平台功能價值，更能作為未來推廣至其他縣市捷運系統與交通 APP 的示範案例。在公部門應用上，系統可嵌入環境部空品監測平台、公路局「幸福公路 APP」、各縣市政府交通局及智慧交通平台，提供即時健康風險路徑規劃。地方政府則能以台北捷運的成功案例為藍本，快速複製至其他城市軌道交通系統，達到跨區域擴散效應。於民間領域，系統可與 慢跑社群 APP、智慧電動機車業者及運動品牌等合作，導入健康暴露評估模組，提升服務差異化與健康價值。此模式能結合企業ESG政策，推動「綠色運輸 × 健康導航」，展現智慧交通與公共健康結合的臺灣方案。
集中生智
AI金融教練
數位賦能
1.根據2024台灣金融生活調查顯示，我國金融素養仍相對較弱，台灣民眾對金融商品服務的了解與使用自信仍待提升。另依金融素養與教育協會(FINLEA)調查，台灣青少年的金融素養平均得分為56.3分，顯示其面對財務風險時更為脆弱。 2.根據內政部警政署165打詐儀錶板統計，2024年8月到2025年7月，警方共受理19萬8690件詐欺案，民眾的財產損失合計1195億元，其中以投資詐騙為大宗。詐騙為全民之痛，反詐宣導之外，於用戶端以AI及時阻詐更顯重要。 3.面對 2050 淨零轉型國家目標與國際減碳趨勢，國內民眾對綠色金融產品、碳權交易、ESG 投資策略等認識不足，缺乏系統化教育與實務應用，影響資金流向與永續發展目標(SDGs)落實。
1.以集保e手掌握App逾600萬戶為基礎，建立金融知識平台，提供分齡分群的金融教育課程。 2.課程經過審核，透過集保e手掌握App及YouTube影音平台雙平台上架，以AI設計學習計畫和內容，包括短影音、動漫化、遊戲化、模擬投資等活潑手法，提供最適合的學習經驗，快速提升金融素養並累積知識。 3.金融與綠色金融雙主軸教育：課程包含基礎金融常識、金融防詐、金融商品、退休理財、永續金融、金融科技、ESG與碳權交易等內容。 4.透過AI，針對每一個人的學習進度，回饋對應的點數及獎勵，提升學習動力，亦以大數據分析了解不同學員，進一步更新對應的金融知識。 5.與刑事局165聯防，App嵌入AI防詐技術，包含即時檢查詐騙廣告、AI 換臉視訊，阻擋詐騙網站，過濾詐騙簡訊，於用戶端全面阻詐。 6.與金管會、環境部等合作，多元宣導最新永續金融與碳市場資訊。
影響: 1.公私協力投入資源並媒合專業能力，推動金融教育普及。 2.投資詐騙猖獗的環境，結合AI科技打詐並確保內容正確性。 3.針對於各年齡層不同的需求，以AI就不同年齡、金融程度及需求，提供客製與及時的金融課程與資訊。 預期效益: 1.提供全民金融素養、建立全齡理財正確觀念。 2.降低投資詐騙、建立全民防詐安全網。 3.落實普惠金融及金融大回饋計畫、以數位學習拉近城鄉差距。 4.配合2050 淨零轉型目標，提升綠色金融認識與參與度，建立永續投資觀念。
金融課程規劃於集保e手掌握App及YouTube上架，App用戶及一般大眾皆可學習，亦可介接其他平台，模式具擴散性。
Urban Glow.AI 城市微光智能隊
智慧路燈 AI 動態控制：城市安全與交通治理的下一步
數位賦能
目前城市中的路燈多仍停留在「單純照明」的角色，存在以下四大問題： 1. 能源浪費嚴重。多數路燈以固定亮度長時間點亮，未能依環境亮度或人車密度動態調整，造成不必要的耗電與光害。 2. 救難應變不足。在路口如有救難車輛要通過，用路車輛聽到鳴笛聲時通常無法直觀判斷會從哪裡過來，缺乏直觀地提供「方向性指引」的基礎設施，降低救援效率。 3. 設備維護效率低落。現行路燈維修大多仰賴人工巡檢或民眾通報，缺乏即時監控設備健康狀態的能力，導致維護延遲與成本上升。 4. 交通壅塞管理不即時。紅綠燈控制多依固定時序，缺乏即時掌握車流變化與路口規模的能力，無法快速因應突發塞車，導致交通效率降低。 因此，團隊希望透過智慧路燈的升級，結合感測、通訊與 AI 分析，同時解決能源浪 費、救援應變、設備維護與交通調節等問題，打造兼具節能、安全、效率與韌性的城市新基礎設施。
本提案以「智慧路燈動態控制平台」為核心，透過 IoT 感測與AI分析建立數位孿生系統，提出四大解決方案： 第一，節能動態照明，利用光感測器依環境亮度與人車密度調整 LED 光源，降低耗能與光害。 第二，救難導引機制，結合 RGB 燈色控制與中央控制平台，以變色方式提供救援指引，成為街區即時安全節點。 第三，設備健康監測，中央系統能即時偵測耗電異常與元件衰退，異常自動回報，提升維護效率並降低成本。 第四，智慧交通疏導，透過車流偵測器，依路口規模與即時車流動態調整紅綠燈秒數，有效疏解塞車，使此方案兼具節能、防災、治理與交通管理效益，可作為城市公共服務新基礎。
本提案能在三大面向產生深遠影響。 首先，公共安全效益：智慧路燈在救難情境下能以燈色變化提供即時避難與救援指引，補足簡訊與廣播效果，提升城市韌性與民眾安全感。 其次，能源與治理效益：動態調光可大幅降低耗能與光害，並透過設備健康監測自動回報異常，減少人工巡檢成本，提升政府維護效率與透明度。 再者，交通與生活效益：路燈結合車流偵測與 AI 分析，能動態調整紅綠燈秒數，有效改善塞車，縮短通勤時間，提升市民生活品質。 就長期而言，本方案可成為智慧城市基礎模組，逐步推廣至全台甚至國際都市，實現兼具節能、減碳、安全與治理的多重價值，並提升城市在永續與 ESG 指標上的國際競爭力。
本提案具高度可複製性與擴散性。 首先，智慧路燈為既有公共基礎設施，電力與網路佈建完整，只需加裝感測與控制模組即可升級，技術門檻與成本相對可控。 其次，本方案採模組化架構，包含照明控制、救難指引、設備監測與交通疏導等功能，可依地方需求彈性選擇，具備跨區域快速複製的可能。 而在資料層面，本系統整合政府開放資料與 IoT 感測，能與各縣市既有交通號誌、救難應變與能源治理平台串接，提升跨機關協作效率。未來推廣上，可由單一路口或社區試點逐步擴展至全市，再複製至不同縣市，形成全國性智慧路燈網絡。 綜合以上，此模式亦可輸出至其他高密度都市或救難頻繁地區，成為智慧城市 × 韌性交通的示範案例，具備國際市場擴散潛力。
交通報馬仔
台中市交通預報站
數位賦能
台中市政府交通局113年度起配合大型活動的交通管制與疏導措施，監控大型活動所產生的人車流情況，建置大型活動交通資訊儀表板，以有效掌握大型活動交通接駁及疏導執行情形。但現行儀表板過度專業化，只適合機關內部人員使用，將透過本活動發想出像民間天氣預報網頁的活潑風格，從民眾角度設計功能與版面之架構，並以台中市的台灣大道為驗證對象，觀察百貨公司營業尖逢時段車流狀況，比對本次活動設計之交通預報站準確度，預報站之資訊亦作為百貨公司接駁車班次發車頻率，及公營及民營停車場動態費率調整之依據，預報站之成果也作為民眾出門前查詢交通的資訊管道。
觀察百貨公司營業尖逢時段車流狀況，比對本次活動設計之交通預報站準確度，預報站之資訊作為百貨公司接駁車班次發車頻率，及公營及民營停車場動態費率調整之依據，預報站之成果也作為民眾出門前查詢交通的資訊管道，民眾將可決定是否改道或延後出門。
有效配置接駁車班次發車頻率及動態調整停車場費率，鼓勵大眾減少使用私人運具，改善幹道交通服務水準。
交通預報站將採模組化設計，可供未來中部的周邊縣市複製模組，將交通預報站擴散至中台灣應用。
AI聯鉅集
AI數位淨零、資安無駭
數位賦能
駭客攻擊日新月異,本團隊由一群深耕資安實務多年的專業顧問,打造全新資安治理框架,整合AI自動化串聯系統零信任與資料零信任機制,在發現來路不明的風險立即自動進行風險控制,並對資料存取進行保全作業! 打造數位駭客淨零環境,落實AI資安治理~
方法很簡單－身分控管，但我們所提的身分並非只是狹隘的指＂人＂，而是對設備、網路、資料及所有可執行程式進行身分管理，讓安全全面可視化，當駭客上門時，AI系統立即掌握無身分設備、網路與程序，資安第一時間就掌握，透過可視化取，讓資安管理站在制高點！管理看不見的危機～
透過簡化的資安機制，讓數位環境更安全，網路攻擊無所遁形！
此方案具備超簡化安全架構，可輕鬆導入既有系統與網路架構中，
背水疫戰2.0
背水疫戰2.0-城市靜脈揭開健康密碼
數位賦能
透過創新的污水監測技術結合數位科技與污水病毒核酸快速檢測方法，建立一個智慧化多重病原體監測及預警系統，並整合疫情相關數據與傳統監測資料，結合資訊理論、機器學習與時空間統計，以提出新型傳染病動態環境監測模型，並擴展至重要之公衛威脅，如流行性感冒病毒、腸病毒、登革熱病毒等，以輔助傳統疾病監測，有效並提早部署防疫資源，守護國民健康。
經由多重病原體污水監測及預警系統，可於早期從污水處理廠判斷病原體之流行徵兆，並利用污水下水道進行溯源，找出發病區域，並推動相關防疫措施，有望減少病例數或死亡、大規模疫情爆發風險，以達成降低醫療支出、減輕醫療人力負擔與相關社會經濟(觀光)損失、減少疫調人力，進而提升人民生活品質，並與全球不同地區進行多重病原體污水監測相關交流、分享台灣防疫經驗。
1.建立台灣第一個跨部門合作之大型污水多重病原體環境監測網，大幅提升對多種傳染病原的早期預警能力。 2.實現跨領域的中央、地方、產業、學研界多方合作模式與多元化傳染病監測。 3.提供中央與地方環境單位、防疫單位一個全新的高效益低成本的環境監測工具。 4.可能提早3–14天發現潛在的疫情風險。 5.加速公衛決策的即時性與精準度，資源優先集中在高風險區域。 6.提高公眾對於疾病預防的意識和參與度。 7.促進污水監測技術在公共衛生領域的應用和發展。
本提案具有高複製性及擴散性，我國目前已有90處污水系統(82處政府自辦系統及8處促參系統)，並有67座污水處理廠，公共污水下水道接管戶數合計414萬戶，以上場域皆具有多重病原體監測及預警之高度潛力。
做伙碳循嘉市集
我出錢 你出力，公民共治，永續新生活
創新經濟
周末小市集、快閃特色餐車集會...越來越多青創和在地商家推出琳瑯滿目的消費集會活動，讓旅遊充滿更多元和在地化的樂趣；在國家政策渲染下，更多此類市集活動走向永續倡議，包括永續生產、在地產銷、減少一次性廢棄物等，充滿永續與在地性的消費已成另種特色旅遊的吸引點和樣貌。 但很可惜，這些熱心舉辦市集的民間單位或個人，卻難接觸有效資源進行宣傳甚至設計獎勵來吸引更多旅客；雖然政策可能提供補助方案，但伴隨冗長申請程序，往往讓人卻步。整體而言，永續市集推動面臨以下問題： 1.民間市集需要宣傳和獎勵設置，引人氣。 2.市集和獎勵資訊要好找，獎勵核發要有吸引力和方便。 3.執行成效要方便管理和追蹤。 嘉義市文化路夜市年訪客超過1,500萬人次，特色市集打造永續行旅重鎮，但也伴隨大量一次性垃圾產出，因此建立公私共治的開放政府永續治理已刻不容緩；好申請，好多獎勵，好找，好用，好管理，全民好參與。
為回應市集活動產生的一次性垃圾與資訊不透明困境，提出「市集永續獎金申請與導覽平台」解決方案： 開放平台制度化：建立「永續行動申請系統」，讓民間團體、夜市或市集主辦單位可自主提出環保宣告與獎勵申請，市府透過既有「新永續淨零商家」認證制度與專家審查給予獎助，打造開放、標準化共治流程，翻轉以往由政府單向制定政策的模式。 永續市集可視化導覽：透過LINE整合互動地圖，民眾可即時查詢週末永續市集地點與活動資訊，並掃描攤商專屬QRcode參與活動，提升永續資訊可近性與參與便利。 串接碳集平台實踐回饋：與全民碳集合作，民眾完成自備容器消費行為後可立即獲回饋金與積分，免下載APP，整合至LINE端即可完成參與與兌獎，降低門檻、放大參與誘因。 此解方將資料應用、政策推動與市民參與整合為一，不僅提升施政透明度與效能，更能培養全民自發的永續行為。 用金融科技獎金制度取代傳統點數與抽獎，更能讓民眾有感而全民參與。
採用金融科技，以核發獎金方式，取代點數和抽獎，更能讓獎金進入民眾的財務管理，提升生活韌性，而非點數強迫消費，更能落實永續精神和激勵民眾，沒有什麼方案比獎金更吸引人。 透過低碳行為數據分享賺取獎金機制，一：可以讓數據和所賺的金額跟著民眾走，強化有感；二：也讓政府能更即時取得數據，強化決策上的制定；三：讓民眾有意願參加，才能促進政策的成效。 本案更導入公私治理精神，破除由上而下的政策推導，而是應用數位簡化程序並提供獎勵預算，鼓勵商家自主申請；讓民間自發性的運作，政府僅需掌握流程和精準管理，大幅減少行政耗損，由下而上的自治精神，才能讓政府回到共創的角色定義。 本提案提出永續金融創新，導入最新穎的資訊技術，並融合玩完整的減碳專案管理機制，平台設計採模組化，具跨縣市複製潛力，可推廣至各地；好申請、好用、好多獎勵，預計預期一年內將吸引逾3萬人次參與自備容器行動，培養減塑習慣，並形成正向激勵循環。
本提案具備高度模組化與跨域整合特性，可快速複製至其他縣市，擴大社會影響力。平台系統以「申請模組」、「審查模組」、「導覽模組」與「回饋機制」為基礎架構，未來僅需調整區域資料與補助規則，即可因地制宜。 目前嘉義市規劃於文化路夜市及周邊商圈實證，具全國代表性夜市流量場域作為首波案例，後續將推廣至小型創生市集與特色商圈，驗證不同規模場域適用性。 平台採開放API設計，日後可由中央部會納為「地方永續旅遊輔導平台」或「淨零行動推廣工具」政策元件，導入其他縣市；搭配全民碳集與LINE整合，亦可降低民眾適應門檻，推動全國低碳消費網絡。 此外，本案導入「民間提案、政府補助、專家審查」共治模式，翻轉傳統政策流程，具制度創新特質之永續治理工具，亦具輸出至其他公共議題（如低碳校園、綠色展會）潛力。 綜上所述，本案結合科技應用與開放治理架構，為地方政府提供一套可快速複製、有效推動、具政策價值的永續行動解方。
智慧探索
智慧 AED 探索與宣導系統1
數位賦能
待補123123
待補待補
待補待補1231
待補待補12312
監察院
監察成果智慧檢索與應用
數位賦能
我們，身為國家託付的監察委員與監察院同仁，肩負著人民的期望。然而，歷年無數前輩心血累積的調查成果與智慧，卻被禁錮在龐雜的數位檔案中，使得我們在追求真相的路上，時常面臨「知識斷鏈」的挑戰。為此，我們全體同仁承繼數位發展部113年政府機關資料應用培力輔導計畫，將進一步打造專屬於監察院的AI大腦——「監察成果智慧檢索與應用」。這不僅是一個專案，更是我們自我賦能的承諾。我們要用最前沿的AI技術，將每一份監察成果轉化為可即時對話的智慧，讓新進同仁能站在巨人的肩膀上，也讓監察委員的決策更有洞見。我們要讓監察院的集體智慧，成為每位同仁最強大的後盾，為每一次的職權行使注入無比的力量與效率！
本解決方案是為監察院量身打造的「監察成果智慧檢索與應用系統」。核心是整合大型語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)與知識圖譜三大創新技術，將歷年數千份非結構化的調查報告與糾彈案文、糾正案文(DOC及PDF)自動化處理。 系統首先將關鍵文本轉換為AI可理解的「向量」，並進一步分析、抽取出案件中的人、事、時、地、物及其相互關係，建構成一張複雜的「知識網絡圖」。當同仁以自然語言提問(如：「查詢近十年與水污染相關的國土開發糾正案」)，系統能迅速在向量資料庫中找到語意最相近的文件，結合知識圖譜的關聯分析，最後由LLM生成一段精準且附上來源的摘要式回答。 本系統將優先應用於國土、環保等永續發展(SDGs)相關調查業務，將繁雜的資料檢索工作，轉化為高效率的智慧問答體驗，讓隱藏在龐大檔案中的治理脈絡得以浮現。
本提案預期將帶來以下四方面的顯著影響與效益： 一、提升監察及行政效率：徹底改變過去耗時數天甚至數週的人工查找模式。根據實測，導入系統後，派案及調查人員可在一分鐘內完成過去需要大量時間的資料檢索工作，遂行精準派查，大幅提升監察業務的執行效率。 二、深化簽案及調查品質：系統的語意搜尋與知識圖譜能發掘傳統關鍵字搜尋無法觸及的隱藏關聯，協助監察業務人員、調查人員更全面地掌握案件脈絡、參考過往案例，確保調查的深度與一致性，進而提升糾正案的品質。 三、促進知識傳承：將歷年累積的寶貴調查經驗與成果，轉化為一個動態、易於檢索的數位知識庫。新進人員可藉此快速學習，資深人員也能從中獲得新洞見，有效解決因人員異動可能造成的經驗斷層問題。 四、賦能決策支持：透過視覺化的知識圖譜，決策者能更直觀地理解不同案件間的關聯，有助於預判案件走向、妥善配置監察成果與資源，做出更具前瞻性的決策，彰顯監察職權價值。
本提案具備高度的可複製性與擴散性。其核心技術架構——「運用大型語言模型與知識圖譜處理大量非結構化文本資料」，是一個通用性極高的解決方案，並不局限於監察院的糾正案文、彈劾案文及調查報告。 一、可複製性：此系統的建置流程，包括資料清理、向量化、知識圖譜建構及RAG應用，已建立標準化作業程序(SOP)。任何擁有大量歷史公文、報告、法規或研究文獻的機關，皆可依循此模式，快速建置符合需求的智慧檢索系統。 二、可擴散性：本提案的應用場景可輕易擴散至其他政府部門與領域： (一)司法機關：可應用於海量判決書分析，協助法官與律師快速查找相似案例與法學見解。 (二)立法機關：可用於國會議案、質詢紀錄分析，輔助法案研究與政策制定。 (三)行政機關：各部會可將其應用於內部函釋、研究報告或陳情案件的管理，提升行政效能。 總體而言，這是成熟且極具潛力的「文本資料智慧化」範本，能為政府數位轉型提供強而有力的技術支持。
鳴偵探：聲態守護
生聲不息・自動AI生物聲音偵測
數位賦能
保育生物多樣性的首要之務，在於長期穩定地觀測記錄生物族群變遷，並即時掌握其動態，採取適當因應措施。聲音是物種存在的直接證據，也是生物多樣性的即時指標，能補足傳統觀測在範圍與效率上的不足。將聲音數據轉化為科學依據，不僅可以協助政策與企業落實 ESG 與 TNFD，更能呼應《昆明-蒙特婁生物多樣性框架(GBF)》，與國際保育實際接軌。然而，目前台灣的生物觀測資訊，仍存在以下挑戰： 1.缺少長期且穩定的觀測紀錄； 2.缺少具有普遍性並廣覆蓋的地理觀測資訊； 3.生物聲音資料蒐集不足； 4.尚未建立自動化與高時效性的生物聲音觀測處理機制。 本團隊應用AI聲音科技，開發自動化生物聲音辨識工具，實現長時間、廣地域、高覆蓋掌握生物聲音資訊，將「生物多樣性」從不可見轉化為可偵測、可累積的數據，進而有效推動 GBF 在台灣的快速落實。
本提案透過AI聲音辨識技術，結合公民參與、固定式自動監測系統與數據平台建構，形成完整的生物聲音資訊網絡。 1.行動式生物聲音偵測 App： 民眾只需用手機下載「鳴偵探」系列雙平台 App，無需網路即可自動偵測、即時辨識紀錄環境中的生物聲音。讓「聽見生物」成為參與生態觀測容易上手的門徑，降低大眾參與生物聲音資訊觀測的門檻，提升公民參與度與資料覆蓋率。 2.固定式自動生物聲音監測系統： 在驗證地點建置自動化生物聲音監測系統，進行長時間定點偵測與辨識，並自動上傳結果，在網頁平台即時呈現，提供穩定且持續性的可視化生物聲音資料來源，協助政策與企業落實 ESG 與 TNFD。 3.生物聲音資訊平台： 促成相關部會開放 API，整合 App 與固定式系統蒐集的生物聲音資訊，建構共享數據平台，成為政策制定、研究分析及國際合作的重要依據。
1.有效減少生物聲音觀測死角： 無需專業門檻，熱心民眾使用鳴偵探系列App，輕鬆化身為公民科學家，加入生物聲音觀測行列。有效減少在觀測上被遺忘的角落，擴增生物觀測點。 2.為綠地創造經濟價值： 固定式自動生物聲音監測系統可建置在：公園、農場，保育共生地(OECM)。持續偵測生物聲音，公開資訊，可挹注到 ESG 與 TNFD 報告，為綠地創造經濟價值，驅動保護、維護綠地的動機，舒緩過度開發的壓力。 3.促成生物聲音發揮影響力： 為台灣生物資訊庫貢獻缺乏的聲音資訊。生物聲音資訊平台的建構，能呈現時間軸與地理分布等多維生物資訊，是生物變遷即時資訊，更是環境相關政策的決策依據。 4.增進國際影響力： 台灣率先示範「生物聲音數據治理」模式，回應聯合國生物多樣性框架（GBF）與 SDG 13、15、17，並透過扶輪社與國際 NGO 網絡推廣至其他國家。
一、可複製性：本提案在技術與系統面，具高度可複製性，可在不同場域快速複製應用： 1.行動式生物聲音偵測App：下載 App 即可進行生物聲音偵測與紀錄，降低參與門檻並激發學習自然的興趣，沒有使用人數上限，可大規模推廣。 2.固定式自動生物聲音監測系統：由感測器、AI 運算棒與雲端平台組成，採模組化設計與低成本架構，可快速複製佈建。 3.生物聲音資訊平台：整合各方蒐集的聲音數據，提供時間與地理分布的生物族群資訊，支援長期觀測與生態研究。 二、擴散性：本提案在社會與國際推廣方面，具備從台灣向外擴展的潛力： 1.跨物種、跨區域模型調整：AI 聲音辨識模型可根據需求訓練不同物種，擴展至各類生態系。 2.國際推廣與網絡串聯：透過扶輪社與 NGO 網絡，可推廣至亞洲及全球，促進 GBF 的落實。 3.技術與社會雙軌推進：兼具技術可複製性與社會推廣力，能形成由點到面、由台灣到世界的擴散影響力。
哈囉！AI 伯樂
AI See You：看見職得發光的你
數位賦能
「為對的人，找到對的位置」是組織永續發展的基石，也是公部門人力資源管理選、訓、用實務運作中艱鉅的挑戰。團隊觀察，此挑戰主要來自兩大面向：1.個人迷茫，潛力難展：許多同仁在職涯發展中，缺乏有效的自我探索、洞察機制，無法清晰定位自身的職能優勢和發展潛力，以致於遭遇職涯發展瓶頸、迷失方向，也讓寶貴的個人潛能遭到埋沒。2.機關迷盲，求才不遇：機關選才培訓及遴補接班人選時，缺乏標準化、科學化的發展潛能評估機制，依賴履歷與主觀評價，不容易精準辨識潛力人才。而隨著少子女化、勞動人口萎縮帶來就業市場人才競爭，公部門人才接班困境將愈發嚴峻。問題癥結點在於缺乏一套快速、精準、標準化的個人職能與特質評估工具。為此，團隊提出結合人力資源管理、心理學與人工智慧技術的創新解方，透過打造可穩定運作、科學客觀的評估系統，期有效解決上述難題，打通人才供需的任督二脈，「讓人才看見自己，讓機關看見人才」。
本提案運用多模態AI技術打造智慧職能評鑑工具，綜合面試視訊（影像、聲音）分析及個人履歷等資料，深度整合語調、表情、談話內容、個人學經歷等多面向資訊，作成個人職能與特質剖析，提供機關人力資源決策及個人職涯發展參考，解決公部門及個人在選、訓、用等面向的挑戰，達成「個人賦能、機關增能」的雙重目標。1.個人賦能-職涯發展諮詢：透過AI技術深度剖析個人職能及特質優勢，提供分析報告與個人發展建議，協助打造專屬學習地圖，精準規劃職涯發展方向。2.機關增能：(1)短中期人員遴補：依求職者學經歷背景及機關選才標準，客製化設計面談題目，並依面談分析情形，提供職務適配度建議，精準遴補高適配度人才。(2)中長期接班人養成：以關鍵職能為核心，依據職能及特質評鑑報告，作為接班人發掘與後續培訓規劃的重要決策參考。3.綜言之，此方案不僅能協助個人清晰規劃職涯藍圖，也能強化機關人才選拔與培育機制，提升整體人力資源運用效能。
透過建立科學化、標準化、系統化職能評鑑機制，有助於機關精準發掘人才潛力，全面強化組織韌性，促進組織與人才永續發展。1.對個人：化被動為主動，點燃職涯成長引擎(1)精準職涯導航：成為同仁隨時在線的職涯顧問，發掘潛在優勢，協助明確定位職涯方向。(2)客製化成長路徑：依評鑑結果量身打造發展策略，精準培訓賦能，提升學習成效，增強同仁專業自信與職場競爭力。2.對機關：科技賦能管理，奠定永續發展基石(1)優化選才機制：透過科學化、標準化、系統化職能評估工具，機關可同時、大量評鑑，大幅簡省時間、人力與財務成本，並能多面向評估同仁潛在特質，提升人職適配度，降低用人風險。(2)系統化人才佈局：以數據驅動決策，快速識別並培育潛力人才，建立完善的人才接班規劃。(3)精準投放培訓資源：掌握職能落差，精準配置訓練資源，確保有限資源發揮最大效益。
本提案所建構的AI職能評鑑工具，其核心優勢在於模組化設計與高適應性，不僅具備清晰的「橫向」拓展路徑，亦能「縱向」深化應用，展現高度的複製與擴散潛力。1.橫向擴散：跨越組織界限，從公部門到全社會(1)跨足私部門：評鑑工具以公務人員共通職能為基礎，可快速複製至各級政府機關。透過客製化調校，亦能無縫應用於民營企業或NPO／NGO等組織的人才遴選與培育，擴大社會影響力。(2)延伸教育體系：評鑑機制可向下扎根至高中及大專院校，協助學子進行生涯探索與職涯適性評估，從源頭推動學用合一。2.縱向深化：貫穿個人職涯，實現全方位支持(1)整合人才管理週期：此評鑑方法可貫穿員工的完整職涯週期，從招募、培訓、晉升到績效管理，建立一套連貫且一致的人力資源決策機制。(2)拓展至全人關懷：未來可結合員工協助方案(EAP)，擴展至更深層的心理健康與韌性支持，實現兼具發展性與支持性的全人管理模式。
功德存摺隊
新紙錢三燒－功德存摺數位平台
淨零轉型
自108年至113年，全國集中焚燒量由2.1萬公噸穩定成長至3.2萬公噸，113年減少約1,170公噸的空污排放，相當於停駛800輛老舊大型柴油車的年排放量。然而，此數據僅佔全國紙錢年使用量的16百分比，仍有努力的空間。可能原因為許多廟宇、民眾對集中焚燒仍存有疑慮，例如擔心祖先或神明是否「收得到」？紙錢與他人混合會不會讓「專屬心意」不被分辨？以及缺乏可供查證的紀錄，導致對低碳祭祀措施的不信任，降低配合意願。 「功德存摺 app」正是為了解決這些問題而設計。透過數位化的「存摺」概念，將廟宇、民眾參與紙錢清運、減碳量換算，以及未來「以功代金」、「以米代金」等多元低碳祭祀方式加以紀錄與可視化，讓心意被保存與看見。此舉不僅兼顧信仰需求與心靈慰藉，也提供透明數據作為佐證，提升民眾的信任感與參與度。功德存摺致力於打造「低碳祭祀的一站式平台」，使每一份誠心都能留下足跡，同時守護傳統文化與永續環境。
「功德存摺 app」可作為低碳祭祀的公共服務工具，透過數位平台導入政府運作流程。廟宇、民眾可在 app 上進行紙錢清運預約，系統自動建立紀錄並換算減碳量，形成具象化的「功德存摺」。後端則串接縣市環保局清運系統，確保紀錄真實可靠；未來亦可與民政、社會等單位連結，將「以功代金」、「以米代金」等公益措施納入，讓捐款與物資流向透明化，增加民眾信任。
「功德存摺 app」未來的推廣，將為社會帶來多重正面效益。首先，在環境面向，透過紙錢清運紀錄與減碳量換算，可有效降低傳統焚燒帶來的空氣污染與碳排放，形成具體的減碳成果。其次，在使用端，透過「存摺」形式記錄功德，讓心意具象化，消除對集中焚燒的疑慮，提升對低碳祭祀的信任與參與度。第三，在政府治理層面，平台可成為即時的數據管理工具，統整全國紙錢使用量、清運量與減碳績效，提供政策規劃與績效檢核的依據。第四，在社會公益上，未來結合「以功代金」、「以米代金」等功能，能將祭祀心意轉化為捐款或物資，支持弱勢群體，擴大社會關懷。最後，在文化永續層面，功德存摺兼顧信仰象徵與現代環保需求，協助傳統祭祀與數位時代接軌，開創「信仰、環境、公益」三贏局面。
本提案具備高度的可複製性與擴散性。首先，「功德存摺」所推動的核心概念是以數位化方式，結合既有的環保政策與民俗信仰需求，透過平台工具讓紙錢清運預約、紀錄及減碳量換算自動化，並逐步納入「以功代金」、「以米代金」等多元低碳祭祀措施。此一模式具備標準化作業流程與可延伸的技術架構，能依照各地政府或宗教文化差異進行在地化調整，具有高度可複製性。 其次，平台能整合資料數據，提供政府作為政策推動與績效評估的依據，也能提供民眾可視化的減碳成果，提升參與意願與社會認同。隨著使用人口累積，將形成跨縣市甚至全國的低碳祭祀網絡，具備快速擴散的潛力。未來亦可與宗教團體、公益團體等單位合作，擴展至全國推廣，甚至衍生應用於其他民俗文化活動之減碳行動，達成環保與傳統信仰兼顧的社會效益。
AirEye智慧空污獵人
空污防禦任意門、環境智慧齊守護
數位賦能
空氣污染是民眾關切重要議題，政府投注大量資源處理問題，如工廠許可審核制度、空品稽巡查、環境監測及IoT佈建等，藉以改善空品。依AQI資料顯示近年空品已有持續良化，然以陳情系統統計發現近3年空氣污染（含異味）案件仍約占百分之30，且案件持續上升，可見空污仍持續困擾民眾。特別是工業區異常排放導致黑煙或異味問題，讓鄰近居民生活在危害恐懼之中，部分工業區與學校或住宅比鄰區域（如臺南市柳營科技園區VS重溪國小、高雄市大發工業區、林園工業區鄰近等），近期也常引發關注。 為解決此問題，團隊希望透過民眾陳情案件資訊進行資料探勘，建立空污排放熱區並透過空污影像智慧偵測(Sky Eyes)及溯源追蹤(Track Air)2項AI技術，有效抓到污染危害對象，加速污染查察。另外，本團隊也希望透過LLM提供智慧查報及資訊回饋平台，讓民眾得以反應智慧偵測及溯源追蹤無法察覺的污染區塊，藉此有效解決民眾在意的空污危害。
1.快速找出污染熱區，回應民眾關切：結合陳情、稽查處分、固定源、土地使用資訊，分析民眾通報地點，建立空污熱區地圖，更快鎖定污染源，讓民眾感受到政府對其居住環境問題的即時回應。 2.即時監控污染，減少民眾困擾：污染熱區安裝Sky Eyes影像偵測，即時辨識黑煙與異常排放，搭配Track Air IoT溯源追蹤可疑來源。當污染事件發生時更快確認可疑對象，縮短查察時間，減少民眾反覆檢舉與等待。 3.簡化民眾通報程序，降低抱怨落差：以 LLM為基礎的智慧查報平台，讓民眾能用自然語言快速回報異味或污染狀況。系統自動整理資訊，補足監測系統無法涵蓋的死角，確保民眾的觀察直接轉化為有效數據。 4.資訊透明回饋，提升民眾信任：透過生成式 AI 資訊回饋平台，即時將監控與追蹤結果透明化，讓民眾知道政府如何處理與追查污染。減少民眾不安，建立政府與社區間的互信並促進合作，共同改善空污困擾。
1.提升污染覺察力：空污事件往往短暫且難以察覺，透過人工智慧與大數據分析，可即時辨識污染熱區與異常狀況。本案導入後有助於降低漏網率，補足傳統監測與人力巡查的不足。 2.提升科技舉證力：傳統污染案件常因缺乏及時證據而難以裁罰，本案導入影像偵測與 IoT 溯源技術，提供具科學性與即時性的證據，強化執法效力與公信力。 3.提升環境稽查力：結合影像異常偵測與熱區頻率分析，可協助政府精準規劃稽查人力，讓有限行政資源投注在高風險區域，提升查察效率與成果。 4.提升災害預警力：透過時間軸數據分析與動態風險評估，可提前預測潛在污染事件，協助主管機關及早啟動稽查與防範措施，降低重大污染或公共安全事件發生的可能性。 5.提升與民溝通力：建立生成式 AI 智慧查報與資訊回饋平台，簡化民眾通報程序，即時公開污染追查進度，減少不確定感，增進民眾信任，建立政府與社區之間的合作關係，共同守護空氣品質。
1.資料模型重複套用 公開資料為基礎的熱區模型，各縣市可取得相同資料源。 模型普適性，快速複製不同地區進行熱點辨識與風險分級。 2.監測技術模組化部署 Sky Eyes 與Track Air模組化，依污染熱區規模與特性佈設。 部署成本與維護標準化，以利跨縣市推廣。 3.平台功能可擴充 生成式AI通報與回饋平台，統一介面，調整在地語言、流程即可套用。 系統架構具擴充性，如健康風險、災害預警推播。 4.跨域推廣潛力大 空污敏感區實證，推廣至各縣市環保局。 導入園區協助產業自主管理，銜接ESG與CSR 管理。 5.政策與公眾參與結合 符合法規要求，推廣過程阻力低。 強調民眾回饋與政府透明互動，擴散其他公共議題。 6.全國性擴散可行性 區域性試辦驗證可行，納入公害陳情平台與地方自治，建立全國標準化服務。 具備跨縣市、跨產業、跨部門的可擴散性，形成全國性智慧環境治理模式。
劉秘書
好好說再見--生前告別信系統
創新經濟
人生無常，多數人不能預知離世時間，無法事前準備。因而，來不及跟親友道歉、道謝、道愛、道別。 就算事前寫好「生前告別信」，該交給誰傳遞？又該如何傳遞給收件者？ 以上問題，目前尚無解決之道。
【1】民眾自行將生前告別信儲存於現有雲端業者，例如將文件存於Google Doc或將影片存於YouTube。 【2】民眾將連結資訊及收件者資訊，提供本團隊。 【3】透過本團隊建置之網站，民眾向戶政主管機關提出「寄發除戶通知」的書面授權。 【4】當事人離世後，戶政機關依其授權，通知本團隊「該戶籍已除戶」。 【5】本團隊依當事人事前指定之方法，將生前告別信連結，傳送給收件者。
利用本提案之服務，民眾只需付出合理代價，就能輕鬆完成生前告別信。 在世的時候，因為種種原因，可能有些話不能說、不敢說、不好意思說、來不及說，或找不到機會說。本提案實施後，每個人都能利用生前告別信，好好說些話。無論是對親人的愛、對無緣人的思念、對朋友的感謝、對曾經傷害的人表達歉意、對傷害自己的人表達原諒，都有機會說出來。然後，毫無牽掛地，向世界道別。
待與主管機關確認資料開放條件與資安保護措施後，立即可實施，並可提供全國性服務。 透過專利國際優先權保護，提出其他國家專利申請案後，可擴散至其他國家實施。
BuBu
穿山甲守護者 AI Agent
數位賦能
台灣具有高度地緣政治風險，一旦發生戰爭或嚴重自然災害，敵方攻擊或基礎建設受損將導致水電、網路及交通中斷。人民在失去通訊與外部協助的狀況下，往往缺乏生存資訊與應變能力，無法快速找到避難所、醫療點或資源來源，增加死亡與混亂風險。因此，如何在無通訊環境下強化民眾的防災韌性，並提供即時且可操作的指引，成為亟需解決的重要課題。 本提案主要以AI來增加災害來臨時的基礎設施韌性。 穿山甲在自然界以堅硬鱗片自我防護，象徵面對外部威脅的防禦韌性，本 App 以其為主題，寓意為人民提供同樣堅固的生存保護殼。
安裝 穿山甲守護者 App 後，系統會自動下載政府民防資料與地圖，並在無網路環境中透過邊緣 AI Agent 提供指引。人民只需用語音詢問，即可獲取災害應對建議，例如「最近避難所在哪裡？」，「我被洪水困住在屋頂，要如何求救？」或「骨折怎麼處理？」 。如同穿山甲以鱗片抵禦外敵，本 App 以數位方式為人民築起堅韌的保護殼，陪伴用戶撐到救援到來。 對話範例 Q: 我失溫快撐不下去，有什麼方法？ A: 找到能遮風的地方，用塑膠袋或衣服包裹身體，優先保暖頭部。 Q: 我被洪水困住在屋頂，要如何求救？ A: 白天用亮色布或反光物揮動，晚上則用手電筒做 SOS 信號。 Q: 沒有乾淨水源怎麼辦？ A: 可利用簡易濾水法，將布與沙石過濾，再煮沸或用太陽曝曬消毒。
App 能在斷網時提供標準化的防災知識，避免錯誤訊息散播。民眾能依據官方規劃的流程逃生避難，減少傷亡並提升政府救援效率。透過 AI 輔助，資訊可被快速理解並行動化，大幅提升台灣社會在戰爭或天災下的韌性與存活率。以穿山甲象徵防護與堅韌，能讓 App 的形象更具親和力與辨識度。
此 App 只需智慧型手機即可運作，安裝成本低、維護容易。未來可在全台擴散至各縣市，推廣至所有民眾作為日常備災工具。只要持續更新資料，便能維持高實用性，具備高度的擴散性與永續應用價值。
城市環境實習生
城市環境健康處方籤
均衡發展
臺灣正處2050淨零轉型與2025超高齡社會的雙重壓力交會點，其中街道作為城市最大比例的公共空間，街道的設計與治理直接影響民眾碳排行為、健康福祉與城市韌性。但臺灣的街道環境卻缺乏對行人、駕駛、高齡者與孩童的友善規劃，而街道環境的完整度與舒適性是影響步行意願的關鍵因素，民眾步行意願低，將導致大眾運輸接駁不便，間接提升對於汽機車的依賴度導致碳排難降。 政府目前缺乏能夠整合街道空間資料、健康指標、碳排路徑及民眾參與的工具，讓人本街道改善在淨零轉型政策中難以量化評估其效益。而在人本街道理念的教育推廣面，學生作為未來街道改善的重要推手，目前更無任何完整的街道工程專業學程或科目讓學生修習。 因此本提案希望能從資料、工具與行動機制切入，建立一套以健康減碳為核心、數位為手段、行動為導向的街道永續行動模式。透過資料面及教育面的創新翻轉街道治理的現況，讓民眾能參與、學生能實作、政府能衡量、臺灣的環境才能受益。
策略一街道健康碳排診斷平臺透過GIS圖資、AI影像辨識與環境感測資料，建立街道健康與碳排潛力指標，涵蓋人行道密度、休憩點、噪音、空氣品質與事故熱點等面向。提供互動式健康地圖與碳排路徑模擬，讓民眾能迅速得知低碳通勤建議路徑，同時也使民眾直觀理解街道健康與碳排的關聯。 策略二人本街道校園推展聯盟結合簽署「人本街道校園推展聯盟」的學校，協助校方將人本街道的專業知識納入課程與社區實作，讓學生參與社區街道規劃，反饋並解決在地人本交通問題。並將平臺於校園內加強宣導，讓學生於走讀、數據蒐集與實作過程中能加強平臺數據的應用。 策略三民眾參與行動及政策轉化平臺將設計公民互動共創模組並引入「街道幣」概念，使用者可以依街道的健康度、減碳路徑的推薦程度進行評論與認同，依使用者貢獻發放額外街道幣。逐步完整全國街道健康資料庫與政策回饋機制，政府可依此作為街道改善優先順序的參考依據，達成「民意共識 × 政策導入」效果。
本提案短期改善街道使用體驗、提升步行率；中長期培養人本街道人才、建立公民參與文化，成為支持臺灣淨零轉型與永續發展的關鍵行動。 1.減碳效益與交通行為改變平臺讓民眾可掌握日常移動的減碳資訊，獲得健康與低碳兼顧的通勤建議。有效降低短程機動車依賴，提升步行與自行車使用率，逐步促進檯灣城市的減碳成效。2.青年培育與教育實踐推動人本街道校園推展聯盟，學生在課程與實作中親自參與街道調查、數據蒐集與改善提案。補足現行教育體系中缺乏的街道專業知識，培養新世代公共治理人才，將人本街道理念深植於教育現場，形成長期推動力。3.民眾參與政策連結機制引入「街道幣」作為民眾參與動能，讓民眾透過評論、投票與認同表達需求，提供政府量化民意、擬定施政的依據，確保政策貼近實際需求。4.全國街道資料庫與永續治理模式平臺將逐步形成完整的全國街道健康資料庫，涵蓋街道健康、碳排與民眾評價，成為中央與地方政府制定永續政策的重要依據。
1.數位工具模組化可快速複製 平臺技術採模組化設計，無論是六都大型都市、中小型縣市，只需納入在地交通、環境資料，即可生成街道健康指數與低碳路徑建議。且透過街道幣的導入，民眾可直接評論及認同支持，此種互動模式能快速引發參與動機，鼓勵居民共同參與街道治理。此機制低門檻與高互動性的特色，能擴散至更多使用者。 2.教育體系皆可合作導入 目前已與超過30所大專院校簽署人本街道校園推展聯盟，具備成熟合作網絡，可擴大至更多學校，將街道通識課程、專題研究或社區服務等合作方式納入平臺推廣內容，讓學生成為推廣種子。該教育模式具高度可移植性且可跨科系推展，讓「街道健康×低碳永續」議題在校園內生根。 3.跨域合作促進全國擴散 平臺建構的全國街道資料庫與評論認同機制，成為參與式預算、都市計畫及街道改革的重要依據。中央單位將建立跨部門協作模式，不僅能在示範場域落地，更能推廣至全國各地，形成具制度化的街道治理新典範。
奇妙水不是喝的水
智慧水刀驅動的低碳循環材料策略
淨零轉型
待填寫
待填寫
待填寫
待填寫
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預見人潮
創新經濟
台灣觀光產業長期面臨「熱門景點過度集中」與「綠色旅遊資源浪費」的雙重挑戰。以連假或花季等活動期間為例，特定景點人潮暴增，導致道路擁擠、設施超載、垃圾量與碳排放顯著上升，形成環境負擔；而鄰近景點與中小型業者卻因缺乏能見度而營收不振，造成經濟效益嚴重失衡。當前各單位雖掌握入園人數、交通流量與氣象資料，但多分散於不同系統，無法即時整合運用，導致行銷與資源調度皆以事後補救為主，缺乏預防性管理。為破解此困境，本提案提出以開放資料與人工智慧為核心的「智慧觀光需求預測與分流平台」，結合歷史入園統計、即時車流與氣象資料，提前預測1–3天的旅遊熱度，並透過API服務提供動態分流與行銷建議。此舉將協助政府與業者降低環境壓力、分散人潮至周邊地區，提升產業韌性，創造更多綠色經濟機會，實現觀光永續與經濟共榮。
本計畫分四個步驟實施。 第一步：資料收集與整合。串接交通部觀光署的歷史入園人數、交通部高速公路局與公路總局的即時交通流量、中央氣象署的短期天氣預報，以及地方政府的活動檔期與景區容納量資料，統一儲存到資料平台。 第二步：資料處理與特徵工程。清理缺漏值與異常值，建立季節性與活動影響指標，將即時資料與歷史資料對齊成可訓練的時序數據集。 第三步：模型訓練與預測。使用長短期記憶網路（LSTM）與 Prophet 模型預測各觀光景點未來 1–3 天的入園人數，並使用多變量回歸模型結合天氣、交通流量與活動因素，修正預測結果。GIS 模組將預測結果轉換為地圖熱區。 第四步：應用與發布。實時預測並將預測結果與分流建議推送至地方政府觀光平台、交通單位調度系統及各機關，提供遊客替代景點與最佳造訪時段，並協助交通單位動態號誌與接駁車調度。
本案的導入可同時帶來環境與經濟效益。以阿里山為例，春節尖峰日入園人數高達3萬人，遠超過每日承載量16,000人，超載率達百分之87.5。若能提前一至三天預測並成功分流一成遊客至周邊景點，尖峰超載情況可下降約兩成，減少交通壅塞、垃圾產量與額外能源消耗，降低清潔與交通管制支出，並縮短應變時間。依交通部2022年觀光大數據專案，在發出即時壅塞預警的情況下，旅客行程改變比例可達一至二成；且依觀光署調查，每位國旅遊客平均消費2,589元，以此推估，即使僅有百分之五的旅客被引導至周邊景點，尖峰期間當地每日亦可新增約388萬元觀光收入，帶動地方消費與就業。系統數據同時具商業價值，能供民間旅遊平台、交通業者串接，發展動態票價、精準行銷與綠色旅遊導引，創造新的資料經濟模式。此解決方案不僅有助減輕熱門景點的環境壓力，也能將永續挑戰轉化為經濟成長動能，支援國家綠色經濟與永續發展目標。
本案具備高度可複製性，能快速導入至不同場域，並具備長期擴散潛力。系統核心建構於中央與地方既有之開放資料，採模組化架構，涵蓋資料蒐集、AI預測分析、動態分流策略與API服務四大組件。此設計可依需求快速調整，只需串接當地活動檔期、景區容納量與即時資料，即可完成新場域部署，降低導入成本並縮短上線時間。 在擴散性方面，本系統可同時服務不同層級與產業。中央政府可用於全國景點監測與跨縣市分流，地方政府可進行單點管理與區域資源整合，旅遊平台與交通業者則可利用API提供智慧行程規劃、動態票價與綠色旅遊導引，創造資料經濟商機。透過「資料共用—需求導流—經濟回饋」的循環機制，能帶動周邊景點收益成長、促進中小業者參與，形成永續經濟生態系。此外，若未來開放更多即時資料，系統可進一步提升預測精度，並擴展至大型活動、節慶及國際觀光市場，成為台灣智慧觀光與綠色產業輸出的示範方案，兼具環境保護與經濟成長雙重效益。
測試123
測試123
數位賦能
測試123
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測試123
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微電網與淨零建築
結合微電網與碳中和策略之新建社區淨零建築
淨零轉型
在面對2050淨零碳排目標下，建築部門的碳排放控管是重大挑戰。台灣新建社區在設計與建造階段常忽略全生命週期的碳排足跡，且缺乏整合再生能源、儲能、碳金融與自然碳匯的系統化規劃。本團隊要解決的問題是：如何透過微電網與碳中和策略的整合，建立可操作、可模擬、可推廣的淨零社區模型，使新建社區能在能源自給、碳中和與經濟可行性之間取得平衡，並回應政府2030年公共建築近零碳的政策目標。
本方案結合微電網架構、建築整合型光伏、氫能儲能、碳金融機制及自然碳匯，例如微藻池、造林與生物炭，建構新建社區之淨零建築模型。透過人工智慧再生能源預測模型輔助能源調度，並搭配碳排生命週期計算，提出三種營運情境，驗證不同策略下碳中和達成時間。最終建立一套決策支援平台，提供建築業者與政府作為社區規劃與政策推動之依據。
本方案可有效降低新建社區建設與運行過程中的碳排放，並加速淨零政策落地。以七層樓建築社區為例，在自發自用模式下，一年的碳效益相當於4,014公噸二氧化碳當量，等同於十座大安森林公園的年固碳量，顯示其具體且可量化的減碳貢獻。對居民而言，可獲得更低的能源成本與碳金融回饋，並提升居住環境永續價值；對政府而言，可提供具體可量化的示範案例，作為政策制定與碳交易市場推廣依據，提升政策可行性與社會認同；對產業而言，則能催生低碳建材、能源管理及再生能源應用的新商機，進而帶動循環經濟產業鏈發展，形成政策、居民與產業三贏的局面。
本方案設計的碳排模擬與能源調度平台可應用於全台各地新建社區，僅需依據地方建材使用習慣與再生能源條件進行調整即可。透過模組化的系統架構，具備高度可擴散性，未來可推廣至北中南東不同區域，甚至拓展至亞洲其他高密度都市，作為低碳社區規劃之參考範本。
Seal and Friends
GreenShare｜綠能共享憑證平台
數位賦能
全球自願碳市場 (VCM) 與合規市場 (Compliance Market) 皆面臨 小額碳權需求缺口。目前國際主流登錄處多以「整噸」為最小單位，僅提供大宗抵銷，缺乏可供中小企業、供應鏈廠商、電商與消費者使用的拆分機制。這造成兩大問題：第一，需求端斷層——大企業可直接購買，但中小企業與消費者面對「幾公斤至數百公斤」需求卻無法被滿足；第二，供應鏈透明度不足——大型企業難以將碳權合規分配至上游廠商，導致 ESG 報告與國際稽核時產生落差。此外，國際市場對「漂綠」(greenwashing) 疑慮日增，缺乏可信的追溯與查驗機制。本團隊要解決的問題，不僅是台灣市場的大宗與小額落差，更是世界市場的共同挑戰：如何建立一個「可拆分、可追溯、可查驗」的環境資產數位憑證基礎設施，滿足從跨國大企業到中小企業、乃至消費者的使用需求，並為未來多資產（再生能源憑證、塑膠憑證等）鋪路。
本計畫提出「碳權數位憑證拆分平台」作為解決方案。具體作法為：首先，透過與台灣碳權交易所(TCX)及託管機構合作，將整噸碳權凍結後鑄造成數位憑證，確保與實體碳權一對一映射。其次，平台內建拆分模組，可將 1 噸碳權切分為公斤級單位，再依需求分配至大企業及其供應鏈，或提供中小企業直接購買。使用者可於白名單錢包中持有小額憑證，並透過系統進行部分抵銷；當累計使用量達 1 噸時，即觸發交易所正式註銷，確保合規。平台另設公開查驗入口，任何單位輸入憑證編號即可驗證來源、分配與註銷紀錄，降低漂綠疑慮。未來，該平台亦具備擴展能力，可支援再生能源憑證、塑膠憑證等其他環境資產，成為多資產環境憑證基礎設施。整體解決方案結合技術、合規與透明查驗，旨在填補現行「大宗交易」與「小額需求」的缺口，並提升供應鏈 ESG 報告一致性與國際接受度。
本計畫可望帶來多重影響。首先，在企業層面，降低中小企業取得碳權的門檻，使其能以公斤級參與碳中和與 ESG 報告，避免因成本過高而退出國際供應鏈。其次，在供應鏈管理上，大型企業可藉平台精準分配碳權額度至上游廠商，提升碳排揭露的一致性，並提高報告被國際認可的機率。第三，在社會層面，平台公開查驗機制強化透明度，減少漂綠爭議，建立社會公信力，也提升民眾與 NGO 對碳市場的信任。第四，在政策與制度面，本計畫可作為主管機關測試「碳權拆分」與「小額抵銷」的先行案例，提供未來制度調整之參考。第五，在國際層面，平台若能與國際登錄處對接，將有助於台灣碳權市場與國際市場接軌，並符合 CBAM 等跨境要求。總體而言，本計畫可提升台灣在全球永續轉型中的競爭力，並同時促進產業韌性與社會參與。
本計畫具備高度可複製性與擴散性。技術上，平台核心採模組化設計，僅需更換託管機構或登錄處 API，即可複製至其他國家或不同資產類型；資料結構亦已參數化，可支援碳權、再生能源憑證、塑膠減量憑證等多種環境資產。應用上，從單一供應鏈試點出發，即可擴散至其他產業，例如電子、航太、金屬加工，甚至跨足消費端（電商、航空碳抵銷）。制度面上，平台定位為「二級結算與查驗層」，不涉及公開撮合，具備政策可接受度；待主管機關建立小額拆分規範後，能直接擴大推廣。國際層面，憑證標準設計對齊 ICVCM 與 VCMI 原則，並預留 CBAM 申報格式，方便複製至其他有跨境需求的市場。社會影響層面，公開查驗入口與教育推廣模式，可快速套用於 NGO、地方政府與國際組織。總體而言，該平台能以「技術模組化＋制度彈性」的方式，從台灣起步，再擴散至亞太乃至全球，形成可規模化的永續基礎設施。
BoLi515
懂台灣方言的AI:用科技改善生活!
均衡發展
目前的AI幾乎不懂台語、客語、原住民語等語言，其中，台灣有超過八成的長者熟悉使用台語，隨著世代更迭，年輕一代使用台語的比例逐年下降，語言隔閡逐漸成為跨世代溝通與照護服務的隱性障礙。這種語言落差特別影響在以下場景： 1.長者就醫或接受公共服務時無法清楚表達需求 2.照護人員與長者語言不通，降低服務品質 3.家庭成員無法用台語與長輩溝通，造成情感疏離 4.語言文化資產在生活中失去傳承場景與使用空間 政府推動數位轉型與高齡照護，但在導入AI與智慧助理時，多數僅支援華語或英語互動模式，忽略地方語言需求，導致弱勢語言使用者無法受益於科技發展，也違背永續發展中「不遺漏任何人」的精神。
本提案開發一套支援台語（閩南語）語音辨識與智慧對話的 AI 助理系統，協助不擅台語者與只會講台語的長者溝通。系統以微調後的 Whisper 語音辨識模型為核心，搭配多輪對話理解與自動摘要技術，能即時聽懂台語並生成清晰的中文回應，亦可反向轉為台語語音播報，實現雙向對話功能。使用者可透過手機、平板或桌機裝置進行語音互動，應用於戶政、公所、里辦等單位洽公接待，以及社福志工、長照人員家訪時的語言協助工具。系統具備記錄摘要、語意標記、自動回應、關鍵詞提示等功能，未來亦可整合既有服務表單或流程。所有語音資料處理皆在地端完成，保障隱私與資安需求。本方案以語言平權為核心，結合 AI 技術落地公共服務，促進跨世代理解與文化永續，實現兼具溫度與效率的智慧助理應用。
本提案可在技術創新、公共服務、文化保存與社會共融等面向產生多重效益。首先，透過強化台語語音辨識與智慧對話技術，填補現行 AI 模型對本土語言支持不足的缺口，推動在地語言科技發展。第二，應用於戶政、公所、長照與社區關懷場域，可實質提升第一線人員與高齡者的溝通效率，改善因語言隔閡造成的服務落差，促進數位共融與長者友善社會。第三，本系統具語音雙向轉譯與摘要功能，可協助工作紀錄、政策溝通與語料累積，提升公部門智慧化服務品質。第四，台語作為台灣重要的語言文化資產，此提案亦有助於建立語言使用場景，活化在地語言於日常公共服務中的地位，強化世代對話與文化傳承。整體而言，該系統具備可擴充性與複製性，未來可應用於原住民族語、客語等多語環境，成為推動語言平權與永續發展的重要基礎建設之一。
本提案具備高度可複製性與擴散性，核心技術以開源語音辨識模型（Whisper）為基礎，搭配可持續擴充的本土語音語料與多語摘要模組，具備跨語種、跨場域的擴展潛力。系統可彈性部署於行動裝置、平板或桌上型終端，適用於不同規模與功能的服務機關。初期聚焦於台語長者的應用，未來可複製至原住民族語、客語等在地語言，延伸至其他語言文化弱勢群體。應用場域亦具延展性，除戶政、公所、社福單位外，亦可導入於醫療院所、長照機構、交通運輸、博物館導覽等多元公共服務場景。此外，本系統的語音與摘要模組可模組化整合至既有政府平台，降低導入成本與使用門檻。搭配開放語料共享機制與語言社群參與模式，也可持續優化模型，形成自我強化循環。整體而言，本提案不僅為語言服務提供技術解方，更可作為推動多語數位公共服務的通用平台，具有長期推廣價值與政策落地潛力。
永續能源隊
永續循環能源
淨零轉型
團隊要解決的核心問題是：如何在既有的天然氣發電廠中，透過結合碳捕捉技術與綠氫驅動的甲烷化再利用路徑，有效降低碳排放並實現碳循環，同時兼顧系統的經濟可行性與整體生命週期環境效益。 具體挑戰包含： 在現有燃氣機組上新增MEA化學吸收碳捕捉單元，並將捕獲的CO₂與再生能源製備的綠氫進行Sabatier反應，產出合成甲烷後回注燃燒。 設計與優化管線運輸、液化／壓縮、甲烷化及再循環流程，評估其對全生命周期中的能量需求、溫室氣體減量與其他環境衝擊。 建構技術–經濟模型，針對CO₂捕捉成本、綠氫製備電耗、跨區運輸費用與燃料替代效益，進行碳費情境分析，確立穩健的投資回收期（PP）、內部報酬率（IRR）與淨現值（NPV）。 平衡環境與成本，在政策（如碳費）與技術條件下，找到促使電廠業者投入CCU與綠氫循環的最適方案。
我們的解決方案是在大林燃氣電廠端部新增MEA吸收塔以回收廢氣中的二氧化碳，並將捕捉到的CO₂透過壓縮及約七公里現有管線運輸至臨海工業區。在該處以再生能源電解製得的綠氫與CO₂在Sabatier甲烷化反應器中合成甲烷，再以管線送回電廠作為燃料替代部分天然氣。整合這一碳循環路徑後，我們將以生命週期評估工具量化全流程的溫室氣體減量與環境衝擊，同時構建技術經濟模型，針對捕捉成本、氫氣製備成本與輸送成本進行敏感度模擬，並在不同行政碳費情境下計算投資回收期與內部報酬率，以制定最具可行性的政策建議和商業模式。未來透過與台電及經濟部合作獲取實際運轉數據，可進一步優化運行參數並促成示範計畫落地。
本提案將促進燃氣電廠二氧化碳排放顯著減少並實現碳循環利用，一方面每年可減排逾一百四十七萬噸CO₂並以合成甲烷替代部分天然氣，降低進口燃料支出約七十五億元，提升能源自給率；另一方面透過甲烷循環回注，可提高燃料使用效率並減少總體能源消耗。採用生命週期評估後，本系統在氣候變遷與人體健康指標上均優於傳統機組，能夠緩解空氣污染與健康風險，並在資源枯竭領域提供技術改進導向。經濟模型顯示，在碳費達每噸七百元以上環境政策下，投資回收期可縮短至四年以內，內部報酬率超過百分之十五並創造數百億元淨現值，具備強大投資誘因。此外，本提案示範了綠氫與CCU技術的在地化應用與政策結合模式，將成為未來低碳電力轉型與再生能源發展的重要里程碑，並為政府制訂碳價、補貼、交易制度提供實務案例，進一步帶動相關產業鏈創新，實現產業與環境的共贏。
本提案具有高度可複製性與擴散性。MEA吸收與Sabatier甲烷化技術及其關鍵設備在全球多處燃氣電廠已有成熟案例，只需按裝置容量規模調整吸收塔與反應器規格，即可快速部署。管線運輸部分可利用現有天然氣網絡或工業區間管道，減少基礎建設成本。生命週期評估與經濟模型框架可套用不同地區的能耗、電價與碳價參數，為各國提供量身定製的技術–經濟可行性分析。由於綠氫生產、碳捕捉與合成甲烷流程均採用標準化、模組化設計，能在新建或既有機組中並行實施；政策面只需納入碳費或補助機制，可迅速形成市場誘因。未來隨著綠氫成本下降與碳價制度完善，本方案可在亞太與歐洲等以天然氣為主的電力市場廣泛推廣，實現跨區域低碳轉型與產業升級。
素行生命能量協會
紙短情長～印刷廠廢角料滿血復活記
創新經濟
台灣印刷產業每年消耗紙材數十萬公噸，其中平均 5趴-15趴成為廢角料，包括高價進口藝術紙與特種紙。這些廢料大多僅能低價賣給回收場，甚至直接掩埋或焚化，造成 資源浪費。 其次，雖然紙張可回收，但過程涉及收集、運輸與再製漿，仍需額外能源與水資源，反而帶來 隱形碳排放。小型印刷廠因缺乏完善處理機制，常以直接丟棄為主，加劇 環境負擔。 目前也缺乏跨廠、跨區的數據平台，政府無法即時掌握廢角料產生量與流向，產業也無法共享資源，導致 缺乏透明機制，影響循環經濟推動。 更重要的是，這些廢紙其實具有再利用價值，設計師、學校、美術社團、社區手作對小尺寸、多樣化紙材有需求，但因缺乏媒合平台，導致價值流失。結果是供給端花錢處理、需求端花錢購買新料，雙方都受損。 因此，本團隊要解決的核心問題是：如何運用數位技術讓廢角料資源透明化，並建立一個同時解決資源浪費、環境負擔、資訊不透明與價值斷鏈
此專案整合了多個領域，從而實現了技術與社會的雙重創新。 IoT感測器：自動記錄紙材的重量和尺寸，攝影模組則用來拍攝紙材影像 。 AI分類模型：採用 CNNMobileNet等技術，來辨識不同種類的紙張材質，如銅版紙、塗佈紙和藝術紙等 。 雲端平台：專案將架設於 AWSGCP 等雲端服務上，並使用 PostgreSQL 和 TimescaleDB 等資料庫來管理數據 。 創新點：此計畫的創新之處在於，它將傳統的廢紙處理從單純的「收集回收」延伸為一個完整的數據媒合—再生商品—碳報表—社會共創」生態系統。
此專案的影響力涵蓋了多個面向。 環境效益：若每年回收再利用 1,000 公噸廢紙，預計可減少1,500 至2,000公噸的碳排放量，相當於 10 萬棵樹一年的吸碳量。 經濟效益：專案預計在三年內服務 100 家廠商，累積創造的經濟效益十分可觀。 社會效益：為庇護工場提供約 50 個就業機會 。每年預計舉辦 30 場工作坊，觸及超過 3000 位市民。 教育與政策效益：此模式有潛力成為政府推動循環經濟與永續發展的示範案例 。
這個專案模式具有高度的可複製性 。未來可從大台北地區開始 ，甚至輸出推廣到越南、馬來西亞等與台灣產業鏈緊密的國家 。而為中小型印刷廠設計的「簡化版ESG報表」，能大幅降低他們遵循永續揭露法規的成本 ，將是吸引小型業者加入的獨特優勢。
沼到田沼到電
畜牧共治，「賽」道超車
淨零轉型
雲嘉南高屏 5700 座畜牧小場分散，契養模式稀釋責任，地方管制與輔導能量不足，河川氨氮長年超標，沼氣與沼液資源閒置。缺乏科學工具判定何處應集中處理、如何經濟集運。 我們首創整合畜牧場座標、豬隻數、河川水質、電網饋線、農田灌溉需求及鄰避分布的多層空間分析模型，快速圈定最優示範鄉鎮與收運路徑；並結合即時感測、碳權、肥料抵換金融機制，連通污水治理、能源回收與農田循環三缺口，目標河川水質百分之50改善與畜牧零淨排。
「沼到田沼到電」預計完成一套開放式「畜牧集中處理決策平台」： 1. 以多層 GIS 演算法產出全台養豬小場「適宜度熱點地圖」，鎖定前 5 個最優鄉鎮； 2. 自動計算 10 公里內收運路徑、沼氣發電潛量、施灌面積與減碳收益，形成即時儀表板； 3. 將 IoT 水質與沼氣流量上鏈，透過智能合約把碳權／肥料抵換收益即時分潤給農民與投資人； 4. 產出 API 與治理 SOP，供六縣市一年內複製，並預計降低河川氨氮 、化肥替代 、創造再生能源。
能源／減碳：如沼氣機組年發 1,740 萬度，按 114 年躉購 7.0192 元／度售電 1.22 億元，減碳 6,100 噸 CO₂e。 農業：沼液如可年供 3,000 噸氮肥，替代 46 萬包化肥、為農戶省 1.9 億元並增產 2–3 成。 經濟／社會：綠電、碳權、肥料節省，投資回收期縮至 7 年，養豬集中區大幅減少臭味陳情，構建政府-企業-農民共治的淨零循環生態系。
技術上，平台核心為「畜牧場座標＋河川水質＋電網饋線＋灌區土地」等多層 GIS 演算法，已建置於 PostGIS 與 GeoServer，並以 REST API 開放，任何縣市只要匯入當地登記場資料與水質監測，即可自動產出熱點地圖與收運路徑，形成標準化決策工具。制度上，沼氣發電受《再生能源發展條例》保障，沼液再利用則可依《肥料管理法》檢驗登記，兩者均具現成法源依據，便於跨區推廣。治理上，平台可透過智能合約將售電、碳權與肥料抵換收益分潤至小農，具備透明、可稽核機制，易於建立公信力。擴散上，除雲嘉南高屏外，北部桃園、新竹亦有契養雞場，模式可平移至禽畜廢水處理；離島或大型養牛區同樣可套用。未來更可結合農田水利署配水資料與台電即時併網資訊，擴展為全國性「畜牧共治」平台，提供中央與地方共同決策依據，確保資源快速聚焦、降低重複投資，達到規模經濟與跨區複製的效果。
馬路三寶
馬路三寶喇叭防禦裝置
均衡發展
解決三寶不請自來~ 用AI喇叭自動嚇阻....
全民參與，強制裝 具體解決方案： 在事故熱點裝設 AI 喇叭，當系統辨識出三寶行為（蛇行、逆向、滑手機），會即時發出警示聲「喂！安全駕駛啦！」，並同步回報資料到政府交通雲平台。 影響與效益： 大幅減少交通事故、降低醫療成本，還能讓正常用路人不再被三寶嚇到靈魂出竅。 可複製性與擴散性： 只要有道路，就有三寶。方案可複製至全台各縣市，甚至輸出至越南、印度，成為「台灣最強道路外交」。
減少三寶
當然具備複製性
E-Cop Patrol (AIRS，Acoustic, Image, Recognition, Surveillance）
E-Cop智慧治理整合巡防系統
數位賦能
生活在都會區中，由於改裝車的超速、炸街呼嘯而過，因為一輛輛高分貝炸街車在巷弄間肆虐，影響的是幾條街，成千上萬民眾的安寧。無數個凌晨，老人睡不著、孩童被驚醒，讓民眾苦不堪言，市長信箱與市民熱線也湧入大量投訴，民眾非常期待政府解決這樣的事情，讓城市真正靜下來。 以桃園市為例，環保局每個月陳情案約230件、警察局每個月超速約1萬1,000件，為解決民眾被呼嘯而過的改裝車吵醒，反覆失眠的問題，桃園市政府決定從112年起展開靜桃計畫，加強取締噪音車輛，從源頭推動排氣管登記，並攜手車行業者共同管理，推廣安靜車聚，將寧靜塑造成社會共識。114年環境部檢舉網統計顯示，陳情案比起執行靜桃專案前112年5月最高峰下降超過百分之33.9。 為能在超速與噪音治理統合及精進，提供創新設計解決噪音車問題，這次E-Cop團隊要打造一場環境永續之靜音革命，要讓城市安靜下來，亦與聯合國永續發展目標中六大SDGs密切對應著。
1.聲音辨識：運用聲音照相等偵測設備與AI深度學習技術，結合聲紋比對技術，自動產生包含違規地點、時間、車輛畫面、分貝數據等資料。 2.All-in-One多功能平台：跨局處整合，單一模組整合超速照相、AI聲音辨識、排氣管偵測、車牌辨識與太陽能供電系統，支援夜間多車道辨識，為台灣首創跨功能整合執法裝置，節省人力、提升執法效率。 3.AI辨識與預警機制：自動辨識違規車輛(黑名單)車牌、改裝排氣管。運用聲音照相等偵測設備AI可辨識疑似改裝排氣管噪音車輛。 4.綠能永續執法：採用太陽能發電與高效鋰電池備援，實現執法設備碳中和，降低能源消耗，兼顧數位效能與淨零排碳目標。 5.跨域治理：整合即時告警、事件派案、實現警政、環保、交通等多機關合作。 6.城市聲景地圖：建構城市聲景地圖，支援噪音風險預警、靜音區規劃、綠色運輸路線設計，使聲音治理從執法工具轉化為智慧城市與永續發展的重要基礎。
一、社會與環境雙重效益 (一) 本系統可顯著降低夜間噪音與交通事故，提升民眾居住滿意度與社區安全，有效偵測改裝車輛與超速行為，預期在試辦區域內噪音違規案件下降百分之30、交通違規下降百分之20，對應SDG3健康與福祉 (二) 系統採用太陽能供電，實現設備碳中和運作，預估年減碳排放15公噸CO₂e。有效降低改裝車污染與噪音，提升空氣品質，直接回應SDG11永續城市與SDG13氣候行動目標。 二、治理創新與經濟價值 (一) 整合警政、環保、交通等跨部門資料流程，建立「科技＋制度＋民意」融合的治理典範，對應SDG17多元夥伴關係、SDG16和平、正義及健全制度。 (二)節省人力資源配置，帶動智慧感測與警用設備產業發展，可推廣至全國各縣市，創造經濟效益，對應SDG12責任消費及生產。 三、長遠發展潛力 建構台灣首座城市聲景資料庫，建立以數據驅動的群眾聲景治理新模式，為智慧城市治理樹立國際典範。
一、技術架構可複製性 (一) E-Cop系統採用標準化模組架構與通用傳輸格式，具備高度技術可複製性。AI聲音辨識、車牌識別、超速照相等核心模組皆可獨立部署，便於各縣市依據在地需求彈性配置。 (二) 平台整合便利性：E-Cop系統可與既有警政、環保、交通平台無縫介接，大幅降低導入門檻與成本。透過開放API架構，支援跨縣市資料共享，建立全國統一的E-Cop智慧執法生態系。 二、擴散機制 (一)分階段推廣策略：以桃園市為示範場域，建立成功案例後逐步擴散。第一階段聚焦都會區噪音熱點；第二階段延伸至觀光熱區、校園周邊等敏感區域；第三階段整合入智慧城市國家平台，逐步擴散至全國。 (二)產業生態培育：媒合科技廠商、聲學研究團隊參與，建立完整供應鏈與技術支援體系。透過成功案例示範，吸引更多縣市導入。 (三)永續發展整合：納入SDGs永續城市發展策略，與國際智慧城市標準接軌，提升台灣智慧治理國際能見度。
水土林護隊
吃喝玩樂的水，低碳管理在你手
數位賦能
隨著休閒型態轉變，露營、登山、釣魚等戶外活動已成常態。2024年調查指出，台灣露營人口逾200萬，活躍者達30至50萬人，遍及全台2,129處露營場。這些活動多集中於山林與水域，全台現有1,745條土石流潛勢溪流與79處大規模崩塌區，分布於159個鄉鎮、692個村里，災害風險高，且多鄰近水源地，卻普遍缺乏即時環境資訊支援。此外目前極端氣候影響，遊憩水域水質因降雨旱澇致使惡化，亦會影響民眾戲水安全，並可能造成水源污染，影響飲用水安全。 目前管理單位多仰賴人工巡查或固定式監測站，難以涵蓋分散、高風險區，加上偏鄉寬頻涵蓋率僅82.6％，資訊傳遞受限，災時通報與調度常延遲。 本提案導入低功耗感測器與LoRa通訊技術，於無網環境下建置即時資訊系統，提供圖像化查詢與風險提示功能，協助民眾行前評估、災中撤離，亦供管理單位即時掌握水位與水質變化，強化防災與水源治理效能。
本提案透過低功耗感測器結合LoRa通訊技術，在山林水域與水源保護區建構智慧監測網絡，以解決偏遠地區網路不足與人工巡查延遲的問題。系統將於溪流匯入口、步道及遊客密集區布設戶外型耐風雨機櫃節點，持續監測水位與水質（濁度、導電度、pH值等），並透過LoRa WAN與4G、5G混合傳輸確保資料穩定回傳。監測資料匯入雲端平台後，將與政府開放資料整合分析，動態生成風險指數並以地圖化方式呈現。系統具備智慧情境模擬與自動告警機制，當降雨觸發警戒或水質異常時，可立即比對災害潛勢圖資並推播警示，縮短告警時延並提升撤離與應變效率。整體架構同時支援民眾端的行前查詢、即時預警與撤離建議，以及管理端的異常告警、巡檢排程與跨區協調決策，形成資訊共享、決策協同的完整防災體系，進而達成戶外安全保障與水資源永續治理雙重目標。
本系統導入兼具高數位韌性與低成本優勢之感測網格技術，建構廣域環境資訊監測網絡，可即時蒐集並提供監測數據，用以預警潛在災害、預防突發事件，從源頭確保飲用水安全與公共衛生。系統設備採取低能耗、自主運行設計，有效降低部署與維護成本，並提升長期運行之可行性與效益。同時，系統整合即時資訊傳遞機制，強化社區的防災準備與應變能力，進而減輕災害對生命財產的損失與衝擊。 透過廣泛部署，不僅能縮減城鄉間環境資訊落差，落實資訊獲取之公平原則，更能推動公眾參與與資訊透明兼具之環境治理模式。隨著系統逐步深化推行，將進一步提升民眾環境意識，培養全民對自然資源保護責任感，並強化國家環境治理體系之韌性與效能。
本提案奠基於低功耗感測器與LoRa通訊的模組化開源架構，搭配雲端標準化流程，可在不同場域快速建置並降低部署與維運門檻。系統已完成水質監測、氣象雨量與災害潛勢等資料初步標準化，並建立SOP，形成「部署工具包」，內含感測器安裝手冊、資料串接API與應變流程教材，協助地方政府或跨部會依在地需求導入，亦能延伸至水庫集水區治理與遊憩管理等場景。擴散策略以公私協力為核心，串聯地方政府、水利單位與社區，並鼓勵NPO及公民社群參與資料回報，逐步建構自我驅動且可持續優化的治理生態系；同時透過中央資料平台納管與政策支持，使系統可自示範場域擴展至全國，實現規模化應用並確保長期永續運作。
袙彼
AI智慧無人機災害應變與永續照護系統
數位賦能
本系統結合 AI 智能調度、無人機物流網絡與 5G 即時通訊，旨在解決偏鄉物資不足與重大災害應變遲緩的問題。AI 能即時分析地理環境、天候狀況與需求數據，自動生成最佳任務與航線，並透過無人機編隊快速執行物資配送與醫療支援。 在日常運作中，系統可解決偏遠地區醫療與生活物資難以即時送達的困境；在災害發生時，AI 會動態調整飛行路線，並部署搭載於無人機的臨時基地台，提供短期通訊網路，支持緊急聯繫與遠距醫療，提升社會整體韌性。 本方案強調 智慧災害預警與基礎設施韌性設計，並展現 AI 驅動的數位科技如何提升環境治理效率。透過人工智慧優化決策與資源分配，系統能縮減因地理差異造成的不平等，加速物資運送與救援反應，實現以數位賦能推動永續生活的願景。
提案以人工智慧為核心，整合無人機物流網絡與 5G 通訊，致力於解決偏遠地區物資不足與重大災害應變遲緩的問題。首先透過政府開放資料（氣象、交通、人口分布、醫療據點）以及 社區的即時回報，讓 AI 進行需求預測、任務優先排序與最佳航線生成，並搭配風險評估，確保在災害發生前就能完成資源配置。 在執行層面，無人機可於平時定期運送藥品、食物與生活物資至偏鄉與離島；災害發生時，則能在道路中斷或交通不便時立即投入運作，以多機編隊合作快速完成物資配送。部分無人機更能搭載臨時基地台，在通訊中斷的情況下提供短期網路覆蓋，使居民能回報需求、醫療單位可進行遠距指導，確保緊急時刻資訊暢通。 在推動模式上，中央政府負責政策支持與跨部會協調，地方政府提供示範場域並提出需求，產業則提供技術支援 與社區參與需求回報與成果驗證。藉由多方協力，本系統能同時實現偏鄉日常照護與災害應變的雙重功能，為數位賦能的永續生活提供具體解方
透過此系統的導入，預期能在日常與災害兩個層面發揮顯著效益。平時，無人機定期配送醫療與生活物資，可有效解決偏鄉醫療資源不足與物資不均的問題，縮短城鄉差距，讓弱勢社群獲得更及時的照護。在災害發生時，AI 的動態調度與航線規劃可迅速啟動救援，縮短物資送達時間，並透過臨時基地台確保資訊暢通，使受災民眾能即時獲得援助。 此外，系統的應用不僅提升救援效率，更有助於建立具備韌性的基礎設施，使地方社區能在突發事件中保持運作。長遠而言，透過 AI 整合開放資料與社區回報，本系統可持續優化需求預測與資源配置模式，推動以數位科技驅動的公共服務創新，實現環境正義與永續發展的目標。
本提案具有高度可複製性與擴散性。AI 智能調度、無人機配送及臨時基地台等核心技術標準化明確，運作模式可依地方特性微調後直接複製；中央-地方-產業-NGO,社區的合作架構模組化，可在不同地區快速套用。系統具備量產與標準化能力，社會接受度高，能有效支援偏鄉醫療與災害應變需求，僅需因地制宜處理法規與空域管理，即可推廣至更多場域。
AI預報跨界聯隊
預報早一步，應變快一步，守護好健康
數位賦能
目前環境部的空品預報未來3日空品區空品指標(AQI)，環保局依預報執行應變，減緩空污程度及提醒民眾採取防護，但以空品區為單位，易造成多個縣市要同步應變及民眾避免外出等，若能透過AI技術預報至縣市或更細尺度及增加預報天數(3天增加至4天或5天)，可以精準應變(即節省資源)及民眾防護上更有彈性(例如可告訴民眾上午空污，學童在室內上課，但下午好轉可室外上體育課等)。現有針對污染來源施行寧可錯殺一百，也不要放過一個的應變方式，過度耗費人力及效果不佳。運用AI技術整合模式模擬的網格資料(3*3公里)結合臺灣空氣污染物排放量清冊及土地利用等資料(1*1公里)再加入具有高空間解析度的感測資料(0.5*0.5公里)，建立一個智能預警系統，以精準的應變及提早預報來通知民眾，既減碳又減空污的雙重功效。民眾可以透過平台查詢附近空品現況、預測及應變作為資訊，讓民眾採取現況需要防護措施及未來空品預測之規劃及防護。
79站國家空品監測（每小時）、0.5x0.5公里的1萬點微型感測（每分鐘）、1x1公里土地利用、臺灣空氣污染物排放量清冊（TEDS），及氣象署逐時觀測。納入環境部3x3公里CMAQ模式模擬資料、臺南市環保局污染源清單、敏感區位資訊，及長榮大學平臺歷史空品與成因分析等，以AI整合及學習將政府開放資料及學術科學技術及地方在地資訊充分運用，綜合預測更細及提早預報。AI模型建置與優化：核心模型建置運用深度學習技術，包含長短期記憶網路（LSTM）處理時間序列數據。結合CMAQ空品模式與卷積神經網路（CNN）架構，進行精細降尺度模擬。此整合性AI模型建置出的未來逐時（1-24小時）氣象與空品預測模型與優化。可預測未來逐時（1-96小時）的氣象與空品模型。性能評估與應用展示：透過地理資訊系統（GIS）視覺化展示，直觀易懂的空品地圖與預測，便於民眾即時掌握空品。及早預警、快速應變，守護民眾環境健康。
這項提案成功後，預料將會產生顯著的環境和社會效益。 1. 讓民眾可以更直接查詢所以現況空品監測及預報及預警資訊，一站式獲得資訊，供民眾提早防護及對未來規劃。 2. 高解析度的空氣品質預報，政府機構能夠更精準地定位並處理污染熱區，實現更高效的污染治理。 3. 這不僅能夠即時減少空氣污染對公共健康的威脅，還能提升居民的生活品質。另一方面，透過中央與地方的合作與數據共享並導入AI，用AI新技術協助整體政策的制定和執行將更具科學性和協同性，促進政策效率的大幅提高。 4. 精準溯源功能有助企業和工廠主動改善其環保措施，進一步減少污染排放，形成循環性的環境保護效應。 5. 提供民眾查詢所在地監測及預報資料，提供防護建議及更精準空污可能發生時段及區域，可提前做好適當防護及規劃。
政府開放資料及未開放資料存在關聯性及可預測性，但這些橫跨不同單位之專業且不易整合，本案整合開放及未開放資料，並由產官學分工作業，做出跨單位及跨領域之典範發揮1+1>2的效益，可複製及擴散至其他需跨單位及領域的整合，最後運用AI串起大家成果後，民眾成為最大之受益者。
台電新E人
電力生態數位帳戶
創新經濟
儘管 ESG 已成為企業永續經營的重要框架，但「生態保育」在台灣的 ESG 實踐中，仍多停留在象徵性或成本化的思維。棲地營造、物種復育等行動難以量化，更難金融化，導致企業缺乏誘因去投入長期資源。這種落差使得 ESG 報告揭露不完整，金融機構也缺乏標準化的依據來設計綠色金融商品。台電推動「生態電廠」多年，已累積大量生態監測成果，然而這些寶貴數據尚未被轉化為「生態資本」或可比較的財務價值，導致生態效益仍停留在「報告上的描述」，而非「資產帳面上的價值」。 因此本提案期望建立「電力生態數位帳戶」，整合TNFD（Taskforce on Nature-related Financial Disclosures，自然相關財務揭露工作小組）的概念，協助企業衡量並揭露生態投資效益，同時提供生態保育之建議，結合數位金融服務，開創「生態即資產」的創新經濟模式。
本提案提出的「電力生態數位帳戶」，核心在於將電力設施周邊的生態保育成果由「成本」轉化為「資產」，並由「抽象」轉化為「具體」。首先，本團隊會整合台電既有的生態監測資料與農業部的生態資料庫，接著，參考國際間的生態估值方法，將生態環境調查、棲地維護、保育復育等資料及成果轉化為「生態資本點數」，讓原本難以衡量的生態保育效益，成為可比較、可追蹤的指標。 本提案將為實證場域(如台電電廠)建立專屬的「生態數位帳戶」，以數位錢包的形式直觀呈現其生態保育成效。這些點數不僅能用來展示生態保育成果，更能與金融業者串接，納入信用評比與融資流程，模擬例如利率折減等情境，讓企業真正體驗到「保育即投資」的價值。 同時，平台內建 AI ChatBot，能針自然風險提供即時對策建議，協助企業提升決策品質與韌性。最後，所有生態資本點數與成效數據，可作為後續TNFD與 ESG 報告書揭露之參考。
本提案納入國際間 TNFD（自然相關財務揭露） 及 OECM（Other Effective Area-Based Conservation Measures, 其他有效區域性保育措施） 的最新倡議，將原本難以衡量的生態保育成果轉化為具體的「生態資產」。透過「電力生態數位帳戶」，企業得以將棲地營造、物種復育等行動量化為可追蹤、可比較的「生態資本點數」，不僅提升了 ESG 永續投資的誘因，也為金融機構提供可信的基準。 量化方面，此舉可讓企業揭露效率提升，並模擬融資利率降低，轉化為資金成本的節省；同時，生態資本的標準化也將促使綠色金融商品市場持續擴大。 質化方面，這不僅推動了金融創新，更使企業能與國際保育倡議趨勢接軌，承擔生物多樣性責任，提升國際永續競爭力，並讓社會大眾清楚看見「保育即資產」的新價值，進而形成推動創新經濟與自然共生的正向循環。
台電成功示範後，模式可延伸至中油、中鋼等國營企業或其他大型民間企業。如能成功推行，生態帳戶可形成跨產業「生態資本交易市場」，點數作為流通貨幣。
歐力加油小隊
中油PAY碳排計算服務
淨零轉型
面臨全球氣候變遷及淨零排放趨勢，中油公司肩負穩定能源供應與企業社會的責任，為瞭解企業價值鏈中產生的間接溫室氣體排放量，開始進行範疇三盤查工作，112年盤查結果顯示主要排放源來自銷售產品使用，占比80.12百分比，為下游端消費者使用燃料(油品、天然氣、液化石油氣)時產生之溫室氣體排放，若能協助加油站用戶計算個人交通用油碳足跡，預期能提升減碳意識及ESG相關議題的素養，進而主動進行減碳行動，達成實質減碳之成效。因此，團隊想打造APP計算碳排的服務，揭露加油碳排資訊，提升會員用油效率，以達實質減碳之成效。
本提案透過APP功能升級，於中油PAY新增碳排計算功能。中油PAY會員每次加油後，系統即依據油品種類與加油量，計算當次加油所可能產生的移動燃燒源溫室氣體排放量。APP 設置溫室氣體排放專區提供會員查看溫室氣體排放報告，以及鄰近之中油公司輪胎快保中心地點，提醒會員檢查及保養輪胎，有利於會員節省用油並且提升行車安全性。本解決方案無需額外硬體建設，可直接於既有平台增設，具備高即時性、低推行成本的特性。
本提案透過APP計算及揭露每次加油碳排數據，宣導會員瞭解使用汽、柴油產品進行交通行為所造成的溫室氣體排放量，鼓勵會員進行油耗管理，以及對於綠色交通之知覺與行動。具體效益包含三大面向，其一為提升會員對溫室氣體排放的認識，增加APP ESG互動與企業形象。其二為鼓勵會員進行油耗管理，減少中油公司溫室氣體範疇三排放量。其三為協助政府建立個人碳足跡盤查基礎，後續可導入淨零綠生活平台，揭露資訊亦可作為政府推動國家政策之輔助依據。長遠而言，可形成全民參與的低碳文化，促進個體在交通端的能源使用與永續素養提升，倡議國家2050淨零排放政策。
本提案所需之資料來源與技術架構具高度標準化，計算公式採用環境部公告之排放係數，資料可透過API方式導入其他APP平台，具備技術與資料格式之可複製性。功能模組亦可套用於各類交通平台（如共享機車、充電站APP），擴散應用潛力高。若與環境部合作導入淨零綠生活平台，更可計算個人生活碳足跡，並將節能減碳行為轉化為環保集點作為獎勵機制。
護網者先鋒
預見電力系統：以數據精準化守護台灣電力
數位賦能
本提案針對電力系統中長期存在的痛點：輸電線路常數不準確導致測距電驛異常動作。目前線路的電阻、電抗等常數，多依賴人工量測或設計值，不僅需停電配合、耗時費力，還可能受環境干擾而偏差。當基礎數據不精準時，電驛雖功能正常，卻可能發生「越區動作」或「欠區動作」，造成擴大停電或延誤隔離，顯示系統潛在風險。 為解決此問題，本團隊將運用 台電既有數據資產（歷史電驛動作紀錄、輸電線路常數），透過 數據分析與反推演算法，自動識別並校準線路常數，建立即時檢測機制。此舉可讓電網從「被動維修」邁向「主動預防」，強化故障判斷精準度與供電可靠度，同時支撐台灣的 智慧電網建設與淨零轉型。
我們將運用已掌握的「歷史電驛動作資料」與「現行輸電線路常數」API資料，提出一個數據驅動的具體解決方案，旨在校準輸電線路常數的偏差，從而提升測距電驛的精準度與可靠性。首先，我們將對近五年的人工撰寫電驛動作報告進行文字處理，將其非結構化的文字資料，透過專業知識轉化為可分析的結構化數據，提取出電驛動作時間、相關線路、與實際故障位置等關鍵資訊，接著，將處理後的電驛動作數據與台電大數據平台提供的輸電線路常數API資料進行融合，這些API資料包含完整的電壓等級、線路編號、長度、電阻、電抗等參數，將作為我們分析的基本材料。接著，本團隊將運用台電既有數據資產（歷史電驛動作紀錄、輸電線路常數），透過數據分析與反推演算法，自動分析現有的線路常數，建立即時檢測機制，找出潛在的系統風險，輔助預測線路常數的偏差與異常分類，以增強電力系統的韌性。
在量化效益方面，透過精準的故障定位，預計可縮短運維人員現場排查時間至少10 percent，進而加速復電效率。此外，透過識別潛在問題線路並進行預防性校準，將可減少因線路常數不準確引發的突發性事故與相關搶修成本至少5 percent，可望改善運營效率與成本。 在質化效益方面，透過本提案的預防校準機制，電網在面對高比例再生能源併網、極端天氣等挑戰時，將具備更強的韌性，確保能源轉型順遂。此外，這項提案是台電數位轉型的具體實踐，為未來引入AI預測、智慧診斷等先進技術奠定數據與方法基礎。
本提案將現有非結構化的歷史數據與結構化的API數據進行整合分析，從而識別出設備參數與實際運行狀況之間的偏差。這種模式並非專屬於輸電線路，其背後的方法，即「將運行數據與物理參數進行比對分析以找出異常」，可以輕易地擴展到台電管轄的各種設備與線路。例如，可應用於低壓線路、變壓器或配電設備，用以監測其參數的準確性或預測潛在故障 。 其次，提案所運用的台電獨有的數據資產，如電驛歷史動作資料與API數據，雖然是其獨特的競爭力。然而，提案中建立的數據預處理、特徵工程、統計異常檢測、聚類分析等相關技術，皆為通用型的數據分析方法。意味著，只要有類似的設備運行數據與其設計參數數據，無論是在國內其他公用事業單位，甚至國外具備類似電力系統數據結構的機構，都能夠複製這套解決方案。這使得本提案不僅限於台電內部，還有向其他電力公司或相關產業推廣的潛力，實現知識與技術的擴散，進而提升整個電力產業的運營韌性與智慧化程度。
療心智能
DietMate-台灣首個繁中醫療AI營養師平台
數位賦能
隨著高齡化社會挑戰，慢性病患逐年增加，其中18歲以上成人糖尿病盛行率達11.1％，過重肥胖比例接近50％。然而醫療體系中營養師人力不足，造成營養照護資源嚴重失衡。 現行營養諮詢面臨三大核心痛點：首先，營養師每日需處理大量重複性諮詢工作，包含基礎飲食分析與衛教說明，壓縮了專業判斷與個案深度溝通的時間；其次，病患在非門診時間無法即時獲得專業營養指導，導致飲食管理依從性低落，影響治療成效；最後，偏鄉地區營養專業服務可近性不足，城鄉醫療資源落差持續擴大。 此外，現有國際AI應用多以英文與西式飲食為主，缺乏針對台灣飲食文化與醫療語境的本土化。直接翻譯的解決方案無法準確理解中式料理的營養組成與烹調方式，也未能整合台灣醫療體系的臨床流程需求。 因此，國內亟需建構專為繁中醫療場景設計的營養照護系統，透過AI技術放大營養師專業效能，讓專業人力專注於複雜個案處理，提升整體國民健康管理品質。
打造台灣首個繁體中文AI營養師平台—DietMate，專為臨床營養與健康管理設計，整合飲食分析、營養諮詢、個人化菜單三大功能。平台採用自建繁中醫療語料庫與模組化LLM架構，精準貼合台灣臨床語境與飲食文化，避免翻譯型模型的落差。 技術上，導入SLM進行多層次審查以確保正確與安全，資料來源涵蓋台灣食品營養成分資料庫、USDA與官方飲食指南，並結合影像辨識與多模態模型，能準確解析複合食物營養組成。應用上，個案端可獲得全天候營養諮詢、個人化飲食規劃與即時拍照飲食分析；醫事端 則提供健康指數追蹤、飲食後台審核及快速生成菜單，減少文書作業並提升臨床效率。 商業模式採SaaS架構，B2B先行導入醫院、診所與健檢中心，後續再進一步延伸B2C健康管理市場，透過訂閱授權、專案整合與數據增值服務創造多元營收，提供一套符合臨床需求、具在地化優勢且可持續擴展的AI營養解決方案。
本提案可在臨床端、公共健康與社會層面帶來多重效益。首先，在 醫療效率上，透過AI協助，營養師可減少約40–50％的重複文書與飲食分析工作，專注於高價值的臨床判斷與病患溝通，整體服務量可提升30％，每位營養師服務患者數亦能增加2–3倍。其次，在健康促進上，個人化飲食規劃與數據追蹤可提升慢性病患飲食依從率約40％，有效降低併發症與再入院風險，減輕醫療體系負擔。第三，在醫療資源最佳化方面，醫療院所可藉由數位化工具，提升營養科室產能與營收，同時減少人力缺口壓力。最後，在社會影響層面，透過遠距營養諮詢與雲端平台，偏鄉與醫療資源不足地區的患者亦能獲得專業照護，縮小城鄉醫療落差，提升全民健康水準。
本提案具高度可擴展性，能從單一場域快速推廣至多元應用。首先，透過模組化語言模型架構，系統可延伸至糖尿病、腎臟病等專科營養管理，形成跨專科臨床解決方案。其次，平台以標準化API介面設計，能與醫院資訊系統、健檢平台或保險、健身產業串接，具備跨領域合作與商業延伸彈性。 在國際化部分，DietMate並非僅依賴繁中語料，而是透過可替換語料與多語模型模組，能靈活切換至其他語言環境，快速複製至東南亞、日韓及歐美市場。此設計確保系統在不同語境下仍能符合在地專業需求與法規規範，具備全球擴散潛力。 最後，藉由建立教育與培訓體系，可在各國醫療院所推廣應用，形成標準化操作與品質監控。整體而言，DietMate 兼具在地化深耕與語言可替換的國際化能力，有望成為跨國健康AI平台的基礎方案。
酷齡行動(CoolAge Action）
應對高溫調適：獨居長者氣候關懷行動
淨零轉型
臺灣邁入超高齡社會，65歲以上人口已達458萬，逾70萬人為獨居長者。以臺南市為例，老年人口超過37萬，為六都中最早進入超高齡的城市，獨居長者推估超過5.8萬人，成為全國重點關注區域。隨氣候變遷導致高溫日數增加，獨居長者因無力負擔電費或電器老舊，熱傷害與死亡風險上升，對社福與醫療造成壓力。 本提案以臺南為示範場域，首度整合氣溫、人口、用電及社福等跨部會資料，結合AI模型進行高溫風險預測與弱勢辨識，打造「Cool Map 高溫防護地圖」，提供即時預警、避暑建議與調適資訊。當高溫達警戒門檻時，系統將協助地方政府啟動訪視、送水等行動，並由社福單位協助長者操作系統，縮短數位落差。 透過智慧科技與社會網絡協作，本提案可減少熱傷害與死亡風險，提升社會在氣候變遷下的耐熱韌性，建立高齡社會的永續照護與防護示範模式。
本計畫以臺南市獨居長者為示範對象，結合中央與地方跨部會資料（環境部、氣象署-即時溫度監測資料、內政部-老年人口數與分布、衛福部-獨居老人清冊資料庫、台電-目標對象用電數據及電費資料），透過成大團隊建置高風險分析模式，辨識高溫下能源弱勢長者，並串接抗高溫涼適地圖(Cool Map)平台，即時呈現村里尺度高溫風險與鄰近涼爽點。 當高溫達預警門檻時，地方可透過社福系統主動啟動關懷訪視，並依生活習慣提供避暑建議。另與能源署合作導入用電健診與設備汰換服務，協助長者降低電費支出與用電風險。平台並規劃導入 AI 技術，分析行為模式、預測熱風險，推播即時提醒給社福人員與長者本人，強化社區即時照護網絡，讓數據真正轉化為可行動的守護機制，實踐高齡與氣候韌性的智慧照護行動。
1.個人家庭層面 本提案以智慧科技串聯社福機制，打造具韌性的在地照護網。透過智慧監測、社區訪視與志工陪伴，提升獨居長者在高溫下的生活安全與心理安定感。對能源貧窮家庭而言，導入用電健診與老舊設備汰換，每戶每月可節省 170–300 元電費，並降低用電風險，減輕家庭照護與經濟壓力。社區亦可透過里鄰長與志工串聯，建立互助型照護體系，強化熱傷害預防與應變能力。 2.政府施政層面 導入 AI 技術進行風險辨識與行為模式分析，提升政策精準性與社會包容性。跨局處合作盤點避暑空間與公共設施，未來若能整合交通接駁與志工支援機制，將能建構更加完整之高溫應變措施。透過智慧平台 Cool Map，提供即時溫度、風險區域與避暑點資訊，輔助地方政府迅速啟動關懷機制。長遠而言，台南市之示範成果可擴大複製與推廣至全台，逐步形成一個永續且包容的智慧社會安全網，回應高齡化與氣候變遷的雙重挑戰。
1.模式可行性與推廣潛力 本提案以臺南市為小規模驗證場域，實證跨部會資料整合與高溫風險應變與預警之可行性。其模組化方案（跨部會資料＋AI 模型＋Cool Map＋關懷機制）具備高擴散潛力，未來可依不同縣市特性快速複製，從都市熱島區延伸至偏鄉社區，亦可擴展應用至慢性病患、低收入戶等高風險群體，並延伸至颱風、寒流等災害應變場景。 2.制度化與政策納管 計畫成果可納入獨居長者照顧、氣候調適等政策工具，並推動跨部會資料共享平台，整合內政部、環境部、衛福部、經濟部資料，常設運作並強化即時應變機制。 3.在地動員與公私協力 透過培訓照服員、節電健診人才、志工與里鄰長，建構永續的社區韌性網絡。同時鼓勵企業與科技團隊參與感測布建與模型優化，持續加值「Cool Map」功能，落實民間參與與科技治理創新。
殲詐機組
「電眼識詐：用電異常偵測潛在詐騙機房」
數位賦能
近年台灣詐騙集團猖獗，形成嚴重的社會問題。這些詐騙組織往往設有 「詐騙機房」 作為運作核心，裡面配置大量電腦、伺服器、網路設備及冷卻電器，以支撐龐大的通訊與數據需求。這類場所通常高耗能且用電模式異於一般住商單位，但現行警方偵辦多聚焦於 金流與人流線索，對於「機房用電特徵」缺乏分析，導致偵查上存在明顯盲點。若能透過用電數據分析，比對異常高耗能場域的特徵，建立「詐騙機房用電指標」，將能成為警政單位的新偵查工具，彌補現有破口。這不僅可提前鎖定可疑機房，降低警方辦案成本與時間，更能有效打擊詐騙組織，減少社會經濟損失，提升全民安全感。
本提案的核心解決方案，是利用台電所掌握的全台用戶用電數據，結合數據分析與異常偵測技術，建立一套 潛在詐騙機房辨識機制。由於電力消耗是最直接、最基礎且不易隱匿的物理指標，詐騙機房通常配置大量伺服器、電腦及冷卻設備，其用電特徵將明顯異於一般住宅或商用單位。系統將透過 深度挖掘與特徵建模，比對長時間高耗能、日夜用電曲線異常、尖峰與非尖峰時段持續高負載等特徵，形成「可疑用電指標」。一旦發現疑似機房的異常模式，便可透過合法機制提供給警方或相關單位，作為偵查輔助依據，彌補目前僅依靠金流、人流線索的不足。此方案能大幅提升警方辦案效率，減少破案時間與人力浪費，更能有效打擊詐騙機房，降低社會經濟損失，提升全民安全感，讓數位賦能成為反詐公共服務的重要武器。
在治安面，透過電力數據異常分析，可以提前辨識潛在詐騙機房，補足警方目前以金流、人流為主的偵查盲點，預期能大幅縮短破案時間並提高偵破率，減少因詐騙造成的龐大經濟損失。其次，在 社會面，詐騙犯罪是民眾最有感的治安問題之一，若能有效打擊詐騙機房，不僅可減少民眾財產損失，也能提升社會安全感與對政府公權力的信任。在 技術面，此方案展現了電力數據的創新應用價值，讓能源數據不僅用於電網管理，也能成為跨域治安偵查的重要工具，強化數位賦能的社會價值。長遠而言，透過與警方、地方政府及 NGO 的協作，本系統可納入公共服務體系，發揮更大社會效益，讓數據真正轉化為守護民眾生活的利器。
本提案具備高度可複製性與擴散性。方法論採用去識別化的用電行為特徵分析，不僅可在全台警政單位推廣，建立標準化偵測流程，也能擴展至其他場域，例如非法礦機、未登記工廠或異常高耗能設施。由於架構建立在配電層級數據與異常偵測模型之上，只要具備類似數據結構，即可快速移植至不同區域，甚至具備與其他國家或公用事業單位合作的潛力，形成跨域應用的技術擴散效益。
來都來了
智慧血氧監測兼警示系統
數位賦能
本作品的發想來自疫情後對居家健康監控需求的提升，尤其是血氧濃度變化對於高風險族群（如Covid19、慢性病患者、老人或運動員等）為我們目標的看護的人員，其血氧濃度與心跳數值具有高度健康指標與危機警示的價值。我們希望透過開放硬體與開放原始碼的基礎下，開發一個價格低廉、架構開放、即時性高的智慧血氧監測與警示系統，並且在警示功能啟動時，可以透過Telegram 推播功能即時警示給特定使用者，希冀該使用者可以即時救助看護的人員，即使在無醫護人員看顧的情況下，也能即時掌握異常訊號，爭取救援黃金時間。
提案以BMduino UNO開發板BM53A367A為核心處理器，搭配血氧心率模組BMH83M002進行即時監測。系統可持續量測使用者血氧與心率，並自動判斷是否低於安全閾值，同時透過ESP 12F WiFi模組將資料上傳至國立暨南國際大學電機工程學系之物聯網雲端平台。所有數據皆以RESTFul API傳輸並儲存於資料庫，透過php開發雲端平台之子系統管理系統後進行視覺化分析，若出現異常則立即透過Telegram API發送通知給照護者與家屬，以實現遠端即時預警。電路部分採用UART接口連接感測模組與開發板，結構簡單且模組化，方便攜帶與部署。程式邏輯設計為初始化感測器與WiFi後，每5秒量測一次SpO2值並判斷，若低於閾值(血氧濃度低於90)則觸發警報並將資料以HTTP GET方式傳送至雲端伺服器。雲端平台則每10秒抓取最新數據並即時更新圖表，若連續3筆數據異常則立即通知相關人員。
本提案將提升居家健康管理的即時性與安全性，特別針對 Covid-19 康復者、慢性病患者、老人及運動員等高風險族群，提供一套低成本、易安裝且高擴充性的監測工具。其社會效益首先在於縮短異常狀況與緊急救援之間的時間差，透過即時推播可爭取黃金救援時間，降低醫療延誤造成的風險。其次，本系統具備雲端資料分析功能，可累積大數據，為未來公共衛生政策與學術研究提供參考。再者，開放硬體與開源程式碼設計使得中小型醫療院所、長照機構與社區據點皆能以低成本部署，縮小數位健康照護的城鄉落差。長遠來看，本系統不僅能減輕醫療院所的即時監測負擔，也能提升全民對自我健康管理的重視，創造降低醫療資源壓力、提升社會整體健康水平的正面效益。
硬體僅需BMduino UNO開發板、血氧心率模組與簡易周邊即可建構完整系統，成本低廉且易於量產。感測模組、WiFi傳輸及雲端平台均採用標準化元件與通用協定，團隊可快速複製與建置。軟體以RESTFul API進行資料交換，並支援Web API整合，方便嵌入既有平台。系統模組化設計清晰，包含感測、傳輸、視覺化與警報，後續可延伸至血壓、體溫或心電訊號，亦能結合AI判斷與跨平台串接。應用場域涵蓋居家照護、學校健康中心、長照機構與社區關懷據點，皆可低成本快速推廣。多重警示機制確保安全，除蜂鳴器外，亦可透過Telegram即時通知家屬與醫療人員。雲端平台提供趨勢圖表，方便使用者追蹤健康狀態。由於操作簡單，僅需配戴即可使用，特別適合高齡或亞健康族群。此設計不僅可於國內社區推廣，也可複製至偏鄉或醫療資源不足地區，甚至拓展至國際援助與手機App監控介面，展現高度擴散潛力與社會影響力。
永續茶鄉指北針
坪林永續行旅 茶鄉共榮倡議
淨零轉型
永續旅遊，是誰的永續?觀光客來了又走，減碳的成果在一場場公關活動中，在地居民是否只是成為媒體上露出的背景呢? 永續議題的核心關鍵是在於利害關係人的識別和關係和資源分配的促進，循環經濟更是其中的一項工具；然而在現今的永續旅遊普遍的執行成果，往往淪為公關操作，媒體來了，閃光燈閃耀的都是外來者，企業代表、政府長官、民代和抽獎活動。 常說永續旅遊帶動觀光發展、居民收入增加，事實上，更增加生活成本；台灣已經有太多因為觀光發展而導致當地生活嚴重通膨，也有觀光帶來的廢棄物處理成本，可能造成環境髒亂，治安風險增加，且綠色經營也需要商家和居民事前投入更多的成本去發展。 但永續行旅帶來的減碳量，未來或許有機會成為企業的碳信用後，用於資本折抵，是否也能讓相關的資本留在當地進入循環，促進地方共好，企業才會有更好的標的發展永續；低碳發展，到底是慷了誰的慨?讓資本利益也能進入當地更是永續互利的關鍵。
企業將公關預算轉化為坪林區永續旅遊的獎金，另一方面協助民眾透過科技方式，取得永續商家服務紀錄與數據回饋，並透過減碳科學方法論精算該次行為減碳量，並透過區塊鏈技術機制，將數據轉化為個人所有的數據資產權，並以智能合約方式，自動分享給與企業，以獲取企業提供的永續獎金。 永續獎金以現金方式，可讓民眾存款至自行指定銀行，也可公益捐贈，作為社區基金；該社區基金，透過區塊鏈機制，清楚記錄捐款人、金額，後續可由坪林區公所與在地民眾協議，訂定居民需要的永續生活必要補助項，如補貼節能燈泡，又或是可以作為永續獎學金，搭配環保局環境教育政策，以獎學金促進下一代的認知，更重要的是，獎學金還可以結合金融教育引導財商觀念，讓偏鄉的家庭有機會提升財務韌性，透過財務改變，落實普惠金融，實質提升居民的生活品質，更有機會落實永續循環。
企業預算，以獎金方式，實質回饋到消費者端，並讓消費者可以捐贈作為社區基金，實質補貼在地居民的永續生活轉型所需；透過區塊鏈技術，實踐點對點的數位互動，不僅提升透明和信賴，更減少程序浪費；本案之新穎處，在於企業預算轉化為獎金，進入金融循環體系；不僅移除政府單位的預算限制，更可以促進企業預算實踐永續品牌的提升，同時預算更能直接支持民眾和在地居民，獲得三贏的成效。 更重要的是，獎金的支持，讓民眾有機會額外賺取小額收入，同時引導金融財商知識，推廣民眾的金融教育，透過金融教育，民眾可以使用額外賺到的獎金做小額的投入嘗試，進而有機會透過逐步的引導，建構財務規劃而提升財務韌性；事實上，永續消費已經比一般性消費的負擔還要更沉重，很多民眾會因為沒有足夠的金錢而放棄；因此，我們希望透過改善民眾的財務能力，讓民眾口袋裡有錢，同時透過消費時提供正確的資訊，讓民眾做選擇，進而深入地推動民眾的永續生活轉型。
本提案主要分為技術面、金融服務面和減碳流程溝通面三大領域，在技術面，合作技術團隊擁有完整的個人資料隱私保護技術和數據資產化兩大核心技術，並持有台灣和新加坡專利共17張，均以區塊鏈的開放API進行模組開發，所以任何一個地區或政府單位資訊系統想導入，都可以串接。 而在金融服務面，透過數據資產分享機制轉化為現金流動的處理，台灣所有合規的金融機構帳戶，包含銀行、第三方支付、電子支付都可以作為民眾獎金請領的指定對象，回歸金流和帳轉，所有的金融服務業務和支付業務都可使用。 減碳流程面向，本案透過在地利害關係人連結，並導入政府專業單位的減碳方案和精算機制，最終應用科技方式進行整合，已經建立開放政府共同經驗的完整流程，未來各地方都可以參考本案的運作方式，進行辦理。
碳甲郎
營建C流
淨零轉型
營建工程的碳足跡橫跨多方利害關係人與長時程生命週期：自業主開案、工程顧問的設計、營造廠的施工，到業主營運與維護，若干年後再由拆除承包商拆解構造物，送至掩埋或至營建廢棄物處理業者回收再利用。各利害關係人皆環環相扣影響工程總體碳足跡。若要談減碳，第一步就是把工程全生命週期碳排放量化得清清楚楚。目前工程碳管理的現況與缺口如下：(1)設計階段採用BIM但可直接選用的「含碳資訊」元件不足，難以進行在設計階段即時量化碳足跡、低碳方案比較與熱點辨識；(2)各主管機關在設計階段規定需引用的工項碳係數不一致，施工階段要求盤查，但公開的材料碳係數不夠多；(3)材料與工法缺乏低碳的「基準或分級」，低碳採購無依據；(4)盤查數據分散於營造商、承攬商、材料供應商與運輸等多方，透明度與完整性不足，難以追溯；(5)營建廢棄物去化與再利用的減碳效益難以溯源與量化。
把工程碳做成收支帳：依國家資料建立材料碳足跡基準值，各節點相對基準的「多碳或低碳」被明確記錄，建立以數位雙生為核心的「營建工程碳足跡流動追蹤與地方創生」：(1)材料端：材料商為每一批材料建立含產品數位護照(DPP)的BIM元件，出廠即生成對應的QR標籤。(2)設計端：工程顧問在專案中直接選用含碳資訊的BIM元件，系統即時計算碳足跡，便於方案比較與低碳選材。(3)施工端：材料進場即以QR掃碼，同時把人力、機具、材料用量、能源與運輸等資訊登錄保存。(4)拆除端：進入拆除階段，再利用業者掃碼即可讀取DPP與全生命週期使用歷程，判斷可重用或回收再製。(5)再利用端：以循環粒料結合設計力與商品化評估，協助偏鄉部落成立微型工作室，以訂購式生產(BTO)方式，初期形成部落工作者斜槓副業，若能開拓低碳混凝土創新產品市場，有機會轉換成為部落分工合作創作生產模式，藉由商業力的導入，穩固部落的凝聚社會力。
(1)營建工程「碳流帳」：逐筆材料記錄生產、運輸、施工、維修、拆除、去化，做到「誰、何時、在哪裡、做了什麼、產生或減少多少碳」一目了然，可追溯、可稽核、來源清楚、責任可分。(2)工程設計即低碳：BIM 元件含碳資訊，專案的碳足跡與熱點即時可視化，提早優化選材與工法，降低後期變更與成本。(3)工程材料「碳足跡基線」：依國家經濟與能源統計建立工程材料基準值，作為低碳採購的依據，落實綠色採購。(4)地方創生：量化去化與再利用的減碳效益，串連在地回收業者與設計工坊，讓再生粒料導入街與室內家具等商品，提升附加價值並帶動地方創生。(5)建材數位護照(DPP)：為每批材料建立DPP，以 QR 與BIM 元件綁定，提升資料透明與追溯效率。(6)決策支持儀表板：即時呈現碳預算、實際與排放熱點，加速決策落地。
(1)適用於建築、道路、橋梁、排水等任何營建工程。以產品數位護照為基礎訂定共用之 BIM 構件屬性，現場對材料到場、運輸、施工、維修等行為以掃碼登錄關鍵數據，形成可追溯之碳流帳，首案完成後可快速複製至後續專案。(2)應用範圍可自營造業延伸至傳統製造與地方創生，製造供應鏈之各級供應商建置含碳資訊之 BIM 元件，對每道工序或製程建立紀錄，沿用一致之「碳收支」計算與責任歸屬準則。(3)粒料之流動可應用於有推動社區營造與地方創生計畫上，在具有地方建設導向的計畫中，涉及非安全性結構，如街道家具、公園遊具、社區裝置藝術、燈具、生活裝飾品等，結合專業設計與製作的輔導機制，能於台灣各地社區或部落推動微型工作室。
微微~~藻到電，淨零找得到
整合微電網與微藻的多樣性淨零解決方案研究
淨零轉型
目前校園與產業場域雖導入光電與儲能，但仍存在三個缺口：1.再生能源間歇性，供電穩定性不足；2.碳盤查與碳權資料分散，企業難以量化與交易；3.微藻養殖雖具高效固碳潛力，但未能與能源系統整合。團隊希望透過「微電網×微藻」整合，建立同時具備能源自主、碳中和與經濟回收的閉環系統，解決供電韌性與碳管理透明化的雙重難題。最終以台灣2050淨零為目標，加速台灣淨零。
本方案提出「微電網與微藻整合的智慧碳管理系統」。核心作法是將再生能源（太陽能、儲能）與微藻養殖串聯，利用光電驅動藻池運作，再以藻油作為備援燃料。系統整合AI與IoT，蒐集發電、用電、藻體生長及碳吸收數據，建立能源-碳-經濟的閉環模型。平台可自動生成碳盤查報表並轉換為碳權資產，協助企業或校園同時達到能源韌性與碳中和。
在環境層面，本方案能透過微藻高效固碳與廢水資源利用，降低碳排與水資源負擔；在經濟層面，光電與藻油混燒提升能源自足率，微藻副產品（葉黃素、藻油）可作為新收益來源，並可降低未來碳費與CBAM衝擊；在社會層面，示範場域將成為淨零教育與公民參與平台，提升民眾對能源轉型與碳管理的認同度。治理層面則有助於公共機關推動碳費與碳權制度落實。 在淨零層面，台灣已有多項研究與產業計畫投入微藻養殖領域，顯示國內微藻產業逐漸成形並具備發展潛力。根據公開資料顯示，台泥公司與工研院合作推動微藻應用技術，預計擴增微藻養殖面積至 20 公頃以上，若能成功導入我們所提案的系統，可期望年固碳10000公噸二氧化碳，這相當於約90座大安森林公園的年固碳效益。若以自願碳市場平均價格每噸7美元估算，年碳權價值可達70,000美元。
此方案的硬體模組化設計與軟體平台化部署，使其具高度可複製性。校園型示範可快速轉移至地方污水處理廠與工業園區；IoT感測與AI模型透過API串接，可直接接入既有能源管理系統或政府碳盤查平台。推廣模式可從大專校院示範出發，逐步擴散至產業園區及地方政府，再延伸至NGO社區專案。由於整合能源、固碳與碳交易，該方案能在多領域產生協同效應，具備擴散到全國不同類型場域的潛力。
消波塊波浪發電隊
波浪能與飛輪儲能整合系統
淨零轉型
近年來，氣候變遷與碳減量議題使再生能源的發展成為全球關注焦點。台灣四面環海，海洋能資源豐富，具備推動波浪能發電的優勢。我國於2022年公布「2050淨零排放路徑及策略總說明」，明確提出「十二項關鍵戰略」，其中第3項「前瞻能源」即涵蓋海洋能發電之發展。本提案正呼應此政策方向，針對台灣沿岸已廣泛設置的消波塊進行結構調整，將原本僅能消散的浪能有效收集，透過通道聚波方式轉換為動能，再驅動水輪機發電，形成兼具防護與發電的岸堤式波浪能系統。更重要的是，本提案進一步導入飛輪儲能技術，利用其快速充放電特性，將波浪能的間歇性轉換為穩定持續的電力輸出，解決再生能源普遍存在的供電不穩問題。此舉不僅有助提升波浪能併網價值與應用範圍，也能兼顧海岸保護與景觀美化，展現能源、環境與社會效益兼具的創新解決方案。
本提案提出「波浪能與飛輪儲能整合系統」，透過改良岸堤消波塊結構與飛輪儲能技術，建構兼具發電、儲能、海岸保護與碳減排的創新方案。系統設計以聚波式通道收集海浪能量，利用縮口結構提升水位與能量密度，再驅動倒掛式水輪機帶動發電機，實現能量二段式轉換，降低損耗並提升效能。為克服波浪能間歇性與不穩定性，我們導入飛輪儲能系統，利用快速充放電特性平滑輸出功率，並採用磁力軸承與永磁馬達設計，結合模型預測控制（MPC）與全波整流概念，確保系統能於不同浪況下持續穩定供電。結構材料則採用負碳水泥，取代傳統高碳水泥，不僅降低建設過程碳排放，更能創造海洋碳匯。此方案具備多重效益：提供零碳綠電、兼顧消波與景觀美化、提升電網韌性，並能結合藻類養殖創造藍碳價值。最終，本系統有助於推動台灣達成 2030 年海洋能建置目標，回應淨零碳排與永續發展需求。
本系統充分利用台灣沿岸豐富的波浪能，透過聚波通道與倒掛式水輪機提升能量轉換效率，並結合飛輪儲能平滑輸出功率，強化再生能源併網穩定性，推動能源轉型。在環境面向，以負碳水泥取代傳統水泥，不僅降低建設碳排，更增加海洋碳匯，整體生命週期碳足跡顯著下降。社會面向則可與消波塊共構，兼具海岸保護、景觀美化與夜間照明，並發展藻類養殖、人工藻礁等藍碳潛能，提升社區參與與接受度。經濟面向則透過降低波浪能發電成本與提升能源多樣性，可創造43.9 億元綠電效益與約 450 萬元碳減量收益，帶動國內產業鏈發展。以碳吸收效益計算，單座 59.2 kW 系統相當於 15 座大安森林公園的吸碳量，若全台海岸線皆部署，則相當於2687 座大安森林公園。整體而言，本系統不僅能推動再生能源與碳減排，更兼顧海岸保護、地方經濟及淨零目標，達成能源、環境與社會三贏效益。
本提案之波浪能與飛輪儲能整合系統，具備高度的可複製性與擴散性。首先，本系統結構設計簡單，主要由聚波通道、水輪機、發電機及飛輪儲能單元所組成，模組化程度高，便於依據不同海岸條件調整規模與配置，降低設計與施工門檻。其次，通道與消波塊結構採標準化設計，未來可於多數岸堤或港灣環境中直接複製部署，並透過負碳水泥進一步兼顧碳減排與海岸保護。再者，飛輪儲能系統可依需求進行容量擴充，具備靈活性，可廣泛應用於不同區域規模的再生能源整合。由於台灣沿岸海域多具相似波浪條件，本系統可作為示範案例，逐步推廣至全國各港灣、漁港及沿岸社區，並進一步複製至國際具相似條件的島嶼或沿海國家。此種模組化與標準化的特性，不僅可加速技術商業化與產業鏈形成，也能透過規模化應用降低成本，創造更大綠電與碳匯效益，具備長遠的擴散潛力。
Unplastic Guests 不塑之客
EcoChain 社區垃圾減量獎勵平台
淨零轉型
台灣每年塑膠需求約134萬噸，消費量卻達340萬噸，但回收率僅百分之四十，改善空間巨大。 問題癥結有二： 缺乏實質誘因：現行回收機制約束力不足，分類錯誤最終還是由清潔人員重整，久而久之民眾不再重視分類。 知識不普及：許多人分不清PET、HDPE、PP、PS等塑膠材質，像寶特瓶和塑膠袋常被搞混。 雖然有企業建立「塑膠循環經濟」模式，回收自家產品製成新品並提供獎勵，但僅限特定產品，對日常各種塑膠垃圾幫助有限。 單靠企業封閉循環無法解決全台回收難題，一家公司怎麼可能處理全國塑膠垃圾？ 我們需要： 1.建立貼近生活的回收機制 2.提供明確誘因，讓民眾願意正確分類 3.讓大家更容易辨識塑膠種類 如此不僅能提升回收率，還能將精準分類的塑膠直接媒合給需要企業，降低處理成本，對環境更友善。 讓塑膠從垃圾變成有用資源，關鍵就是讓回收變得簡單、有誘因，人人願意參與。
我們要解決的是台灣回收機制離民眾生活太遠、誘因不足的問題。EcoChain 平台用 AI 影像辨識快速又準確地分出不同塑膠種類，比人工分選更快、更正確，讓大家不用擔心搞不清 PET、PE、PP、PS 的差別。民眾只要用平台或指定回收點投入可回收塑膠，就能獲得數位貨幣獎勵（ECO Token），不只讓回收變得有趣，還能直接轉換成優惠或現金價值。這些已經精準分類的塑膠，會直接媒合給有特定需求的再生企業，幫助他們減少處理成本，也提升回收物的再利用價值。平台還整合政府開放資料，讓回收流程透明化，並透過社區治理模式讓居民參與管理。簡單說，就是讓回收變簡單、有誘因，人人都願意參加，進而大幅提升回收率，減少塑膠汙染。
我們希望這個提案能真正讓台灣的塑膠回收「動起來」。透過 AI 辨識與數位獎勵機制，讓大家更容易分辨塑膠種類，並用明確獎勵吸引更多人確實分類。這不只提高回收率，更能追蹤回收物去向，確保被有效再利用。企業能直接取得精準分類的原料，降低處理成本；環境上可減少浪費與汙染。社會面上，平台鼓勵社區居民共同參與，促進鄰里互動與環保意識傳遞，讓回收不再是個人的事，而是全社區的行動。最終，我們要打造一個回收更簡單、有誘因、全民都願意參與的系統，讓塑膠從垃圾變成有價值的資源，推動環境、經濟與社會三贏的循環生態。
我們的方案是一個可以「複製到全台、甚至國外」的模式。 先選一個有回收據點、清運資訊完整的示範區，跑出成功案例，再依循固定流程快速複製： 「資料對應 → 指標調整 → SOP落地 → 獎勵上線 → 社區自主管理」。 等示範區跑穩，就往鄰近區域擴展，最後跨縣市推廣，甚至輸出到其他國家。 因為我們結合了 AI 辨識、區塊鏈獎勵、政府資料整合，不只能落地在台灣，也能作為智慧城市、淨零碳排的示範案例。未來還能搭配地方政府的月度統計數據，做更在地化的調整，讓每個地方都能快速上線、複製成功經驗
IMPACT+
IMPACT+國際跨域健康治理平台：國際病患資料協作與永續就醫模組化
數位賦能
國際病患來台就醫流程中，醫療服務團隊普遍面臨五大挑戰。首先，來台前病患資料無法有效整合與通報，導致重複檢查、病史落差，影響醫療決策與資源運用。第二，缺乏費用預測與療程模擬工具，使病患與保險公司皆無法事前掌握財務風險，增加就醫猶豫與行政負擔。第三，語言與文化隔閡明顯，病患對治療內容與同意書理解有限，易衍生醫療爭議與信任斷層。第四，跨部門協作流程仰賴人工經驗與人際默契，缺乏標準化作業與數位系統支援，降低效率與可擴展性。第五，整體流程中碳排量、資源耗用未被納入管理，無法回應政府推動的永續醫療與ESG政策方向。上述問題交織，使台灣國際醫療難以持續進化為具信賴性、效率與永續性的數位服務體系，急需跨域創新解方。
本提案提出一套國際病患跨域健康協作治理平台，透過模組化設計與數位介面，整合病患來台就醫前、中、後三階段關鍵斷點。平台核心功能包括：一、病前整合式病歷上傳與預估費用模擬器，協助病患與醫療單位釐清預期療程；二、多語AI語音文字輔助工具結合醫療同意書數位簽署流程，提升病患知情理解與信任度；三、治療中平台可串接保險、檢查、語言支援等模組，減少人工行政溝通時間；四、治療後提供跨語系遠距報告寄送與健康追蹤模組，並導入ESG永續醫療評估維度，掌握碳排、耗材使用等資訊。所有功能均以平台化架構建構，能回饋中央治理層KPI監測，亦提供給民間醫療機構應用。此解決方案將醫療服務流程數位化、標準化並模組化，導入治理透明度與跨部門協作效率，是一項可落地、可治理、可成長的創新治理設計。
透過導入本提案之數位平台，國際病患可在來台就醫前即掌握療程規劃與費用預估，顯著提升就醫信任感與來台意願。治療中過程導入多語數位化流程，有助降低語言誤解風險與醫療爭議機率，並減少重複檢查與行政錯誤，提升醫療資源使用效率。從醫療機構角度，可大幅降低行政負擔與人員溝通成本，使人力更聚焦於臨床與關懷工作。從治理層面而言，平台將回傳結構化資料，可支援中央與地方建立國際病患照護品質指標與治理儀表板。另導入ESG醫療永續概念，追蹤病患就醫流程中所消耗資源與碳足跡，未來可作為政策依據、保險評估工具與綠色醫療績效指標。預期三年內可在全國五家醫學中心導入試點，提升台灣整體國際醫療服務形象與政策透明度，促進醫療外交、健檢輸出與數位健康治理目標。
本平台採模組化架構設計，可依照不同醫療機構類型（醫學中心、區域醫院、健檢中心）進行差異化部署。系統後端可彈性對接各院所既有HIS、EMR與醫療翻譯資源，並具API開放性，方便與保險公司、簽證系統、遠距醫療平台等進行整合。目前已於高醫醫療服務組進行第一階段實證規劃，未來預計拓展至雙語醫療量能較高之北部醫學中心及南向國家在台指定醫院。政策層面，平台可上傳結構化資料供衛福部治理儀表板使用，也可擴充為國家級「智慧國際病患服務資訊平台」，推動區域醫療能量共享與跨院分流。民間層面，亦具備商業化與出口潛力，可作為數位健康科技套件輸出至東南亞新南向國家，與現有的MET平台接軌，推動公私協力共同治理。長期目標為建立跨國資料交換與病歷前導預審機制，推動跨境醫療制度合作，擴大台灣國際醫療的治理能見度與社會價值。
府城青力反詐隊
智慧金融 ATM 防詐辨識系統
數位賦能
在ATM提領時，常見詐騙手法是要求被害人邊講電話邊操作提款，或由車手利用口罩、安全帽遮掩身份來領取贓款，這樣警方難以及時辨識，也讓民眾在緊張下失去警覺，我們要解決的，就是讓ATM加上「全臉辨識與語音提醒」機制：提醒民眾提款前要露出真臉，不要邊講電話操作，並透過通報與警示降低詐騙車手得逞的機會，這不僅保護使用ATM的民眾，也能協助警方及金融機構更快偵測、攔阻詐騙，讓大家的金錢更安全。
本提案的具體解決方案是於 ATM 導入 全臉辨識與防詐提醒機制，針對詐騙車手常見的遮掩與操控行為進行即時偵測。系統可在民眾操作 ATM 時，自動偵測是否有口罩、安全帽、墨鏡等遮臉物品，並以語音提醒使用者取下遮蔽物，確保全臉辨識；同時辨識講電話或操作手機提款的高風險行為，提醒使用者放下電話，避免受騙。若出現可疑樣態，系統將即時觸發語音與螢幕警示，對使用者產生心理壓力並提高警覺。進一步，本方案結合 去識別化影像分析與後端通報機制，能將異常情境回傳金融機構與警方，協助攔阻車手與加速處置。我們希望藉由智慧科技的導入與 AI 技術的投入，不僅在現場提出警示，更透過多元配套措施中斷詐騙提款過程，讓受害人有機會追回財產，並透過帳號鎖定等機制進一步降低損失，方案以「ATM 即時提醒」結合「跨機關後端通報」為核心，兼顧使用便利性與民眾財產安全，並具備全國推廣的潛力。
本提案可帶來的影響與效益，已可從臺南市近期試行的「口罩 ATM 辨識驗證」中窺見成效，根據初步數據顯示，車手盜領案件數量減少約 40趴，盜領金額下降約 1.5 億元，證明透過科技介入可有效達到嚇阻效果，本提案進一步在此基礎上，加入安全帽、墨鏡與講電話等多個行為的偵測，並結合語音警示與去識別化後端通報機制，將能更全面防堵詐騙，對民眾而言，可及早提醒避免落入陷阱，直接降低財產損失；對金融機構而言，可減少盜領帶來的資金風險與糾紛，提升交易安全；對警方而言，系統能即時回傳異常樣態，爭取更多反應時間，增加攔阻效率；對政府而言，則展現地方示範與中央政策結合的可能，透過跨部會合作建立一致性的 ATM 防詐標準，倘若此技術與配套政策能進一步推廣至全國，並與金融監理及警政機制整合，預期將大幅提升防詐能力，形成更嚴密的智慧金融安全網絡。
本提案具備高度的可複製性與擴散性，其核心機制為「ATM 全臉辨識」與「語音防詐提醒」，搭配去識別化分析與後端通報，屬於軟硬體整合方案，僅需在既有 ATM 設備進行系統模組導入與軟體更新，即可快速複製至其他據點，由於我國各大金融機構 ATM 規格高度一致，技術上具備全國推廣的基礎，另一方面，提案設計採取模組化架構，可依不同場域需求調整，政策面上，若由金管會主責，透過訂立技術標準與跨機構協作機制，即可推動全國一致性的防詐措施，此外本方案與 NGO 的合作模式也能在各縣市複製，強化在地防詐宣導，本提案不僅能在台南率先驗證，更能擴散至全台金融體系，形成可持續的智慧防詐安全網。
CoCoGuard
自然資產風險評估服務
創新經濟
目前自然風險資料分散、解析度不足、缺乏標準，導致金融機構難以有效納入授信或承保流程中。另外企業雖面臨 TNFD 等自然揭露壓力，卻普遍缺乏量化工具進行場址風險評估與合規報告撰寫。現行作法倚賴手動整合圖資、技術門檻高、無法擴展，導致自然風險無法成為主流永續金融依據。提供具一致性標準、高解析度的自然風險量化評估與預測系統，支援金融決策、促進自然資訊透明，並強化市場信任與綠色資金的正向成長。
本提案提出一套模組化自然風險評估流程，透過空間資料疊圖與產業依賴模型，協助企業與金融機構快速掌握場址的自然風險分級。第一階段為生態與生物敏感度分析，判斷該位置與周圍的敏感等級；第二階段進行自然依賴度分析，比對產業類別（ISIC）與 ENCORE 資料庫，判斷企業對於生態系統服務的依賴程度；第三階段為實體風險模擬，針對高敏感區域進行淹水、坡地災害與氣候變遷風險變化的模擬。
本提案可提升自然風險資訊的一致性、標準化，使自然風險得以進入金融決策作業。對企業而言，可快速完成實體風險的揭露，說明與綠色資金市場（永續授信、綠色債券）的連結。對金融機構可成為永續授信與風險評估重要參考依據，因此本提案有助於促進進綠色金融與自然風險連接的管道。
本提案具高度複製與擴散潛力，因目前全球永續準則如 TNFD、IFRS、CSRD 等，皆已明確要求企業揭露與自然相關的依賴與衝擊。國際架構亦明定多個「高風險產業」，如農業、食品、林業、紙製品、漁業、水產養殖、礦業、金屬、營建與不動產，皆屬對自然資源有高度依賴與重大衝擊之產業，需率先落實自然揭露；同時，包含紡織、能源、公用事業、化工、交通等亦被列為次高風險產業。此外，金融機構雖本身自然足跡較低，但因其投融資廣泛覆蓋上述高風險產業，亦需進行「間接自然曝險」評估，因此存在高度複製的機會與政策推力。
修練AI擎
修護智匠e顧問
數位賦能
電廠大修過程中，需面對龐大的工作項目與工具清單，人工統整耗時且易遺漏，影響工期與品質。技術團隊若需維修陌生機組，必須翻閱大量歷史資料，才能掌握工期、人力與檢修細節，效率低且風險高。即便是同型機組，不同年度的委託內容也常有差異，人工比對容易遺漏，導致報價與實際成本不符。 隨著資深領班退休，經驗傳承逐漸斷層，而現有影音平台僅限於特定技術教學，無法將完整維修紀錄轉化為結構化知識，導致新人難以快速掌握全貌，加上現有維修紀錄與關鍵數據分散各處，缺乏統一整合，技術人員需投入大量時間查找比對，嚴重影響決策效率。
透過AI輔助查詢與分析內部各機組協辦工程要求書、大修報告、搶修報告、工地週報、工作日誌、技術類程序書、關鍵技術影音平台等相關資料，建立｢修護智匠e顧問平台｣。此平台的建立可以為每一戶家庭與企業的用電提升穩定性。當電廠遇到突發狀況時，平台能讓維修人員在最短時間找到解決方法，避免因停電造成民生不便或企業產線停擺。 此外，AI平台儀表板可達到資訊透明化，讓民眾可即時查看目前搶修及檢修狀況，以及前線搶修人員之辛勞，可更客觀地看待相關新聞事件，建立政府與民眾之信任橋梁。 同時，透過數位化的知識傳承，資深員工的寶貴經驗不會因退休而消失，而是轉化成台電的智慧資產。這讓社會擁有更可靠的能源維護團隊，確保供電安全，也讓每個人日常生活更有保障。
1. 量化效益：原本需兩天、約16小時的人工作業，現在僅需 10 分鐘即可完成，大幅提升效率至原本的96倍(時間縮減為原先的百分之1)，有效爭取緊急搶修時間。同時，系統可提前揭示人力配置與工安風險，預期能降低百分之20至30 的事故發生率，確保現場安全。全面數位化後，每年可減少數千份紙本紀錄，落實 ESG，達成節能減碳目標。 2. 質化效益：平台將數十年維修經驗數位化並圖像化，讓新進人員快速理解大修流程，降低學習門檻，避免資深領班退休帶來的知識斷層。透過平台維運，工程師不僅熟悉維修，更能掌握 AI 與資料分析，逐步成為跨領域數位人才，推動傳統產業升級。同時，公開透明的維修儀表板，讓社會大眾清楚了解供電維護過程，提升信任與支持，並樹立工程管理數位轉型的標竿。
本提案可做為國家關鍵基礎設施製作AI維修平台參考，由於目前國家關鍵基礎設施技術面臨相關人力短缺的情況，各機關非常需要透過整合性AI維修平台來提升維修效率，並將維修技能及知識數位化，以利傳承相關技術，當面對問題時可以快速了解情況並使用平台得到最快的解決方案，讓每一次維修更從容、讓每一份經驗被善用。
河你一起守遊
河你一起守遊
數位賦能
當前河川面臨大量廢棄物與垃圾問題，不僅影響自然生態環境，也嚴重破壞民眾對河川景觀的觀感，進一步降低了周邊休憩空間的使用品質與吸引力。隨著都市化與人流密集，垃圾來源複雜且清理難度提升，傳統的人力巡查與清理方式已無法有效應對此問題。此外，缺乏即時監控與數據支持，導致無法快速掌握污染熱區或垃圾堆積的時間與地點，降低整體治理效率。因此，希望透過科技手段強化河川監控與清理效能，讓河川環境變得更乾淨、安全且宜人。
A.即時掌握河川垃圾狀況：透過CCTV與空拍技術，結合AI影像判讀，自動辨識垃圾堆積位置與類型，實現即時監測與預警。 B.提升清理效率與精準度：藉由熱區分析與垃圾來源追蹤，協助清潔人員優先處理重點區域，提升人力與資源運用效益。 C.建立河川環境數據資料庫：整合水色、水量與垃圾分布等資訊，建立長期數據基礎，利於後續政策制定與管理。 D.改善河岸整體環境品質：透過系統化清理與管理，讓河川更乾淨、景觀更優化，提升市民休憩體驗與環境認同感。 藉由此提案打造一個智慧、永續且具前瞻性的河川治理模式。
A.環境改善效益：透過科技輔助清理與監測，能有效減少河川垃圾量，提升水質與生態環境，營造更乾淨宜人的河岸空間。 B.提升管理效率：結合AI與即時影像系統，有助於快速掌握問題區域與變化趨勢，縮短反應時間，減輕人力負擔，讓管理作業更智慧化與系統化。 C.增進市民參與與認同感：當河川環境品質提升，民眾休憩意願將提高，並促進更多社區參與河川守護行動，提升公共空間的使用價值與社會凝聚力。 D.提供政策參考依據：累積的資料與分析結果可成為日後環境政策制定、資源分配與長期治理策略的重要依據。 整體而言，希望建立一套結合科技、數據與環境意識的永續河川治理模式，為城市環境品質與民眾生活帶來長遠的正面影響。
本提案具備高度的可複製性與擴散性。其主要以資料整合、AI影像辨識與自動化預警為基礎，採模組化設計，可依不同河川環境調整與部署。無論是大都市河段或中小型城鎮河川，只要具備基本監測設施，即可導入相同的監測與治理流程，展現跨地域應用的可複製性。 在擴散性方面，本提案整合的水質、水位、氣象、流場及監控資料，皆屬普遍可取得的監測資訊，並能連結政府既有的環境監測平台，降低導入門檻。未來不僅可推廣至全國各主要河川，亦可延伸至河港、湖泊或水庫等水域。同時，透過與地方政府、NGO及公民社群合作，將逐步建立跨域守護網絡，提升公民參與，形成社區共治的力量。
科技領航防護團
趨吉避凶背後靈
數位賦能
(1)希望能提供民眾有關降雨方面個人化預警與智慧問答工具，協助民眾在出門、通勤、旅遊等情境中做出安全決策及較佳路徑選擇，強化自我防災能力。 (2)延伸出讓物流、交通、旅遊等高風險產業可運用系統進行風險評估與行程調整，減少營運損失並提升服務品質。
本提案「趨吉避凶背後靈」以科技促進社會韌性，具體解決方案聚焦於提升全民防災意識與安全行動力。透過整合雷達回波、福衛七號衛星觀測與政府開放資料，系統可即時預測未來2~6小時降雨趨勢，並以行動裝置推播方式，主動提醒使用者可能的即時降雨量、淹水風險與路況異常，降低災害避免發生風險。 社會影響力體現在三大層面： 1.民眾層面：提供個人化預警與智慧問答，協助民眾在出門、通勤、旅遊等情境中做出安全決策，強化自我防災能力。 2.產業層面：物流、交通、旅遊等高風險產業可運用系統進行風險評估與行程調整，減少營運損失並提升服務品質。 3.政府與社區層面：地方政府與NPO或NGO可導入系統進行災前宣導、災中通報與災後回饋，促進社區參與與防災教育，強化整體社會韌性。 透過大型語言模型輔助決策與溝通，本方案不僅提升資訊便利可及性，更促進跨部門協作與資料共享，打造全民參與的智慧防災新典範。
「趨吉避凶背後靈」提案具備顯著的社會影響力與多元效益，其核心在於提升全民對極端天氣的應變能力與資訊掌握力。透過整合雷達觀測、衛星資料與氣象開放資料，並導入大型語言模型進行智慧交通路況問答與決策輔助，本系統可即時提供個人化降雨預警與積淹水路況建議，減少災害造成的生命財產損失。 具體效益如下： •提升民眾防災素養：透過行動推播與互動式問答，讓氣象資訊更易理解與應用，加強全民防災意識。 •強化產業韌性：物流、交通、旅遊等高風險產業可運用系統進行風險評估與營運調整，降低天候衝擊。 •促進政府與社區協作：地方政府與NPO或NGO可導入系統進行災前宣導與災後通報，強化社區韌性與災害回應效率。 •推動資料共享與創新應用：結合開放資料與未公開資料協作，促進跨部門整合與智慧防災技術創新。 整體而言，本提案不僅是科技應用，更是公共服務創新的典範，具備落地性與可擴展性，期成為智慧防災的關鍵推手。
本提案具備高度可複製性與擴散性，其核心架構以政府開放資料（如雷達回波、雨量觀測、衛星影像）為基礎，搭配大型語言模型進行智慧交通路況問答與決策輔助，可依各地需求快速調整與部署。系統採模組化設計，地方政府可依轄區特性導入積淹水路況、排水系統監測等在地資料，形成客製化防災服務。 在技術層面，資料同化與雷達回波外延方法已具成熟應用基礎，可延伸至其他氣象災害如強風、雷擊等預警領域。在應用層面，除民眾個人化預警外，亦可擴展至學校、交通運輸、物流、觀光等產業場域，提供行程規劃與風險評估支援。NPO或NGO亦可導入系統進行社區防災教育與災情回報。 透過跨部門資料協作與開放API介接，本提案可快速擴散至民眾之防減災應用，甚至推廣至其他有類似氣候風險的國家或地區，成為智慧防災服務的可複製典範，促進全球韌性社會的建構。
守望者
象徵守護偏鄉、守望相助
均衡發展
偏鄉地區與獨居長者的健康照護，長期面臨醫療資源不足、跨單位資訊斷裂與介入延遲等困境。目前院內醫療紀錄、社福系統及個案管理平台雖各自蒐集數據，卻缺乏整合與共享機制，導致個案需求無法即時被辨識，照護單位也難以分級分流，有時甚至重複或延誤介入，降低整體效益。 建立偏鄉照福數據中台，整合醫療、社福與個管數據，並運用 AI 演算法判定個案風險與介入等級，自動化分派至相應的醫療或社福機構，縮短處理時間並減輕人工作業負擔。所有介入行為將數位化回傳中台，透過 Power BI 儀表板進行個案、單位與區域層級的即時追蹤與成效分析，確保介入過程透明可檢視，利用BI做群體分析，AI做到精準個人化，以利照護資源分配。 此外，平台將開放串聯政府資源與NPO，使偏鄉居民能獲得更即時且多元的支持。透過資料驅動的循環改善機制，不僅能提升弱勢族群照護品質，也能協助決策者檢視政策效益並調整策略，實現精準且永續的社會安全網。
本提案以「偏鄉照福數據中台」為核心，整合醫療、社福及個案管理資料，並透過 AI 演算法進行風險分級與即時派案。其解決方案包含三大步驟：首先，將來自院內 HIS 系統、地方社福中心、個案管理平台的資料彙整至數據中台，建立跨域資料基盤。其次，透過 AI 模型判斷個案需求等級，並自動分派至對應的醫療或社福機構，避免人工作業延遲。第三，所有介入行為皆數位化回傳，並以 Power BI 儀表板即時呈現個案追蹤、單位服務效能與區域改善成果。平台亦設計開放串聯機制，讓政府與 NPO 資源可共同投入，形成多方合作生態系，兼顧即時介入、透明追蹤與持續改善。
本提案的社會影響可分為三個層次。首先，對個案而言，能大幅縮短偏鄉居民與獨居長者的照護等待時間，避免因延誤造成病情惡化，並提升醫療與社福資源的可近性與公平性。其次，對照護單位而言，透過自動化分派與數位化紀錄，可減少重複通報與人工作業錯誤，提升行政效率與服務品質。最後，在公共治理層級，平台的即時追蹤與成效分析，讓政府得以量化檢視政策落實成果，並藉由透明化數據提升社會信任與公眾參與。長遠來看，此方案不僅能改善偏鄉健康照護，也能推動跨域資料治理模式，帶動數位治理的制度革新。
本提案具有高度可複製性與擴散性。其核心設計為「資料整合—AI 分級—自動派案—數位追蹤」的流程，並非侷限於特定縣市或單一族群，因此可依不同地區特性進行在地化調整。例如，在偏鄉可聚焦於醫療可近性不足問題，在都市則可延伸至弱勢家庭或身心障礙者的照護。系統採用模組化架構，可逐步擴充串接更多資料來源與服務單位，並透過 Power BI 儀表板快速生成不同層級的監測報告。實證模式亦可循序推廣：先於單一縣市小規模驗證，待成效確認後，擴展至跨縣市合作，最終形成全國性平台。此模式亦可輸出至其他公共服務領域，如教育弱勢輔導或災害應變，展現跨領域擴散潛力。
雲投一驗通
一驗多證：加速產業淨零轉型的數位利器
淨零轉型
淨零政策推動下, 碳費於113年8月正式定價, 國際間也開始試辦碳稅。無論碳費或碳稅, 所有產業都面臨重大影響, 迫切需要經濟有效的應對方案。現行碳盤查多用人工執行,本提案第一個擬解決的問題在建立數位盤查機制, 在產業鏈進產銷存活動中以數位系統收集排放資料而非事後收集, 同步建立減碳的數位基礎。同時, 由於溫室氣體與碳足跡盤查包括一系列持續性的查證, 目前分多次進行, 查證間存在重疊以致成本疊加。本提案第二個擬解決的問題在提出「一驗多證」創新機制,將多項查證合併進行, 包括溫室氣體及產品碳足跡等, 尤為創新的是將相似範疇的產銷履歷納入, 一次查證, 讓合於規範的項目一次授予多項環境部與農業部證書, 讓減碳能注意產品安全, 而產品履歷也能揭露減碳。本團隊結合雲林縣政府、南投縣政府、國立雲林科技大學、第三方查證單位、資策會與產業代表，成立跨領域團隊, 共同致力淨零及產業數位轉型。
本案提出碳盤查實施方案，首先是建立產業數位平台, 將日常進產銷存由數位系統管理, 各活動在碳排放產生及需控管食安風險的時點, 在來源紀錄資料, 避免事後由人工收集。數位平台可隨時依據環境部模板, 將相關資料自動彙整產生盤查清冊, 包括活動邊界、排放源鑑定、活動數據管理、排放量、數據品質管理表、不確定性量化評估表與排放量數據總表，再編輯為盤查報告, 交付查證單位驗證。驗證過程中查證單位可以登入數位平台, 在授權內遠端查詢相關佐證, 節省文件往返與驗證時間。驗證通過項目即可授予有認證單位授權的多項證書。由於排放與食安資料均已數位化儲存, 下一步將可運用AI減碳。團隊已嘗試運用AI(如Chat GPT或Copilot)將Excel盤查清冊生成報告書, 該嘗試參加台積電在成功大學舉辦的與AI對話-進階提示工程競賽。本團隊另已試作土雞產業供應鏈與紅茶等產業, 所使用的方法也獲得國內及美國發明專利。
(1) 產業數位化效益 本案數位系統不僅針對溫室氣體或食安單一目標開發。由於溫室氣體與食安都是在進產銷存發生, 從源頭才能管理各項活動, 也才能以最低成本精確收集資料。本案的數位系統也不僅為單一企業設計, 更串聯產業鏈上中下游廠商, 建立整個產業競爭力。 (2) 盤查成本效益 本案的數位系統可一次支援生成多項查證所需佐證文件, 節省產業與查證單位的成本，提升查證效率。 (3) 加速淨零效益 溫室氣體的執行瓶頸在人力瓶頸與成本, 一驗多證藉數位系統減少人力負荷與成本, 加速淨零推動。 (4) 提供減碳所需要的大數據 溫室氣體與碳足跡盤查是淨零的起點, 減碳才是目標。數位化系統可以儲存各項數據, 將易於分析排放熱點，並可進一步用運用AI減碳。 (5) 具可擴充性 溫室氣體與碳足跡的相關查證還在不斷衍生, 如碳權查證, 本案所提架構具有充分擴充性, 可以滿足未來擴增需要。
(1) 可複製性 本提案數位平台是以產業通用角度設計, 可以複製應用到不同產業, 試作過的案例包括雲林縣的土雞與有機茶產業、在南投縣與臺大實驗林管理處合作臺南16號鹿鳴米種植與釀製森之藏清酒，與鳳凰茶園合作過的烏龍茶, 及與雲野青耕茶園合作的四季春茶、在屏東縣則試做過台灣鯛供應鏈，從魚苗、養殖到加工切片及外銷。除農漁牧產業外，在產業教學也應用到製造業，包括傳動控制與系統科技及水泥產業。本提案數位平台具有高度可複製性。 (2) 擴散性 由於平台的應用是以供應鏈為組織, 所以擴散可以整個產業鏈為單位快速複製。除了在雲林縣與南投縣擴散, 由於平台具有多國語言設計, 未來可能將數位平台輸出到東南亞國家, 為此, 本團隊用了三年間申請到國內與美國發明專利, 預作智慧財產佈局。
太陽神之翼神龍
太陽能QC專家
淨零轉型
在淨零轉型的推動下，太陽能已成為台灣再生能源發展的核心，但由於其發電高度依賴天候條件，存在極大的間歇性與不確定性，對電網穩定與調度帶來挑戰。現行的太陽能預測模型大多依靠照度或氣象數據進行監督式學習，雖可提供一定程度的預測，但往往難以捕捉不同地理區域、天氣條件與時段下的發電差異。 電力系統運轉過去透過實際用電曲線分析與分群方法，能歸納不同區域在不同條件下的典型負載曲線。若能將這樣的概念引入再生能源領域，透過蒐集實際發電監測紀錄資料加以分析，便可透過分群方法分析建立代表性的太陽能發電特性曲線，並進一步應用半監督式學習，不僅能提升預測準確度，也能對比過去與現今的差異，掌握長期趨勢。
1.藉由蒐集一地區內多個太陽能案場過去一年以上之每日發電曲線樣本，分析歸納為數種模式，嘗試定義該地區之發電品質QC指標。 2.當定義出發電品質QC指標後，可以利用特性曲線標的分析多年度的模式差異，觀察不同年份在相同標的下的特性曲線變化，藉此辨識出長期趨勢、異常年份或潛在的環境因子改變對發電表現的影響，並進行QC診斷，可針對有發電紀錄異常之案場作出提醒。 3.利用特性曲線可以評估多少範圍距離內(案場與案場間)的變化具有一致性，結合QC指標，進而找出具有發電潛力之新案場。 4.先以非監督式學習進行分群，再將分群的結果當作一種「類別標籤」，搭配既有監督式學習預測方法LSTM進行訓練，即為「半監督式學習」，嘗試提升預測率。 5.若特性曲線可歸類出與特定風災事件相關的類別型態，則有潛力進一步分析風災路徑與災損之間的相關性，藉此推估風災來襲時潛在受損範圍與程度，作為災害預警與案場風險管理的重要依據。
1.提升預測準確度:引入分群分析搭配半監督式學習（如LSTM），能更好捕捉區域及時序多樣特性，降低對氣象資料誤差依賴，提高太陽能發電預測準確率，不僅能減少電網備轉容量的壓力，也間接降低全民用電成本。 2.優化資源配置:藉由特性一致性範圍推估，精準定位高潛力案場，提升土地利用效率，從宏觀面優化整體發電布局。 3.提升再生能源開發決策能力:輔助本公司及業者在案場選址及災前風險評估等面向做出即時且有依據的決策。 4.促進跨領域資料應用整合:將特性曲線、氣象資料與機器學習結合，有助於建立再生能源資料分析新典範，帶動能源科技與資料科學的深度融合。 5.強化能源韌性與永續目標:災損預估與異常辨識可提升能源設施的抗災能力，呼應能源轉型與極端氣候應對的政策需求。 6.未來可進一步應用於長期氣候變遷下的發電趨勢模擬、場域間資料共享及預警平台開發，不僅支援台電，也能服務於民，形成具社會影響力的永續創新方案。
本提案基於太陽能案場發電數據進行分群分析及非監督式學習預測，兩者皆為成熟且可擴展之AI技術，這些技術可被視為獨立的模組，能被整合至現有能源管理系統或新平台，這種模組化的設計不僅限於台電內部使用，也能擴散至再生能源業者、政府機關或學術研究單位。
曲速動力研究室
公園狗便便發電變綠金
淨零轉型
都市公園是市民休閒與犬隻活動的主要場所，但狗便處理長期存在管理難題。若未即時清理，狗便不僅產生惡臭、影響景觀，還可能孳生蒼蠅與病原菌，危害公共衛生。目前多數狗便被丟入一般垃圾桶，最終進入焚化或掩埋場，造成兩大問題：一是浪費有機資源，二是增加處理成本與碳排放。焚化過程會產生額外二氧化碳，而掩埋則可能導致甲烷逸散，皆為高溫室效應的氣體。對清潔隊而言，狗便清運與垃圾處理是一項隱形支出，雖單筆數量不大，但日積月累成為財政負擔。對市民而言，若公園中常見狗便殘留，會降低休憩品質與公共空間的使用意願。團隊要解決的核心問題是：如何將狗便這種被視為「環境困擾」的廢棄物，轉化為「可再利用的綠色資產」。我們希望藉由創新設計，建立完整的「收集—處理—能源化—再利用」循環系統，既能改善環境衛生，又能創造能源效益，並提升市民對循環經濟的認同感，成為城市永續治理的新典範。
我們的解決方案是一套完整的「狗便能源化循環系統」。首先，在公園內設置專用可降解拾便器與收集裝置，鼓勵飼主將狗便投入專用回收系統，避免混入一般垃圾。這些狗便將集中送入小型厭氧消化槽，進行無氧分解並產出沼氣。沼氣可作為園區照明電力來源，亦可用於驅動USB充電座、熱水器或教育展示裝置，讓市民能直觀感受到廢棄物轉化能源的過程。消化後的殘渣與固體則再進入後端好氧堆肥處理，經過自然熟化後作為公園植栽肥料使用，形成「當地資源當地利用」的閉環。整套系統將搭配物聯網感測與AI平台，能即時監測收集量、產氣量與堆肥成熟度，並自動優化操作參數。最終目標是將狗便從一種環境負擔，轉化為綠色資源，既改善公園衛生，又提供能源與教育效益，成為創新且具示範性的公共服務模式。
此方案的效益可分為四個層面。首先，在環境面，狗便不再進入焚化與掩埋，能有效減少臭味、降低病媒風險，並避免甲烷與二氧化碳排放，對城市減碳具有直接貢獻。其次，在經濟面，能減少清潔隊清運垃圾的成本，並透過沼氣發電或熱能回收，創造額外能源效益；若能併網售電，更可產生穩定收益。第三，在社會面，市民能在公園直接體驗「便便變綠金」，提升環境教育與參與感；同時改善公園衛生品質，增進市民休憩意願。最後，在政策面，此方案能提供地方政府一個可操作的循環經濟示範案例，未來可納入永續城市與淨零碳排政策工具中，並推廣至更多場域。長期而言，透過數據累積與模式擴散，能逐步建立智慧化廢棄物管理系統，提升城市永續治理能力與國際競爭力。
本方案具高度可複製與擴散潛力。其設計核心為「犬隻數量 × 公園規模 × 收集效率」三項指標，能適用於不同城市或社區。設備採模組化設計，消化槽與收集系統可依據需求進行縮放，適合從大型都會公園到小型社區綠地。擴散策略將分三階段：第一，在大型公園進行示範，累積數據與經驗；第二，推廣至中小型公園、社區活動中心與動物收容所；第三，跨縣市推動，形成全國性的「狗便資源化能源網絡」。此外，該系統也可與廚餘或其他有機廢棄物結合，進一步擴大能源效益。由於方案具低成本、高參與度與教育價值，因此不僅能在國內推廣，也能輸出至其他同樣面臨寵物廢棄物管理挑戰的城市，成為國際循環經濟案例。
暖心導航·育田領航
建構智慧救助系統，打造高效率低碳的社會支持
數位賦能
我們計畫建構一個「社會資源地理地圖」，透過公私協力、資源串聯的方式，打造一個更全面、更有效率的社會支持系統。 在育田基金會，社工們時常接到電話，電話那頭的癌友家屬焦急地詢問：「請問我們家附近哪裡有可以申請急難救助的單位？」等問題，他們在最需要協助的時刻，卻因資訊分散、流程繁瑣而難以在第一時間得到幫助。這反映出我國社會安全網仍有明顯斷層。 為了填補這個斷層，我們將扮演資源整合者的角色，將政府部門的公開資訊，與廣大民間單位的急難救助、兒少保護、心理支持等資源進行整合。那些焦急徬徨的家庭，只需開啟手機定位，即可快速找到周邊的服務單位，就能在第一時間得到指引。這不僅能大幅縮短尋找資源的時間，更能減少不必要的舟車勞頓與碳排放，同時兼顧社會救助與永續發展。 每一份及時的協助，都是讓一個家庭重生的力量。我們相信，透過攜手資源接力，能為社會安全網建構一張更綿密、更堅韌的數位地圖。
(一)解決方案：讓幫助「零距離」 本提案的核心是建立一個高效率、低碳的智慧救助系統。我們將整合政府與民間單位（如癌症關懷基金會等）的社會資源，將分散的資訊轉化為一張可即時定位的數位地圖。讓有需要的家庭，只需開啟手機，就能迅速找到鄰近的協助單位，大幅縮短求助的時間與距離。 (1)預期效益：同時救急，又守護地球 I.高效助人： 預計可將家庭尋找資源的時間縮短，讓社工能更專注於直接服務，而非資訊搜尋。 II.低碳永續： 透過精準導航，可減少不必要的舟車往返，將社會救助與低碳行為結合，體現永續精神。 (2)可擴散性：從地方到全國的社會支持網絡。
將無助化為希望，提案旨在透過「社會資源地理地圖」，為社會帶來深遠影響與效益。 1. 縮短求助時差，提升社會韌性 影響：改變民眾求助無門的困境。整合零散資源，建立一個精準的數位地圖。當家庭面臨困境時，不需要四處奔波，只需透過手機定位，便能立即找到周邊的服務單位，大幅減少因資訊不對稱的時間與精神耗損。 效益：不僅是服務效率的提升，更是對社會心理韌性的強化。讓脆弱家庭在最關鍵時刻感受到社會的接住與支持。 2. 促進低碳社會，落實永續精神 影響：將社會救助與環境永續結合。透過地圖的精準導航功能，民眾能迅速找到最近的據點，減少不必要的交通往返，進而降低碳排放。 效益： 這是一個「同時救急、又守護地球」的創新模式。證明了科技在社會公益領域的應用，能同時兼顧人本關懷與環境友善，並樹立可複製的永續典範。 讓社會資源的使用更有效率，建立一個更綿密的社會安全網。每一份及時的協助，終將幫助一個家庭重新站起來。
本方案具高度可複製與擴散性，因平台採建置地理資訊系統(Geographic Information System, GIS)，能快速串接不同縣市政府與社福組織資料。中央與地方政府可依現有社會安全網、長照中心及社福中心亦可接入相同模組，提供即時服務。可依不同區域人口特性調整，形成區域化與可擴展的智慧解決方案。便於跨縣市推廣，降低導入成本。透過 NPO NGO 與社區合作，可將成功模式複製至其他縣市或國際場域，使平台服務延伸至全國，形成民眾、社福單位與政府互動閉環，擴大社會效益與影響力。
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醫耗智鏈：開放資料驅動智慧醫療耗材管理平台
數位賦能
現行醫療機構普遍依賴人工管理耗材，導致帳實不符、補貨不即時與高浪費情形。此外耗材品項多樣性高，辨識複雜、庫存管理效率低，且缺乏標準分類與供應鏈透明度，難以實現院內跨科別調度與智慧化管理。面對急診、手術與偏鄉診所等多場域，耗材斷貨或過度備貨問題更嚴重，造成成本高昂與醫療資源分配不均。團隊擬透過結合政府開放資料、AI預測與IoT感測技術，打造一套耗材即時監控、預測補貨與供應鏈協調平台，提升效率並減少浪費。
我們提出的「醫耗智鏈」平台，透過整合政府開放資料、IoT 感測裝置與 AI 分析模型，實現醫療耗材的全流程智慧管理。首先導入TUDID單一條碼與醫療器材許可資料，建立標準化耗材資料庫；接著，部署 RFID 或 AI 視覺感測技術於耗材庫房，實現進出自動紀錄與帳實一致。資料同步云端後，AI 模型進行消耗趨勢預測與補貨建議。管理者透過可視化儀表板一覽庫存狀態、使用趨勢與供應鏈供應商，即時調整策略。此方案旨在提高耗材調度效率、減少浪費並提升供應彈性，落實「數位賦能」的競賽精神。
此平台具備多重正向影響。首先，據 Business Insider 引述模型顯示，美國醫院因非必要耗材浪費每年高達 257 億美元，AI 管理系統能透過預測與自動補貨顯著降低此類損失。IoT 感測技術能確保耗材隨時備妥、減少過期產品風險與人為錯誤。此外，智慧醫療趨勢指出，AI 與IoT融合與自動化運作不僅提升效率，也革新供應鏈作業方式。預計平台將提升庫存周轉率、減少報廢成本，並能讓醫療人員專注於臨床活動，提升整體醫療服務品質。
本提案採模組化架構設計，具備高度可複製性與擴散性。平台核心模組（資料整合、IoT 感測、AI 預測、供應鏈調度、儀表板）能快速應用於不同醫療場域：從都市大型醫院、偏鄉診所到牙科、手術室等各類耗材類別。而 AI 自動補貨與供應鏈預警可應對自然災害導致的斷料風險，提升醫療體系韌性．此外，平台可作為基礎建置後推廣至其他醫材類別或整合至醫院整體智慧化治理，易於政策落地與國家級永續醫療實踐。
來都來了，不分析嗎
智控綠能：AI 驅動的機房節能模擬系統
淨零轉型
隨著AI應用快速普及，背後支撐的資料中心與機房成為社會運作的重要基礎設施。然而這些機房的能源消耗驚人，根據國際能源總署（IEA）統計，2024年資料中心用電量已佔全球總電力約1.5百分比，且隨著AI訓練與運算需求持續攀升，耗能問題只會更加嚴峻。 這不僅是企業的營運成本壓力，更是社會能源安全與環境永續的挑戰。機房多數仍以傳統經驗值來設定空調與電力參數，難以隨負載動態調整，導致能源浪費，電源使用效率(Power Usage Effectiveness, PUE)居高不下。當用電持續增加，社會面臨的不只是更高的碳排放與電力負擔，也將牽動電網穩定、用電價格與全民生活品質。 因此，如何透過淨零轉型技術降低資料中心與機房的能源消耗，不僅關係到企業競爭力，更關乎國家能源政策、碳中和目標，以及社會大眾能否在AI時代享有低碳、穩定的生活環境。
透過資料整合與感測器數據蒐集，將機房的溫濕度、耗電等資訊，結合外部氣象數據，建立多維度資料庫。不僅能精準掌握耗能狀況，也能在極端氣候下提前預警，降低對電網與民生供電的衝擊。 利用AI模型訓練與預測，透過時間序列與異常檢測，推估冷卻需求與耗能趨勢，讓企業能即早調整機房配置。同時也能支援電力調度，幫助電網更穩定運行，避免影響用電需求。 在參數優化階段，系統可自動提供節能建議，如調整冰機出水溫度或優化空調設定，以達到動態節能。除了能降低成本、減少碳排放，也同時呼應淨零與永續目標。 透過可視化儀表板，維運人員可即時掌握節能績效與狀態，也能直接用於ESG永續揭露，讓民眾清楚看到資料中心的節能成果，提升信任，並成為智慧城市與綠色基礎建設的示範。
從量化面來看，透過AI優化冷卻系統與動態負載平衡，預期能降低機房空調能耗5–10個百分比，使PUE指標下降0.25–0.05。以中大型資料中心為例，每年可節省數百萬至上千萬元的電費。同時，因避免設備過熱與過載，使用年限可延長5–10個百分比，不僅減少維護成本，也提升硬體妥善率。根據國際能源總署估算，這樣的節能幅度亦相當於每年減少數千噸二氧化碳排放，能有效減輕企業碳中和壓力。 在質化面，本提案不僅協助企業以具體成果回應ESG揭露需求，塑造積極的環保形象，也推動了數位轉型，讓能源管理從被動調整進化為智慧預測與動態優化。因此當企業降低用電尖峰時段的能耗，將能緩解電網壓力，間接保障民生與產業的用電穩定。若此模式能應用在公共部門或大型資料中心，更可成為智慧城市與低碳基礎建設的示範案例，帶動整體產業鏈向綠色升級發展。
本提案具備可複製性及擴散性。各設施中如有裝設內部感測器（溫濕度、耗電等），即可參照本提案內容，結合外部氣象大數據（如即時溫度、濕度、熱指數等），並透過AI模型訓練與預測模擬，即可獲得實務效益上之管理建議。
極電智能隊
極端氣候下創新用電的新藍海
淨零轉型
近年極端氣候日益頻繁，颱風、豪雨不僅增加，夏季更熱、冬季更冷的情況也讓冷暖氣用電量在特定時段大幅飆升，加重電網負荷。同時，極端氣候也影響再生能源穩定性，例如颱風、豪雨與連日陰雨均會導致太陽光電出力下降，進一步加劇供需不平衡。因此，本提案計畫從「需求面管理」切入，利用熱島效應數據鎖定高用電區域，提出創新用電策略。為掌握極端氣候下的用電行為，本提案將結合台電NBS開票資料、AMI用戶用電數據與政府開放資料，分析冬季與夏季的用電差異，找出高用電用戶與集中用電日期情境，進行行為模式與趨勢比較。透過這些分析，不僅能精準識別高用電區域與用戶，更能作為後續推動需求面管理策略的依據。當面臨過熱或過冷情境時，除系統可即時啟動用電調控機制，減少尖峰負載壓力外，也可透過非傳統方式引導民眾減少用電，不僅能有效因應極端氣候對電網的衝擊，也能強化且豐富需求面管理手段，進一步支持台灣的創新用電管理與淨零轉型目標。
分析並建構不同天然災害下之民眾用電行為，並藉此找出極端氣候發生時的因應作為，結合價格誘因與自動控制設備，以及APP推播、節電排行榜及互動任務等、引導特定用戶(如熱島效應地區)避開尖峰用電等方式，引導高用電用戶自主或非自主節能，加強教育宣導與行為引導，亦可透過如「電力即點活動」或「節電三選一活動」外，亦新增「健康、樂活推廣」構想，鼓勵高用電用戶在尖峰時段外出至運動中心等場域參與運動，減少居家用電並促進健康生活。還能精準推廣區域經驗至相似族群，擴大為全台性的節能樂活運動，將節能行為融入生活，並提升國家電網在面對極端氣候時的應變能力。
分析該等用電增加規模並加以分群，找出具抑低用電潛力之用戶類型，以潛力用戶30萬戶為例，如平均每一戶抑低潛力為1瓩，合計抑低量約為30萬瓩，約為二分之一部中火機組之發電量，另應用AI技術分析社群媒體數據與即時氣候資料，洞察用戶需求與地區特性，進而推薦個人化、在地化的節能、非節能活動與需量反應方案，引導民眾直接或間接避開尖峰用電，提升民眾參與度並實際達成節能效果。質化的預期效益方面，除有助於鞏固電力系統之穩定外，亦可透過宣導活動及APP推播等多元渠道，加強與利害關係人之溝通，結合社區組織、運輸及旅宿產業，以及氣象與交通等公共設施資訊，有效推動智慧用電理念融入民眾日常生活，特別是透過與運動中心合作，鼓勵高用電用戶在尖峰時段外出運動，達到節能與促進民眾健康樂活雙贏目標。
本案具可複製性與擴散性，分析架構以AMI用電資料、NBS開票資料與開放資料為基礎，搭配郵遞區號進行區域性用電行為分析，具標準化流程與彈性調整能力，能快速套用到其他縣市或不同氣候條件下之場域。推動方式結合節電活動互動機制，亦可依地方特性進行在地化調整。未來可配合社區合作逐漸擴大應用範圍，提升電網韌性與節能參與度。
危物智理T2T
危物智理：AI危險品安全運輸履歷跨域監管平台
數位賦能
你知道前面那台車裡面裝什麼嗎？每天在馬路上，這些大型槽車、貨車和我們擦肩而過。但對民眾來說，車裡裝到底是清水?還是高腐蝕性硝酸銅？實在無從得知。 這樣資訊不透明，讓我們回想起：高雄氣爆（地底管線風險）、屏東明揚爆炸（危險品流向與狀態難以掌握）、2025年多起事故（如新竹硝酸銅廢液洩灑、嘉義丁二醇槽車翻覆）。這些災害與傷痛，揭露潛藏已久危險品管理缺陷，正是本案切入點。 目前，從危險品源頭（環境部、經濟部、勞動部），到運輸管理（交通部），再到執法應變（警政、消防、救災），關鍵資訊缺乏橫向整合，使得本位管理、重複作業、資料斷鏈頻繁發生；業者疲於應付多頭規範；警消因資訊不即時、不完整，難以及時控災；加上資訊不透明，民眾缺乏警覺與防護意識。 有鑑於此，我們要解決痛點「政府管很多，卻管不出重點」，本案將建立完整「危險品安全履歷」，以AI驅動跨域協作機制，打破資訊孤島，落實國家安全治理「雙軸轉型」關鍵。
本案的具體解決方案是以「資料生態系」的思維，打破公務機關的「資料穀倉」，將散落在各處的危險物品運輸相關數據串聯整合，並透過AI進行深度分析。我們將： 1.革新「傳統式管理」的臨時通行證制度，將靜態申請資料轉化為可計算的動態資訊，實現全面掌握、有效監管與即時示警的目的。 2.建構全新系統平台，整合dCar系統與臨時通行證申請資料，並串聯業者傳送的派運資訊與化學雲拋轉資料。 3.建立跨機關雙向串聯機制，整合交通部、環境部、經濟部、警政、消防等資訊，實現危險物品運送與通行證核備一體化平台，藉此鞏固管理環節，提升資訊完整性，最終形成一套完整的「危險物品安全履歷」。同時，開發「監理警察危險物品及通行證安全查驗程式」，提供第一線執法人員便捷的行動查驗工具，可運用AI車牌辨識方式，即時核對車輛、貨物與通行證資訊。
本案帶來多重效益。透過AI智能監管，dCar系統告警準確率從38提升至85以上，節省行政人力及提升監管精準性。在產業層面，優化後臨時通行證制度可節省業者一半以上申請時間，並藉由AI路線優化，間接使危險品運輸車輛的平均油耗率降低3-5，實踐綠色成長。 在安全層面，AI數據分析可預測違規熱點，有效嚇阻違規行為，強化科技執法成效。事故發生時即時提供危險品資訊，應變時間預計縮短百分20，大幅提升應變效率。透過「危險物品安全履歷」的建立，能大幅提升追溯性與問責性，強化整體供應鏈的安全性。此外，「監理警察危險物品及通行證安全查驗程式」導入，將顯著提升第一線執法人員的查驗效率與精準度，強化道路安全稽查能量。 本案與SDG 3.6（道路事故減半）與SDG 3.9（減少化學品導致的死亡）直接相關，同時強化SDG 9（產業與基礎設施）與SDG 17（夥伴關係）。透過建立跨機關協作機制，提升道路安全與公共福祉。
1.民眾可透過地圖整合圖資擴散運用，透明與即時預警，協助業者與駕駛人明確規劃合法且安全的行駛路線，讓用路人掌握交通風險分布，提升整體道路使用安全性與透明度。 2.警政「監理警察危險物品及通行證安全查驗程式」複製運用提升現場稽查效率與精準度。 3.消防事故應變資訊即時性與「危險物品安全履歷」完整性，擴散全國消防救災快速掌握關鍵資訊，提升救援效率。 4.工廠（危物廠商），系統源頭管理與派運一條龍模式，提供標準化資料上傳介面，簡化行政作業，並確保合法合規。 5.對運輸業者，優化後的通行證申請流程、AI路線優化建議及行動查驗APP，可提升營運效率與合法性，此模式可推廣至全國運輸業。 6.對監理機關延伸應用至其他特殊貨物(如：整體物超長、超寬、超高、超重載運)，提升運輸安全普適性。進一步可針對載運各類管制貨物車輛，建置道路通行圖資系統。
LUCI
點亮化災防衛燈塔計畫
數位賦能
近年因天災及人禍，化學品外洩與火災事故頻傳，特別是涉及科學園區、產業園區及醫院等CI關鍵基礎設施，一旦事故應變不及而擴散，不僅衝擊產業與醫療體系，更危及居民安全及社會損失。鑒於目前仍缺乏開放且整合的災害資訊及應變平臺，問題包括：化學雲僅供專業單位使用；監控不足且場域缺乏即時感測，多依賴人工或單一管道通報而導致延遲致調度困難及應變不及時，缺乏LBS簡訊、廣播、看板等多元管道，消防、醫療、CI自衛隊與地方政府間缺少即時共享並完整掌握災情；避難指引不足，居民缺乏即時判斷與指引迅速找到安全去處及採行措施。為解決上述痛點，本團隊核心目標是於國家關鍵基礎設施建置數位災害應變資訊及傳遞管道，整合跨單位資訊、AI避難分析與多元訊息傳遞，建立完整的防災體系，提升應變效率並降低民眾風險，達成L.U.C.I—Location、Urgency、Collectivity、Information Center步驟。
本團隊提出「關鍵基礎設施數位災害應變平臺」，以科學園區、大型醫院與重要產業廠區為核心場域，建置一個兼具監控、通報與資源調度的整合中樞。系統將串接 國土測繪中心、化學雲等多源資料，即時顯示災害發生位置、影響範圍與道路封鎖情況，協助園區管理單位與醫院快速掌握現場動態。 平台內建 AI 避難分析 整合適合避難位置、Google 評價與基礎設施資訊，為一般民眾提供最佳避難選項，同時結合有害氣體感測器，彌補廠區與醫院內部的監測不足，提升第一線反應效率。未來將串接 LBS 國家級簡訊、超商看板與公共廣播，將災害資訊與避難指引快速推送至各區，確保關鍵基礎設施與周邊居民在災害中同時獲得保護，建立一個以人為本的整合性防災新模式。
本提案的推動，將在 關鍵基礎設施防災與公共安全 上帶來多層次效益。首先，在產業安全面，園區及大型廠區能即時監控化學品洩漏或火災等事故，縮短應變時間，降低產線停擺與經濟損失。其次，在 醫療韌性面，大型醫院可透過平臺緊急應變，提升醫療救護協調效率，確保在災害中仍能持續運作。 在 政府治理面，跨單位資訊共享能加速決策，減少過往因資訊斷層造成的延誤，並透過 LBS 簡訊、公共廣播及超商看板等多元管道傳播，形成更全面的災害傳遞鏈。於 社會安全面，平台除服務場域內單位，也能透過 AI 避難分析引導周邊居民前往最佳避難點，降低傷亡與恐慌。 本平台主要強化科學園區、產業與醫療場域等關鍵基礎設施的安全防護，亦能提升社區民眾防災韌性，建立一個 以人為本、科技支撐、跨域協作 的新型災害應變體系，為智慧防災提供具體示範與國際輸出價值。
本提案具備高度延展性與擴散性，科學園區、醫院與大型廠區等關鍵基礎設施多已具備完善的網路與電力環境，只需導入災害應變平台，便能快速升級為數位化應變中心，降低導入成本與時間。平台採用彈性模組設計，包含環境監測、事故通報、AI 分析與避難指引，可依據不同場域的特性進行組合與調整，因此能廣泛應用於各類產業聚落與醫療機構。資料面則可與化學雲、國土測繪中心及地方政府災害應變系統互相串接，形成跨單位共享的決策支持機制。推廣策略上，系統可先於單一園區或醫院場域進行試點驗證，再逐步擴展至其他縣市與產業區，最終建構全國性智慧防災網絡，本方案不僅能在國內複製推廣，也能成為國際智慧防災與基礎設施安全的應用範例，展現輸出潛力。
渣難
渣難的華麗轉身
淨零轉型
臺灣在2023年消費了超過42億杯咖啡，產生約12.7萬噸的咖啡渣。這些咖啡渣多數被焚燒或製成堆肥，其潛在價值並未被充分利用。為了解決這個問題，規劃建立「植物性渣類永續管理平臺」，並將咖啡渣作為首要推動目標。 咖啡渣的循環利用面臨三大挑戰： 1.物理性質： 咖啡渣含水率高，在門市容易發霉並產生異味，影響後續再利用的品質。 2.物流回收： 產生源頭分散且單點量少，導致回收物流成本高昂，缺乏經濟效益。 3.資訊媒合： 缺乏一個整合性平臺，使得咖啡渣產生者和再利用業者之間資訊斷鏈，難以穩定供需。 為了克服這些困難，該平臺將透過系統化管理，確保咖啡渣的品質與穩定供給，串聯起完整的循環價值鏈，使其真正成為永續發展的重要資源。
期待打造一站式「植物性渣類永續管理平臺」，成為超商、飲品，食品加工業等業者的核心管理工具，成果包含： 1.數據化管理中心：業者能透過簡易介面，回報咖啡渣等產出量，平臺將自動整合數據，提供視覺化儀表板，清晰呈現回收率、減廢成效與趨勢分析，作為企業內部管理與ESG報告的依據。 2.透明化的循環鏈追蹤：平臺將串連回收物流與再利用業者，實現從產出、清運到再生之資源流向掌握，確保永續承諾落實，並提升合作夥伴的信任度。 3.智慧媒合與效率優化：透過數據累積，平臺未來可導入智慧媒合功能，結合地圖與物流規劃，動態優化回收路線，降低成本並提升效率，同時作為一個媒合平臺，協助產源端找到最適合的再利用廠商。 此平臺不僅是一個B2B的管理工具，更具備潛力與消費者端互動，讓全民的綠色消費行為能被看見，實現全民減廢與提升品牌永續形象的雙贏目標。
1.加速產業循環建立：降低個別業者投入循環回收的技術與管理門檻，藉由數位化平臺建立統一數據標準，提升植物性渣類的回收效率與再利用率，具體落實循環經濟。 2.創造區域經濟價值：促進建立「在地產生、在地回收、在地再利用」的區域型循環模式，整合區域內的資源與需求，帶動綠色產業鏈發展。 3.強化企業永續競爭力：提供透明及標準化、可量化的數據，不僅能作為企業ESG報告的有力佐證，更能提升品牌永續形象，贏得消費者與投資者的信賴。 4.驅動全民綠色生活：平臺未來可延伸與消費者互動的機制，讓民眾的綠色消費選擇能化為實際的環保貢獻，發起全民回收咖啡渣運動，從日常生活中建立環境友善的行為模式。 5.支持永續政策制定：平臺所累積的數據，將成為政府單位規劃循環經濟與淨零政策的寶貴實證資料，協助打造更有效的輔導與推廣策略。
本提案成果將作為推動永續循環的起點，將分階段擴散運用： 1.建立示範性標竿：與具規模的連鎖通路（如全家便利商店）深度合作，建立成功的示範據點，透過實際運營，完善平臺功能並驗證其商業模式與減廢效益，作為後續推廣的堅實基礎。 2.橫向複製與擴展：憑藉平臺的模組化設計，將成功模式快速複製至其他咖啡品牌、連鎖飲料店等。同時，將系統應用範圍從咖啡渣擴展至茶渣等其他植物性渣類，最大化平臺效益。 3.打造完整產業生態系：積極與既有數據平臺介接，縱向整合料源排出、物流排程、再利用技術等上下游資訊，打造透明、高效的循環經濟生態系，吸引更多業者投入。 4.促進公私協力與開放創新：未來可規劃開放API，鼓勵第三方夥伴、學術單位或新創團隊投入加值應用，例如開發消費者端的環保App或進行更深入的數據研究，共同促進臺灣的綠色數位轉型。
臺灣消防-文武雙全
消防員室內即時定位與安全預警系統-運用毫米波與AIoT技術
數位賦能
本計畫旨在解決第一線消防員在火場救災時面臨的兩大致命風險： 1. 空間迷失：根據消防署統計，過去年間因公殉職的案例中，有相當比例與受困火場、失去方位有關。濃煙與複雜結構剝奪了消防員的視覺，導致定位自身與隊友變得極其困難。 2.生理極限的誤判：傳統氣瓶壓力錶無法反應消防員的真實體能消耗。在高壓下，消防員常因「腎上腺素」忽略身體警訊，一旦氣瓶耗盡或體力透支，便直接面臨生命危險。 我們的目標是打造一套主動式的安全預警系統，透過即時的室內定位與AI驅動的生理狀態預測，將救災安全從「被動反應」轉變為「主動預防」，賦予指揮官上帝視角，賦予消防員第二雙智慧的眼睛。
我們的計畫是一套整合性的消防員主動安全保障系統，旨在建立一道數位化的生命防線。其核心由三大創新組件構成： 1. 自部署感測網路：消防員進入火場時，沿途部署小型毫米波感測節點。這些節點能穿透濃煙，並自動組成網狀網路，在 GPS 失效的室內環境中，即時、精準地計算出每位消防員的 3D 立體座標，徹底解決「空間迷失」的致命風險。 2. 全維度狀態感知：消防員佩戴智慧手錶收集心率等生命體徵，並在氣瓶上加裝外掛式智慧壓力計，將剩餘氣量數位化。所有數據透過個人通訊裝置，經由內部感測網路回傳至指揮中心。 3. 物理 AI 決策引擎：後端 AI 引擎將定位、生理、氣瓶存量等資訊，融合於單一視覺化儀表板。AI 模型會即時分析數據，動態預測每位消防員的「剩餘安全工作時間」，並在偵測到靜止不動、心率異常等危險徵兆時，自動向指揮官與消防員本人發出預警，將被動監控轉為主動預防。
1. 直接降低消防員傷亡：透過精準定位與智慧預警，本系統直接解決了導致消防員殉職最常見的兩大主因：「空間迷失」與「氣瓶耗盡」。 2. 提升救災指揮效能：視覺化的戰術儀表板讓指揮官能一目了然地掌握全局，擺脫以往僅靠無線電斷續口頭回報的零散資訊，做出更快速、更精準的戰術決策，例如優化搜救路徑、避免隊伍重複搜索等。 3. 建立數據驅動的消防文化：系統在每次救災任務中所累積的數據（生命徵象數據、氣瓶消耗模式），將成為極其寶貴的資產。這些數據可用於事後分析，改善戰術部署提供客觀依據。 4. 務實且具高可行性：本提案優先整合市面上成熟的技術與標準，將開發重點放在系統整合與 AI 軟體，大幅縮短開發週期與成本，使其具備在短期內落地應用的高度可行性。
1. 高度可複製性：系統的核心硬體（毫米波晶片、MCU、通訊模組）均為可標準化量產的元件，軟體架構也採模組化設計。整套解決方案的部署流程可以被標準化，並快速複製到全國各地的消防單位，從資源充裕的直轄市特搜隊到偏鄉的小型分隊，皆可依需求彈性配置。 2. 廣泛擴散性： a.) 跨單位擴散：此系統的建置成本相對可控，且不需大幅改變現有裝備，易於推廣。初期可由單一救災分隊先行試用，成功後再逐步擴展至第一線消防分隊。 b.)跨領域擴散：本提案建立的「GPS失效環境下的人員定位與安全監控」技術框架，具備極高的跨領域應用價值。其核心技術可直接轉移至其他高風險的室內或地下作業場景，例如：警察特警隊（SWAT）的攻堅行動、礦坑災變的救援、隧道工程的搶修作業、以及都會區搜救隊（USAR）在倒塌建築物內的搜救等，市場應用前景極其廣闊。
怪人請離隊
怪怪走開,護您安全
數位賦能
近年來街頭騷擾與襲擊事件頻繁發生，尤其在夜間或偏僻地區，年輕族群更容易成為目標，導致整體社會安全感不足。市面上的安全應用程式多僅具備緊急撥號或定位分享功能，缺乏整合性，難以真正發揮預防與警示效果；而既有的警政工具（如斑點圖）因商家顧慮而停用，資訊透明度不足，致使民眾缺乏即時的安全參考。本團隊提出的「怪怪走開，護您安全」平台，切中當前街頭事件頻仍、民眾安全感不足的社會現況，並以社群互助與技術創新為核心，建構日常可用的行動安全機制，進一步強化社區的全社會防衛韌性。
平台功能包括事件回報、即時地圖警示、一鍵求助與安全合作店家據點，並新增匿名聊天室作為社群互助空間，讓使用者能在安全環境中交流經驗與獲得支持；同時導入 AI 審核機制，以確保資訊的正確性與友善性，避免不實或惡意內容。透過「安全合作店家」制度，日常生活場域可逐步轉化為社區防護網，讓民眾在熟悉的空間中獲得即時協助。此解決方案呼應政府推動的「全社會防衛韌性」政策，不僅提升社會安全感，也促進公私協力，逐步建立具擴散性與永續性的數位共治安全網。
提案能有效降低街頭騷擾與潛在侵害風險，提升個人安全感。透過數據共享，政府可掌握治安熱點，作為資源調度參考。商家參與「安全據點」計畫，不僅提升形象，也實質強化社區安全。社群互助與資訊透明則能促進社會信任，達到科技公益效益。
系統採用 PWA 與 Django 架構，具備跨平台相容性，僅需導入地方數據與商家合作即可複製應用。未來可依需求擴充，如校園版、女性夜歸安全版，甚至國際化應用。只要有開放資料與合作商家，皆能快速導入，具高度擴散性與永續推廣價值。
藥命關頭(SafeMeds X)
高齡者的多重用藥問題 — 藥品成分重疊AI辨識
數位賦能
台灣高齡人口快速增加，長照與多重慢性病患者的用藥需求龐大。健保雲端藥歷雖能攔截相同成分重複用藥，但對「不同成分、相同藥理作用」仍有盲點，且未涵蓋自費藥品、保健食品與中藥。當長者同時使用多種藥物與食品時，藥效疊加與副作用風險特別高，可能導致跌倒、出血或急性住院。 現行的藥事服務主要仰賴醫院、診所及藥局等各場域的職業藥師，但醫院以外的院所常受限於系統功能或資訊不完整，難以掌握完整藥歷。跨院或跨科就醫時，醫師也可能因過多警示產生「警示疲勞」，忽略潛在風險。此外，保健食品與自費用藥資訊多未納入健保系統，進一步增加用藥風險。 本計畫旨在補足健保藥歷的「視野死角」，開發民眾可自用的檢測工具。使用者輸入或掃描藥品資訊，即可獲得藥理作用層級的重複用藥檢測與交互作用提示。此服務不取代專業醫療，而是提供淺顯易懂的輔助平台，幫助民眾與照護者更有效與藥師、醫師討論，降低不良事件與醫療支出。
本提案建立「藥命關頭」用藥風險檢測平台，補足健保雲端藥歷的不足。現行系統僅能攔截相同成分，卻無法辨識不同成分但同藥理作用的藥物，也未涵蓋保健食品與中藥。本平台以政府開放資料為基礎，結合 ATC 藥理分類，自建藥品知識圖譜，並透過語意比對檢測藥理層級的重複用藥與交互作用。 使用情境以 LINE 對話 為核心。民眾只需拍照或輸入藥品，即可於對話中即時獲得風險報告，協助長者與家屬掌握用藥安全。長照機構可批次上傳藥歷，系統每日自動檢測；社區藥局則能於領藥與諮詢時使用，協助藥師快速提供建議。 平台採模組化設計，可獨立運作，也能與健保署或醫院系統串接。透過此方式，可降低長者與多病共存患者的不良事件，減少跌倒與急性住院。系統回饋的匿名統計資料，亦能協助政府掌握高風險族群，優化公共衛生政策。
個人端：提升高齡與長照族群用藥安全。藉由檢測重複用藥與交互作用，預期可降低百分之五至十的不良用藥相關急性住院率，並減少跌倒與出血等重大副作用事件，減輕家庭照護壓力。民眾亦可透過簡易介面檢查自費藥品與保健品的安全性，提升自我健康管理能力。 機構端：長照中心與社區藥局可將系統作為每日藥歷自動審查工具，減少藥師與照護人員的人工比對時間，預期可節省三成的作業量，並降低警示疲勞造成的風險。 政策端：平台可回饋匿名化風險統計，協助衛生單位辨識高風險族群與地區，優化公共衛生資源配置與政策制定，減少醫療浪費並降低健保支出壓力。 社會端：最終可建構跨院跨機構跨藥品來源的用藥安全防護網，讓藥事服務從醫院延伸至社區與家庭，提升全民用藥安全與健康素養，並為智慧長照與數位健康政策奠定基礎。
本提案具備高度可複製性與擴散性。系統採用政府開放資料、標準化 API 與模組化架構，不依賴單一醫院或廠商，任何地區皆可導入。地方層級可由衛生局統一採購，部署至轄內長照機構與藥局，形成區域用藥風險監測網。中央層級則可透過 API 串接健保雲端藥歷或長照資訊系統，推動全國使用。一旦完成初始建置，每新增縣市僅需短期配置即可運作。 在垂直擴散方面，平台除高齡與長照族群外，亦可延伸至精神科用藥監測、兒童多科處方檢測及慢性病患者自我管理工具，逐步形成跨族群的用藥安全防護。 技術面上，系統以藥品知識圖譜與藥理比對為核心，並支援國際標準 FHIR 與 HL7，確保與醫療資訊系統相容，便於快速複製與擴散。國際應用上，只需替換當地藥品與保健品資料集，即可落地推行，具備跨國推廣與公共衛生潛力。 最終，本平台不僅能在台灣形成全國性用藥安全網，也可成為數位健康解決方案的示範案例。
雲尋永續
我家環境通
數位賦能
對多數民眾而言，真正關注的並非複雜的監測數據，而是「這些環境資訊和我有什麼關係」。例如，附近空氣很臭，大家想知道的是「到底是哪些工廠或養豬場造成的？」；若工廠失火，最迫切的疑問是「這會不會影響我們的健康？」；買房或搬家時，也會擔心「周邊有沒有違規工廠？是否存在環境風險？」。然而現況是，雖然政府公開了工廠資料與監測數據，但這些資訊分散於不同平台與系統，包含監測數據、工廠登記、違規裁罰、污染通報等，缺乏一目了然的整合，導致民眾無法快速掌握附近環境風險，進而產生「資料雖開放，民眾卻無感」的落差。 因此，我們提出「我家環境通」，以違規工廠紀錄與污染資訊為核心切入，結合定位、監測數據與智慧推播，讓民眾能直觀了解「我身邊的環境狀況」。更進一步，本平台將延伸至校園應用，透過互動查詢與任務設計，培養學生從生活情境理解環境問題，實踐公民參與與環境教育。
「我家環境通」以「讓環境資訊回到生活現場」為核心精神，推動資訊整合與可視化並與生活息息相關的智慧服務。平台將結合定位與政府資料庫，提供附近違規工廠查詢，包括違規紀錄、裁罰內容與監測設備分布，讓民眾清楚了解身邊潛在風險。當出現異味時，系統可比對工廠與畜牧場資料，協助判斷污染來源；若工廠發生火災或異常排放，平台能模擬影響範圍並即時提供健康防護建議。 此外，平台也提供居住風險查詢，讓民眾在買房、搬遷前就能掌握周邊環境狀況，降低決策不確定性。政府則能透過平台主動發布政策與緊急訊息，回應輿情與強化透明度。 更重要的是，平台將延伸至校園環境教育，讓師生理解污染防治與日常生活的連結。最終，「我家環境通」不僅是查詢工具，更是一座讓全民參與、全民受益的智慧環境橋梁。
1.民眾面：平台能快速回應「我身邊有沒有違規工廠？」、「異味是哪裡來的？」、「工廠失火會不會影響健康？」等生活化疑問，大幅降低資訊落差，讓民眾能即時掌握環境風險，提升自我防護能力與信任感。 2.政府面：透過違規紀錄與監測數據的整合公開，政府能以更透明、主動的方式回應輿情，並結合事件影響模擬，提升危機應變與政策溝通效率，進而強化社會對政府治理的信任。 3.居住與社會面：平台提供居住環境風險查詢，協助民眾在買房或搬遷時做出更安心的決策，避免因資訊不對等引發後續爭議，並促進更理性的公共討論氛圍。 4.教育面：結合互動查詢設計，平台可作為學校環境教育的教材工具，讓學生從生活情境理解環境議題，培養公民素養與守護環境的責任感。
本提案具備高度可複製性與擴散性，因其核心在於「結合定位、違規紀錄、污染監測與互動查詢」，屬於各縣市皆可套用的通用架構。民眾可直接詢問「這附近有沒有被罰過的工廠？」、「異味來源可能是工廠還是畜牧場？」或「工廠失火會不會影響健康？」等問題，平台即可整合資料並回應具體答案，大幅降低資訊落差。 政府端可依各地資料庫快速串接違規紀錄、監測數據與工廠基本資料，複製雲林經驗推廣至其他縣市，形成跨區域的環境風險資訊網絡，提升政策透明度與危機應變效率。 同時，平台亦能應用於決策輔助，例如買房或搬遷前，民眾即可查詢周邊是否存在高污染風險或違規工廠，避免資訊不對等所造成的爭議。 因此，「我家環境通」不僅能落實地方治理，更能成為全國普及的智慧環境治理工具，兼顧生活需求、公共安全與政府決策透明，展現高度的可擴散性與實用價值。
義起照護隊
HC+(HealthCare Plus):義起智能照護平台
數位賦能
嘉義縣義竹鄉屬於偏鄉地區，因人口外移、交通不便及醫療資源不足，造成老年化人口比例遠高都市。迄今，全鄉人口數中，年齡65歲以上佔總人口數的三成，對地方政府而言，獨居、高齡居民、行動不便的照護存在執行上的困境。本計畫為了解決高齡、獨居照護問題，提出一套加值型「偏鄉老年照護平台」，結合醫療整合、社區照護、智慧科技力，強化偏鄉長照服務可及性，並結合社區建立永續照護模式。
具體解決的方案有(1) 解決長照資源不足與人力短缺;(2)建立專業資源媒合系統，由平台分派合格與專業照護人員;(3)推動遠距照護與關懷，建立長照可近性;(4) 整合各種資源，避免重複與浪費;(5)即時掌握長者健康資訊，適時提供照護與通知家屬。 偏鄉長照平台的核心價值在於「整合、連結、即時、可近」，透過資訊化與數位化，能有效解決偏鄉人力不足、交通不便與健康監測困難等問題，打造一個「智慧化、在地化、可持續」的照護生態系。
(1) 提升照護可近性，保障長者基本照護權益;(2) 強化社區互助不台，媒合志工與社區資源，營造「在地共照」模式;(3) 即時健康監測、社區關懷，降低年長者的孤獨感與意外風險;(4) 增加照服員、平台維運等在地就業機會;(5) 提升資源使用效率：避免各單位重複投入，減少成本;(6)結合在地食品、健康產品、交通服務，形成長照周邊產業鏈，以帶動在地產業發展;(7) 即時監測數據能預防慢性病惡化與意外事故的發生;(8) 數位紀錄追蹤能確保照護流程標準化;(9) 平台數據可用於政策制定，以完整規劃老年照護需求趨勢。 本專題計畫提供「數位化、智慧化、在地化」的長照平台，期許它能帶來４心效益，即長者安心、家屬放心、政府省心、社區同心 的多重效益，並建立一個永續且可複製的長照模式。
義竹鄉若成功建置長照平台，即能將所有平台的功能完整複製及擴散到其他偏鄉或偏遠照護系統，亦可適用於都市或離島，形成全國性智慧長照示範場域。
1395 隊
AI幫你找 , AED馬上到
數位賦能
台灣每年約有 2 萬人發生到院前心肺功能停止（OHCA），但急救成功率僅約 十分之一。台灣AED的佈建超越許多先進國家，分佈密度為全球的前段班，但使用率卻不到百分之三。現行 AED 資料存在以下問題：1.資料品質問題：AED資料品質參差不齊，座標地點常出現誤植，或資訊不完整甚至錯誤；缺乏報錯與定期更新機制，若AED下架或移位也未必能即時反映。這些AED資料上的錯誤讓緊急情況下AED 查找變得十分困難。2.部署與管理缺乏智慧策略化：當前AED 設置位置未充分依據 OHCA 發生的時空分布與風險熱區規劃，且相關資料分散於各機關，例如，OHCA案件資料在消防署、AED使用記錄在衛福部，需要建立資料整合架構平台將OHCA案件、AED資料和AED使用記錄等資料統合分析。3.取用常有困難：目前AED 缺乏指引且安裝場所缺乏統一的指標和指引規範圖示，使用者在大型場館或複雜室內空間仍難以快速取得 AED。
建立 「智慧化 AED 資料協作平台」，以開放協作 + AI 驅動。這個平台主要功能： 1.OSM 式 AED 資料協作：採開放式、結構化資料模式;社群與機關可共同更新資料，並附加照片與驗證資訊。 2.資料品質智慧校正:利用 NLP 分析 AED 地點文字描述與地圖比對，偵測可能錯誤;融合群眾回報與 AI 模型自動比對修正 GPS、地址與實際照片。 3.智慧部署建議:生成OHCA風險熱點地圖;建立 AED 知識圖譜，結合 Graph RAG 與生成式 AI，輸出部署建議與決策報告。 4.AI 生成語音路線導引:利用 AED 資料關於地點文字描述 ，再加上建築物出入口及樓梯位置的資訊，讓AI 生成語音路線導引，幫助使用者快速找到 AED。 5.跨平台整合：與國內「救急救難一站通」資料交換，讓 AED 資訊即時進入緊急救護指揮統;與國土測繪中心「電子地圖」整合，顯示 AED準確空間資訊 。
本提案的建置將有效提升我國 AED 資料的品質與可用性。透過開放協作與 AI 驅動的智慧化校正，AED 資料將能保持即時更新與高準確度，預期能使位置錯誤率降至百分之一以下，成為穩定可靠的急救基礎建設資料層。同時，藉由結合 OHCA 熱點與 AED 現有分布進行智慧部署優化，可提升 AED 覆蓋率與實際可用性，並提供政府與地方單位更具科學依據的政策決策工具。另一方面，AI 生成語音路線導引功能將顯著縮短 AED 的取用時間，預期可使平均取用時間縮短達 五成，進而增加急救現場AED使用率達到兩成，讓公眾場所目擊倒地心跳停止患者的清醒存活率進步兩倍。平台的公開透明特性將促進社區居民、志工與民間單位積極參與資料維護，提升社會對急救的共同意識與參與感。最終，平台將與國際資料集及開放系統互通，實現跨國與跨平台整合。確保在任何緊急情況下，能快速獲取正確的救援資源，提升整體社會急救能量並展現社會韌性。
是，本提案具備高度的可複製性與擴散性。在技術層面，平台架構採用 OSM 格式與開放式 API 設計，並以模組化方式建構，涵蓋資料協作、AI 智慧校正、部署建議以及 AR 導航等功能模組，因此能夠快速移植至不同地區使用。同時，AI 模型若經過多語言訓練，即可針對不同國家與地區的語言與地名系統進行調整，具備跨境複製與應用的潛力。另一方面，平台部署可依賴雲端服務（如 AWS、GCP、Azure），支援多地區的平行擴展，確保即便在大規模使用或跨區域推廣時，仍能維持穩定效能與彈性擴充。此外，資料層面透過 API 可自動與 OSM 及國家級 EMS 平台同步，確保 AED 資料隨時更新並自然擴散，進一步提升跨系統的互通性。整體而言，本提案不僅能在單一城市進行試點驗證，更能以模組化、雲端化的技術優勢，逐步推廣至多縣市、全國乃至國際合作場域，建立一個可持續發展且具全球互通性的智慧化 AED 協作生態系。
ChargeTruth
全民協作的電動車充電樁資訊「信任引擎」
淨零轉型
台灣電動車市場正快速成長，但其充電基礎設施卻普遍存在「數據準確性危機」 。現有的充電圖資，包含政府TDX平台的公開資料，常因缺乏即時的「地面情報」而導致資訊失準——例如App顯示充電樁可用，車主抵達後才發現故障、被燃油車佔用或無法支付 。 此問題造成了普遍的「App焦慮」與「里程焦慮」，不僅嚴重影響使用者體驗，更形成民眾從燃油車轉向電動車的心理障礙，間接阻礙了台灣「運具電動化及無碳化」的政策進程 。問題根源在於，現有數據系統雖提供了充電樁的「存在」資訊，卻缺乏一個有效的公民回饋與驗證機制，來確保資訊的「可信度」 。
我們的解決方案「ChargeTruth」是一個以「信任」為核心的數據生態系統，由兩大創新支柱構成： 第一、核心技術：「信賴指數 (Trust Index)」 。這是一套我們正在開發的專有評分演算法 。它旨在解決官方數據與現實世界的落差，透過融合TDX的靜態資料與用戶回報的動態情報，為每個充電樁計算出一個即時的、量化的「可靠度分數」 。這讓資訊的可信度能被看見，幫助車主做出更明智的判斷。 第二、核心驅動力：「領航生態系統 (Navigator Ecosystem)」 。為確保數據來源的持續與高品質，我們設計了一套深度遊戲化社群框架 。此框架旨在透過一套精密的、基於行為科學的激勵機制，引導用戶貢獻高品質的數據，並逐步培養其成為社群的「守護者」，最終建立一個具備自我淨化與成長能力的公民數據社群 。
本提案預期能創造一個多方共贏的價值網絡： 對電動車主：直接解決充電資訊不對稱的痛點，消除里程焦慮，將挫折的充電體驗轉變為可靠、可預期的規劃 。同時，將車主從被動的資訊接收者，轉變為主動的社群貢獻者，獲得成就感與歸屬感 。 對政府治理：為交通部TDX等開放數據平台提供一個強大的「公民驗證層」 。政府能藉此掌握公共充電設施的真實營運效能，精準識別故障熱區與服務盲點，作為優化基礎設施政策與預算分配的科學依據，提升公共投資效益。 對淨零目標：一個值得信賴的充電網絡，是加速台灣「運具電動化」最關鍵的催化劑 。本提案能有效降低潛在消費者的購車門檻，加速市場轉型，為台灣的「2050淨零轉型」路徑貢獻實質力量 。
是，本提案具備高度的可複製性與擴散性： 模式可複製性：我們的核心模式「官方資料+公民驗證+遊戲化激勵」，是一個通用的公民科技框架 。此模式不僅能應用於全台灣各縣市的充電樁資訊，未來更能擴散至其他公共設施領域，例如回報路燈故障、坑洞、公共廁所清潔狀態等，成為一個通用的城市基礎設施維護平台。 技術可擴散性：我們採用的無伺服器(Serverless)雲端架構，具備極高的彈性與可擴展性 。當需要擴展至新的城市或國家時，技術底層無需大規模重構，能快速部署。 社群可擴散性：「領航生態系統」的遊戲化機制是基於普遍的人類動機（成就感、社會連結），具備跨文化適應性 。未來若要將此模式推廣至其他市場，只需針對在地文化微調獎勵內容，核心引擎依然有效。
野心學生 Wild Students
好島麥噪SoundOFF-把安靜還給台灣
數位賦能
台灣目前噪音的問題氾濫，根據環境部對公害陳情案件數量的統計，噪音投訴的總量占其中的最大宗。根據世界衛生組織研究報告，噪音問題會嚴重影響人們的健康，亦降低工作與學習的效率。台灣雖然有市民熱線的投訴平台，但曝光度低，且較為被動，成效不彰。 本團隊由學生為主體，欲透過建立更實用、更具創意的噪音資料蒐集平台，建立完備的噪音地圖，提供政府主動了解及提出應對方案。本企劃案旨在落實公民參與式民主，希望讓台灣有個更寧靜的環境；也透過公私協力，提升行政執行效率、降低執行成本。
1 研發並上架一個互動式且具有大眾可及的應用程式，民眾可以用此應用程式反應正有噪音發生之區域，依據地理位置統計、繪製噪音地圖。 2 結合Pokemon Go 和發票怪獸的模式，透過遊戲捕捉噪音常發生地點。藉由寓教於樂的方式，讓民眾對於噪音議題產生更多的樂趣和參與度。 3 定期舉行線下活動宣傳此應用程式(如抽獎、問答、座談會等)，教導民眾如何使用手機提高噪音檢測的精準度，增強本團隊與民眾的互動。 4 針對蒐集而得之資料，匯成即時分析與智能監控，形成某區域時段在特定時段的噪音強度預測。 5 提供公家機關應用程式後台之統計資料與噪音地圖，建立合作與互信平台。
1 增加噪音議題在大眾間的曝光度與重視。 2 讓民眾對於原先遙不可及的噪音議題更加掌握，將健康的寧靜環境融入進生活價值中。 3 透過此應用程式，將平時民眾對於營建工程難以傳達的不滿，有個得以抒發和反應的平台。 4 藉由區域在特定時間噪音量的預測，讓行政單位取締和執勤時的行政單位取締和執勤時，得以聚焦於重點區域。 5 透過與公部門交流，提升解決噪音執行率，降低公部門解決此問題之時間、資源成本，實現公私合作與參與式民主的目標。
可複製性 : 本應用軟體在噪音層面上建立公共參與數位化的模型，透過即時的彙整、依照地域性進行案件統計，繪製成地圖讓公部門有取締的重點區域以促進效率。此模式亦可以應用於其餘公害的取締( 如 : 廢棄物、異味、水汙染、交通性違規點等 )。只要也結合地圖系統，即可以複製本企劃模式做出類似的應用程式。 擴散性 : 透過有趣的遊戲互動，結合平時十分抽象和難解的噪音議題，本應用程式可以達成大眾對於長期飽受噪音侵擾的難題。相信這能成為本企劃案擴散的優勢。
17AI賦能團
孤星社工AI微學習平台：打破專業孤立、提升學習效能
數位賦能
台灣一線社工普遍所面臨困境 1高工時與繁瑣文書-平均每日僅百分之27時間能專注於案主服務。 2專業孤立與資源匱乏-偏鄉或小型NPO常僅配置1位社工，缺乏督導與同儕支持。 3數位落差與學習困境-傳統長時數研習課程，不符社工繁忙業務狀態，導致學習效能低落。 這些困境造成社工高離職率，威脅社會服務品質與弱勢族群保障
我們提出「社工AI微學習平台」，以AI+教育心理學理論解決專業孤立與學習低效問題。 平台三大模組 1.AI學習助理-自動摘要文獻、生成個案分析、提供問答，減輕文書與資訊過載。 2.碎片化學習單元庫-以認知負荷理論與間隔學習效應設計，讓社工可利用零碎時間高效學習。 3.專業支持社群-建立虛擬社群，讓偏鄉社工突破孤立，獲得同儕交流與專家建議。
「孤星社工AI微學習平台」回應當前社工面臨的三大挑戰：高工時與文書負擔、專業孤立、以及數位落差與低效學習。藉由AI技術與教育心理學理論的結合，平台能在個人、機構與政策三個層面帶來影響。 在個人層面，AI文書輔助可減少超過三成的重複性紀錄與行政作業時間，讓社工將更多精力投入案主服務；碎片化微學習單元則能提升專業知識的保持率與應用性，降低學習倦怠，增進專業自信。 在機構層面，小型NPO或偏鄉單位的「孤星社工」可透過平台的專業支持社群，突破地域與人力限制，獲得即時督導或同儕建議；同時，平台能協助組織建立更有效率的在職教育與案例管理流程，提升服務效能。 在政策層面，平台所累積的使用數據與需求回饋，可轉化為「數據驅動的政策建議」，協助推動社會福利數位轉型，促進公共服務的公平性與永續性。 微學習平台提升社工工作效能與專業支持，改善弱勢族群服務品質，創造兼顧「助人專業」與「數位創新」的雙重社會價值。
是!平台具備可複製性及擴散性。 在技術面，平台核心功能包含 AI 文書輔助、碎片化微學習模組及專業支持社群，屬於通用型架構，不受限於特定組織或地區。只需依據不同專業領域，調整學習內容與知識庫，即可快速複製至其他助人工作場域。 在場域面，除了初期鎖定「孤星社工」，未來可推廣至 心理師、教師、長照人員、醫療社服單位等同樣面臨高文書負擔與專業孤立的群體。此類職業皆具碎片化學習需求，平台模式可直接移植。 在政策面，若中央或地方政府將平台納入在職教育與專業培訓制度，即可形成標準化應用模式，進一步推廣到全國性公共服務系統。透過跨域合作，亦能應用於NPO、醫療體系或教育領域，達到規模化影響。 因此，微學習平台不僅能在社工領域落地，更能成為 跨專業的數位學習與支持平台典範，具備長期擴散潛力。
火眼金睛FireEyes
火眼金睛：AI火災影像標註與防災應用
數位賦能
「如果能早點發現火災，也許就能挽回一切。」—這句話，在每次災後檢討中反覆出現。2023年屏東明揚爆炸釀成多人傷亡，便因初期火勢未被及早辨識，加上資訊分散，指揮體系難以及時判斷，現場化學物品爆燃，導致寶貴生命犧牲。 台灣每年平均發生近 1.8 萬件火災，卻缺乏可信影像資料庫與標註機制，導致AI無法有效訓練，常誤將蒸氣、粉塵誤判為煙霧，或將光影誤認為火焰，真正發生火災卻被遺漏。 本案團隊要解決的是這樣一個結構性問題： 【1】火災頻繁，但缺乏支撐早期預警的資料基礎。 【2】現有影像分散無標準，AI 難以重複訓練與應用。 【3】誤報與漏報問題嚴重，削弱民眾與消防信任。 【4】AIoT 難落地，前線設備難以即時判斷。 【5】缺乏驗證機制，公共安全資料無法推廣或共享。 我們將從打造可信的火災影像資料集開始，結合自動標註、群眾校正與專家審核，補上預警系統中最關鍵的一塊拼圖。
【1】火災案件頻繁：建立火災影像開放資料庫，彙整來自不同來源的火場影像，並逐步整理成可供AI訓練與驗證的資料集，支援格式轉換與共享應用，強化早期偵測能力。 【2】影像資料分散無標準：制定火災影像資料的開放格式（如：JSON、YOLO、COCO），結合 AI工具建立標註流程，並搭配群眾校正與專家審核，建立可信的開放資料集，為政府、產業與學研機構提供跨場域應用基礎。 【3】誤報與漏報：導入三階段機制─AI自動標註、群眾校正、專家抽驗，逐步清洗與提升影像品質，改善蒸氣、光霧、粉塵與折射光影誤判。 【4】物聯網應用受限：與產業合作，將經資料集訓練的模型壓縮至邊緣晶片，部署於智慧攝影機、無人機與消防機器人，實現即時火災判斷。 【5】缺乏驗證機制：建立「群眾參與＋專家審核」雙軌品質控管，並推動火災影像資料治理準則，確保資料可信度，提升公共安全應用與國際共享價值。
【1】提升公共安全：藉由火災影像資料庫與早期偵測模型，提升對各類火災場景（如夜間、無人值守、高風險產業、偏遠地區及弱勢族群等）的即時辨識能力，降低誤報與漏報機率。系統可縮短反應時間，爭取應變先機，減少人命傷亡與財產損失。 【2】政策與治理價值：制定統一資料格式並建立共享平台，促進中央與地方跨機關協作，未來可直接銜接 119 指揮派遣系統，作為決策輔助工具。 【3】降低誤報與漏報：透過自動標註、群眾校正與專家驗證的三階段品質管控，逐步提升模型精度，增進消防單位與民眾對AI系統的信任度。 【4】推動技術落地：經資料集訓練的模型可壓縮至邊緣晶片，應用於智慧攝影機、無人機與消防機器人，展現 AIoT 在防災領域的即時應用成效。 【5】建立國際能見度：透過「群眾參與＋專家審核」雙軌模式，打造具公信力的資料治理典範，成為可複製輸出的國際防災資料標準。
本提案具高度可複製性與擴散性。首先，在資料格式上，我們採用國際常用的資料結構 （如：JSON、YOLO、COCO），並設計「自動標註—群眾校正—專家驗證」三階段流程，此機制可應用於不同縣市消防局、中央單位或學研機構，只要有影像來源即可複製推動。 其次，在場域擴散上，除了屏東示範外，系統可延伸至其他縣市消防局，並與消防署 119 指揮派遣平台介接，形成跨縣市的決策輔助；在產業端則可導入工廠、倉儲、園區監視器，驗證高風險場域的即時偵測；在 NGO 領域亦可推動群眾標註，提升社會共治。 最後，在國際擴散上，本計畫以開放資料與標準化治理為核心，具備輸出潛力，可提供其他高火災風險國家參考，成為智慧防災資料共享的示範案例。 透過上述設計，本提案不僅能在台灣複製與擴散，更具備國際影響力與長期延展性。
PHD2 x 雙衛解碼者
AI災疫啟：AI災後傳染病風險預測平台
數位賦能
在全球氣候變遷挑戰下，台灣面臨日益頻繁的颱風威脅。颱風的衝擊不僅是物理破壞，其引發的傳染病危機（如莫拉克風災後的鉤端螺旋體病群聚感染）更是公衛體系的深刻警惕。此議題凸顯了一個結構性缺口：現行公衛應對多為災後被動監測與衛教，普遍缺乏一個能在颱風來臨前「超前部署」的主動式預警工具。 本提案「AI災疫啟」，旨在利用AI與台灣成熟的政府開放資料，打造全國首個「颱風前傳染病AI預警系統」。系統將融合交通部中央氣象署(CWA)、國家災害防救科技中心(NCDR)及衛生福利部疾病管制署(CDC)的多維度資料，開發風險評估演算法，計算各鄉鎮市區對氣候敏感的傳染病爆發風險指數。 我們最終想打造一個直覺化的互動決策儀表板，將複雜資料轉化為第一線防疫人員可操作的情資，提供決策單位消毒、衛教等資源投放最佳地區之風險評估建議。這讓災後公衛對策，能從被動應對轉為主動預防，為台灣建構一道更智慧、更具韌性的健康防線。
面對氣候變遷下日益嚴峻的颱風威脅，我們的應對不應只停留在收拾風雨後的殘局，更要預防隨之而來的隱形風暴—傳染病疫情。本提案「AI災疫啟」，便是一套為此「新常態」而生的資料驅動預警系統，專注於應對風災後爆發的鉤端螺旋體病與類鼻疽風險。 我們利用台灣珍貴的政府開放資料，巧妙地整合成一個智慧防疫網絡。我們會串連三大關鍵資料來源：衛生福利部疾管署的歷史病例、交通部中央氣象署的氣象資料，以及國家災害防救科技中心的淹水潛勢圖資。 透過我們開發的風險評估演算法，這套系統能在颱風警報發布的第一時間，就為全台各鄉鎮市區進行快速風險評估，計算出「傳染病風險指數」。所有結果都會呈現在一個互動式的地圖儀表板上，用清晰的視覺化熱區，告訴第一線防疫人員風險在哪裡。 這工具將成為第一線防疫人員的決策羅盤，提供他們「預見」風險的能力，將防疫策略從傳統的被動應變，轉為主動出擊的「超前部署」。
我們相信「AI災疫啟」的核心價值，在於透過資料科學的力量，為台灣的災後防疫工作帶來一場關鍵的「典範轉移」：從被動等待病例出現，走向主動預測風險。 這項轉變，將首先體現在政府的治理效能上。地方衛生局的防疫人員，將能拿著這份風險地圖，將有限的衛教人力與消毒物資，精準投放到真正的高風險熱區。這不僅是提升行政效率，更是確保納稅人的每一分錢，都花在刀口上。 這份預警情資將能強化醫療體系的韌性。它就像是給第一線診所與醫院的「哨聲」，提醒醫師提高警覺，縮短從病患發病到確診通報的時間差，為後續的治療爭取到最寶貴的黃金時間。 最終，這些前端的努力都將匯流成最重要的社會效益：有效降低傳染病的發生率、守住重症與死亡的防線。這不僅是守護人民的生命健康、減輕醫療經濟負擔，更是為台灣在氣候變遷的挑戰下，打造一道更智慧、更有韌性的永續健康防線。
我們設計的「AI災疫啟」不僅是一個解決方案，更是一套可靈活應用的「方法論框架」，同時具備高度可複製性與擴散性。 在「可複製性」上，由於我們的模型完全基於全國統一標準的政府開放資料，這意味著為某個示範場域建立的整套演算法與資料流程，就像一份可以直接套用的模板。未來要將此系統擴展至國內任何同樣受颱風威脅的縣市，都能快速部署，無需從零開始。 更重要的是它的「可擴散性」。我們建立的「環境－氣象－疾病」分析框架，如同一個可擴充的主機板。核心的氣象模組（如降雨、溫度）可以被多數氣候相關疾病共用；未來若要應用於預測「登革熱」，便可在此框架下，疊加「病媒蚊密度」等關鍵資料，以此為基礎發展出一個全新的預警模組。 這種「核心共享、模組擴充」的彈性設計，讓我們的提案不僅是單一的預警工具，更有潛力發展成一個能應對多種氣候敏感傳染病的智慧防疫平台，展現了長遠的發展價值。
綠色騎城共創隊
綠哩整合：台灣交通降碳最後一哩路讓商家來幫助、車里程集點數、平台驅動共創綠騎乘生活圈
淨零轉型
運輸部門2023年排放36.29百萬公噸CO₂e，占全國百分之13，其中公路運輸為最大來源。台灣現有掛牌燃油車達1,434.6萬輛、佔百分之95，電動機車普及率僅百分之5、市售占比僅百分之4.7。雖電動機車製造有工業碳排，但使用未滿一年即可抵銷，具明顯減碳效益。然換電體系面臨電池老化、容量衰退，以及單顆電池約1.2噸CO₂e的隱性碳排，反成淨零隱憂。 政府長期補助卻因車廠品牌分散、缺乏一站式比價與試乘、充電設施資訊零散難查，導致政策誘因不足，進程遲滯。若無突破，台灣將難以因應2026年CBAM衝擊與2035年NDC 3.0減碳目標。 本案提出「分散式智慧充電網＋綠哩程平台」，串接公開充電站資料，建置充電查詢＋多品牌比價體驗；同時與商圈合作，提供免費充電與綠點優惠，將行駛里程轉換為點數回饋。此舉不僅補足一次性補助的缺口，更透過長期誘因培養低碳出行習慣，推動政策、產業與市場協同的減碳新模式。
平台包含三大核心功能： 1. 電動車比較查詢平台：整合多廠商電動車資訊，並運用開放資料清晰標示更換電車的補助、能耗及換算減碳效益為購車獎勵點數，加入「綠騎城生活圈」的誘因展示，激勵民眾更換電動車。 2. 電車使用誘因設計：利用里程數累積綠騎點數機制，鼓勵換購電動車並多利用電動車，並開放商家參與，用點數優惠獲贈小物或換取品牌曝光與客流，形成互利機制。 3. 減碳成效可視化：透過綠騎點數累點、電動車維護記錄與減碳推估模型，讓民眾看見自身參與所帶來的正向改變，植入「越騎越省錢」概念進一步提高使用率，強化平台影響力。 提案不仰賴高建置成本或大型業者，可快速部署於生活場域，聚焦於轉化電車使用率、社區共創與生活鏈接，是可落地、可複製的交通永續解決方案。往後更可建立商家志願性充電點網路，合作使用綠騎點數提供充電或消費優惠，轉化等待時間為消費機會，強化電動車便利性與使用誘因，激勵降低碳排並促進永續交通。
提案回應電車普及不足與充電便利性缺口，以數據化及誘因設計，帶出多層次影響與效益： 1.環境效益：透過使用率提升，降低城市交通碳排，助力NDC與淨零目標。推估每月可減少逾千次短程燃油騎乘，對交通碳排減量具實質助益。 2.油轉電推動：平台整合跨品牌車資訊與政府開放數據，讓減碳效益與補助資訊透明化，降低車主疑慮，以點數提供誘因加速燃車轉電車進程。 3.社會參與：透過平台、集點回饋減碳可視化，民眾「看得見」自己的貢獻，進而改變充電出行習慣，培養低碳生活文化，提升公共參與感，成形全民共創減碳行動。 4.經濟效益：商家藉點數優惠提升曝光回訪率，刺激經濟循環，參與過程中亦能推動數位轉型與服務創新，形成「交通減碳 × 經濟活化」雙重效益。 5.政策協力：協助電動車補助款效果延伸，減少一次性補助缺口，轉化長期誘因。 綜合而言，本案具備【環境永續、產業升級、社會共創】三重價值，並作為其他城市可擴散的示範。
本案具高度可複製性與擴散潛力，核心於平台的模組化設計與低建置門檻： 1.技術模組化：平台以開放資料整合、Google Map、API、集點模組為核心，簡易前端介面，可快速移植各縣市。僅需更新在地充電站資料即能上線，無須高建置或專屬硬體。 2.商家參與彈性：誘因機制可依地方情境調整，如消費折抵或綠標章，地方政府或商圈協會能推動，無推廣阻力。 3.政策整合潛力：平台產出減碳數據與參與資料，銜接城市空污治理、低碳轉型政策與碳權試點，未來標準化綠點數據，連結全國碳交易所。 4.擴散節奏：首波桃園市示範，建構成效儀表板與操作手冊，後續推至新北、台中、高雄等高機車密度城市，再經NGO 與「低碳永續家園」平台擴散全國。透過開源API與社群分享形成病毒式傳播，預計三年內覆蓋八成電動車用戶。 「綠騎乘生活商圈」兼具落地快、複製易與擴散廣特性，是交通減碳與社區共創的可持續解決方案。
鯊魚的快樂夥伴
AI 預算羅盤：導引中央資源精準投向地方與產業
均衡發展
臺灣正面臨 人口老化、區域失衡、產業集中、基礎設施老舊 的多重挑戰。現行政策如《健康台灣2030》、《長照2.0》、《國土計畫法》與《AI產業策略》，雖各有藍圖，但缺乏跨領域資料整合，導致預算編列與政策施行缺乏系統性。 例如： 產業：南北資源分配不均，中南部高附加價值產業不足。特別是關稅與產業過度集中。 醫療：偏鄉醫療院所不足，急重症病患常需跨縣市轉送。 長照：2025 年即將進入超高齡社會，南部偏鄉長照據點缺口大。 居住環境：城鄉差距擴大，青年無法在地就業，偏鄉人口加速凋零。包含水、電、交通、環境品質等 關鍵問題： 缺乏一個跨部會、跨領域的單一資料來源的智慧決策平台，將立院需求、行政院政策與主計總處預算連結，並據此形成 精準的區域發展計畫。
1. 促成資料無塵室，讓各政府部門有一個單一的資料管理中心。 2. 先由行政院建立單一共識的指標，並確認資料源後，統一建立一個 dashboad 與 API 可供所有人參考 3. 類似前瞻基礎建設的網站，但需要加上 Check 和 Action。 目前網站上有 Plan 和 Do，但未來需要增加 Ｃ 和 A 4. 每項預算提出都有對應的網站與可公開引用的開放資料源，避免如立院或各部會提案無可靠參考數據源。 5. 監察院可以搭配相關關鍵指標，作為各級政府的預算運用的參考。
1. 建立資料驅動為主的施政核心系統 2. 可帶動 AI 協助，效率施政的流程 3. 數據檢核，官員當責的文化 4. 將 FinOps 觀念帶入行政體系
1. 國內可以從中央到地方政府，更可以因為資料無塵室與透明化 dashboard，創造公私協力的契機 2. 未來遇到關鍵重大事件評估，可以透過 Single source of truth 的關鍵，避免視角偏頗，助於政策可以深化到各產業與領域
蚊蟲掃蕩者
AI疫起來!登革熱環境剋星大挑戰
數位賦能
根據世界衛生組織（WHO）統計，登革熱在全球範圍內的感染人數逐年增加，特別是在亞熱帶與熱帶地區，病媒蚊的孳生地點難以徹底清除，導致疫情反覆發生，傳統的防疫方式如人工巡檢雖然有效，但存在人力成本高、巡檢效率低、漏檢風險高等問題。2023年雲林縣發生嚴重的登革熱疫情，疫情擴散速度快，顯示傳統的防疫方式已不足以應對現代登革熱的防治需求，因此在雲林念書的我們決定以此事件做出發點，希望能開發出透過無人機與AI技術自動化檢測積水點並進行即時處理，以提高登革熱防治效率。此外，現行資料收集與決策多依賴紙本記錄或口頭回報，缺乏有效整合與視覺化呈現。針對以上痛點，我們希望透過AI與IoT結合無人機技術，提升登革熱防治作業的精準度、即時性與可視性。
本方案透過空拍機與智慧消毒桿的分工協作，提升登革熱防治效率。空拍機負責於高空進行大範圍巡檢，利用 AI 影像辨識模型自動偵測積水容器位置，快速覆蓋大範圍區域並生成座標記錄；對於空拍影像解析度不足、高處或結構遮蔽又或者是某些地方為空拍機禁飛區導致無法清楚判斷容器狀況的地點，則由智慧消毒桿進行近距離拍攝與 AI 輔助辨識孑孓，必要時結合人工複核以確保精準度。所有偵測結果會匯入本地端系統進行整理與標記，並依據風險等級排序，提供防疫人員作業清單與路線規劃，系統同時保存影像與檢測資料，供後續成效檢視與 AI 模型再訓練使用，形成快速回饋的防疫作業流程，減少人力浪費並縮短反應時間。
本方案可大幅縮短登革熱防治反應時間，透過空拍機快速及大範圍偵測積水容器，及早鎖定高風險地點，避免病媒蚊孳生；智慧消毒桿則針對空拍影像難以辨識的區域及空拍機禁止飛行區進行近距離檢測，有效補足空拍機不足的地方並提升孑孓辨識準確度。雙層檢測模式可減少無效巡查與重複作業，使人力與防治資源集中於真正高風險區域，提升作業效率與防治成效。透過數據化紀錄與影像存檔，防疫單位能追蹤各點消毒前後的環境變化，提供科學化決策依據。長期應用可降低病媒蚊密度與疫情爆發風險，減少醫療資源消耗與社會經濟損失，同時建立可複製的科技防疫模式，推廣至其他縣市或應對不同病媒傳染病，提升公共衛生系統的整體韌性與應變能力。
此技術架構採模組化設計，包括無人機AI巡檢、孑孓辨識桿模組與雲端平台，各模組可依不同地區需求靈活組合，在場域上，雲林的示範應用完成後，系統可快速推廣至其他縣市之校園、社區、公園、工地等多元場景，只需依場域特色調整航線規劃與監測重點，在資料上系統可與各地氣象局、環保局既有資料串接，逐步累積跨區域的孳生源大數據，此提案具有易複製且能快速擴散之特色。
暨大穿山甲
回歸故土．落葉歸根
創新經濟
傳統樹葬容器外層容器因響應環，故會重複利用之，但許多家屬認為該容器裝過其他亡者的骨灰，故排斥樹葬。此外，因骨灰不易被水溶解，導致後續使用該場域之家屬極有可能在挖掘土壤時發現前人骨灰，因此樹葬被許多民眾稱之為：「亂葬崗」。在總體環境方面，臺灣人年均咖啡消費達1.77公斤，但在人們購買咖啡時卻也產生了大量的咖啡渣；與此同時，全球正提倡著ESG環保概念，正好我們提案可以將使用完的咖啡渣融入在我們的產品中。在人口結構方面，因臺灣今年正式進入超高齡及少子化社會，且許多家庭開始飼養許多毛小孩，而我們的產品可以解決亡者塔位不足的問題。另傳統樹葬因無法立置碑位於埋葬處，致使後續親友難以實體祭祀該亡者，故我們開發出數位祭祀的方式，詳細說明將於後表格解釋。最後在容器本身方面，傳統容器僅採用公版模型製造，但如放置塔位的骨灰罐可以選擇顏色等等；同時，許多採用樹葬容器多為經濟拮据者，故為解決以上痛點，進而提出本案。
我們的核心方案是打造一款可自然分解、融合咖啡渣與檸檬酸的環保骨灰容器。相較於市面上會重複利用外罐的作法，我們提供專屬且獨立的容器，既兼顧尊重，也能被土地完全分解。同時，透過與咖啡業者合作，我們回收每日產生的咖啡渣，將其轉化為容器原料。此外，我們也會與殯葬業者、動物醫院簽訂MOU，讓我們的提案能夠被推廣到消費者手中。另開發殯儀園區及塔位需耗費大量空間，常導致山林開發，水土保持被破壞，而我們的提案可以將部分塔位需求導向樹葬等環保葬，間接減緩大自然生態壓力。另為解決樹葬較無法實體祭祀的問題，我們決定採用數位祭祀方式，請親友上傳亡者生前照片事蹟、自傳及座右銘等等；製作完成後我們會給予其QRCode及ID編號，使得後續親友能在異時異地緬懷亡者。最後為解決樹葬容器無法客製化的問題，我們也會結合AI軟件建模並利用3D列印客製化容器；至於經濟較為拮据者，我們也會將公版容器捐贈給他們。
首先，因選擇傳統樹葬者多為較無法負擔塔位租金之家屬，並且傳統樹葬無法實體祭祀、外層容器須重複利用，故我們決定開發出公版容器，捐助給弱勢家庭且有需求的家庭，讓亡者能以有尊嚴的方式離開此世，也讓家屬不用在重要時刻因金錢緊蹙眉頭。此外，若我們成功建置數位祭祀網站，便可讓親友能隨時瞻仰亡者身前世故；盱衡上述，本提案可對於社會及情感面有一定之影響與效益。 在環境方面，臺灣咖啡需求極高，故同時也會產生大量咖啡渣。若每杯咖啡可產生15克咖啡渣，本樹葬容器共可消耗約35杯咖啡所產生之咖啡渣（以上為預估值）；倘若開始執行本專案且開始大量製造本容器，不僅能減少環境成本，更能形成「咖啡渣循環經濟」。此外，因塔位須長期租借，且鮮少將骨灰罈遷出；換句話說，若塔位需求上升（如：超高齡化及寵物經濟）及現有塔位供應短缺，將花費更多土地用於興建塔位；若本專案順利進行，勢必可以間接減輕臺灣土地資源的壓力。
本提案在容器製程方面，已成功驗證傳統批量生產的可行性，且同時能確保容器品質穩定與生產效率。然而，為了回應現代家庭對個人化與情感深度的需求，我們決定導入3D列印建模技術，並結合AI系統，提供顧客高度客製化的骨灰罐設計服務；透過AI輔助，使得原先3D列印技術建模須耗時諸多小時，變成為整體時長僅需5-10分鐘，故本提案具可複製性。 另在擴散性的部分，我們已與殯葬業者簽署合作意向書，未來也將與咖啡渣供應商（咖啡廳、便利商店等等）、動物醫院商談合作；並且我們的提案也可以成為他們推廣CSR及ESG的範例，使得雙方客流能同時增加。此外，我們也希望與政府單位合作，提倡ESG環保概念並翻轉人們對於傳統樹葬的認知。若以上四種類型之單位皆洽談合作成功，將可使本專案擴散性大幅提升。
厝邊健康顧問 (i-Neighbor Health)
AI 精準健康領航員-從智慧導診到健檢報告解析的一站式平台
數位賦能
我們聚焦解決兩大痛點：就醫前的「茫然」與健檢後的「擔憂」。因此提出「就醫前智慧導診＋健檢後智能分析」的一站式 AI 健康平台，透過智能健檢引擎 提供不中斷的照護旅程。導診引擎以多輪對話理解中文等在地語言描述，結合多專家 AI Agent 協作評估，精準推薦就診科別並串接合作醫院掛號，完成到院前的關鍵一步。支援 Excel／PDF／圖片上傳，AI 自動萃取指標，將異常數據轉為白話說明，並生成個人化健康儀表板；系統可視覺化呈現血壓、膽固醇等長期趨勢，協助掌握變化。同時平台提供可執行的飲食、運動與作息建議，並提示適合的保健品與追蹤檢查，讓「看報告」真正落地為「做行動」。整體效益為：降低掛錯號與無效門診，減少重複就醫與檢驗，提升報告理解與行動落地，強化院方衛教延伸與檢後服務，兼顧民眾、醫護與健保資源效率。
引擎⼀：AI 智慧導診（解決「看哪科」的難題） 使⽤者可透過 LINE，以⽂字描述身體不適。我們的 AI 智慧導診引擎將： 1. 多輪對話式問診：透過在地化的語⾔模型，理解中⽂症狀描述，並進⾏追問。 2. AI 智能分析：後端的多專家 AI Agent（模擬家醫科、復健科等）協同分析症狀。 引擎⼆：智能健檢報告解析（解決「看不懂」的焦慮） 這是我們已在內部場域驗證過的功能。使⽤者完成就醫與健檢後，可將健檢報告（⽀援 Excel、PDF 或圖⽚格式） 傳⾄ LINE。我們的智能健檢引擎將：AI 數據萃取與解析：AI ⾃動讀取報告中的數值與項⽬，將充滿專業術語的「紅字」轉化為⺠眾看得懂的語⾔。 個⼈化報告⽣成與趨勢分析：系統會⽣成⼀份專屬的「個⼈化健康儀表板」，不僅解釋單次數據，若使⽤者曾上傳多次報告，更能視覺化呈現⻑期健康趨勢
1.優化醫療資源配置：有效減少因掛錯號產⽣的無效⾨診，緩解⼤醫院的壅塞。 2.打造健康管理⼀站式平台：將服務從「健檢後」延伸⾄「就醫前」，形成「預防→導診→健檢→追蹤」的完整個⼈健康管理循環。 3. 提升醫療服務可及性：⺠眾無需下載額外 App，在每天使⽤的 LINE 上就能獲得即時、可靠的就醫指引，⼤幅降低了數位⼯具的使⽤⾨檻。
市場差異化：相較於市⾯上僅提供單點功能（如單純掛號、單純報告查詢）的競品，我們提供的是⼀個「導診 + 解析」的完整解決⽅案，這是我們最堅實的護城河。市場擴充性：此雙引擎平台可快速與各⼤醫院、健檢中⼼、保險公司及企業客⼾對接。醫院可以提升服務效率與⺠眾滿意度；⻑照機構，照護中⼼，地區診所可以提供更精準的健康管理加值服務。
恰口科研
AI強化精準非化學農業資材之應用以強化田間病蟲害防治及因應極端氣候計畫
數位賦能
本計畫旨在解決農業生產中資材使用效率低、病蟲害防治不精準及極端氣候下農作損失高等問題。傳統農業多依經驗施藥與施肥，易造成資源浪費、農藥殘留及環境負擔，且病蟲害預警與管理缺乏即時性。不同作物與產區間技術推廣困難，導致農戶試錯成本高。我們整合天然植保劑、IoT 感測與 AI 模型，建立模組化、可複製的智慧農業方案。AI 模型可依作物與區域建立子模型，快速導入其他產區，天然植保劑施用簡單易操作。小規模驗證與標準化推廣流程降低試錯成本，使技術能在不同地區、作物及縣市快速複製。此外，本計畫強化地理與產業擴散，短期覆蓋主要水果產區，中期拓展至茶葉、蔬菜及花卉，長期推廣至東南亞市場。結合農會、合作社、觀光果園及食品加工與零售通路，建立產地到餐桌的品質追溯體系；政府及 NGO 可納入 AI 平台於病蟲害預警、資材管理與減碳計畫，擴散至環境與社會面向，全面提升農業生產效率與可持續性。
1.提升資材使用效能：AI 精準施用模型 數據來源：IoT感測土壤、植株養分、環境溫濕度 應用方式：AI 結合SPC建立數據異常時自動生成建議用量、動態決策系統依季節、土壤及生長階段調整施用曲線 效益：資材效率提升兩成，降低成本與環境負擔 2.解決極端氣候病蟲害 2-1風險預測模型：整合 IoT、氣象署氣候資料及農試所病蟲害紀錄，AI 建立氣候與病害關聯，預警並建議防治 效益：可提前 7–10 天預警，病害防治成功率提升兩成 2-2天然資材AI：結合碳晶讚天然植保劑，在氣候異常下維持品質效益：病害抑制率九成 3.整體解決方案架構 3-1數據收集層：IoT 感測器、農戶回報、氣象與病蟲害資料 3-2AI 模型層：資材最佳化與病蟲害預測模型 3-3應用層：App平台推播即時建議 3-4效益層：資材效率提升兩成，病蟲害防治率提升兩成，利潤增三成
1. 對農業現場的影響 資材效能提升：AI精準控制植保劑施用，減少不必要投入，作物良率提升兩成。 病蟲害防治強化：結合氣象與 IoT 數據預測病害，提前 7–10 天預警，防治成功率達九成。 農民收益增加：芒果、草莓等特級品良率提升，農民獲利預估增加三成。 2.對產業發展的影響 智慧農業落地：天然植保劑 + IoT + AI 整合方案，形成具地方特色智慧農業示範模式。 市場競爭優勢：與傳統農藥相比，無殘留、可即採即食，適合觀光果園及出口導向農業。 產業鏈帶動：促進農資、感測器、數據服務及顧問諮詢等跨領域合作。 3.對社會與公共價值的影響 食安保障：以天然資材替代化學農藥，降低殘留風險，符合有機及即採即食需求。 環境永續與減碳：減少過量施用農藥與肥料，降低土壤、水源污染及碳排放，契合 ESG 政策。 公共服務效益：AI 預測平台可作為區域病蟲害預警系統基礎，強化農業防災與治理能力。
1.可複製性 1-1技術：計畫整合天然植保劑、IoT 感測與 AI 模型，具模組化特性。感測器可佈建於不同作物田區，AI 模型可依作物與區域建立子模型，快速複製至其他產區。天然植保劑已商品化，施用簡單，農戶易操作，僅需在地環境調整參數即可導入。 1-2 驗證流程：小規模驗證、區域推廣及跨縣市擴散流程標準化，驗證數據與模式可作為 SOP，降低後續推廣試錯成本。 2.擴散性 2-1地理：短期覆蓋台灣主要水果產區，中期複製至茶葉、蔬菜、花卉等作物，長期拓展至氣候類似之東南亞國家，發展跨國智慧農業平台。 2-2產業：延伸至農會、合作社、觀光果園，形成區域型智慧農業解決方案；結合食品加工與零售通路，建立產地到餐桌的品質追溯與安全體系。 2-3公共服務：政府可納入 AI 平台於病蟲害預警及資材補助管理，NGO、NPO可應用於友善農業與 ESG 減碳計畫，擴散至環境與社會層面。
永續騎行
保護型腳踏車道建置效益計算器
淨零轉型
第三期運輸部門溫室氣體減量計劃裡，有關主動運輸設施投資，也就是400億行人安全永續提升為主軸的政府計畫投資，多數計畫沒有清楚的減碳、安全、健康與經濟效益估算，更無將真實成本（招標與維護）與在地排放係數納入同一計算鏈。應將在2025此政策機會之窗時間點裡，面對以往認識的沉默成本，也呼應2050淨零排放，更以IPCC AR6永續運輸轉型框架 ASI(Avoid避免–Shift模式轉移–Improve改善)為原則，發展工具。本案打造保護型自行車道投資效益雲端計算器。系統採決策版與市民版雙版本，聚焦都會走廊、交通節點與學區安全通道，讓政府能用一致指標編列與審查，也讓市民看見投資成果。更可直接補足交通部第三期減量方案之主動運輸效益量化缺口，並對接國家貢獻年度盤點。
我們做一套雲端計算器和儀表板。輸入建置長度、保護等級、工程單價與維護費、人口與交通節點、碳價。系統用國際方法 ITDP 的Protected-Bicycle-Lane-Network-Impact-Model 先算近鄰人口與人公里增加，再推估從汽機車轉為步行與騎乘的人數，以及因此少排放的二氧化碳。接著用 CyclingMax 把時間節省、事故減少、健康改善換成金額，算出淨現值、經濟內部報酬率與效益成本比。決策版支援基準、走廊成網與低碳交通區情境；市民版輸入地址即可看到安全與健康與減碳的迷你卡與前後對照。
三個層面同步發生。決策面：以真實招標與維護成本換算每億元可減少多少噸二氧化碳與效益成本比，預算排序有依據，也能放入國家自定貢獻的盤點。安全與健康面：聚焦學區與轉乘節點的通道，事故風險可望下降，走路與騎乘增加，醫療費與通勤時間下降。社會溝通面：市民版讓大家看得懂投資帶來的好處與分布，支持度提高，並可提交許願路段。資料與方法公開，可被稽核，形成年度追蹤與透明匯報。
方法來自 ITDP 與世界銀行合作的工具與實證，在多國城市已驗證，這些以ITDP主導的投資實驗也強調，在研究上，也是要實測不論文化、政治與社經條件差異，主動設施投資都已經確定是會帶來一定轉移效果的策略。專案可提供城市權重檔與資料模板，只要帶入本地里程與單價，即可快速產生指標。推動路徑為示範區試辦，擴成走廊與成網，最後推到全市與鄰近縣市。完工後導入實測流量與事故資料回訓參數，模型會越算越準；包含高機車比的都會，也能用同一套流程複製與擴大。
SafePath
AI 智慧防災安全路線規劃
數位賦能
我們的團隊聚焦於災害期間部分族群有避難困難的問題。當颱風、豪雨或地震發生時，資訊零散、道路中斷，長者、輪椅使用者、外籍人士往往難以及時獲得正確路線與避難所資訊，導致延誤避難甚至增加傷亡風險。現有導航多以一般使用者為主，缺乏針對弱勢需求的安全路線規劃與無障礙設施資訊。我們要解決的核心問題是：如何在災害當下，整合政府開放資料與群眾回報，提供即時、友善且可操作的安全避難導航服務。
系統透過 AI 演算法與開放資料，提供即時災害地圖、弱勢族群專屬路線導航， 例如： 1.輪椅與行動不便者： 演算法會優先排除有階梯或坡度過大的路線，並優先選擇設有無障礙坡道與電梯的避難所 2. 聽障與語言弱勢者（含外籍移工、觀光客） 透過文字與圖像化導航，以「箭頭動畫 + 圖像」方式顯示。並支持中文和英文 3. 即時互助與群眾回報機制 透過一鍵「請求協助」功能，可以將匿名位置與需求（如「需要輪椅通道」、「需要藥物」）回報給災害應變中心。 群眾可協助上傳避難所現場狀況（例如：入口是否可通行、是否人滿為患），幫助系統優化路徑建議。
此方案能提升防災資訊公平性， 1.對弱勢族群而言，能獲得專屬的避難導航，避免誤入危險區域（如積水、斷橋或階梯）多語系、圖像化與語音輔助設計，確保外籍人士與數位弱勢族群也能快速取得資訊。 2. 對一般民眾而言，可以提供即時的災害地圖與最佳避難路線，並大幅縮短判斷時間 有了明確的導航與安全路徑提示，有助於民眾在混亂中保持冷靜 3. 對政府與救援單位而言，這個app不只能即時蒐集大規模的匿名災情資訊（如道路中斷、避難所滿員），也可以提升救援決策精準度 提升避難效率、減少延誤，更能有效降低災害造成的傷亡率
系統架構以開放資料與 AI 模型為基礎，可快速複製至各縣市，甚至推廣至其他災害頻繁的國家（如日本、菲律賓）。同時，群眾回報機制與導航演算法具高度擴展性，能隨著更多數據接入而不斷優化。
環保追蹤者 EcoTacker
全國智慧垃圾收運數據平台：垃圾車、清潔箱與舊衣回收箱的數位減碳方案
數位賦能
●系統分散：目前各縣市自行開發垃圾車資訊平台，民眾若有跨區使用無法使用統一服務。 ●缺乏即時動態：現有系統僅提供垃圾車靜態時刻表，沒有即時位置與運行狀況。 ●收運量不透明：民眾不知道垃圾車是否即將滿載，容易白跑一趟，清潔隊調度效率也低。 ●清潔箱與舊衣回收箱管理不足：清潔箱與舊衣回收箱常爆滿或空桶未收，影響環境衛生整潔，也造成額外車趟與碳排。 ●缺乏數據累積：收運單位依靠多年經驗進行調度，缺少數據盤查，導致難以持續優化與對接政府 NDC3.0減碳政策。
本提案建置全國智慧垃圾收運平台，整合垃圾車、清潔箱與舊衣回收箱數據，解決現有資訊零散、缺乏即時動態的問題。具體措施包含：垃圾車加裝GPS與車廂容量感測器，清潔箱及舊衣回收箱配置IoT偵測模組，使數據即時回傳平台，讓民眾可透過本平台查詢垃圾車到站倒數、清潔箱及舊衣回收箱剩餘容量，以及附近清潔箱與舊衣回收箱狀態；政府可進行班次調度、異常預警與減碳盤查，另平台將使用AI分析歷史數據，預測節日慶典、觀光活動或城鄉使用需求，提供精準彈性調度。
本提案致力於為民眾帶來便利生活與環境整潔，同時亦能有效減少垃圾收運之碳排，以及降低錯過垃圾車、遇到爆滿清潔箱或舊衣回收箱之困擾；對政府而言，則是首次建立跨縣市收運大數據平台，能夠提升決策透明與整體施政效能。在環境面部分，藉由減少垃圾車空跑情形與無效清運，可降低燃油或電耗，形成可量化的碳減排績效，直接支援NDC3.0淨零轉型，成為推動智慧城市與循環經濟的示範。
本提案具可擴散及複製性：在技術上，僅需在既有垃圾車、清潔箱與舊衣回收箱安裝感測器，數據以統一API匯入平台，即可快速擴散至不同縣市；在應用場域上，可由直轄市試辦，並逐步擴展至其他縣市、偏鄉及離島。 平台設計採模組化與開放資料標準，便於未來納入不同廠商或新增收運項目（資源回收、廚餘、生質能）。同時具國際示範性，臺灣運作模式可輸出至其他有垃圾收運運作之國家，作為相互觀摩參考，展現公私協力的永續治理價值。
Plankton
天公伯 System
數位賦能
在台灣，潮濕多雨的氣候型態，特別是夏季突如其來的午後雷陣雨，長期以來對廣大機車通勤族與戶外工作者的行程安排構成挑戰。現行的天氣預報系統，雖能提供分區的氣象趨勢，卻始終無法滿足民眾對於更即時、更小尺度的在地化資訊需求，例如「我所在的這一區，未來10分鐘內會不會下雨？」這段資訊落差正是「天公伯System」致力於解決的核心問題。本計畫目標運用創新的 AI 科技配合路況監視器資源，彌補傳統氣象觀測點稀疏的不足，提供一個高密度、即時、公里級別的降雨偵測與預警系統，將天氣資訊從被動的「預報」時代，推進至主動的「預警」時代。
透過 AI 技術將城市中無處不在的監視器，轉化為全天候的氣象哨兵。系統將大規模接收並分析來自全台的監視器畫面，透過視覺辨識模型判斷降雨狀態，再結合氣象數據預測雨區的動向，最終透過手機等終端裝置，向可能受影響的民眾發出精準的個人化預警。
對民眾而言，它能顯著提升生活的便利性與安全性，無論是機車騎士、外送員還是行人，都能根據公里級的精準預警，從容應對突如其來的天氣變化，減少交通事故風險。對政府而言，這是在零硬體增設成本下，活化公共資產、提升數位治理能力的智慧化實踐，能有效提升民眾對公共服務的滿意度。更進一步，系統產生的獨特高解析度數據，未來可透過 API 釋出，為物流、觀光、外送等行業提供數據支援，催生新的產業生態系。
本提案的核心是一套高度模組化的軟體系統，因此具備絕佳的可複製性及擴散性。初期在單一城市的成功經驗，可以快速複製到全台各縣市，甚至推向氣候與交通條件相似的國際市場。其系統架構在功能上更能展現驚人的潛力， 未來同樣的技術框架不僅能擴展至偵測路面積水、濃霧等公共安全事件，更能進一步辨識如「彩虹」等美好瞬間。透過系統主動推播，讓指定區域內的民眾能即時分享這份雨後天晴的「小確幸」，讓科技服務增添人文溫度。 這證明了本系統能從一個降雨預警平台，逐步發展為一個兼具安全、效率與人文關懷的全方位智慧城市感知中樞。
藥你永續
永續藥未來 — 藥品包材碳足跡智慧查詢支援系統
淨零轉型
全球醫療體系正面臨兩大關鍵挑戰：一是醫療服務的碳排放已佔全球總碳排的4.4百分比；二是一次性醫療耗材與包裝的資源浪費與焚化污染日益嚴重。面對全球淨零碳排的目標，醫療領域的永續轉型正是推進的關鍵一環。台灣隨高齡結構趨勢，藥品使用，代表未來醫療耗材需求將與碳排放壓力同步升高。其資訊量蘊含豐富的碳足跡資訊與優化潛力，而我們看到了一個未被整合的創新機會：藥品與醫材的碳排數據，雖已有不同單位逐步建置，但尚缺一個能串聯、查詢、分析並提供建議的跨域平台。 我們的目標是讓民眾了解自己日常使用藥品的碳影響，讓醫療機構在採購上有更環保的醫藥材包材選擇依據，讓政府在政策與健保制度上能掌握用藥碳足跡的整體趨勢。藉由 AI 技術與資料整合能力，智慧查詢與替代建議平台，協助民眾、醫院與政府共同實踐健康與永續並進的願景。推動低碳醫療行為與病患參與式ESG行動，一起為2050淨零醫療盡一份心力。
此平台可供政府、醫療單位與民眾使用的藥品及包材碳足跡查詢。透過整合碳排數據、用藥資訊與 ESG 分級邏輯，系統能分析出同療效藥品或醫材的相對包材碳排表現。系統前端提供藥品或藥材查詢碳足跡功能，後端建置碳分級藥品資料庫並提供 API 供公私部門對接。本提案不改變處方、也不評價醫療療效，而是引導民眾與醫療機構考慮更低碳包材之同類藥品及醫材選擇，進一步發展永續健康照護生態系。未來可擴展至醫材與保健品領域，為 ESG 藥品生態鏈奠基。 包含四大功能模組： 1. 藥品醫材碳排查詢平台：民眾輸入藥品或醫材代碼即可查詢該包材碳排量，鼓勵低碳選擇。 2. 等效替代藥推薦模組：自動推薦碳足跡較低之替代藥。(例如nonPVC或環保材質包材) 3. AI 輔助碳排預測：針對缺乏碳盤查數據的藥品，使用機器學習預估碳等級，提升資料涵蓋率。 4. 一院一藥試辦方案：選擇常用且碳排差異大的藥品或醫材。
提升全民用藥碳意識與醫療永續轉型動能。民眾透過簡單查詢功能即可認識其日常用藥、選購OTC藥品或醫材時，逐步了解對環境的潛在衝擊；醫療院所透過採購系統查詢，可引導選擇同等療效但低碳足跡包裝的替代藥品(例如nonPVC包材)；政府可運用平台整合數據推動 ESG 藥品採購標準，或設計補助機制鼓勵永續處方。本平台所彙整之碳分級與民眾查詢行為資料，亦可作為環保署與食藥署推動碳揭露與環境教育的數位工具，提升社會對低碳健康的集體關注。 1. 民眾端：患者能如有替代方案，鼓勵選擇低碳包材藥品或醫材，不影響療效又助於永續。 2. 醫療端：以科學資料進行永續採購評估，提升ESG治理品質。 3. 政策端：為食藥署與環保署提供醫療用藥碳盤查資料基礎，未來可導入「低碳採購誘因機制」。 4. 產業端：鼓勵藥廠重視製程碳排揭露，進而優化供應鏈與包裝，形成正向循環。 此為兼顧個人選擇與系統治理之永續典範。
1. 資料架構標準化：透過現有開放資料與業界碳盤查報告建構資料欄位標準，未來藥廠或醫材商可依格式上傳碳足跡，逐步擴大資料池。 2. API 模組化設計：可快速部署於健保署、診所 HIS 系統、藥局 POS 系統、健保快易通等場域，降低導入門檻。 3. 高民眾參與誘因：查詢介面簡單直觀，符合 ESG 消費意識趨勢，具備自發性擴散條件。 4. 可橫向擴展至其他品項：目前國際尚無此種同時串接公部門資料及 ESG 模型之用藥及醫材選擇行為平台。未來可複製架構應用於保健食品、營養品、醫材與疫苗，建構完整的「健康碳足跡選擇鏈」。 整體設計採用模組化、結構化、開放式邏輯，為推動 ESG 永續醫療提供高可行性的開放型平台。
NACA新農業關注會數位賦能組
農民、農村、農企AI Go-農業數位靭性平台「NongMinGo」《與農民共好、Go在地生產》
數位賦能
現行電子商務多依循標準化的長價值鏈模式，從通路、物流到行銷環節，常使在地優質生產者難以直接觸及消費者；在社群認同經濟下，也缺乏維繫關係的工具，往往僅能依靠簡單表單處理訂單資訊。 返鄉農民或中小規模生產者需要的，並不是大型平台的制式機制，而是一種更具彈性、能符合農民「分分合合」鬆散組織特性的短價值鏈數位工具。此工具應能協助數據管理與保存，並支援橫向整合，讓農民彼此串聯、互相追蹤，並分享農產相關訊息。 這樣的工具不僅能幫助農民之間更容易形成合作、交易與通知，也能讓都市消費者在線上看見並支持這些群體。換言之，我們希望把「線下農村／合作社」的共同行銷邏輯，轉化為「線上可見的數位工具」，讓生產者能被看見、被追蹤、被支持，同時讓消費者更透明地參與其中。 透過這樣的數位平權環境，返鄉新農、中小農戶與都市消費者將突破長鏈隔閡，建立更短、更穩定且具韌性的直接交易關係，也讓返鄉創生之路具備更友善的銷售工具。
打造輕量化短價值鏈社群銷售與協作平台，專為台灣社群新農設計，協助突破銷售困境並累積在地品牌與數據資產。 數位基地建置：提供新農快速建立個人商店(類似日本口袋商店)與上架功能，取代 LINE 群組或 Google 表單的零散方式，能有效管理訂單、顧客資料與回購行為。 社群協作功能：讓新農自發性結合夥伴、共同揭露商品(農村、地產)，共享取貨點、訂單各自處理並提升合作規模與在地經濟。 農友地圖：以 GIS 視覺化呈現農民與產品來源，讓消費者能探索附近農友，提升信任度與透明度，同時強化農村社群網絡。 輕量 CRM 與通知：自動紀錄顧客購買紀錄，協助農民在產季開始時快速觸達老客戶，提升營收穩定性。 整體而言，平台並非複製大型電商，而是以「工具化、非平台化」模式降低門檻，並逐步整合政府開放資料，擴充為農業數據生態系，回應新農在銷售、數位化、合作三大痛點，並透過社群網絡形成可擴散的在地永續模式。
對農民而言，平台能取代零散的 LINE 或表單銷售方式，降低數位門檻，協助小農快速建立品牌與客群。透過「共同揭露商品與共享取貨點」等功能，讓新農能自發性結合夥伴，在各自處理訂單的同時形成協作網絡，減少單打獨鬥與物流成本，並逐步提升合作規模與在地經濟。 對消費者而言，平台提供透明的產地資訊與「農友地圖」GIS 視覺化工具，讓消費者能直接看見、追蹤並支持在地農友，提升信任感與透明度。同時透過簡化下單與通知設計，增強回購率並促進城鄉連結。 對地方政府與社會而言，平台累積的去識別化流通數據可用於盤點農村資源，並作為推動「地產地銷」與「農村創生」的公共服務補強工具。此舉有助縮短農產品價值鏈，並推動更均衡的區域發展。 整體效益在於：平台以「工具化、非平台化」模式建立可持續的農業數據生態，直接回應小農在銷售、數位化與合作上的痛點，並具備可複製、可擴散至各地農村的潛力，帶來長期的社會與政策價值。
本提案具高度可複製性與擴散性，主要體現在工具設計、應用場域與政策連結三方面。 在可複製性上，平台以「工具化、非平台化」為核心，功能模組（如口袋商店、訂單管理、聯合揭露商品、共享取貨點、農友地圖、輕量 CRM）皆為低門檻設計，農民僅需手機或電腦即可操作，無需倚賴專業資訊人員，任何農村社群或返鄉新農皆可快速導入並形成小規模實證。 在擴散性上，平台導入路徑採「由下而上」：先由農業社群與合作農場（如深溝、香山、那地農場）進行驗證，再擴展至地方政府（縣市農業處、農會）作為地產地銷與農村治理的數位工具；遠期則結合餐飲、零售產業鏈，延伸至 B2B 採購與共配應用。最終，平台後端的去識別化數據可回饋中央政策，支援農業部、數位發展部等單位在數位農業與地方創生決策上的應用。 整體而言，本平台可由「單點落地 → 區域擴散 → 政策推動」逐步推進，具備全國性複製與擴散的潛力，成為數位農村模式的重要基礎。
肝苦人
冰與火之歌：飛騰熱血和智慧冷鏈
均衡發展
當意外傷害、自然災害或區域衝突發生時，往往在短時間內湧現大量創傷患者，而患者常需立即大量輸血（Massive Transfusion）才能爭取存活的黃金一小時。然而許多高風險且平時血品需求低的地區，往往缺乏完善醫療機構，加上災時交通中斷，傳統「快速病人後送」策略難以落實，必須轉為「前推救命資源」的思維。 血液是影響創傷患者預後的關鍵資源，若能在院前即刻啟動輸血，不僅能降低死亡率，也能暫時穩定病況，爭取更多後送時間。目前國內僅有一家醫院可供應院前血品，且運輸高度依賴車輛，顯示供應網絡不足與機動性欠缺，也凸顯城鄉創傷照護資源落差，對重大災害下的醫療韌性帶來隱憂。 本案核心為「血品供應韌性系統」，整合軍民協作的供應制度、緊急救護雙軌派遣、無人機智慧運送、空中冷鏈、智慧冰箱及乾燥血漿配置，確保血液品質並即時送達，縮短治療時距，降低人員風險與環境負擔，最終強化台灣醫療韌性與公平性。
整備期：在高風險但平時用血需求較低區域的災害熱點設置智慧冰箱，專責儲存低滴度O型全血，新鮮血品前兩週時由空中運輸配送並放入冰箱中，第三週起之血品輪轉至血品需求量高的醫療院所使用，以降低浪費並確保可用性；另於偏鄉預劃冷凍乾燥血漿存放處，作為運輸受阻時的第一線替代血品。透過智慧冰箱、AIoT與自動化遠程管理，打造綿密血品供應網，無論地形或天候，患者皆能及時獲得救命資源。 應變期：事故發生時，消防系統接獲通報後啟動雙軌制度並通知最近之智慧冰箱所在分隊準備發血。指揮中心人員通知醫院備血與藥品、電信系統啟動飛行模組，救護人員前往確認並領取物資後置入特殊保冷箱裝載至無人機起飛點。飛行過程全程監控高度、位置與冷鏈狀態，並透過消防指揮系統回報，降落後由專人接收，立即確認包裝與冷鏈完整，再依現場救護判斷使用。未來將逐步導入自動飛行平台Dock與AI規劃最佳路線，使運輸不受時間與飛手限制，更具效率與彈性。
提升緊急救護時效：本案推動軍民醫院支持雙軌供血與血品輪轉制度，並規劃未來能自智慧冰箱遠端領血和自醫院屋頂直接領血起飛以大幅縮短運輸時間，可降低消防人員涉險進入災區補給風險。若國家因重大事故進入動員階段，也能確保物資可安全而迅速補給。 增加創傷存活率：本案使院前有血品與藥品可用，顯著改善創傷救護品質與存活率。未來更擴展至院前止痛與抗生素以提升醫療照護層級。本案將證明無論是智慧冰箱或無人機緊急運輸皆無損醫療物資品質，偏遠地區居民同樣能享有高水準急救服務，而救活傷患的醫療效益也將遠超過建置成本。 帶動偏鄉物流發展：依據流通試驗所報告，台灣電商物流市場規模持續成長。本案經驗證後可結合業界規劃偏鄉空中冷鏈配送，讓人民能突破地形與交通限制，取得各項生活必需品，以促進偏鄉居民的權益與福祉。 空中運輸減少環境壓力：國外研究證實無人機運輸對環境影響，如每公里溫室氣體排放量與耗能，都遠低於柴油車或電動卡車。
本案具備高度可複製性與擴散性。台灣山地面積佔國土七成，初期以新北市作為試驗場域，涵蓋平地、山區與海域，以完整驗證不同環境下的可行性。推展條件包含：與急救責任醫院簽署合作備忘錄，建立人員與血品供應制度；與合格無人機業者簽約，確保緊急飛行執行力；依事故熱點規劃航線與降落點並完成審查；地方消防局培訓飛手，並進行跨機關沙盤推演及實地測試，以確認協同作業。中程設置智慧冰箱，僅需採購硬體及使用智慧監管系統便可以輪轉式配置、儲存低滴度O型全血。而冷凍乾燥血漿存放點之設置只需地方衛生機關配合即可快速擴散和落實，且乾燥血漿保存時間長，便可減少對地方預算的衝擊與壓力，並確保運輸受阻時仍有血品可用。未來在中央訂定全國性計畫後，即可快速擴散至各縣市急救責任醫院，無論軍民體系皆能供應血品，並可應用於偏鄉、離島、戰傷救護及大量傷患事故，打造具韌性且普遍適用的血液供應模式。
光速綠燈隊
AI紅綠燈-用深度學習改善城市交通
均衡發展
傳統固定號誌已無法應對高峰時段壅塞，造成燃油浪費、空氣污染與交通事故風險。 我們的目標是透過深度學習（YOLO）+電腦視覺（OpenCV）+區域計算，動態調整紅綠燈秒數，提升通行效率，並保障緊急車輛通行。 台灣都市交通在高峰時段常出現壅塞，導致： 車輛長時間怠速 → 燃油浪費、碳排增加 救護車、消防車等緊急車輛受阻 → 延誤救援 行人與車流衝突 → 交通事故風險上升 最終願景：協助台灣推動智慧交通，打造低碳、安全、高效率的城市交通生態。
本提案透過深度學習智慧紅綠燈系統，針對交通壅塞、事故風險與碳排放三大問題提出解決方案： 1.提升效率:利用YOLO即時偵測車流並動態調整號誌，預估可降低平均等待時間，改善高峰時段壅塞。 2.強化安全：系統能即時辨識救護車、消防車等緊急車輛，觸發「全紅燈優先」模式，縮短黃金救援時間，並降低人車衝突與事故率。 3.環境永續：減少怠速與空等，降低燃油消耗與碳排放，呼應政府淨零政策與SDGs。 4.公平交通：結合行人流量資料，確保號誌調整兼顧用路人安全與通行權益。 此方案兼顧效率、安全與永續，可帶來顯著的社會價值與公共利益。
本提案以深度學習結合影像辨識技術，建構智慧紅綠燈控制系統，能即時監測交通流量並動態調整號誌時相。其效益主要分為四面向：首先在社會效益上，系統可有效減少交通壅塞，縮短民眾通勤時間，並透過辨識救護車、消防車等緊急車輛，保障優先通行，提升事故應變效率與行人安全。經濟效益方面，透過降低路口怠速與頻繁起步，可節省燃油與保養成本，並減少交通事故造成的醫療及社會支出，同時帶動智慧交通與人工智慧產業應用發展。環境效益上，動態號誌能顯著減少廢氣與碳排放，改善都市空氣品質，助力節能減碳與永續城市目標。最後在技術與政策層面，本系統突破傳統號誌更新頻率不足的限制，實現即時性與彈性調控，並具備擴展性，可結合氣象、IoT、強化學習等多模態數據，成為政府交通決策與智慧城市治理的重要依據。綜合而言，本提案能兼顧交通效率、安全、環保與創新發展，為城市帶來長遠的正面影響。
本提案具備高度的可複製性與擴散性。首先，在技術面上，系統核心以 YOLOv8 影像辨識與 OpenCV 區域計算為基礎，搭配標準化的資料處理與模型訓練流程，無論是都會型號誌密集路口，或是鄉鎮主要幹道，皆可快速複製部署，僅需依在地交通影像重新標註與訓練，即能適應不同場域。其次，在硬體面上，本系統可與現有監視器及號誌控制器整合，不需大規模汰換設備即可導入，降低實際推廣門檻。再者，在應用面上，系統可隨交通局或地方政府需求調整規則，因應不同地區的交通密度與使用習慣，並可進一步拓展至校園周邊、醫院急救動線或大型活動場館周邊路網，達到快速複製與擴散。最後，在政策與產業層面，本提案可提供即時數據給交通管理單位，協助精準治理；同時其技術亦可輸出至智慧城市、物聯網與自駕車產業，具備國際合作與商品化潛力。整體而言，本系統能以低成本、高彈性方式推廣至全國，並具備跨域應用與國際擴散的發展性。
循環國家隊
低碳循環產線研析
創新經濟
我國風電國產化勢在必行，惟國內並無完整供應鏈，又我國目前面臨稀土金屬等戰略物資短缺之情，為能有效促進風電產業在我國立足，並響應賴總統循環經濟之政見，團隊盤點國內風力發電機汰換需求，我國風電產業應能支持稀土金屬再利用產線，惟一般風力發電機年限約為20年，在風力發電機未穩定汰換前，國內沒有其它大型發電機再利用產源，無法支持稀土金屬再利用產線，又支持稀土金屬再利用產線之建立對於我國接軌國際及國家安全皆有其必要性，爰團隊要解決的問題即「在風力發電機未穩定汰換前，如何建構稀土金屬再利用產線以利推動風電國產化及循環經濟。」
團隊將於國內建構專為各國船舶發電機汰換之港埠及專為發電機資源循環之再利用機構，以回收各國船舶發電機及其中之稀土金屬，由於不同發電機單位功率之設計永久磁鐵量不同，其中各類發電機單位功率之設計永久磁鐵量差距高達8倍，故透過改良發電機設計，可以保有原發電機之功率，而取得額外之稀土金屬，故以此支持稀土金屬再利用產線。為媒合各國船舶願意在我國港埠汰換發電機，團隊將設計海能循環ReGenSea平台以供國內外船公司，取得我國國產發電機之產銷履歷，其中即包含各類國產發電機稀土金屬循環再利用量，該履歷將以區塊鏈技術加密及保存，利用該技術去中心化及不可竄改之特性，確保我國國產發電機之產銷履歷之可信度，供各國船公司有效向歐盟等經濟體提出碳稅或碳費之減免。團隊將於多款開源LLM中挑選適合本次提案實證及落地之模式，以提升回應使用者搜尋我國國產發電機之產銷履歷之效率，並整合於海能循環ReGenSea平台。
本次提案將能提前10至20年建構稀土金屬再利用產線，而不必風力發電機開始穩定汰換始建構稀土金屬再利用產線，經團隊估算平均每年自風力發電機中永久磁鐵回收之稀土金屬價值上看千萬美元。另本次提案除能促進我國循環經濟之發展，為風電產業國產化的未來汰換等需求奠定基礎，增加我國稀土金屬等戰略資源之存量以加強國安，並加強國內相關研究之落地以輔導產業升級，亦能為各國船公司爭取到碳稅或碳費之減免，告訴世界在循環經濟、風電產業、節能減碳等領域Taiwan can help而增加我國國際聲譽、促進國際交流。
本提案於符合廢棄物清理法、資源回收再利用法（資源循環推動法）及相關子法規定之前提下，於國內建構具備國際潛力之再利用機構，將來我國任何具有重要再利用價值之材料皆可以此模式取得各國料源，如同為賴總統所關注之戰略資源鋰電池之回收，目前仍受到環境部禁止廢鋰電池進口之限制而無法支持產線，未來也可依本提案模式取得國外料源，極具備可複製性及擴散性。
代理式AI ESG
代理式AI賦能的災害治理與碳信用區塊鏈
數位賦能
1. 環境災害與複合型氣候風險日益嚴峻: 如強降雨、土石流、洪水、熱浪、颱風與地震, 急需建立高效、協同且具前瞻性的緊急應變決策與行動系統。當前的應變機制存在回應遲緩、資訊分歧、能源供應不穩、基礎設施脆弱以及缺乏災後心理支持等問題，導致社區在生命財產損失、能源浪費與長期心理創傷方面風險上升。 2. 碳信用的真實性與可驗證性不足，常因數據不透明、重複計算與漂綠，導致市場信任缺口，因此需以AI+dMRV+區塊鏈建立可信碳金融。
一、災害預警與應變 以「校園–社區」作為最小治理單元，透過即時數據感知 → 風險研判 → 模擬演練 → 決策執行 → 成效回饋的循環，結合INIDS公司的綠色知識管理、NTT IOWN與遠距視訊平台，進行跨部門音視頻協作，並建立可模擬人員與組織行為的數位孿生計算，以事前辨識應變組織的優劣勢，提升決策效率與協作品質。此模式可快速試點、透明評估作為其他高風險地區可複製的藍圖。 二、碳信用 建構「社區碳信用銀行（CCCB）」模式，結合 生物質熱裂解技術 + dMRV 數位驗證 + 區塊鏈碳金融，將農業副產物（如稻殼、沼泥）轉化為高碳穩定性的生物炭，並進行在地土壤封存。透過 IoT 感測、GIS 定位、遙測影像與大數據分析，所有封存行為均由 AI 智慧驗證，並即時上鏈，確保碳信用具備透明性、可追蹤性與不可竄改性。並再投入教育、弱勢扶助與生態修復，形成「碳信用 × 社會投資」的永續閉環。
一、災害治理 1預警提前 15–30 分、端到端延遲 ≤15 秒。 2 ≥300 名居民與師生完成訓練，滿意度大於等於8成。 3事件後 72 小時內完成篩檢-轉介 大於等於7成， 4直接促進 SDG 11、13、3、12、9、17 的城市韌性、減碳與健康。 二、碳信用 環境面:透過熱裂解將農業廢棄物轉化為高碳穩定性的生物炭並進行土壤封存，可每年減碳逾數萬噸 CO₂e，不僅避免傳統焚燒的甲烷與空污，更能長期提升土壤碳含量與肥力，達到碳移除與土地復育雙重效益。 社會面:社區碳信用銀行機制讓農戶、合作社、地方政府得以直接參與封存行動，並透過碳信用收益分潤回饋在地，投入教育、弱勢扶助與生態修復，強化社區自立能力與社會公平。
一、災害治理 1. 產出複製手冊（角色分工、SOP、資料欄位對照、API量測規程）。 2. 供應商中立、開放 API，優先以開源模組申請 DPG。 3. 透過 UNITAR 能力建設與 UNDP-ESCAP 城市網絡推動跨城市擴散。 二、碳信用 技術面:熱裂解設備與生物炭封存方法皆已符合國際標準（Puro.earth CORCs、EBC、ICVCM CCP），可依據不同農業副產物（如稻殼、竹材）進行彈性調整。其封存模式（生物炭＋沼泥）操作簡便，並能透過 SOP 流程標準化，方便在不同地區快速部署。 制度面:社區碳信用銀行（CCCB）建立「企業 × 社區 × 個人」三軌參與與分潤模式，具備模組化特性，可依照不同社區規模或企業需求複製推廣。 地理擴散性方面:本案以泰國甲米府 SMP 工廠作為示範，可快速擴展至南部其他府份，再推廣至東協國家。
感動服務
「公」商服務-公務部門電商x 郵局綠能物流
創新經濟
1.特定電商平台的服務費用政策已逐漸提高，不但影響賣方營運成本，也間接轉嫁消費者；另不開放特定物流寄送，影響買方權益。 2.郵局員工執行郵務業務同時，仍肩負推銷保險、儲蓄及代售產品，致郵局員工業績壓力與工作負擔增加。
1.運用《政府採購法》方式，委請得標廠商營運電子商務平台，但營運事宜均受政府監管。 2.考量資安風險、詐騙案頻傳，建議由數位發展部擔任主管機關，並由得標廠商執行部分賣場營運服務，如：平台架設、雲端伺服器建立、平台營運…etc 3.而本次提案的另一個亮點，則是由郵局擔任常溫物流中心及配送合作超商（含i郵箱）事宜。超商取貨係當前趨勢，惟台灣超商密度高，部分配送路線重疊，建議由郵局擔任主要物流中心，協助配送超商及郵局（i郵箱）；除提升郵務量，亦可縮短物流時間，更有助減少碳排。 4.農業部於公務電商平台販售臺灣農產品，省去部分通路。合理的平台費用讓國人享受到平價、優質的農產品。 5.另其他公務部門（如：環境部，交通部、財政部、經濟部、內政部、衛福部等公務部門）協助推動相關政策、執行面，並共同監管國內得標業者執行賣場營運，期保障國人多方權益。
1.響應《韌性特別條例》，增加國庫稅收。 2.穩定平台費用，維護買賣雙方使用權益。 3.維護在地產業，平台盈餘回饋國人同胞。 4.減少碳量排放，同步提升郵局營運效能。
當前有許多電商平台的營運模式和know-how已成熟，如：蝦皮購物、momo購物、pchome都可以作為汲取，學習的企業；另外，蝦幣、mo幣的回饋或免運方案亦為本案的推展項目之一。
CareMatch
CareMatch 智慧外籍看護媒合平台
數位賦能
台灣快速高齡化，家庭對外籍看護需求上升；然聘僱流程跨勞發署、衛福部、移民署等多節點，資料散落於網頁|ODS|PDF|掃描檔，難以即時查核。即使2025年8月1日起80歲免評上路，履歷真偽、證照效期、違規紀錄與資格狀態仍缺乏可機器讀取、可驗證、可追溯的單一窗口。實務上，家庭常因語言與文化不匹配、資訊不透明而二次媒合，等待時間長；看護文件多以影本流轉，可信度難判；仲介須在多系統手動比對，效率低且易錯。等待期間多以 1966 短照|喘息銜接，增加斷點與成本。核心痛點是缺少能整合分散資料、提供即時查核與可信度指標的公共服務入口，協助家庭在合規前提下更快做出可靠決策。此外，供需季節性波動與政策調整，使等待與成本更不確定；三方夥伴溝通多倚賴電話與通訊軟體，紀錄零散難追蹤。又因個資與資料治理顧慮，單位傾向不交換原文件，導致驗證流程反覆且冗長。結果是決策資訊不足、媒合品質不穩、家庭承擔高昂隱性成本。
單一入口串接家庭|看護|仲介；前置「合規閘門」即時查核聘僱許可、ARC、簽證、健檢等「狀態碼」，不傳原文。以 MyData 同意＋VC|DID 驗章建立「已驗證」標章；AI 多語NLP抽取語言|年資|時段|宗教等特徵，採多目標與公平性約束排序，輸出建議名單、上工ETA與解釋卡。前台3分鐘建案；候選人一鍵匯入VC與證照；提供仲介透明卡、缺件清單、視訊排程與線上簽約。全程HMAC簽章、nonce、防重放，事件雜湊上鏈，遵循最小揭露與個資法；儀表板即時監測KPI與異常並輸出審計報告。
預期效益(含量測方式)：平均媒合21–45天→≤14天(縮短≥百分之30,介面留痕+合約簽署日量測)；可驗證資料比例≥百分之80(VC|狀態碼欄位數÷所需欄位數)；缺件|不合規件數下降；承辦查核工時↓約百分之40(操作日誌人均查核分鐘數)；早離率↓約百分之15(試用期內更換÷完成媒合)；不合理報價警示命中率≥百分之85(異常偵測命中且經人工複核成立÷預警)。家庭負擔減輕、銜接更順；看護「已驗證」履歷更易被信任且更公平；仲介流程合規、用印與對帳自動化。公共面：資料透明與可稽核強化公信力；偏鄉可近性↑；跨縣市互通促均衡；爭議件數與處理時間下降，政策滾動修正更精準。
採「狀態碼API＋VC 驗章」標準，僅需接入權威端點即可複製；架構模組化(資料匯流、合規閘門、AI排序、審計帳本、儀表板)可插拔；SaaS與內網佈署雙模式；資料模型|流程SOP、教材與操作腳本可直用；IaC(Terraform|Helm)自動化環境；觀測|告警模板隨附。支援多租戶與多語；可跨縣市與不同仲介|機構快速落地，擴展至臨托|居服|機構兼職與多語人力市場；提供標準介面契約與測試資料集，降低導入成本。
零碳騎跡
尋碳暨憶:「碳行點」校園永續貨幣
淨零轉型
台灣許多大學的學生高度依賴燃油機車作為主要交通工具，這在校園周邊形成嚴重的局部性污染。以暨南國際大學為例，大量機車的集中使用，在校園內產生顯著的碳排放熱點。根據官方的排放係數計算，一輛標準的燃油機車每行駛一公里，約排放0.06公斤的二氧化碳當量。單輛機車的碳排看似微不足道，但數千名學生的每日通勤累積起來，便對區域空氣品質構成直接威脅。然而，問題的癥結不僅在於環境污染，更深植於人們的行為與意願之間普遍存在的鴻溝。許多人雖認同環保理念，卻難以在日常生活中實踐。這種價值-行動差距源於改變習慣所需付出的立即成本（如學習新模式的不便），與其所能帶來的延遲且共享的環境效益（如更潔淨的空氣）之間存在著明顯的不對等。因此人們傾向維持既有的習慣，繼續使用燃油機車。我們的團隊正是想解決這個由交通習慣所引發的環境問題，以及背後阻礙永續實踐的行為慣性。
我們將推出一款名為「尋碳暨憶」的應用程式。一、綠色貨幣-校園點數系統的創新模式：將減碳行為貨幣化，建立一個連結環保行動與在地經濟的創新循環模式。當學生選擇騎乘共享電動車，其減少的碳排放量將被量化，並轉換為 App 內的點數。我們打算與學校周邊的餐廳、飲料店等商家建立合作聯盟。學生在這些聯盟商家消費時，可透過 App 掃碼累積點數；而獲得的點數，則能直接用來折抵電動車的租借費用或兌換騎乘時數。創造大學與社區共榮共生的良性循環：學生的日常消費行為，可以直接回饋並激勵他們選擇電動車這種低碳交通方式，將環保貢獻轉化為實際的經濟誘因。二、遊戲化機制：為克服根深蒂固的行為慣性，導入了遊戲化機制，使用者透過騎乘電動車，可累積點數、提升排行榜名次並完成挑戰。這種即時的回饋與獎勵，能有效地將抽象的環保意願轉化為具體的日常行動，彌補傳統環保倡議中的意圖與行動的差距。
一、顯著的碳排與空污減量：計畫的核心是透過電動車取代校園內高達數千輛的燃油機車。根據我們的估算，若以校園內每日約有4,000名學生騎乘燃油機車、平均每人在校移動距離為3公里來計算，每日將產生高達720公斤的二氧化碳當量。若將此數據延伸至一整個學年（約200天），每年可望為校園減少約144公噸的二氧化碳當量排放，最直接的影響體現在對環境的實質改善上。 二、創建綠色消費的正向循環：我們獨創的點數回饋系統將學生的減碳行為「貨幣化」，引導消費力至在地商家，打造一個大學與地方共榮共生的微型循環經濟，將環保行為轉化為驅動地方經濟的引擎。 三、遊戲化打造永續社群：本計畫運用「遊戲化」設計，將永續實踐變得有趣且有回報，有效彌合環保的「意圖-行動差距」。透過 App 數據儀表板，每位學生的減碳貢獻都將被可視化，排行榜與團隊挑戰等功能更能激發社群榮譽感與公民責任，形成正向的校園永續文化。
本提案欲解決校園高度依賴燃油機車的問題，是台灣絕大多數位於郊區或非都會核心區大學的共同寫照。我們設計的 APP 並非是單一僵化的產品，而是一個彈性框架，能根據不同校園的特性進行客製化調整，僅需更換品牌視覺、導入在地圖資與合作商家列表，便能快速部署至任何新的學校；任何大學城周邊都存在著類似的商業生態系，與在地商家建立聯盟、設計點數回饋機制的模式，是一套可被完整複製的策略。然而此案的影響力不僅限於水平複製，更能進行垂直與跨域的深度擴散：1.在地理位置相近的大學城，組成跨校聯盟，學生可以在A校借車、B校還車。服務對象可從學生擴展至周邊社區居民，將大學的永續實踐能量擴散至整個鄉鎮。2.未來可擴充點數獎勵的範疇，納入更多元的永續行為(如：宿舍節電、資源回收等)。使 App 從一個交通工具，升級成一個全面的「校園永續生活平台」，成為一個可輸出的永續大學城轉型方案。
真相只有一隊
公共工程名偵探-跨機關AI數位賦能，破解工程長久謎團
數位賦能
為何公共工程常被污名化？讓我們從第一線視角找答案！【1】安全第一，戴好工地帽、安全帶人人都知道，工班嫌麻煩不戴好，但管理人員都無視？實際上他們想管，可是工地實在太大，介面瑣事多，又無法全程監督，自然造成監管失靈。【2】大家害怕劣質工程，按圖施工道理簡單，卻常有嚴重品質瑕疵！主辦機關不想檢查嗎？不是！工項無數，即使是同一材料數量、尺寸亦難全檢驗，時間有限只能抽查，加上履約文件眾多，常是改善報告完成，缺失項目早就做完了，都造成工程品質破口。【3】民眾常可忍受施工不便，但進度延宕最易引發民怨；即使進度網圖與工項清單可比對，面對繁雜書圖與高變動工地，關鍵要徑要仔細核對簡直是不可能的任務，進而造成進度大幅落後。以上看似簡單，卻是全國工程人長久的痛，但單一機關難以獨力解決，累積起來致人才流失，民眾質疑與不信任，大家都在硬撐。我們要用數據說話，整合流程與數位工具把抽查變全查，讓透明成日常，贏得民眾信賴。
本提案以第一線視角出發，解決公共工程3大痛點，並採「中央先行、逐步推廣」模式：先於場域驗證，累積成功經驗，再與主管機關共同推廣，最終建立全國標準化流程。本提案將建置「公共工程名偵探」模組，依照任務流程分別處理如下： (1)24hr遠端智慧管理：透過工地即時影像結合訂製型AI判識，自動偵測危險狀態，及時語音警示管理人員事故風險，並同步開放數據，民眾參與監督，強化公開透明。 (2)施工即時專業輔助：以檢查照片結合巡檢型AI比對，取代抽驗模式，達成「檢查即全查」。並透過電腦視覺RPA工具將紀錄與通知自動化，資訊即時回饋於公開平台，提升施工效率與透明度。 (3)進度自動檢核警示：利用自動化資料比對，檢查契約規定與圖說，並定期公開進度檢核結果，提升進度管理效率與決策透明。 以「安全」、「品質」、「效能」、「透明」作為核心目標，逐步擴展適用項目範圍並全面改善工地管理，最終形成全國推廣的標準模式。
【讓每一個家庭不再因工安意外而心碎】藉由導入AI影像辨識，24 小時偵測PPE，結合自動通報，即時通知現場與緊急聯絡人，降低施工風險，保障勞工與民眾安全，落實社會責任。 【打造民眾肯定、無懈可擊的工程品質】以AI自動生成缺失報告，文書降時約70％，缺失改善由 3–10 日縮至60分鐘內自動執行，建立標準SOP與AI模型，搭配現地CCTV＋SaaS，單場2日布建，低成本、快落地，讓抽查變全查，完善工程品質。 【工程人才不再因高壓流失】以「自動化＋標準化」取代手寫與逐案追蹤，讓巡檢、回報、複查與進度管理成數位閉環，縮短工期並提升產能，減輕壓力也使工程人才可以聚焦專業。 【人人參與的透明工程治理】缺失-改善-複查全程留痕，資訊即時上傳「政府資料開放平臺」民眾可即時查詢與回報，打破黑箱，強化公開與廉能治理。 本提案全面回應公共工程利害關係人的核心關切，從安全、品質、效率到透明治理皆具可衡量成效。
本提案不僅解決公共工程痛點，亦考量跨部門數位化需求，建立供各機關可快速複製之資料治理模式與使用者介面。 可複製性包含： (1)工程部門跨機關資料治理：訓練AI困難點莫過於沒有正確真實的訓練資料，因此提案將朝向施工書圖與關鍵資料之提供與可互通性資料制度化，並強化資料比對與缺失追蹤 SOP，使資料治理常態化。 (2)既有制度與AI系統無痛融合：不為AI而AI，先找出問題根源與切入點，再與使用者協作，以數位流程滾動替換既有作法，提升效率與採用率。 擴散性包括： (1)問題不侷限於單一範圍：本提案未來可針對工地環境永續延伸，用於火煙、揚塵、噪音、廢棄物等監測，達成減污減碳與綠色治理。 (2)勞工健康狀態偵測：未來於工地案場，可延伸至勞工健康狀態偵測（身體狀況、疲勞程度），降低事故並保障勞工生命安全。 預期最終將產生規模效益，並擴展至各類公共行政業務數位化及AI化作業情境，形成可持續之擴散動能。
電網脈動師
再生能源智慧監控
數位賦能
台灣積極推動太陽能與風電，但再生能源具有間歇性與不可預測性，對電網形成嚴峻挑戰。白天太陽能大量併網易造成電壓升高與線路壅塞，傍晚日落後出力驟降，則需火力機組急速升載，形成典型「鴨子曲線」。2021 年「517 限電」事件已顯示，若缺乏即時監控與有效調度，將導致供電不足與大規模停電，影響民生與產業。現行電網監控多依賴外商系統，升級昂貴且不具彈性，第一線人員需長時間監控、承受高壓卻缺乏智慧化輔助。為此，本團隊提出自主開發再生能源智慧監控與告警系統，整合運轉數據，建立即時偵測、預警機制，確保供電穩定、滿足民生需求、支持企業永續，並減輕人員負擔，打造韌性智慧電網。
本提案要建置「再生能源智慧監控與告警機制」，系統首先整合既有運轉資料，包括線路電流、變壓器負載、再生能源發電量等，建立集中化數據平台，進行自動化比對與異常檢測。一旦偵測到電壓過高、頻率波動、逆送或壅塞等狀況，即可透過通訊軟體推播即時告警，提醒調度人員採取行動。同時，系統提供視覺化報表與歷史趨勢分析，讓運轉單位能提前辨識潛在風險並提前通知再生能源業者進行調度協調措施，以避免大規模跳脫或停電事件。這套機制由團隊自研開發，降低對外商依賴。
在再生能源快速併網的背景下，本提案導入智慧監控與告警機制，能即時掌握電網異常並提前推播警訊，協助台電調度人員迅速因應，大幅降低大規模停電風險。穩定供電不僅保障家庭用電安全，也維持企業產線不中斷，第一線人員則能藉由智慧工具降低長時間監控的壓力，提升決策效率與安全性。整體而言，這套系統不僅確保電網穩定，更兼顧民生、產業與能源永續，並支援國家邁向淨零轉型的政策目標。
本提案所建置的再生能源智慧監控與告警機制具備高度模組化與擴充性，能以單一區處為起點，逐步推廣至全台電網。其核心功能包含數據整合、異常偵測、即時告警，皆採標準化設計，可依不同區域的再生能源型態與設備條件快速調整，降低導入成本與學習門檻。未來可應用於台電各供電區營運處，形成跨單位共享的智慧能源管理模式。整體而言，本提案可由點到面快速擴散，形成兼顧電網穩定、民生需求與產業永續的長期解決方案。
善果配送
營養直送零浪費，公益蔬果配送平台
均衡發展
台灣許多育幼院因經費有限，難以長期提供孩子新鮮蔬果。雖然有 NPO（如等家寶寶）嘗試串連小農直送，但受限於保存期短、配送成本高、品項單一，孩子仍難以獲得均衡營養。尤其這些兒童多半因缺乏妥善照顧，腸胃敏感、發展遲緩，更需要穩定而多樣的蔬果支持。 同時，全台各地市場與農村每天都有大量蔬果因賣不出去被低價拋售或直接報廢。攤商不是只能忍痛倒掉，就是辛苦分送給家人或果汁店，耗費心力卻仍避免不了浪費。這些蔬果原本能成為孩子的營養來源，卻最終化為環境壓力與經濟損失。 在「雙軸轉型、綠色成長」的願景下，這樣的矛盾更顯荒謬：一端的孩子因缺乏蔬果影響健康發展，另一端卻有成噸食材被棄置。若不及時解決，這種失衡將持續侵蝕社區的永續力。 因此，打造一條能銜接剩餘蔬果與兒少需求的公益供應鏈，不只是減少浪費，更是守護孩子健康、推動均衡發展的關鍵解題，必須立即行動。
透過田野調查，我們看見斷層：育幼院因經費限制，孩子難獲足量水果；市場卻每日有蔬果被低價拋售或報廢，造成浪費與營養缺口。若能以數據與平台設計串接兩端，即可解決問題。 靈感來自歐洲 Too Good To Go，消費者可低價認領剩食。我們希望打造台灣公益版，讓市場剩餘蔬果真正流向最需要的人。 平台功能 • 供給端：攤商透過 App 一鍵上架，並串接交易數據生成「剩餘地圖」 • 需求端：院方登入自動帶入人數與年齡，依國健署建議換算「需求清單」 運作機制 • 媒合配送：系統比對最近市場，攤商打包，志工取貨 • 路徑優化：App 依即時交通資料規劃最短路線，避免水果變質 • 社會效益：初期志工協助，後續引入庇護工場，將配送轉化為就業 此平台以數據驅動公益物流，將「多餘」轉為「必需」，不僅減少浪費，更促進兒少營養均衡與永續發展。
一、直接效益 台灣約有 600 間安置機構、逾 1.2 萬名兒少。若平台覆蓋 3 成，每週可為約 3,600 名兒少補足水果。依國健署建議，每人每日 2 份水果，換算每年可填補超過 260 萬份營養缺口。同時，北農每日平均報廢蔬果約 20 公噸，若導入 1 成，一年可減少逾 700 公噸廢棄，相當於約 1,400 公噸二氧化碳減量 二、間接效益 配送初期由志工支援，後續導入庇護工場與弱勢勞動者，可創造低門檻工作機會。若每年新增 50 個就業機會，即能帶動穩定勞動參與與家庭支持。平台亦能提升社會對「剩食即資源」的認知，培養公益參與文化 三、長期效益 平台將形成「數據驅動公益物流模式」，供政府據以制定剩食管理與社福營養政策，並作為農業、環保、社福、交通跨域合作的範例 結論 本計畫能同時補足營養、減少浪費、創造就業，帶來環境、社會與制度三重效益，提供具規模化與永續性的創新方案
本計畫具高度可複製性，因其模式類似於外送平台的三方生態系：供給端（市場與攤商）、需求端（育幼院與弱勢機構）、配送端（志工或就業者）。各方誘因明確：攤商可減少報廢與處理成本並累積公益形象；育幼院可獲得穩定、精準的水果供應；志工與配送人員可透過平台接單，後續更能發展為庇護工場與弱勢勞工的低門檻就業；政府則能透過數據掌握剩食流向，達成環保減廢與社會照護雙重目標。 在技術上，平台核心為數據媒合與路徑優化，這套演算法具備高度複製性，只要導入地方市場資料與育幼院需求，即可快速複製到不同縣市。初期可於雙北及中部市場與育幼院示範，待流程成熟後，逐步擴展至其他地區，最終形成全國性配送網絡。 長期而言，平台可不僅服務育幼院，更能擴展至其他社福單位（如長照中心、庇護工場），甚至串接全國連鎖超市，形成橫跨地方—區域—全國 的公益物流系統。這樣既能提高剩食利用率，又能成為台灣社會創新與永續治理的重要基礎設施。
綠動高雄隊、永續未來人
零碳舞台、永續未來
淨零轉型
高雄每年舉辦多場大型演唱會，吸引大量觀眾湧入，進出場高峰時段人流高度集中。雖然已有場館交通流量資料，但缺乏針對觀眾人流移動的完整碳足跡，使得主辦單位與政府難以制定有效的交通減碳策略，也限制了永續演唱會模式的推動。
本提案建置「演唱會人流碳足跡平台」，整合人流監測、票務數據與交通資訊，專注於量化與分析交通碳排放。系統將結合票務來源地、交通方式與人流動態資料，建立「人流碳足跡盤查」及「減碳情境分析」機制。透過觀眾來源地與交通工具選擇數據，轉換為碳排量，並模擬不同策略（如大眾運輸誘因、接駁分流、共享運具推廣）的減碳成效，提供決策單位規劃低碳演唱會的依據。
建立「演唱會人流碳足跡平台」，未來可延伸至其他大型活動或城市場域，形成可複製的碳足跡平台，兼顧演唱會經濟及環境永續發展。
平台整合人流監測、交通規劃與碳足跡分析，可依不同場域調整，適用各類大型活動。功能可延伸至演唱會、體育賽事、展覽及節慶活動。
心康智醫團隊 Team AI Mind and Health
AI智慧遠距醫療：守護身心健康的新模式
均衡發展
台灣在醫療資源分布上存在城鄉落差，偏遠地區民眾因交通不便或醫療人力不足，常無法及時獲得診斷與治療。疫情後，遠距醫療雖逐漸推展，但目前仍以急性病或慢性病管理為主，對心理健康支持與社區公共衛生監測仍有明顯不足。此外，高齡化社會使慢性病與心理壓力共存的族群日益增加，傳統醫療模式無法全面應對。本團隊聚焦於「AI智慧遠距醫療」應用，整合即時健康監測、心理健康篩檢與社區健康數據分析，期望縮短城鄉醫療差距，提升心理健康可近性，並強化社區公共衛生管理，打造均衡且永續的健康照護新模式。
1. AI診斷與健康監測：醫療影像分析、穿戴裝置數據整合 2. 心理健康支持：AI聊天機器人、個人化健康教育、心理健康評估 3. 醫療資源智慧分配：排程、藥品配送、跨區域會診
• 偏鄉診斷效率提升，等待時間縮短百分之30以上 • 公共衛生監測能力提升，疫情預警更即時 • 提供心理健康即時支持，降低孤立長者及高風險人群心理困境 • 建立可持續社區健康數據庫，供長期政策決策參考
• 模組化平台可複製至其他社區醫療站 • AI模型可依不同地區數據調整 • 具國際擴散潛力，適用於醫療資源不足地區
Ezero Carbon
從數據到行動：即時電力與碳排資訊地圖
數位賦能
台灣推動能源轉型已數十年，但對多數民眾而言，相關議題仍停留在新聞數字與政策口號，缺乏與日常生活的連結，因而缺少即時感與行動動機。另一方面，專業使用者如研究人員、媒體與政策制定者，雖能掌握部分數據，卻缺乏具更高時間解析度的歷史發電資訊；在碳排放計算上，目前多以年度平均係數為主，雖能反映長期趨勢，卻忽略尖離峰、季節與天候造成的差異，導致分析與決策的精準度有限。 目前雖已有部分能源與環境資訊公開，但缺乏一個整合且易於使用的數據庫與視覺化儀表板，使研究、政策倡議與公眾理解都受到「數據可及性不足」的限制。若持續缺乏這樣的資訊基礎，能源轉型將停留在少數專家的領域，社會參與不足，政策推動效果也將受限。 因此，本團隊聚焦於解決「數據分散、難以理解、難以行動」的問題，期望建立能源資訊翻譯機制，讓專業使用者獲得精準可信的數據，一般民眾則能直觀理解能源轉型與生活的關聯，進而形成認知、理解到行動的完整路徑。
本團隊將建置一套結合宏觀監測與個人行動的互動平台，透過「能源資訊整合與數據視覺化」及「能源數據轉譯與公眾能源教育」兩大核心目的，實現從數據透明→生活理解→行動落地的完整流程。在能源數據上，平台以全台即時電力地圖揭示各縣市能源結構、碳排密度與環境影響，並搭配電力儀表板，呈現裝置容量、能源占比、碳排趨勢與歷史數據，讓專業探索者（如研究人員、媒體與政策制定者）能快速取得能源與環境數據，作為研究、決策與政策倡議依據。在能源數據轉譯上，平台針對一般民眾設計生活故事板與個人用電碳足跡模擬器。生活故事板將抽象數據轉為生活語言與直觀圖示。並提供個人用電模擬器，設定一天的用電習慣，以了解碳足跡變化，並透過AI提供具體可行的節能減碳建議。節能減碳結果將被累計，呈現平台的集體影響，讓每個人的小行動被看見。此提案同時回應專業決策與全民參與需求，縮短數據與生活落差，兼具研究價值與教育意義，推動能源轉型真正落地。
本提案將對政府決策、能源資訊公開與公民治理帶來多重效益。首先，在政府面向，平台提供即時且具高時間解析度的發電與碳排數據，補足現行僅依年度平均係數的限制，使能源署與相關部門能更精準研擬尖離峰電價、區域電價及再生能源佈局，提升政策的科學性與彈性。其次，在資訊公開層面，平台整合分散數據並以直觀方式呈現，全面開放查詢，提升透明度與可及性。這將協助媒體、NGO與教育單位推動知識普及與社會監督，並建立更具信任的公共對話基礎。 再者，在公民治理層面，平台透過生活故事板與個人碳足跡模擬器，使民眾理解日常與能源轉型的連結，培養行動意識。個人行動累積後可轉化為集體社會影響，並讓政府看見公眾參與的能量，形成自下而上的政策推進力量。 整體而言，本提案將建立決策、資訊與參與的三重效益，縮短政策與生活落差，推動全民參與的能源治理，為台灣能源轉型奠定更穩健基礎。
本平台以模組化架構與開放資料串接為核心設計，所有資料處理流程、演算法計算與視覺化呈現皆可依各地資料來源快速調整，只需更換當地電力與排放數據，即可完成複製部署。國內層面，可由中央擴展至地方政府能源管理中心、工業區智慧化平台，以及校園與社區能源教育計畫，逐步形成全國性能源資訊網絡；同時也能與企業 ESG 系統、電動車充電站與智慧家庭設備整合，延伸至商業與民生應用。國際層面，凡具備即時電網與環境數據的國家與地區，皆可快速移植，作為能源轉型決策與跨境碳管理的工具。藉由高度可移植性與彈性擴散模式，本平台不僅可持續深化國內應用，更具備跨國輸出的潛力，展現長期經營價值與國際合作前景。
點滴在心頭
Water Behind Life
數位賦能
你知道當我們對GPT、gemini提問也會耗水嗎？甚至我們手機在充電時也會耗費水資源，搭公車、捷運時也會耗水，因此日常生活中除了洗澡、飲食、衛生外，還有許多行為都會耗水，也就是說人的一天，從張開眼睛到閉上眼睛睡覺都在使用水，甚至是睡覺時手機的充電也在耗水，種種行為背後都在使用我們地球上最珍貴的資源－水。 全世界一年用水量約3240-4500立方公里，根據研究預估至2050年時全球用水量達5500-6000立方公里，在氣候變遷加劇之時刻，預估至2050年全球約有50億人面臨缺水或水壓力。但當前正值全世界AI科技當道蓬勃發展之時刻，卻忽略無形中加重我們美麗藍色星球的負擔。 但在我們日常生活當中，卻未曾詳細統計我們的行為使用多少水？本提案想要解決民眾個人日常生活中行為背後用了多少水，並藉由此提案衍生之行為，提升民眾的用水意識、翻轉水的價值，使永續行為在個人身上落實。
我們將製作”Virtual Water Streamflow”APP，APP可手動輸入各項生活用水及透過APP抓取手機或電腦內部程式，自動計算使用手機電腦時間、耗電量、使用通訊或雲端服務之時間等，計算各種用水量。透過APP進行超限值之提醒，及進行目標達成設定，並且透過大語言模型進行個人生活方式回饋建議，改善個人之生活方式，以減少耗水及健康生活。並建立社群競賽與分享機制，促進使用者引起共鳴，形成一個生活族群。為促進使用者之黏著度及意願，將建立回饋機制（如：購物點數回饋、贈品回饋、uBike騎乘回饋、自來水帳單回饋），促進使用者長期使用來改變生活方式。
本提案使用APP追蹤個人水日常生活習慣，並計算其行為所帶來之耗水，透過詳細計算各項標的，其中除常見之生活引用的物質流，還有使用網路服務的資訊流，以及使用能源帶來用水消耗的能源流，將有形無形的水消耗都進行統計，使個人意識到原來自己所做的行為是牽一髮而動全身，都有其各自的成本。建立個人之虛擬水帳本，透過長期監測個人及使用者培養之習慣，改善個人之生活方式來改善無形之中的用水成本。此方案，如同個人之ESG行為，有效提升用水資源意識，讓民眾有意識地用水，提升水資源在群眾心中之價值，由此擴散至各面向，進而達到環境永續美好之價值，藉由民眾參與達到ESG公民意識之覺醒，讓ESG的行為及思想滲透至民眾生活日常，不再是企業專屬。
本提案設計之APP因為能提供民眾每個人使用，具有強烈之可複製性，透過大數據蒐集每個人的用水量。由於透過安裝APP，生活方式提醒、改善生活方式、社群共鳴、回饋機制等方式，行形成正向循環，如同使用運動APP一樣來改變意識與生活習慣，產生第一批使用者，再藉由社群分享（亦可連結至FB等社群軟體擴散）、回饋機制，達到擴散性之目標。除了可複製性及擴散性外，本提案亦具備延展性，可分為三類：1.可由目前有關用水的計算，拓展至個人碳排的計算及耗能計算，計算個人之水、碳、能源消耗量，成為個人行動ESG。2.目前提案開發之程式，相關概念可由民眾應用至企業，拓展應用之面向。3.資料之延伸性，因本計畫可以收集個人生活習慣及用水習慣，因此相關資料亦可進行加值應用，作為輔助政府用水政策之參考，亦可進行各類資料分析，如：3C使用分析、網路使用分析、能源使用參考分析，透過大數據蒐集進行各項（如：能源、健康）之輔助決策。
GeoAI
AI地籍圖資 不動產碳足跡
淨零轉型
問題一：違建監測效率低落 目前違建查報主要依賴民眾檢舉與人工巡查，耗時費力且涵蓋率不足。全臺違建數量持續攀升，傳統人力稽查方式無法即時發現新增違建，導致違建問題日益嚴重，影響都市景觀與公共安全。 問題二：土地利用變化監測困難 土地使用分區變更、農地違規使用、山坡地開發等問題缺乏即時監控機制。現行地籍圖資更新週期長，無法及時反映實際土地利用狀況，影響國土規劃決策品質與環境保護成效。 問題三：環境敏感區域保護不足 缺乏整合性監測系統，無法即時掌握保護區內違法開發、森林砍伐、濕地破壞等環境破壞行為。傳統巡查方式成本高昂，且難以涵蓋偏遠或大面積區域。 問題四：碳匯資源盤點不精確 現有森林、農地等碳匯資源調查方式耗時且精確度有限，無法提供即時、準確的碳匯變化資訊，影響碳中和政策制定與碳權交易市場發展。
創新價值 效率提升： 違建發現時間從數月縮短至數天 成本降低： 減少人力巡查成本60以上 精度提升： AI辨識準確率達95以上 服務擴展： 從被動查報轉為主動監測 透過數位轉型與綠色成長雙軸並進，打造智慧化國土管理新典範。
即時監測預警系統 每日自動掃描全臺衛星影像，發現異常變化立即推播通知相關單位。建立風險等級分類機制，優先處理高風險案件。 智慧決策支援平臺 提供視覺化圖資介面，支援政策制定與執行決策。整合歷史資料分析，預測土地利用發展趨勢。 公民參與機制 開發民眾版APP，結合群眾智慧進行環境監測。建立檢舉回饋機制，提升公民參與度。
AI智慧分析引擎 違建偵測模組： 比對建築執照與實際建物，自動標記疑似違建位置 土地利用監測： 追蹤農地、林地、建地等使用分區變化情況 環境敏感區守護： 監控保護區內違法開發與生態破壞行為 碳匯資源盤點： 精確計算森林涵蓋率變化與碳吸存量
智慧循環黃金服務站
智慧循環2.0 黃金資收x不塑友善
創新經濟
台灣在資源回收與循環經濟推動上，從國際趨勢到地方執行面臨多重挑戰。 國際挑戰｜國際綠色貿易高牆：如歐盟的碳邊境稅 (CBAM) 與一次性包裝稅，直接衝擊台灣的出口命脈，迫使加速轉型。 國內挑戰｜國內結構性問題： 【民生衝擊】洗劑與包裝原料高度依賴國外進口，油價波動影響民生物價，加劇通膨風險。 【資源困境】國內PET與鋁罐等寶貴資源回收率與民眾對於回收體制的信心皆有持續提升的空間。且民眾分類不清楚，導致回收物價值打折，不僅浪費資源，也加重第一線環保人員的負擔。 【治理痛點】 現有社區回收站點面臨市民參與度觸頂，高度依賴年長志工，非24小時服務等營運瓶頸，限制了服務的廣度與深度。 本案預計將【新北市】社區回收據點【黃金資收站】進行智慧化升級，並導入不塑友善商品，促使民眾從日常生活中改變購物習慣，同時解決其營運痛點，深化民眾參與，打造公、私、民三贏的循環經濟典範，以應對國家級的永續發展挑戰。
本團隊提出【智慧循環2.0 黃金資收x不塑友善】，新北市環保局領航，整合台塑便利家的智慧洗劑補充服務與凡立橙 (ECOCO) 的智慧循環服務。 (1)【洗劑補充，源頭減量】：開放部分「黃金資收站」設立「台塑便利家智慧補充站」，與現行的回饋機制並行。民眾自備容器以實價優惠的價格購買洗劑，滿足民生需求並減少一次性塑膠。 (2)【智慧回收，獎勵有感】：於超商、量販店等高人流生活場域，導入ECOCO智慧回收機台。民眾投入寶特瓶、電池等指定回收物，機台自動辨識回收物，回饋ECOCO點數並立刻存入民眾的手機APP帳戶。 (3)【回饋加乘，激勵循環】：黃金資收站的點數串接便利家及凡立橙ECOCO系統，民眾透過回收賺取的點數可以折抵洗劑費用，或到合作商家進行消費折抵。 (4)【啟動雙循環新生活】：透過AI管理平台分析行為數據，供新北市政府做為制定環保政策之參考依據，打造AI驅動的永續治理政策。
本提案預期將為 【市民】、【政府】 及 【產業】 三個層面，帶來全面性的影響與效益。 (1)對【市民】（有感）：以遊戲化的獎勵機制與親民價格的洗劑商品，讓環保成為一件省錢、便利、有趣的運動，有效提升全年齡層民眾的參與意願。 (2)在【政府】（增效）：將「黃金資收站」升級為科技化的「智慧循環黃金服務站」，導入不塑友善商品，讓民眾享受便利回饋的同時，也能享有無塑生活，另導入 24 小時自動化處理的智慧機台於社區賣場，可使無人力之里或社區依舊擁有妥善回收機制，不用追垃圾車，管理亦能增效。 (3)在【產業】（永續）：此方案將成為「AI驅動永續治理」的關鍵基礎，整合「市民參與 x IoT 智慧機台 x AI 技術力」，分析最貼近市民的生活數據，支撐政策決策與永續治理，打造一個公、私、民三贏的循環經濟典範。
是，本提案並非從零開始，結合了政府現有資源與民間成熟經驗，新北市政府既有的 【343 站黃金資收站】 ，以及凡立橙與台塑便利家，已分別擁有經營【500 台智慧回收機】 及 【350 台智慧補充站】的豐富實戰經驗，足以證明技術與服務的成熟性，具備高度的可複製性與擴散性。 在新北市內，可從部分示範點逐步擴展至全市343個黃金資收站。此模式，在全台各縣市只要有類似的社區回收站點，亦可導入此解決方案，將硬體設備（智慧回收機、智慧補充站）與軟體系統（點數APP系統、AI平台）整套複製。
環保旅宿指南針
環保旅宿智慧選 永續新起點
淨零轉型
現行國內旅館及旅宿業達1萬5,000家以上，目前環保標章旅宿的資訊分散於不同平台，缺乏整合性查詢工具，導致民眾難以即時辨識綠色旅館，也不易做出環保選擇，進一步削弱永續消費的實踐力。其次，在碳管理與轉型面向，多數旅宿尚未取得環保標章，缺乏節能、省水與永續經營的動機與誘因。若能透過企業環境管理制度，輔導業者導入綠色措施，不僅能強化碳管理，也可讓消費者透過實際住宿行動響應永續。再者，由於偏鄉與中南部地區旅宿資源有限，難以申請標章與導入數位服務，導致綠色旅宿集中於都市，形成區域發展落差，也削弱政策的全面推廣力道。綜上，若不及時回應上述問題，將難以有效提升環保旅宿的普及率與吸引力，也不利於國家淨零路徑與永續觀光的整體推進。
透過本方案，協助偏鄉旅宿業者進行節能轉型，並與訂房平台串接，提供更多能見度及輔導資源，並可結合地方創生團隊，打造區域綠色轉型共培方案，旅宿業者獲益之外，也可讓環保標章被看見，讓消費決策成為引領永續轉型的引擎。促進跨部門資料整合、數據治理、數位工具應用，建立一個人人都能參與、企業也能受益的綠色消費新時代。
透過資料整合、即時查詢與智慧推薦三大功能，讓民眾在旅遊規劃過程中，輕鬆選擇環保、健康且低碳的旅宿選項。首先，透過與環保標章資料庫串接，App可提供全台取得環保標章之旅館名單，並搭配旅館所在區域的即時空氣品質（AQI）、噪音、水質、紫外線等環境資訊，讓使用者依據目的地的環境條件進行篩選，做出更健康永續的選擇。其次，App可結合地圖定位與導航功能，讓使用者查詢鄰近環保旅宿時，可同時看到當地的環境指標與交通資訊，進一步鼓勵使用大眾運輸或共享交通工具，降低碳足跡。此外，透過「智慧推薦」功能，App可依據使用者偏好（如價格、地點、環境品質需求），推播最符合條件的綠宿選項，並引導至訂房平台完成預訂。最後，使用者每次選擇環保旅宿後，可累積「環保集點點數」與碳足跡資訊，作為環保行為的自我回饋與激勵。
環保標章產品本身包含日常用品共14大類125種產品，未來透過數位轉型及導入AI審查下，可將本方案作法予以複製及擴散，並結合時下數位支付方式，使民眾可輕鬆選擇環保標章產品。
智遊旅程
AI賦能城市治理：公共活動OMO整合服務計畫
數位賦能
政府每年投入大量資源舉辦公共活動，但普遍面臨「管理效率低落」與「民眾體驗破碎」的雙重困境。現行多依賴LINE等通用通訊軟體，不僅因訊息洗版、使用者靜音導致重要資訊無法有效傳達，更存在大型活動中個人帳號外流的資安風險，且對不使用LINE的外籍人士極不友善。此外，現有活動平台多僅止於報名，缺乏活動前、中、後期的整合管理，導致資訊斷層、現場混亂、數據流失。本計畫旨在解決上述問題，提供一個專業、安全、高效且國際化的OMO（線上融合線下）活動管理方案。
我們的解決方案是「AI智慧活動管理平台3GTAPP」。這是一個SaaS雲端系統，由兩部分構成：一、供政府機關（主辦方）使用的「網頁管理後台」，可進行活動建立、內容設定、即時推播、數據分析與二次行銷。二、供民眾（參與者）與廠商（擺攤者）使用的「手機APP」，整合了即時通訊、多語系翻譯、AI客服、定位報到、一鍵導航、數位票券、線上抽獎等30多項功能。此方案能一站式解決傳統活動在資訊傳遞、現場管理、跨國溝通與數據收集上的所有痛點，實現從報名後到活動結束的全週期OMO無縫體驗。
本提案將帶來三個層次的效益：對「政府機關」而言，能大幅提升活動管理效率，降低人力成本，並首次獲得可量化的活動參與數據，作為施政優化的依據。對「市民與參與者」而言，能獲得更便利、友善、國際化的活動體驗，提升對公共服務的滿意度。對「城市發展」而言，成功的實證案例將樹立該城市在「智慧活動」領域的標竿，有助於爭取更多國際級會展與賽事落地，提升城市品牌形象與國際能見度，具體實踐智慧城市的願景，創造顯著的社會與經濟效益。
本提案具備極高的可複製性與擴散性。由於3GTAPP是建構在公有雲上的SaaS（軟體即服務）系統，其標準化的功能模組與彈性的雲端架構，使其能快速複製到不同場景。在任一政府機關的成功實證後，此模式可輕易擴散至該市府的其他局處（如觀光旅遊局的節慶活動、體育局的運動賽事）。未來，此解決方案更能水平擴散至全台各縣市政府及中央部會，成為政府推動大型活動數位轉型的標準基礎設施，潛力巨大。
智匯厝邊聯隊
AI厝邊健康聯防系統
創新經濟
1. 高齡化與醫療資源不均：臺灣偏鄉與長照最後一哩路，缺乏「望、聞、問、切」的即時專業醫療介入，家屬與社區照顧者負擔沉重。 2. 社區協作效率低落：社區需求、社福資源、企業 CSR 難以被即時盤點、媒合與有效協作。 3. 現有遠距服務破碎化：僅有視訊通話，缺乏AI主動分析、預警、協作指引，無法形成「預防性照護」體系。
AI望聞問切診療室：於社區據點配置捷易通視訊設備，可外接醫療級儀器（如皮膚鏡、電子聽診器）。透過4K無損影像傳輸與設備遙控技術，讓遠端醫師能清晰判讀生理影像，並操控儀器進行檢查，克服傳統視訊畫質不佳的痛點，實現真正的「遠距望聞問切」。 * AI資源協作夥伴：平台中的Agentic AI會主動分析政府開放資料（如人口結構、社福資源）與社區居民匿名化健康數據，自動生成需求洞察報告（如：預測下周獨居長輩送餐需求增加）。AI並主動媒合資源，例如將需求派發給合適的志工或在地企業，並自動排定視訊關懷時程，化被動服務為主動預警。 * 安全合規的架構：採用捷易通MCU落地自建與TLS 1.2加密傳輸，所有敏感健康數據皆儲存於符合資安法規的本地伺服器，確保個資不外洩，並符合《通訊診察治療辦法》與《個資法》規範。
本提案將創造具體的量化與質化效益，深刻回應高齡社會挑戰： * 提升醫療可近性與品質：讓偏鄉與行動不便長輩節省超過百分之70的往返醫院時間與成本，並透過醫療級遠距設備，獲得較傳統視訊更準確的健康評估，提升生活品質與尊嚴。 * 減輕照顧負擔與提升效率：將社區志工、社福與醫療資源整合於單一平台，透過AI自動化媒合與排程，預期可提升資源運用效率百分之50以上，顯著降低社區照顧者與家屬的身心負荷百分之30。 * 強化社區社會韌性：打造一個「知道自己需要什麼、并能主動調度資源」的智慧社區。此模式能吸引青年返鄉投入科技社造，促進地方創生，
* 模組化設計：解決方案採「核心AI引擎 + 標準化視訊套件」設計。核心AI功能可適用於任何社區，而視訊硬體套件可根據不同場域預算與需求（如偏鄉醫療、都市社區關懷）快速調整部署，彈性極大 * 明確的商業與運營模式：?成功實證後，可推廣至全台各縣市鄉鎮區公所、地方NGO，甚至銷售給私人銀髮住宅與物業管理公司。營收來源可包含軟體訂閱費、設備租賃與維護費，以及與地方政府合作的「服務標案」，形成永續經營的商業模式。 * 由點到面的擴散路徑：?擴散將分三階段進行： 1. 試點實證：於單一社區（如復興區）與單一NGO（如桃園縣社區大學協會）驗證模式。 2. 區域推廣：與單一縣市政府（如桃園市政府社會局）合作，推廣至其轄下所有符合資質的社區關懷據點。 3. 全國輸出：將成功模式製作為「解決方案手冊」，透過與國發會、衛福部等中央部會合作，推薦給全台各縣市，最終目標是讓「智慧共照」成為台灣社區的標準配備。
上路高乘載
共乘有位共享不累
數位賦能
開發自用汽車「空位共享app」要解決以下問題: 1. 路上行駛車輛太多造成塞車，空位共享減少行駛車輛數量恢復車速，減少塞車之苦。 2. 互助互利車輛減量節能減碳，為減緩地球暖化及溫室效應做出貢獻。 3. 減少酒駕、疲勞駕駛等危險駕駛造成的人員死傷，特別是高齡駕駛造成重大交通事故。
本提案自用汽車「空位共享app」是為解決馬路上的塞車問題，尤其是上下班的通勤時段，在高速公路及平面道路的高雍塞，造成行駛速度緩慢、通勤時間加長、大量車輛廢氣排放，稍一不小心即造成追撞事故。 基本的概念是：你載了別人50公里，在app上面的紀錄就是+50，如果能夠媒合到這一趟路把你車上的3個空位都共享出去了，那這一趟在app上的紀錄就是+150，這就像銀行的存錢跟提款一樣，以後你就有150的里程點數可以乘坐別人的車，看坐了多少公里就扣多少里程點數！加入會員經由平台的媒合，讓起點跟終點有重疊路線的通勤族，可以一起共乘！ 以共享共乘里程計算點數，載人駕駛累積點數、共乘乘客扣減點數，期初為鼓勵共享共乘，加入會員有贈送里程點數可以試乘，駕駛載人會員有加乘里程點數可以累積，且載人累積點數可以自用或是像全聯點數一樣贈送他人，鼓勵駕駛會員累積點數贈送父母家人，避免高齡、酒駕或疲勞駕駛等重大交通事故發生。
本提案自用汽車「空位共享app」跟營業車輛不同，是非計程收費的，也跟現有共乘社團不同，並非共同分擔該旅次之能源費用及通行費，單純就是以「互助乘車，交通順暢」為主軸，自用汽車「空位共享app」上架給通勤族提供共乘服務，今天駕駛載人累積以後可以使用的里程點數，明天體力不佳就在平台上媒合其他駕駛人的空位扣減里程點數坐車上下班，平面或高速公路上的行駛車輛數減少，必然可以順暢交通、減少塞車和疲勞駕駛造成的事故！ 這是在地小人多的台灣，特別是上下班期間汽機車數量超過馬路負載量的都會區，真正能解決塞車之苦的解方，當高鐵、台鐵、客運等公共運輸在連假負載過高販賣自由座、加開班次尚無法解決大量人潮移動的需求時，平面道路或高速公路上行駛比重最多的自用車輛，如能提供空位共享共乘，類似連 假尖峰時段高乘載的交通管制措施，期待能為解決塞車提供另一種解方。
本提案的可複製性可經由推廣到全台科學園區通勤族的共享共乘，驗證行駛車輛減量可以有效提高車速、減少塞車、順暢交通。擴散性則是接著再往平面道路任何一個路段任何距離都能經由平台的媒合來共乘，擴大使用的範圍，減少一人開車上路的車輛，自然減少二氧化碳廢氣排放，也減少路上的車流量，行車相對流暢，交通事故必然也會減少！
瓦特公民 (Watt Citizens)
陽光存摺(用AI 賦能社區電廠，共創國家智慧綠能)
創新經濟
在台灣能源轉型的進程中，雖然再生能源市場快速發展，但同時也暴露出 資訊不對稱與結構性障礙 的問題。當前市場由少數大型企業主導，廣大的社區、公寓大廈與中小型工廠等公民電廠，因缺乏規模與資訊落差，在交易與議價上處於弱勢，其綠電資產價值長期遭到低估。 此種 「能源不平等」 現象，導致綠電經濟效益無法由全民共享，也使得大量分散在民間的綠能潛力缺乏有效整合，未能充分支援電網韌性，更延宕我國 2050 淨零目標 的實現。 因此，本團隊所要解決的核心問題在於：如何釋放並整合社區與中小型案場的綠電潛能，並建立一個公平透明的市場機制，使每一度綠電都能反映其真實價值。唯有如此，才能打破既有壟斷結構，推動能源民主化，讓綠能轉型的成果不僅停留在政策與大型企業層次，而能直接回饋至公民生活與在地產業，真正實現 「全民參與、共享效益」 的永續發展目標。
本提案提出之解決方案為 「Solar Agent」智慧能源管理平台，以社會企業模式運作，兼顧效率與公平。平台包含三大核心模組： 1. 虛擬電廠（VPP）聚合模組 透過 IoT 閘道器整合分散的社區與工廠光電案場，形成可調度的虛擬電力資產池，突破小型案場無法進入市場的限制。 2. 人工智慧（AI）決策模組 以深度強化學習為核心，執行市場趨勢預測、區域負載估算、電網安全約束與出價策略最佳化，協助參與者提升收益並降低風險。 3. 區塊鏈（Blockchain）信任模組 透過智慧合約自動執行利潤分配與清算，確保過程透明、不可竄改，降低管理成本並增強參與者信任。 綜合運作流程為：市場趨勢預測→區域負載估算→電網安全檢核→最佳化出價決策。最終可建構一套多層次決策框架，推動零散綠電的聚合、智慧化調度與交易自動化，協助社區與中小企業更容易參與能源市場。
本提案可帶來三大層次的效益： 1. 公民與產業 透過「零出資、高分潤」模式，活化社區與中小企業的屋頂太陽能，轉化為智慧能源資產。此舉可降低電費、創造額外收益，提升住戶財務韌性，並增強廠商在綠色供應鏈中的競爭力，回應CBAM等國際減碳規範。 2. 環境減碳 聚合之綠電具明確減碳效益，每1,000度綠電約減少500公斤二氧化碳。其環境價值可比照國際碳價進行量化，並納入地方與國家減碳統計，實質貢獻於「2050淨零排放」目標。 3. 市場與國家 將零散綠電導入交易市場，使再生能源價值由市場供需決定，而非單靠躉購費率（FIT）補貼。此舉可提升市場效率、吸引民間投資，並逐步減輕政府在能源轉型上的財政負擔，建立更健康的永續市場機制。
本提案以「賦能最多元的在地社群」為核心，其可複製與擴散性，根植於深度強化學習（DRL）AI 的多目標自適應優化能力。不同於僵化的單一程式，我們的 AI 能根據場域需求自主調整「價值判斷」，成為社區與產業的智慧夥伴。 在都會社區，AI的優化目標是為管委會創造最大收益，將綠能盈餘透明回饋至公共基金，用以減免住戶管理費，形成普惠性的公共服務。 在中小企業，特別是面臨 CBAM 壓力的外銷廠商，AI會將策略調整為「優先滿足工廠用電以節省成本，再出售餘電以創造利潤」，以支持產業韌性並穩定在地就業。 在農光、漁電共生場域，AI將進一步學習在「發電效益」與「農漁產出」之間找到平衡，為農漁村帶來第二份穩定收入，推動地方創生。 藉由此自適應能力，本方案不僅是一套技術解決方案，更是一個 可隨場域需求進化的賦能平台，能夠持續擴散至不同社群，支持台灣多元在地力量完成能源轉型，並將社會影響力深耕於各層面。
HopeCare Team
HI-Hope 用 AI 守護長者用藥安全
均衡發展
台灣邁入超高齡社會，長者往往同時就診多個專科，導致重複開藥與多重用藥問題日益嚴重。雖有健保雲端藥歷，但診間時間有限，醫師難以全面掌握；長者每日常需服用五種以上藥物，卻因健忘、視力退化或標示不清而出現漏服、重複或錯誤用藥。這些狀況不僅削弱治療成效，更可能引發跌倒、腎功能惡化等嚴重後果，讓家庭與醫療系統承受沉重負擔。許多家屬只能靠手寫標籤、口頭提醒協助，長照與健康管理人力有限，也難以持續追蹤居家用藥安全。Hi-Hope 計畫已在社區建立起全人健康守護網絡，卻在「用藥管理」這一關仍存在斷層：醫療端缺乏即時串聯，居家端缺乏有效工具，導致「最後一哩路」無法安心。這是一個跨越醫療、長照與公共衛生的系統挑戰，若不及早處理，將隨高齡化快速惡化。我們相信，唯有善用 AI 與數據平台，將用藥管理從被動紀錄轉為主動守護，才能減少錯誤、降低浪費，並為長者與家庭帶來安全與尊嚴。
我們的解決方案是一套以 AI 為核心的長者用藥與健康管理平台，結合開放資料、授權健保卡用藥資料與長照機構觀察紀錄，實時分析長者用藥行為。系統可辨識多重用藥、重複開藥及高風險組合，提供即時提醒與風險預警，降低用藥錯誤與健康風險。平台整合藥品仿單、ATC 分類與處方紀錄，建立完整用藥知識庫，支援 AI 模型精準分析。 實證場域包括居家照護、社區藥局與長照機構，系統可與現有公共服務流程結合，如社區藥師巡診、居家護理訪視及健康促進活動，讓照護人員透過平板或手機掌握長者用藥安全，減少手動紀錄負擔。平台可自動生成用藥安全報告，提供家庭、社區與醫療單位參考，必要時提醒醫療介入。 方案的社會影響力在於提升長者居家用藥安全，減少錯誤與副作用事件，支援家庭與社區照護，增進公共健康管理效率。透過技術與公共服務整合，不僅改善長者生活品質，也為長照 2.0 與智慧健康應用提供可行模式，創造跨單位協作的社會價值。
本提案可帶來多面向的影響與效益。首先，透過 AI 分析長者用藥行為與多重用藥風險，平台能及早發現錯誤用藥、重複處方及高風險組合，降低副作用事件與健康事故，直接改善長者居家生活品質。其次，平台整合用藥知識庫、處方紀錄與長照機構觀察資料，並提供即時提醒與風險警示，使家庭照護者及社區照護人員可更有效掌握長者健康，減輕人力負擔，提升照護效率。 在公共健康層面，本系統可作為長照機構、社區藥局與地方政府健康促進中心的輔助工具，促進跨單位資料整合與合作，並將智慧化監測與管理納入現有公共服務流程，形成可複製、可擴展的服務模式。此外，透過實證場域收集的運作數據與成效，將為政策與法規調適提供參考，支持長照 2.0 與智慧健康服務的落地。 整體而言，本提案不僅提升長者居家用藥安全，減少醫療與照護風險，也優化公共資源運用，促進跨單位合作，創造技術與社會價值的雙重效益，為智慧化長照服務建立示範範本。
本提案具高度可複製性與擴散性。平台以 AI 分析長者用藥行為及多重用藥風險的核心技術，可直接套用於不同地區的長照機構、社區藥局及居家照護場域。系統架構模組化，包含資料整合、風險偵測、即時提醒與報告生成，各模組可獨立運作，也可組合使用，便於快速在其他社區或縣市部署。 資料來源多採開放資料、授權用藥紀錄及長照觀察紀錄，整合模式可在不同單位複製，且不依賴特定硬體。平台與公共服務流程結合，如社區藥師巡診、居家護理訪視與健康促進活動，也具標準化特性，使其他長照單位可依此模式快速導入，形成可複製的服務流程。 在擴散性方面，平台可透過地方政府、NPO 與長照產業合作，快速推展至更多社區與居家照護對象。模型也能持續學習不同區域用藥模式，不斷優化預警準確度，使系統效益隨擴展提升。整體而言，本提案技術與流程可複製，模式具擴散潛力，能推動智慧化長照服務在全國落地。
石綿地圖總部
全民探險家：石綿瓦廢棄物通報與數位足跡追蹤
數位賦能
石綿為全球十大公共衛生議題，我國環境部自78年將其列管為毒性化學物質，經濟部於95年禁止建材含石綿。儘管已全面禁用，臺灣各地仍存在大量早期石綿建物。隨建物老化及颱風侵襲，石綿屋瓦加速劣化碎裂，致癌石綿纖維飛散危害民眾健康。臺灣自112年啟動石綿瓦清除處理工作，民眾配合政府政策逐步汰換。然而114年7月丹納斯颱風重創嘉南地區，造成萬噸級石綿屋瓦碎損，也造成居民恐慌與擔憂。災後清理透過現勘與里鄰長通報，面臨曠日廢時及成效不彰。為補足災後石綿瓦風暴與即時通報機制缺口，我們將以環境部化學署於110年建置全國石綿瓦空間分布資料庫為基礎，透過公私協力共同發展「災後石綿瓦破損即時監測與通報系統」。中央及地方政府攜手整合公民回報、民間巡查、無人機巡檢及AI判釋技術，快速產出精準石綿屋瓦破損清冊與優先清運石綿瓦圖資地圖，即時將資訊共享回饋環保局與民間團體，降低石綿暴露危害與環境污染，共創共好無石綿家園。
本案建立「災後石綿瓦破損即時監測與通報系統」，整合公民參與、無人機（UAV）巡檢與 AI 影像辨識，產出破損清單與優先清運地圖，提供災後快速盤點與資源整合。系統以化學署的石綿分布資料為基礎，結合中央氣象署颱風路徑與強風分布，快速鎖定高風險區域。颱風過後，民間志工與環保局巡檢人員可針對高風險區域快速聚焦盤查，民眾亦可透過平台回報案件樣態與地理資訊，清運部隊能第一時間掌握清運需求以安排人力與路線。同時，系統依風場影響自動規劃 UAV 航線，派遣合作飛手進行高解析影像蒐集。所有影像圖資進入雲端 AI 模型（YOLO）進行破損石綿瓦辨識與嚴重程度分級，並即時在 GIS 平台上生成破損熱點地圖，形成「破損發現 → 通報 → 派工 → 清除」的持續性資料迭代。此模式不僅縮短調查與派遣時間，還能建立災後石綿損害資料庫，為後續政策制定與防災規劃提供依據，並具備全國推廣與跨領域應用的可擴展性。
本提案可在颱風過後大幅縮短石綿瓦破損的發現與處理時間，將現行動輒數週的調查派工流程壓縮至黃金 72 小時內完成，降低居民及清理人員吸入石綿纖維的健康風險，減少因延誤而擴散的二次污染。對政府而言，透過整合化學署石綿分布資料、公民回報、UAV 即時巡檢與 AI 自動判釋，可提升災後應變的精準度與透明度，讓資源優先投入高危險區，達到人力與經費的最佳化配置。對社會而言，公民參與機制將提升社區防災與公共衛生意識，促進政府與民間合作，形成快速、可複製的公共服務模式。長期效益包括建立全國石綿災後損害與處理時序資料庫，支援政策制定與風險評估，並可拓展至其他危害建材或災害應變場景，具備跨領域推廣價值。透過本系統的落地應用，可實現科技防災、公衛防護與社會動員的多重正向影響，全面提升台灣在氣候災害下的韌性。
本提案採用模組化與資料驅動設計，具高度可複製性與擴散性。系統的核心架構（公民回報平台、UAV 影像採集、AI 破損辨識、GIS 熱點地圖與派工 API）為通用型，僅需更換當地石綿分布資料與災後 UAV 飛行範圍設定，即可快速部署至其他縣市。資料處理與影像分析流程可直接沿用，AI 模型只需以當地影像進行少量再訓練，即能達到良好辨識精度。平台採雲端服務與 API 介面，可與各地方政府既有災害應變系統（如 1999、災防告警系統）串接，無須大幅改造現有 IT 架構。除石綿瓦破損情境外，本系統亦可擴展至其他颱風或地震後的危害建材檢測，如太陽能板碎裂、鐵皮屋受損等，甚至延伸到農業災害監測、基礎設施檢測等領域。透過 SOP 與教育訓練，本方案可在全國推廣，並具跨領域合作與國際輸出潛力，成為災害即時應變的示範模式。
飛魚隊
施肥減碳，稻知道
淨零轉型
全台水稻每年施肥總量約18.4萬公噸，費用約18.8億元，其中氮肥達2.97萬噸。農民為追求穩定與高產，普遍存在1–2倍過度施肥，使成本倍增並造成土壤酸化，更釋放大量N₂O溫室氣體，對氣候與農業永續構成威脅。雖然政府推廣「合理化施肥」，但因以平均減量計算，農民普遍擔憂產量下降而意願低落。實際上田間存在空間差異，卻缺乏診斷工具與空間資訊難以落實精準管理，顯示氮素管理存在「高能耗×低吸收」落差：上游氮肥製造耗能約占全球百分之1–2，下游吸收率僅三分之一，其餘揮散或轉為N₂O，形成惡性循環。目前農業數位化基礎不足青農導入智慧農業仍面臨技術門檻與世代鴻溝使低碳耕作價值無法轉化為ESG或市場優勢 本團隊計畫以無人機與AI科技切入提出三解方 一、建立AI精準減肥減碳管理技術 二、運用UAV增能農村青年，緩解勞動力老化 三、結合空間資訊，將農民產銷鏈與企業ESG需求連結，推動「減碳不減產」的永續稻作模式
本團隊核心目標是發展「減碳不減產」水稻施肥管理技術以長期蒐集的田間資料為基礎導入無人機與AI為核心結合多光譜感測器，建立「數據蒐集→模型推估→行動指引→驗證盤查→市場價值」的完整解決方案。透過此技術不僅可促使農民升級科技應用，更能將減氮減碳成果轉化為ESG採購，形成「農民做得到、政府看得到、企業買得到」的永續價值鏈。UAV定期取得時序多光譜與可見光影像並配合田間樣區調查（產量、碳氮含量、土壤資料），建立跨年度多時序數據庫。應用AI技術進行生長判釋與產量推估可輸出田區碳排基線、氮素吸收效率與施肥需求分布。將結果轉化為農民端可執行的施肥診斷，指引何時何地用多少肥，以提升氮肥利用率、降低N₂O排放同時維持或提升單位產量。結合UAV與政府開放資料，建構可被公部門與企業採信的MRV盤查鏈。最終透過AI農地診斷系統，提供施肥與產量地圖，並推動UAV代耕班，連結農民產銷與ESG需求，落實低碳農業規模化。
本提案以「減碳不減產」為核心，結合無人機與AI推動精準施肥，預期可讓農民平均減少百分之三十施肥用量。依農業部公布之稻米年種植面積22.2萬公頃 與農改場推薦施肥量推估，全面導入後每年可少用約88.8萬包（40kg包）複合肥，等同於農民每年省下約3.96億元購肥成本（以政府公告之保守出廠基準價試算）並為政府化學肥料原料漲幅補助減少約0.89–1.78億元支出（按10–2元、包公告額度計）。 「減碳不減產」為核心，透過遙測、AI精準施肥，建立田區級MRV與ESG介面，讓政府看得見、企業買得到、農民做得到。依公開統計與IPCC係數保守估算若全台導入、在不影響產量下達成肥料相關排放百分之三十，每年可減少約3.3–3.7萬噸CO₂e，相當於火力發電廠減少約36–78億度電所產生的碳排放-即一座大型火電機組年減碳貢獻。同時施肥強度度下降、青農收入與在地就業提升並以「低碳米」強化供應鏈韌性與國家糧安。
本案具高度可複製與擴散性「資料介面×模型×MRV」模組化，田區ID與API可直接套用於各縣市；以KOL示範與地方單位協作，一期稻的時間即可複製到新鄉鎮。方法學（精準施肥）與報表（ESG）標準化 在全台稻作全面導入（以近年收穫面積約22.2公頃為估），並採用國際盤查最低門檻計算-以IPCC指南的土壤直接排放係數EF1百分之一估算合成氮肥的N₂O排放，並採GWP₁₀₀-273將N₂O轉為CO₂e，保守推得稻作端「田間直接N₂O」每年約0.11–0.12百萬噸CO₂e的基準量；在不影響產量的前提下，若透過精準施肥，在我們試驗驗證的效果，透過我們的技術成功減量百分之三十肥料用量，即可每年減少約3.3–3.7萬噸 CO₂e 若全台灣水稻種植使用我們的技術減少的碳排量，每年減碳量（33,000–37,000吨CO₂e）相當於火力發電廠減少約36–78億度電所產生的碳排放即一座大型火電機組年減碳貢獻
EcoSeek永續探索者
Green Choice AI-智慧綠色購物夥伴
數位賦能
目前永續資訊高度分散且不可比，企業永續報告、第三方評等與淨零承諾的指標與格式不一、更新不齊，且多停留在企業層級，消費者在日常的生活中缺乏直觀參與的途徑，難以取得可信、可追溯、易理解的資訊，使得零售與品牌難以驗證永續資訊對消費選擇之實際影響。 本專案要解決民眾在購物當下往往不會比較商品的永續價值，造成「企業努力寫 ESG 報告，但消費者行為未改變」的斷層。此平台整合企業永續報告書及少部分公開碳足跡資料，透過實體對齊與知識圖譜連結到商品條碼，並以檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）輔助產生附來源鏈結的解釋卡；資料不足時以同品類模型提供估算區間與信心指數。同時，平台透過消費者載具記錄消費資訊，生成ESG分析報告並給予回饋，並且給予高銷量永續產品之企業回饋，達到雙贏的效果。這不僅縮短企業ESG報告與民眾之間的資訊落差，也能加速社會整體邁向淨零轉型。
本提案的解決方案是打造一個ESG檢索與解釋平台載具APP，以「產品層級的永續透明化」為核心。平台將整合政府開放資料（碳足跡、能源使用、環境指標）、企業永續報告、第三方認證（如公平貿易、有機標章）及NGO評級，透過AI技術自動擷取、結構化並比對，建立 ESG商品知識圖譜。消費者可透過條碼掃描、關鍵字查詢，即時獲得產品ESG資訊卡，包括碳排放、社會責任、治理透明度等，並附上資料來源與信任等級。資料不足時，系統以同品項AI推估值提供參考，並標示信心區間，確保資訊透明。平台進一步透過消費者載具記錄購買資訊，自動生成個人化ESG分析報告，展示每月消費碳足跡、社會責任貢獻及替代產品建議，並結合積分機制，累積永續消費積分，提升參與感與持續使用動機，並針對高銷量永續產品之企業提供回饋。
此方案能帶來多層次的社會效益。在消費端，透過知識圖譜產製的 ESG 資訊卡，消費者可即時掌握商品的碳足跡、社會責任與治理透明度，並透過載具紀錄個人化的 ESG 偏好與消費足跡，逐步養成綠色消費習慣，提升對永續議題的敏感度與參與度。在產業端，零售商與品牌可獲得消費者偏好數據，作為產品改良、行銷與永續揭露的依據，不僅能強化競爭力與品牌形象，也可引導供應鏈更加透明，進而促進產業內部的綠色創新。在政策端，本平台能匯聚載具累積的消費碳足跡資料，協助政府檢視 NDC 3.0 減碳成效，並作為推動綠色採購、低碳生活的數位工具，提升政策落實與社會溝通的效率。長遠而言，平台可促進資訊公開、消費選擇、企業改善的正向循環，推動市場由下而上加速供應鏈轉型，並提升社會大眾對永續的認知與實踐，累積成為國家層級的永續行動力。
本提案具高度可複製性與擴散性。技術架構採模組化設計，以 ESG 知識圖譜、RAG 查詢與推薦系統為核心，具備跨品項、跨場域的延展能力。初期聚焦於食品，以驗證消費端需求與資料串接可行性；後續可拓展至服飾、家電、交通工具等產業，推動多元商品的永續資訊公開化。應用場域上，除零售與電商外，亦能導入學校、社區與公共機關，作為環境教育與永續宣導的工具；同時也可快速複製至不同縣市或零售業者，只要完成載具或會員資料串接即可運作。擴散面向上，本方案可延伸至外送平台、跨境電商與 ESG 商品驗證，並透過 API 介面提供第三方開發者或政府單位嵌入應用，形成立即可規模化的開放式生態系。隨著資料與使用者累積，將逐步建構跨產業的「永續消費數據生態系」，透過網路效應不斷擴張，使本提案不僅是一項服務，更是可持續成長的永續消費基礎建設。
觀光AI睿視行者
AI多語觀光導覽導師系統
數位賦能
1解決外籍旅客認識台灣，語言隔閡問題：隨著外籍旅客不斷增長來源國越來越多元，風景區及機場對於各國語言別接待能力不足。 臺灣的美好需透過導覽解說才有辦法深刻體會，外語導覽的訓練卻又需要長時間經驗累積，人才養成不易。 2降低外語導遊門檻及培訓成本：現有外語導覽多著重在英日語，且外語導遊的培訓成本高、時間長，導致市場上合格解說導覽人員相對有限。 系統能透過建立知識庫「收集和整理導覽語料」，並用於AI模型訓練，以作為訓練導遊標準化內容。不但可減少紙本教材達永續環保目的，亦可減少導遊培訓時間和成本，使得更多人也能投入此行業。 3提升導覽品質及內容豐富度：在資深導遊缺乏下，本計畫對新手導遊極有幫助，可協助更全面、專業的導覽。 提供導遊 「即時提示，協助補充」。這就像一個 「AI導覽導師」 或 「打Pass」的 功能。導覽時可實時比對其內容與標準觀光語料庫，若有遺漏重要資訊，可即時補充資訊顯示給導遊。
1提供「即時母語翻譯」: 擴大風景區與機場旅客服務中心的外語接待能力，解決語別限制及翻譯不便情形，改善導覽人員缺工的問題，多語同時翻譯功能更讓不同國籍的外籍旅客突破語言隔礙輕鬆暢遊臺灣。 2建立「導覽語料知識庫」: 傳統翻譯常因缺乏文化深度，難以精準傳達專有名詞或歷史典故。將過去經典的導覽文稿與景點介紹，建立一個觀光專屬大型語言模型。 此模型能深度學習觀光產業的特殊詞彙、語境及慣用表達，不僅是字面翻譯，更理解並傳達觀光情境下的文化意涵。實現一個能提供多語言、精準且富含文化深度的智慧導覽資料庫，讓外語導覽更加地道、精準。 3及時提示「協助導遊補充解說內容」:為促進觀光知識傳承與人才永續，可運用專屬AI，生成經典導覽稿，降低導覽培訓成本。導覽當下AI更能即時提供「重點提示」，輔助融入情境，讓解說工作更輕鬆，內容也更完整精彩。 4落實節能減碳:以數位資料取代紙本印刷，進而永續利用知識庫傳承。
1有效擴大外語接待量能：解決外語接待能力不足的問題，讓外籍旅客更輕鬆暢遊臺灣，提升體驗深度。 2提升導覽服務品質與標準化：提供導覽即時提示（如「打Pass」），協助補充解說內容，使經驗不足的導遊也能提供更全面、專業的服務。 3優化觀光內容翻譯與情境理解：收集導覽文稿和景點介紹訓練模型，可大幅提升觀光專有名詞、歷史典故及文化意涵的翻譯精確度與流暢性。 4促進數據分析與服務優化：系統可收集旅客使用的母語、各景點的訪問頻率數據，進行分析以優化服務並持續優化模型。 5洞察遊客行為與興趣趨勢：系統記錄了旅客對話的數據，這些寶貴的數據能描繪出不同客群對特定類型景點（歷史古蹟、自然風光、美食體驗）興趣程度，以及他們在旅遊中常遇到的困惑點，從而建構更細緻的遊客興趣圖譜。 6具備高度可複製與擴散性：此系統不僅解決臺灣觀光痛點，其模組化設計與AI技術應用也具備擴展至其他領域如國家公園生態導覽的潛力。
本案應用潛力涵蓋了文化、生態、教育到醫療等多專業領域。 1文化活動、藝術及遺產導覽：臺灣豐富的文化遺產，系統可提供寺廟宗教文化或地方民俗等全面性的文化體驗。另外在博物館、藝術館或文化場域，協助外國遊客理解藝術作品的背景與意義，促進文化交流。 2生態旅遊結合永續環境教育：在國家公園可運用本系統為遊客提供多語導覽服務，介紹各種動植物、地理特色及生態保護議題，增進旅客自然保育意識，亦可宣導保護臺灣特有種的政策，提升國際遊客對於生態永續的認知。 3教育領域及國際交流與合作：在學校及教育機構中，支持學生學習多種語言。另外在大學及國際學術交流活動中，學生們可進行無縫交流，為研討會提供即時翻譯，促進語言學習與跨文化交流。 4醫療領域：臺灣擁有強大醫療旅遊市場，在醫療機構中問診的KM建立，協助醫護人員與外籍病人進行有效的溝通，更可透過AI代理適時提供醫療服務的參考案例及處置，協助醫病間的互相理解。
安富財經科技
租事大吉｜打造透明安全的租屋新時代
數位賦能
台灣租屋市場長期存在資訊不對稱問題，租客在找房時常面臨「租的跟想像不一樣」。許多租屋物件的資訊僅停留在房東或租屋平台的文字與照片描述，卻缺乏對建築安全、生活環境以及租金合理性的全面揭露，例如違建出租、非法隔間、押金糾紛與租金超收，導致租客權益受損。另一方面，治安、交通、社區安全等外部環境風險也未被納入透明化資訊，讓租客往往在簽約後才發現「踩雷」。 此外，目前雖有實價登錄可提供參考，但仍以買賣為主，租金揭露有限，加上資訊分散於不同單位（內政部、地方政府、租屋平台），租客難以快速掌握全貌。因此，團隊關注的核心問題是：如何建立一個透明、可信賴且便於使用的租屋資訊平台，協助租客事前辨識風險，避免租屋糾紛，並促進租屋市場良性發展。我們希望透過整合政府開放資料、實價登錄、公安與治安數據，搭配 AI 分析，將隱藏的租屋風險轉換為清楚易懂的「租屋安全指數」，讓租屋不再像抽盲盒，而是有依據、有保障的選擇。
本計畫提出的解決方案，是建立「租屋風險透明化平台」，透過資料整合與AI分析，將隱藏於租屋市場的風險轉化為清楚易懂的資訊，提供租客決策依據。 具體做法如下： 首先，資料整合：蒐集並串接政府開放資料，包括內政部實價登錄（租金行情）、地方政府建管資料（違建紀錄、公安檢查）、警政署治安資料（犯罪熱點）、交通部事故統計（環境安全）等，並結合租屋平台公開資訊，形成完整的租屋資料庫。 其次，風險評估模型：運用AI與大數據技術，建立「租屋風險指數」，涵蓋三大面向： 建物風險（屋齡、違建、公安紀錄） 社區環境風險（治安、交通、災害熱點） 租金合理性（實價登錄行情vs.開價差異） 第三，使用者服務：平台將以地圖與視覺化方式呈現風險資訊，租客輸入房源位置，即可獲得風險指數，並搭配避雷提醒。未來亦可與租屋平台串接，提供資訊服務。 透過此方案，租客能更安心選屋，政府可強化居住資訊公開，市場則促進透明與公平。
本提案透過「租屋風險透明化平台」的建置，預期在社會、政府與產業三方面帶來實質效益。在社會面，計畫可提升租屋市場資訊透明度，租客能於事前掌握建物安全、社區環境與租金合理性，降低踩雷風險，特別是青年、外地工作者及弱勢族群，將能獲得更安全的居住選擇及保障。同時，風險指數的公開可促進房東改善房屋品質，形成市場正向循環。在政府面，平台可作為居住政策的輔助工具，支援租金補貼審核與社會住宅規劃，並強化違建、公安及治安管理的數據應用，協助主管機關精準監管租屋市場，落實居住正義。此亦呼應政府「開放資料」與「數位治理」的政策方向，提升公共服務的效率與透明度。在產業面，租屋平台可導入本系統提升服務價值。綜合而言，本提案不僅能提升租客居住安全，更能促進政府治理與產業創新，進一步推動台灣租屋市場邁向公開、公平與永續發展。
本提案具備高度的可複製性與擴散性。首先，在技術面，系統以政府開放資料與租屋平台資訊為基礎，透過標準化 API 串接與模組化架構建置，能快速移植至不同城市或縣市。各地方政府只需導入其在地建管資料、公安紀錄及治安資訊，即可複製出屬於當地的租屋風險指數。在政策面，本平台與中央既有的實價登錄、住宅補貼制度高度契合，能作為租金合理性審查與政策評估工具。若在某一地方政府率先實證成功，其他縣市即可跟進導入，形成跨縣市的擴散效應，未來更能整合為全國性租屋資訊平台。透過資訊的串接整合及分析，能在在產業與社會面，接露更完整的租屋市場訊息，有助於租屋族群。整體而言，本提案以 開放資料、模組化技術架構與跨部門合作 為基礎，具備從地方擴散到全國，並從租屋市場延伸至社會服務的高度可複製性與擴散性。
永續環境影響力國家隊
臺灣永續環境影響力國際接軌
淨零轉型
公共建築物在營運管理過程中面臨的最大挑戰之一，是如何在長期使用階段中有效降低環境衝擊，同時符合日益嚴格的國際認證規範。許多公共建築在設計與施工階段雖然已考慮永續元素，但在實際營運階段往往缺乏完整規劃與持續改善機制，導致難以達到國際認證所要求的標準。此外，國內在公共建築營運管理上多著重於法規最低要求，對於環境影響力的量化評估及持續追蹤仍不足，造成與國際趨勢的落差。 因此，建構一套「公共建築物環境影響力營運管理計劃」顯得迫切且必要。此計劃不僅需涵蓋能源與環境管理系統，ESG和IEA國際能源署及UNFCCC聯合國秘書處等國際目標的面向，還需確保能持續符合並通過國內外的認證評估。更進一步，若能將認證內容導入雲端系統，透過數位化教育與推廣，將專業的環境影響力知識以簡明方式傳遞給大眾，不僅有助於提升民眾的國際永續認知，更能形成長期的社會影響力，推動公共建築成為國際接軌的環境典範。
本提案的具體解決方案將分為四個核心步驟。首先，透過「環境影響力準則」建立完整的營運管理計劃，針對能源與環境管理系統進行分析，並設定符合國際標準的改善目標，以確保公共建築物在長期營運中能逐步降低環境衝擊。 其次，建構「公共建築物環境影響力營運計畫」，將 ESG 架構、IEA 國際能源署的淨零路徑，以及 UNFCCC 的減碳目標納入計畫設計，形成一套營運管理模式，並結合國內既有的永續環境規劃指南，作為各場域導入的依循依據。 第三，積極導入國內外永續環境影響力相關認證，確保公共建築營運管理計劃能順利完成認證，進而作為後續推廣的示範案例，提升政策與國際間的公信力。 最後，將認證內容與營運規劃導入雲端系統，作為教育資料分享平台。將專業內容簡化並推廣至大眾，提升全民對永續營運與國際認證的理解與參與。此舉將形成「營運改善—認證推動—教育擴散」的完整鏈結，使公共建築成為永續發展與國際接軌的落地典範。
本提案建構「公共建築物環境影響力營運計畫」，可為國內公共建築營運帶來多重效益。在政策面，計畫銜接國發會 2050 淨零路徑、環境教育法及 UNFCCC 等國際目標，協助中央與地方建立跨部會協作模式，提升政策一致性與國際接軌。 在營運面，透過導入能源與環境管理系統及國內外認證，建立持續改善機制，提升能源效率、降低碳排放，並改善水資源與廢棄物管理，不僅減少長期成本，也增進建築使用效益。 在社會面，雲端教育平台可將認證與營運成果轉化為教材，推廣至大眾，提升全民對國際永續的理解與參與，並擴大 NPO及NGO 的在地影響力。 在產業面，交通樞紐、展館及住宅等營運單位能提升 ESG 績效，回應全球供應鏈要求，形成公共與產業共榮模式。整體而言，公共建築營運管理計畫將成為永續示範典範，兼具政策推動、環境改善、教育推廣與產業升級效益，並提升台灣的國際能見度。
本提案具高度可複製性與擴散性，核心在於「環境影響力營運管理計畫」所建立的指標，能套用於不同類型的公共建築，如行政大樓、文化中心、學校、醫療院所及交通樞紐等。由於計畫結合國內永續環境規劃指南及國際認證體系，其方法具有通用性，可隨建築功能與規模彈性調整，降低後續推廣的成本與難度。 在擴散性方面，本提案不僅能透過中央政府進行上而下的推動，亦可由地方政府以試點案例展現成效，逐步擴展至各地公共設施。同時，產業部門營運單位，可直接複製計畫模式以提升 ESG 績效，進而符合國際規範要求。NPO 與 NGO 也能將成果轉化為教材與教育資源，推廣至社區與教育場域。 此外，藉由雲端教育資料分享平台，認證內容與營運案例可快速擴散至不同利害關係人，包括公部門、產業及一般民眾，形成可持續更新的知識庫。透過數位化推廣，計畫不僅能在國內多場域複製，更能與國際標準接軌，提升台灣公共建築在全球永續領域的能見度與影響力。
Co Rewood
碳匯台灣・森林共好
淨零轉型
面對氣候變遷與極端氣候頻發，台灣森林正承受火災、乾旱、豪雨與地質災害的多重風險，威脅森林的水土保持、碳匯功能與社區安全。 台灣多數林地長期缺乏即時數位監控、災害預警與管理整合，第一線防救災缺乏科學依據，疏伐資材也未有效再利用，造成碳足跡升高、資源浪費與偏鄉發展停滯。 本提案整合政府開放資料與MIT團隊智慧科技，導入衛星影像、無人機巡檢、AI大數據等技術，建構森林數位孿生系統，進行林地碳匯潛力、樹種結構與災害風險的動態盤查與預警管理。 同時推動資材循環再利用，發展木酢液、木炭等綠色產品，串聯原民社區與地方創生據點，打造在地綠色經濟體系。本案盼從花蓮試點場域出發，累積智慧林業、碳權管理與社區永續模式，成為地方到中央、MIT輸出國際的森林韌性典範，實現全民參與的森林永續與淨零目標，讓世界看見「Taiwan Can Lead」。
本提案聚焦於面對極端氣候下森林災害頻率上升、林地監測資源分散、剩餘資材閒置等多重問題，導入智慧化林地治理與公私協力平台。我們運用MIT自主研發的AI判釋模型、無人機、氣象與衛星開放資料，定期盤點林地風險、碳儲潛能與疏伐需求，輔助第一線消防與林管人員強化火災應變策略。另結合在地社區與庇護工場，將疏伐剩餘資材轉化為木酢液、木炭或再生建材，打造從監測、防災、再利用到碳匯經濟的完整循環鏈，提升森林韌性與碳效益。 平台亦建構跨部會資料共享模式，涵蓋林業、消防、社福與地方創生單位，並規劃可擴展至其他高風險林地之模組化應用架構。未來可支援更多地區的智慧林地監控、防火管理與綠色經濟培力，讓森林不只是被保護的資產，更成為驅動永續與在地創生的新引擎。
本提案透過結合政府開放資料、在地林地治理需求與綠色技術創新，預期可帶來三大核心效益： 一、提升森林防災韌性與公共安全：透過AI監測、即時疏伐預警與資材管理，降低火災與地質災害風險，並支援消防單位擬定科學化應變策略，守護偏鄉與高風險地區民眾安全。 二、創造綠色就業與循環經濟動能：將森林疏伐後資材導入木酢液、木炭、環保建材等再利用流程，結合地方工坊與社福團體參與生產，提升國產木材自給率，活化林業經濟價值。 三、促進跨域整合與政策可擴散性：系統整合林務、消防、衛福等部門資料與需求，建立可模組化複製之在地示範場域，未來可擴展應用於全國高風險林地與碳匯經營管理，並作為政策創新的先導實驗，助力台灣邁向2050淨零轉型。
本提案以花蓮吉安鄉為試點，整合林業經營、防災預警與剩餘資材再利用，打造跨部門協作的智慧化森林治理示範模式。由於核心架構採模組化設計，具備高度複製與擴散潛力： 一、治理架構具通用性：全國山林面臨類似的火災風險與資材管理困境，提案可因地制宜調整資料參數與作業流程，推展至其他縣市的林班地或國有林區，形成政策擴散的實證基礎。 二、技術方案具可擴展性：本案使用之衛星影像、無人機巡檢、AI資料處理與碳匯潛力演算等系統，皆為可升級與開源整合之技術，日後可導入更多地理資訊與災防數據，進行區域擴充。 三、產官學社可跨域合作：本模式結合地方政府、林業單位、社福機構與技術業者共創，未來可推廣至部落、產業園區、國家公園等不同型態場域，創造更多永續治理的典範案例。
E-wise
E-wise回收電子廢棄物
創新經濟
隨著科技快速發展與消費需求提升，人均電子產品的汰換速度持續加快，電子廢棄物的產生量也以驚人的速度上升。根據預估，2030 年全球電子廢棄物將達到 8,200 萬噸，但整體回收率卻僅約百分之20。以 2022 年為例，全球電子廢棄物已高達 6,200 萬噸，其中僅有百分之20經由正式管道回收並被記錄，其餘百分之80不是進入非正式回收體系，就是直接被掩埋或焚燒，對環境造成嚴重衝擊，也導致電子廢棄物中蘊含的高價值金屬資源大量流失。 台灣身為全球重要的科技製造大國，對電子零組件與金屬原料的需求龐大，但關鍵原料卻高度依賴海外進口。若能有效提升回收效率，將可回收的金屬與零件留在國內，不僅能減少對外依賴，也能強化產業韌性，進一步提升台灣在國際供應鏈中的競爭力。
E-wise規劃開發E-wise map、E-wise alchemy、E-wise cloud三大核心服務，打造電子廢棄物循環生態系，成為跨域整合的循環平台． E-wise map（消費者端）：提供即時回收地圖與回饋獎勵機制，使用者可一鍵查詢最佳的回收據點或方案，並透過積分或優惠回饋提升參與意願，讓回收行為更便利、更具誘因。 E-wise alchemy（回收商端）：運用AI工具影像識別，掌握廢棄物狀況並提供最適回收建議，協助回收商降低作業成本並提升再利用率，推動傳統回收業者數位化轉型。此舉不僅提升回收效率，也能提高再生原料的品質與供給。 E-wise cloud（品牌商）：串接前端與回收端的數據，建立完整透明的循環鏈。品牌商可藉此了解產品回收成效，追蹤產品廢棄階段的生命週期，同時也能掌握回收料件的供給來源並評估再利用可行性。平台可利用可追溯的數據，將改善長期存在資訊不對稱的問題。
E-wise的核心價值，在於推動臺灣回收體系邁向透明化，讓廢棄物從丟棄到再利用的過程皆可被追蹤，真正實現「廢棄物的第二生命」。當產品離開消費者手中時，不再代表價值的終結，而是另一段循環旅程的開始。我們希望透過E-wise的解決方案，降低民眾參與回收的門檻，提升整體回收率，讓更多電子廢棄物能被進入正確的回收處理管道並再次利用。如此一來，不僅可以減少重金屬及有害物質滲入土壤與水源的風險，也能避免掩埋與焚化所帶來的污染與碳排放，同時更有機會將高價值金屬重新投入市場，減少臺灣對國際原料的高度依賴．
電子廢棄物為全球共通課題，無論消費者、回收商、品牌商或政府，皆面臨相同痛點，解決方案可複製至其他市場。透過與在地的回收商、零售商合作，快速建立服務網絡。這使得我們的模式可以輕易地複製到不同的城市；而AI影像辨識工具，可以透過持續的機器學習，快速適應不同品牌的電子產品，也具有跨場域與跨產業的適用性，並不受限於單一回收品項或地區環境。
新北市政府環境保護局
遇見危機，也遇見希望：烽火台× EIMP 河川污染溯源系統
數位賦能
河川污染具高度時空變動性：污染物一旦排放，水流會在短時間內稀釋與位移，使得民眾陳情或事後巡查往往無法回到污染發生當下，以致稽查人員到場時已無直接證據或污染媒介已散失。傳統靠人工巡檢或憑經驗搜尋溝渠排放點，耗時長且難以保證命中率，造成稽查成本高、證據鏈薄弱與效能低下。此外，現行資料多為分散的測值或許可資料，缺乏即時視覺及圖資整合比對能力。針對上述問題，本隊要打造一個可在污染發生當下即刻偵測、以資料精準定位疑似排放斷點、並可操作之稽查線索，從而縮短反應時間、提升溯源成功率並強化行政取證能力，使得違規行為能被即時遏止、污染事件得以快速處置並降低環境與社會成本。
本方案以即時視覺偵測 + EIMP 資料整合兩大模組構成。第一模組在既有烽火台固定監視器上部署影像串流，採用經訓練的深度學習模型（例如 YOLO 家族的物件偵測模型）進行每幀畫面水色與表面異常偵測，模型訓練結合真實污染影像與 GAN 擴增資料，以提升在各種天候光照條件下的穩健度。偵測採雙重閥值（單次置信度門檻 + 時間累積閥值）以降低誤報。第二模組為資料整合與推論，當事件通過閥值觸發後，將影像時間座標提交 EIMP；EIMP 以 GIS 疊合河雨污管線、列管事業與監測站資料，可依流向逆推判釋疑似來源。
在效益部分，該系統可顯著縮短從污染發生到稽查到場的時間，降低取證流失的機率，進而提升稽查命中率，透過累積事件資料與熱點分析，可協助制定更具針對性的巡檢排程、預防性治理與教育宣導，優化稽查資源配置，減少人力重複巡查的成本。就長期而言，可有效降低河川污染發生頻率、縮短污染事件恢復時間、提升民眾對環境治理的信任，並達成更高的環境與生態保護成果。
本提案以 AI 水色辨識結合既有監測平台，採標準化介接與模組化設計，容易在不同地區快速複製導入。只要有監視器與網路，就能應用於各類河川、水庫或排放口。未來也可延伸至其他環境監測領域，具備跨縣市推廣與全國擴散的可行性。
打詐雄要警
詐騙集團人頭帳戶預警系統
數位賦能
除了面對面交易，透過人頭帳戶的中轉與提領是詐欺案件必不可少的環節。如果能在被詐欺者的匯款被從人頭帳戶轉帳或提領前主動發現，那就能有效減少受害者的損失。本團隊欲建立一套詐騙集團人頭帳戶預警系統，在不違反個資法的情況下利用人工智慧自動分析帳戶的開戶與交易紀錄，主動偵測出可疑的金融帳戶並在資金尚未提領前進行預警，甚至暫時凍結以待進一步驗證。
1.根據帳戶開戶時的登記資料與內政部戶政資料、電信公司門號登記資料、165詐騙通報名單進行交差比對，以決策樹或人工智慧模型給予可信度評分A 2.根據帳戶的使用紀錄（地點或IP位置），以決策樹或人工智慧模型給予可信度評分B 3.根據帳戶的交易紀錄（時間、金額、對象），利用人工智慧模型給予可信度評分C 4.依據ABC評分，以決策樹或人工智慧模型進行示警等級分類，並凍結高警示帳戶。 5. 建立「誤判回饋機制」：若使用者申訴，應可由人工快速審核修正，避免影響正常客戶。
詐騙集團人頭帳戶預警系統的導入，能在社會、金融與公共治理三方面帶來顯著效益。社會面上，藉由提前辨識與限制高風險帳戶，可大幅降低民眾受害金額，強化金融交易安全，並提升對政府防詐作為的信任。金融面上，銀行能透過系統即時風險評估，避免詐騙帳戶流竄，減少商譽與合規風險，同時促進跨行黑名單共享，強化整體金融體系的防護能力。公共治理方面，警方可快速掌握人頭帳戶資金流，縮短辦案時程，並建立跨機關資訊合作模式，累積數據作為未來防詐政策依據。進一步而言，該系統亦具跨境延伸潛力，可與國際金融監理合作，應對跨國詐騙；同時作為AI與大數據應用的示範案例，推動台灣金融科技與公共數據治理發展。整體而言，此系統的直接效益是降低詐騙金流、減少金融風險，間接效益則在於強化社會信任與支持數位金融發展，成為反詐公共服務的重要基礎建設。
本提案的核心為金融交易異常偵測與跨機關資訊共享，這些技術方法與流程並非僅限於特定銀行或單一國家，而是普遍適用於所有具備數位化交易資料的金融體系。由於模型可透過歷史人頭帳戶案例訓練，並持續調整以適應詐騙手法演變，因此能快速複製至不同銀行、第三方支付與跨行平台。另一方面，透過標準化的風險評分與資料交換機制，系統可逐步擴散至金管會、警政署、165 平台，形成跨機關協作網絡。其應用範圍也可延伸至保險、電子支付甚至跨境金融，藉由國際合作共享疑似詐騙帳戶名單，有效防堵跨國金流詐欺。整體而言，系統的技術邏輯、資料來源與運作流程具高度移植性，加上公共治理需求普遍存在，使其不僅能在國內多場域快速推廣，亦能成為區域或國際間打擊金融詐騙的可擴散解決方案。
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數位賦能
整理中
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整理中
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煉金術師
加密藏經閣
數位賦能
勞動力人數受少子化長期趨勢影響將持續下滑，公務員高普考報名人數10年跌掉一半，趨勢持續的情況下，未來公部門內部的專業技術傳承將面臨考驗。本提案欲解決「技術傳承與保存」的問題。
建置完整的『技術傳承資料系統』，主要包含三大部分： 一、利用AI語言模型LLM，提供製作程序指引導致製作影像或影片且提供便利的編輯工具，以期增強資料的可理解性，也讓技術提供者具有隱私保障(去識別化技術：如面部去識別、文字轉AI語音)，並加密製作完成之檔案，確保資料即使被盜取亦無洩漏之風險。 二、依使用單位的職務角色需求，設置權限控管機制，角色符合存取權限者系統才會提供相關作業之流程、文件、技術指導等資料 三、系統需可持續更新，如問題集、審核管控機制，以期在應用時能獲得實際效益
本次提案內容可帶來的影響與效益 一、珍貴技術的保存及傳承 二、非常規作業指引-工作中常有非常規(不定期)需進行的作業，若有系統提示則利於快速且完整的執行 三、新進人員或代理人員可依循指引進行操作，以利業務進行之順暢 四、未來有機會與其他縣市之相關機關進行技術交換或轉移
本提案具有高複製性及擴散性，有技術保存需要或系統化指引需求的單位均建議研擬階段性導入計畫，並進行長期效益估算，以避免無效作工(如器械與技術已有淘汰計畫)
國境健康守護大法師
旅遊平安符：AI趨動全球綠色旅遊健康護照
數位賦能
當你準備搭機出國，卻不知道當地有哪些疫情風險；旅行途中，疫情警訊淹沒在網路碎片資訊；返臺入境，卻因語言與流程而延誤檢疫—這不是單一旅客的困擾，而是影響全國防疫韌性的系統性缺口。 2024年，臺灣已有逾700例境外移入病例，氣候敏感傳染病，如登革熱、瘧疾與霍亂成為最大威脅。旅遊人次每年突破千萬，防疫不再只是醫療問題，而是國安議題。 健康安全旅遊的三大痛點：(1)行前缺乏旅客個人客製化預防藥物、疫苗、防護建議及旅途疫情預測；(2)旅途中難以即時掌握當地疫情動態；(3)國際旅客抵臺有症狀時，語言隔閡及紙本作業影響機場檢疫評估效率。 因此我們提出一個結合 AI 個人化健康建議、疫情動態推送與AI多語言檢疫輔助風險評估的跨境平台，讓每位旅客從出發前到落地後，都能獲得即時、精準、友善的守護，平安出遊，降低境外移入風險。連接傳染病旅遊險資訊，並透過雙軸轉型，搭配旅遊減碳資訊，達成安全健康綠色旅遊。
結合頂尖 AI 模型，整合疾管署的國際旅行處方箋與疫情資料，打造個人化、即時、多語的全程守護旅遊平安符，解決行前缺乏客製化建議、旅途中資訊零散、及抵臺後語言隔閡影響風險評估三大痛點。 以計畫前往印尼東部旅遊的小明為例: (1)出發前，輸入年齡、慢性病與行程後，系統提醒他印尼瘧疾、登革熱、麻疹均為第二級警示 (Alert)，建議瘧疾預防藥物種類及MMR疫苗接種，並推薦最近旅遊醫學門診諮詢，降低碳排。 (2)搭機前，小明用旅遊平安符掃描登機證QR Code，再次提醒前往印尼瘧疾用藥與防蚊。 (3)旅途中，每日推送最新疫情與防蚊措施並提醒按時服用防瘧藥物。 (4)返抵國門時，同行印尼籍友人發燒，透過旅遊平安符預填資料，機場檢疫官以印尼疫情與症狀，生成疾病風險評估，並提供印尼文翻譯、快篩建議，協助旅客與檢疫人員即時溝通，加進疑似個案通報，降低社區疫情爆發風險。同時提供多通路電子衛教資訊，協助減碳。
我們不只在打造一個工具，更在編織一張更強韌的社會防疫網。 規模化守護：預計每年為超過18萬趟旅程注入安心。2024 年出國人次達 1600 萬、來臺旅客 780 萬，以桃園機場承載全臺四分之三航班，及百分之一的駐足使用率，每年可服務約 12 萬名出國旅客與 6 萬名抵臺旅客，透過雙軸轉型，年減少減少 1200 噸 CO2 當量。 精準化防疫：將恐懼化為準備。透過出發前個人化旅遊健康評估，即時提醒傳染病風險與防疫措施，有效降低登革熱等境外移入病例的風險，減輕國家醫療負擔增強應對新興及氣候敏感疾病的韌性，守護全民健康。 常態化賦能：這不只是一次性的服務，更是對全民的防疫教育。潛移默化中提升民眾的健康素養與危機意識，打造應對未來新興傳染病的強韌體質。 無差別關懷：將隔閡化為溫暖。AI多語翻譯打破了語言的圍牆，確保每一位踏上這片土地的人，無論國籍，都能獲得平等、即時的防疫支援，真正實現數位包容。
本提案具高度可複製性與擴散性，系統架構採模組化設計，後端資料處理、ETL 流程與多語 AI 模型可快速部署至松山、高雄小港及即將啟用的桃園機場第三航廈，只需依場域網路與硬體條件微調即可上線。 除機場實體互動面板外，亦提供網頁版服務，讓旅客行前輸入個人資訊獲取健康提醒，旅途中接收即時疫情更新，返國後獲得檢疫與衛教指引，完整涵蓋三階段需求。 此系統可延伸至醫院旅遊醫學門診，協助醫師快速查閱目的地疫情，強化 TOCC（旅遊史、職業別、接觸史、群聚史）問診品質，提升診斷精準度，加速通報時效。 同時，系統開放旅行業者使用，讓導遊與領隊於出發前即提供防疫須知與健康建議。透過跨場域、跨產業擴散，旅遊平安符可形成完整的國際旅遊防疫資訊網絡，強化全民防疫韌性並提升公共衛生。
小福企應援團
小福企微助攻，普惠e企來
創新經濟
我們是一群熱情致力於推動普惠金融的團隊，近幾年來，我們觀察發現許多離島、偏鄉、微小企業及回鄉創業的青年，苦無融資管道，因地處偏僻，無金融機構願意承做，因此經常淪於地下金融借貸或轉向代辦公司求助，尤其2022年疫情高峰後，情況更是嚴重；政府雖推出許多政策性貸款扶植企業，但因以下問題，企業仍無法順利取得資金：(1)申請方案眾多，選擇有障礙 (2)內容複雜難解讀 (3)必備文件多，耗時費力 (4)要找哪個金融機構申請；為落實政府推動普惠金融之願景、健全中小企業永續發展及協助中小企業取得營運所需資金，本團隊提出易溝通、操作簡便且無地域限制之「中小企業貸款服務網頁」，透過AI智能服務助理協助企業快速彙整並篩選符合其申請條件之政府政策性貸款方案、輕量化客戶文件及媒合可送件之金融機構，以達成最佳客戶服務體驗、健全良好融資管道、普惠金融發展之目標。
設立「中小企業貸款服務網頁」，並導入AI智能服務助理(小福企AI Agent)，依據企業申請條件提供一站式服務： (1)方案建議：快速彙整並摘要符合企業條件之政府政策性貸款方案內容，包含額度、利率、保證成數、手續費率、期間、每月攤還金額、應備文件等。 (2)輕量化檢附文件-透過企業線上授權，自動介接政府機關資料與具公信力之公開資訊，大幅減少人工準備文件之負擔。 (3)融資媒合：透過企業線上身分驗證，數位直通「信保基金」取得核保資訊，並即時媒合可提供貸款服務之金融機構，簡化流程並提升效率。 (4)文件填寫輔助：以淺顯易懂之文字說明，並搭配應備文件圖示範例，確保填寫時清楚明瞭易讀，申請過程中已輸入或自動取得之資料，皆可自動帶入並自動套印產生表單，且提供文件上傳及下載功能。
質化效益： (1)普惠金融發展：擴大離島、偏鄉及微小企業融資服務。 (2)提升客戶體驗：建立申請無障礙，易溝通、操作簡便快速，符合人性化優質服務模式。 (3)數位轉型目標：送件申請數位直通「信保基金」及金融機構，免除客戶舟車往返勞頓，落實減碳永續。 (4)健全融資管道：透過與政府機關資料介接，提升資訊真實性，強化資訊安全，有效防堵詐騙、偽冒及代辦服務。 量化效益： 節能減碳：目前全台灣約160萬戶中小企業客戶，僅百分之20由銀行提供貸款服務，若以每案排碳量2.8公斤計算(約350張紙)，可節省約89.6萬公噸，相當於2,330座大安森林公園每年的吸碳量(384.6公噸)。
(1)試行階段：初期先以中小企業政府政策性貸款為試行項目，逐步累積經驗與成效後，後續再擴展至其他信保貸款項目。 (2)衍生服務：對於透過平台成功申貸且繳款正常之企業，將累積良好信用紀錄與聲譽，未來可進 一部推薦給上下游合作夥伴參考，創造更多商業合作與產業鏈鏈結之機會。 (3)加速金融數位發展：建立數位貸款新模式，後續可複製並推廣，健全整體融資管道，擴大普惠金融服務。
里山製造所
台灣農業智慧轉型：AI遙測與永續協作平台
均衡發展
我們一共想要利用太空遙測與各式AI的技術解決三個問題：提升農業的生產效率與永續發展、提升農民的抗風險能力與應對策略、構建多元且有韌性的供應鏈並確保農民的權益。 在台灣複雜的地理與氣候變遷的背景下，現階段台灣的農業體系面臨三大核心挑戰： 首先，傳統的生產方式難以有效應對複雜多變的氣候，導致產量不穩定與資源浪費。 其次，災害頻繁發生，使農民生計面臨極大的挑戰，這種不確定因素導致農業這項職業不被年輕人所青睞。 最後，脆弱的供應鏈與不公平的利潤分配，使農民權益再次受損。 面對這些挑戰，我們宗旨在於從生產、風險管理到市場端，一站式全面性的為台灣農業找出具體且可行的解決方案，並建構一個更具韌性、公平且能永續發展的農業模式
我們解決方案的核心是協助台灣農業轉型與應對氣候變遷的數位基礎建設。平台將整合三個模組分別解決三大問題，從根本上解決農民資訊不對稱與決策有誤的困境。 預警模組：透過AI演算氣候、遙測與在地數據分析，平台能提供即時且精準的災害風險預警並提供相對應的應對策略。有效降低農損。 永續產銷模組:透過分析市場趨勢、實際產量、品質與實際交易數據，利用大數據分析平台預測各式農作物的合理價格，協助農民與廠商的媒合。建立更公平且有效率的產銷系統，保障農民收益。 返青模組：將政府政策、補助與改良場的技術數位化，並將繁瑣的政策内容及申請過程簡單化。不僅使農民更容易取得資源，也能消除年輕族群的刻板影響並吸引他們返鄉。
本提案將為農業帶來三大效益： 提升農業韌性：透過AI精準預警與標準化決策，大幅降低農民因氣候變遷與市場波動造成的損失。將農業生產從靠天吃飯轉爲數據驅動，從根本上提升該產業的抗風險能力。 優化政府治理：提供即時、科學的數據，將政府部門從經驗治理轉爲數據治理，降低人員判斷錯誤的損失，也能使災害應變與補助分配更爲有效精準，降低不必要的支出。 活化農村經濟：保障農民收益並提升產業效率，能有效的吸引年輕族群返鄉投入農業，解決農業勞動力人口老齡化的風險，創造多元的農業經濟模式。即農業衍生性事業，如農產導覽、特色民宿、品牌加值等。
本提案的平台設計具備高度模組化，核心技術及運作模式可快速複製並推廣，且能產生龐大的社會影響力。我們將透過技術與模式的可複製性與公私部門協力擴散。 我們所有的解決方案都采取模組化設計，且每個功能都是獨立運行的單位。使我們能分階段且快速的將核心技術從試點地區複製到其他縣市。不同區域只需根據當地獨特的農產品、氣候數據及在地數據即能快速調整參數及數據庫，即可快速部署系統，大幅縮短時間及成本。 完成地方驗證后，我們將與農業部及地方政府合作，將平台的核心功能作爲公共服務納入現有農業系統快速普及化。不僅能快速在農業與地方接壤也能透過向企業提供數據訂閲及ESG相關重要數據創造收益。
淨零好市民
地方淨零觀測站
淨零轉型
以IPCC AR6架構為原則，強化國家自主定義貢獻法源： 1.資訊零散、缺乏透明，民眾難以監督 雖然各縣市陸續推動淨零相關政策，但資訊分散、格式不一，往往停留在政府內部文件或零星新聞中，缺乏統一與透明的呈現方式。這使得外界難以清楚掌握與比較各地進展，成功經驗無法被有效借鏡，也讓社會大眾與公民團體因資訊不對稱而難以參與監督，政策討論因此流於表面，地方政府的承諾也容易淪為口號 2.缺乏跨縣市比較與競爭動能 台灣各地方政府面臨不同的條件與挑戰，但若沒有透明的比較平台，就難以形成「良性競爭」與「相互學習」的氛圍。缺乏參照基準，讓積極縣市的努力難以被看見，落後縣市也缺乏壓力追趕 3.地方氣候治理動能不足 在資訊零散難以取得、監督不足的環境下，地方淨零政策容易停留在階段性宣示，難以形成長期策略規劃與穩定執行力。沒有透明比較與社會壓力，地方政府少有誘因持續檢討與修正，難以因應日益加劇的氣候衝擊與轉型需求
1.整合地方政府淨零自治條例、再生能源相關條例、淨零白皮書、公民電廠政策、微電網案例等資訊，以及民間團體淨零相關訴求，於平臺串聯整合淨零轉型相關資訊 2.以淨零自治條例、再生能源相關條例、淨零白皮書、公民電廠政策、微電網案例等政策行動，作為縣市淨零承諾的執行程度指標，讓使用者能快速掌握地方政府政策方向及進程 3.設置意見表達區，建立與地方政府互動的機制，以臺北市為例子，若網站上顯示「目前尚無再生能源相關自治條例」，市府即可透過此平台回應「正在研擬中」、「預計何時發布」，或是下一期計畫的安排，讓使用者能清楚掌握政策進度與時程。
1.使地方政府內部文件變得可取得、公開資料易取得，並透過表格及圖表比對呈現，讓使用者能快速比較各縣市施政差異，網站上亦提供各縣市議員、永續長聯絡資料，民眾可進一步透過此資訊，聯絡所屬縣市政府單位並表達意見。 2.能夠累積跨縣市地方政府之政策經驗，各地政府能相互借鏡學習淨零轉型策略。如各縣市長期承辦氣候及能源轉型、公民參與以及淨零相關業務的承辦人，希望有與其他縣市交流的機會，在日常工作需求上，也需要快速且一目瞭然的找到資訊，他就能利用縣市淨零總體表現的大表格，查看全臺縣市的進度差異，並透過意見表達區來與其他縣市及民眾互動。 3.提升地方氣候治理動能，督促地方政府進行長期策略規劃，並持續檢討與修正，同時亦可在意見表達區公告後續政策規劃。
此平台之資料整合方式可廣泛應用在各地方政府之資訊公開平台設計，如地方社福或其他地方政策治理成效比較，透過縣市之間的比較，使用者能輕易掌握全臺現況，而地圖等視覺化設計，讓公開資料更容易取用，成為民眾真正可運用的資訊。
里長bro
里長bro
數位賦能
本計畫旨在解決基層里長在多元社會議題管理中的數位升級不足問題，「里長bro」是基層數位治理的智能溝通助手，聚焦於政策訊息的「聽」與「說」兩大核心功能。「聽」代表平台幫助里長自動整合政府最新政令、公告與社區反饋，讓里長即時掌握上下情，避免資訊遺漏。 「說」代表里長能將政策內容精準、簡明地數位化傳達給居民，透過熟悉的通訊渠道推播，確保訊息全覆蓋且有效互動。
「里長bro」提供基層里長智慧治理數位工具，結合數據分析及智能推播，協助提升政策議題推廣效率及公民參與度。平台按年度社會專注議題分步加入相關資訊API，支持多渠道訊息發送與數位分身管理，加強跨層級協作與資源整合。
加速基層治理數位轉型，提升里政透明度與民眾參與，並為未來多議題公共治理建立典範。長遠看能擴散至多部會協作，提高政府施政效率。
具備高度可複製性與擴散性。平台架構模組化設計，根據不同議題逐年串接擴展。可以在不同地方政府及議題間快速部署，滿足多樣化需求。
大賢者
關於閒置物品轉生的這檔事
淨零轉型
我們生活中充斥著「用不到卻又捨不得丟」的資源，像是庫存過多的電器、用不到的百貨、企業庫存品、微瑕疵品等，這些物品仍可使用，甚至全新，卻因缺乏便捷有效率的流通機制，只能囤積，甚至最終進了焚化爐，增加廢棄物及碳排，成為極端氣候的無形推手。本提案打造「全民共享再使用循環系統」，讓企業、個人、家庭的閒置物資可以進入「循環再使用」通道，華麗轉身，給更合用的人「延續使用」；這才是物品被製造的目的。 集結環境部資料庫、民間產業平台基礎、經濟部中小企業署推廣、工研院研究數據；並運用AI拍照辨識技術，快速呈現物品重量與碳足跡。成為一個具備即時媒合、碳效益量化的數位平台，橫向整合企業、學校、政府、家庭、社福機構，共創及共享生態。這不只是回收升級，更是世界首創的「循環淨零-國家級基礎建設」。 試想所有閒置物能充分運用，將降低社會問題、環境問題。利他精神輕鬆落實在日常生活，終將利他且利己、更有益於社會及地球。
本提案具體解決物資循環目前面臨的問題： 1.對象不明：不知送給誰、該送誰 2.效益不明：不知道完成一件物品的遞送，中間產生甚麼樣的社會價值、環境價值 組隊隊伍： 1.循環署：數據資料提供單位、建立獎勵制度 2.經濟部中小及新創企業署：推動企業參與 3.工研院：分析物資循環效益 4.吉星共享公司：物資循環平台技術 我們合力貢獻技能專業，建構一個全民閒置物資再使用循環系統平台，串起「臺灣物資循環鏈」。 「沒有絕對的垃圾，只有錯置的資源」 小朋友長大了，精緻的童書沒翻過幾次，還很新，搬家只好丟掉，但應該其他家庭正好合用；彩色筆、色鉛筆買了都沒有用過，很想給但不知道往哪找，放著放著，筆都乾了，變成真的垃圾… 【我們不是不願意分享，是不知道對象在哪裏】 【而且希望簡單不複雜，就可以讓我把居家環境、辦公環境變整齊】 【如果分享還可以有獎勵，那就太好了！】
1.個人、家庭效益：隨手分享、互助觀念建立；閒置物簡易流轉、循環。 2.環境效益：減少廢棄物量，估算減少的溫室氣體排放，對應全球氣候倡議。 3.經濟效益：物資分享產生極高經濟價值，民眾、社福、偏鄉學校獲得免費資源，全民享受物盡其用的利多。 4.企業品牌提升效益：參與資源循環再使用的品牌，符合至多14項ESG數 據、12項SDGs。 5.空間活化效益：原本囤積庫存的閒置物品，可量化釋放再利用的坪效價值 6.社會效益：每一件閒置物，如能重新投入社會，重啟生命週期，再循環延用；可以創造「平等」、「精神回饋」(滿足感、成就感、被支持感、降低囤積物品過多產生的憂鬱、躁鬱現象)、「活化社會情感」、「善循環」、「治安改善」、「良善社會氛圍」等許多難以被量化計算的【社會價值】。 7.國際效益：建立全球首見的全國「物資循環數據」治理平台，讓台灣在減碳、共享、社會影響力上，樹立新典範，做為地球永續的起始點。
可以。「閒置物資」並非火箭科學，「分享」是人性的美德，遠古時代就存在於我們的DNA。台灣原住民〈鄒族〉傳統歷史上的「分享涼亭」，就是將打獵回來的食物放置涼亭內，供其他族人分享。 為什麼現代人不分享？我們不是不想分享，而是不知道可以送給誰。丟掉最快最方便，彷彿垃圾車、清潔人員、可用物被焚化…都不用任何成本。 繼續囤積也是成本及精神負擔。兩種都太辛苦。我們處在第四次工業革命帶來的豐碩果實中，超量購物帶來的閒置物，已成為家庭、企業痛點，我們提出的解決方案，能讓閒置物品便利地以「原形」繼續循環延用，是最減碳的方式。 2022年經濟部工業局永續產業發展期刊中，陳孝昌博士指這樣的循環為「負碳」。 集結政府、研究單位、民間單位，讓「分享」種種好處與效益，透過數位科技「量化」，給予參與的人、組織表揚獎勵，感謝參與物資解放、物資延用的貢獻。 「物資分享」容易與大眾、企業溝通，具備極佳的可複製性及擴散性。
本一科技股份有限公司
居護在地共創-呼叫家護師
均衡發展
本一科技延伸其在AI醫療與智慧照護的實績，推出「呼叫家護師」：一套結合 在地醫護人員參與、平台化營運支持 與 數位化營運系統 的「雲端居護加盟體系」，目標是推動居家照護深入地方、連結地方創生、落實在地安老。 主要解決以下問題: 主要解決以下問題: 1.地方醫療資源不足，長照需求逐年上升 2.小型居護業者營運缺乏資訊化、效率低落 3.醫護人員在地返鄉後就業選擇有限 4.民眾無法獲得穩定且透明的居護服務 解決方法: 開放 合資格之在地醫護人員（含退休、離職、返鄉者） 成立「呼叫加護師」地方據點 無需開實體店面，採用「在宅、小型據點」服務模式 本一科技提供「品牌授權、營運流程、教育訓練、技術支援」等完整後勤支援 使用本一AI APP完成以下功能 1.照護排班、派遣系統 2.病歷紀錄與上傳模組 3.排車與路線安排工具 4.收費與帳務管理系統 5.經營分析報表
本提案的具體解決方案是「呼叫家護師」：一個結合在地加盟、AI 數位賦能與社群共助網絡的「雲端居家照護加盟體系」 。此方案旨在解決地方照護資源不足、小型業者效率低落、護理人員就業選擇有限，以及民眾無法獲得穩定服務等多重痛點 。 其核心由三大支柱構成： 在地加盟模式：開放具備資格的在地醫護人員（包含退休、離職或返鄉者）成為加盟主，成立無需實體店面的居家照護服務點 。由「本一科技」提供品牌、標準化營運流程、教育訓練與後勤支援，降低在地創業門檻 。 AI 數位賦能平台：提供加盟者一套名為「TaiOneCare GPT」的 AI 照護系統 App ，整合照護排班派遣、AI 語音病歷紀錄、最佳化路線安排、自動化收費帳務及經營分析報表等五大功能 ，大幅減輕文書與行政負擔，讓護理師能專注於照護品質 。 共助型組織網絡：串連在地的診所、長照機構與社福團體，建立一個學習型與共助型的社群網絡 。
本提案預期能對護理人員、民眾、照護產業及地方社區帶來四個層面的正向影響與效益： 1.改善護理人員執業環境與留任： 效益：提供彈性、自主的執業選擇，吸引因家庭、進修等因素離開職場的護理人力回流 。AI 輔助 ，顯著降低工作負荷與職業倦怠 。 2.提升社區居家照護服務量能與品質： 效益：透過加盟制快速在醫療資源不足地區建立服務據點，擴大社區照護的涵蓋範圍 。標準化的SOP與AI平台的品質監控，能提供民眾穩定、透明且優質的服務 。 3.促進照護產業數位轉型與效率提升： 效益：透過 AI 進行排班與路線最佳化，預期個案排程自動媒合成功率可提高 ，提升整體產業的營運效率。 4.連結地方創生與落實在地安老： 效益：鼓勵護理人員返鄉創業，支援在地居民的安老需求，實現「醫院-社區攜手、專業-民間協力」的護理支持體系 ，推動地方的永續發展。
本提案具備高度的可複製性與國內外擴散潛力： 1.模式可複製性：本提案的核心是一套標準化的加盟體系，包含「品牌授權、營運流程、教育訓練、技術支援」 。此模式如同連鎖加盟，只要選定合適的在地夥伴，即可將成功的營運模式快速複製到臺灣其他高齡化或有醫療資源缺口的縣市 。計畫書明確規劃將臺南的成功案例作為藍本，向全國推廣 。 2.系統可擴散性：AI 照護平台「TaiOneCare GPT」是雲端 SaaS (軟體即服務) 系統，擴散性極高 。 國際擴散潛力：計畫已具備長遠的國際市場視野。在臺灣的成功案例建立後，規劃將此套結合科技與照護服務的創新模式，輸出至同樣面臨高齡化挑戰的日本，以及長照需求正在快速興起中的東南亞新興市場 。 3.制度化擴散規劃：為確保擴散的品質，計畫已規劃成立「本四照護經營學院」，將培訓系統與加盟制度進行制度化，以支持未來大規模的國內外擴展 。
Go For It!
青年支持連結永續社群：AI「成長+機會」探索 Agent
創新經濟
為落實「青年主流化」，行政院通過《青年基本法》草案，然而現今青年資源分散於社會各處，如部會、縣市、校園與企業等，公告格式與規則各異、更新零散；青年難以快速判斷是否符合、動機易被冗長資訊耗損，常因錯過截止而失機，偏鄉與弱勢更易被忽略。單位也難精準觸達與量化，且缺乏可持續的連結機制，各單位資料不互通、缺乏主動推送與跨域配對機制，參與流程仍依賴紙本與人工，參與的成果難以驗證與累積。資格條件常藏於 PDF／長文、缺少標準欄位；青年成果散落於履歷、貼文與紙本證明，無法被快速查核與再利用，因而缺少把「個人行動」連成「主題社群／在地網絡」的公共基礎設施，讓機會與人才無法連結。
AI「成長＋機會」探索Agent 綁定個人 Portfolio（背景、興趣、地區、可投入時間），將政府、校園、企業與 NGO 資訊整理成「機會卡」，自動比對資格與截止，主動推送可行的計畫、課程、實習、補助與在地與海外任務，並附申請步驟、範本與提醒。內嵌 NFC 的 Portfolio 數位名片，一貼即可簽到、交換、加為聯絡、加入社群或配對導師，現場連結立即建立且可追蹤；參與成果同步化為可驗證的「成長護照」，求學求職一鍵分享。單位端以儀表板即時看到參與熱度、名額使用與弱勢觸達，據以調整資源配置，讓好機會主動找到適合的人，並連結成更大的社群。
本提案把分散的青年機會轉為主動推送，大幅降低資訊不對稱與行政摩擦，提升青年「合格申請率、準時申請率、錄取／完成率」。Portfolio＋NFC使現場一貼即連結（簽到、交換、入群、導師配對），並將參與轉為可驗證的成長護照，強化求學求職可見度與公平性，特別補足偏鄉與弱勢觸達。對機關與校園，儀表板提供名額使用、區域覆蓋與缺口洞察，支持資源調整與成效評估；對企業／NGO，形成可查驗的人才與志工池，縮短媒合時間。全流程無紙化累積ESG減紙減碳績效。以開放「標準化＋模組化」設計，能在中央、地方與校園快速擴散，成為跨域協作的青年支持基礎設施。
本提案具高可複製與擴散性，並建立在「標準化＋模組化」之上：採模組化（資料聚合、推薦推送、Portfolio＋NFC、護照／證明、任務／導師、儀表板）與標準化欄位＋API，身分／授權使用 MyData／教育部電子證書／GPKI 雙軌合規。系統搭配 SOP、欄位規格與發證白名單／撤銷清單等治理工具，使不同單位在不更動原平台的前提下平滑導入、快速擴點。未來，對外採用 Open Badges／VC 與多語介面，支援海外實習、交換、志工的條件比對與證明驗證，讓人才檔案可攜、可信、可國際檢索與合作；隨著資料來源與夥伴增加，便能在中央、地方、校園、產業／NGO以及國際之間擴展為相互連動的支持網絡。
ICTALab
道路觀察者
數位賦能
違規停車雖被普遍視為小事，卻長年高居台灣交通違規舉發項目的首位。此問題並非僅造成個人不便，其引發的連鎖效應，會對整個社會帶來嚴重的安全威脅與巨大的資源耗損。 首先，在公共安全層面，違規停車是緊急救援的致命阻礙。交通壅塞會使救護車的反應時間增加6至10分鐘，錯失黃金救援時機，高雄便曾發生消防車因巷弄違停而險些無法抵達火場的案例。 其次，在經濟層面，違規停車造成的交通混亂，是交通事故的原因之一。根據專家分析，光是2018年，台灣的交通事故就造成了高達新台幣5515億元的經濟損失。 最後，在環境衝擊上，交通壅塞使車輛怠速與緩行時間增加，導致廢氣排放量上升。研究指出，都市的行駛模式會讓每輛車每年平均多產生約41.4公斤的二氧化碳。 綜上所述，違規停車的影響環環相扣，從公共安全、經濟成本到環境保護，都構成不容忽視的社會問題。
本解決方案是一套AI驅動的治理流程，能將零散的民怨，轉化為系統性的改善方案。 整個流程始於公民參與。市民可透過App上傳照片與語音，回報違規停車等交通問題。 接著，AI核心引擎會接手處理： 首先，大型語言模型(LLM)會自動解析語音，將其轉化為結構化的風險數據。隨後，擴散生成模型(Diffusion Model)會根據這些數據，生成一幅「視覺化模擬」，例如消防車因違停受阻的逼真街景，讓問題的嚴重性一目了然。 最後，AI不僅會產出風險報告，更會參考優良設計，主動生成如「道路標線重新規劃」等改善方案，並提交至政府端的智慧儀表板。官員可將方案發布，讓市民投票決定優先順序，形成數據決策與公民驗證的良性循環。 此模式讓政府能看見問題、預見風險，並與民眾協力，精準地解決交通問題。
本計畫預期在公共安全、經濟、環境與政府效能四個面向，帶來具體且可量化的成效： 1. 提升公共安全：透過預防性地改善交通瓶頸，預期能縮短緊急救護車輛反應時間達6至10分鐘，此舉將直接貢獻於聯合國永續發展目標(SDG 3.6)中「全球道路交通事故死傷減半」的願景。 2. 降低經濟損失：台灣每年因交通事故造成的經濟損失高達新台幣5515億元。本計畫藉由AI分析降低事故發生率，有望顯著減少此一巨大的社會成本。 3. 增進環境效益：計畫能透過改善交通壅塞，量化減少的碳排放。根據研究，每改善一輛客車的行駛模式，每年即可減少約41.4公斤的二氧化碳，對城市減碳目標做出實質貢 T獻。 4. 優化治理效能：本計畫能將非結構性的公民舉報，轉化為AI可用的數據，協助政府提升處理民怨的效率。更重要的是，建立數據驅動的決策模型，使公共資源能被更精準地投入在高風險區域，實現前瞻性的交通治理。
本提案具備高度的可複製性與擴散性： 1. 可複製性 (Replicability)：本計畫是建立在標準化的開放資料（如TDX、警政統計）與普遍的都市問題（如違規停車）之上。此核心方法論並不依賴特定城市的獨有資源。因此，整套解決方案能夠輕易地複製到台灣其他縣市，僅需對接該地區的地理圖資與在地數據，即可快速部署，實現跨區域的應用。 2. 擴散性 (Scalability)：本提案的擴散潛力體現在兩個層面 1. 議題擴散：此「AI偵測-模擬-解方」的框架，初期雖聚焦於交通，但未來可輕易擴展至其他公共議題，如道路坑洞、路燈損壞、環境髒亂點等，成為一個全方位的智慧城市治理平台。 2. 價值擴散：系統不僅能提升公共服務效能，其產出的數據具備高度商業價值。未來可延伸為提供商業選址分析的數據服務，或發展成與國際接軌的交通碳權交易模式，將公共服務的影響力擴散至產業經濟與綠色金融領域，創造永續發展的可能。
透明足跡
排碳大戶觀測站
淨零轉型
面對氣候危機，全球積極邁向淨零碳排，台灣政府亦宣示2050淨零排放目標。這項目標達成與否的關鍵，在於佔國內碳排量八成的排碳大戶能否積極減碳。目前仍有近四分之一的排碳大戶使用燃煤鍋爐，獲得台灣四大永續獎的排碳大戶中，有七成能源效率的年均進步率低於平均值2％；僅少數設定年節電2％以上的目標；大多數的再生能源使用率不足1％；設定2030年再生能源占比達15％以上的企業也不到一半。顯然排碳大戶的氣候行動並不積極，且大多落後於國家目標。 要督促企業減碳，首先缺乏開放資料，大都要從企業永續報告書抓取，不僅缺乏系統性整合，亦無官方統一的檢視指標。其次，資料不足難以追蹤企業是否落實自主減量計畫，及排碳大戶的減碳績效與政府預期路徑間的差距，不易監督政府制定精準有效的政策工具。最後，金融投資機構應成為驅動企業轉型的動力，對企業提出積極的減碳要求，但往往缺乏足夠的誘因或工具，使得金融資本無法有效發揮其社會責任。
參考國際常用來檢視企業氣候績效的指標，制定符合台灣情境的指標，並從政府開放資料及企業永續報告書中蒐集所需資料，建置一個公開透明、易於檢視排碳大戶及難減排產業整體減碳績效的排碳大戶觀測站。 再彙整並串接國內主要基金的持股名單、投資規模等資料，讓廣大投資人與投信公司等金融機構，可直接檢視投資組合中有哪些排碳大戶、其減碳績效如何，以便精準地對企業氣候績效不足的項目進行議合。 我們也將針對個別排碳大戶及難減排產業的整體減碳績效，定期分析數據並召開記者會發布報告，對政府、金融投資機構提出建議。除了可掌握與政府淨零路徑的落差，亦可與國際同業進行比較，了解是否跟上國際趨勢的腳步。
一、填補資訊空白，加速企業轉型：台灣缺乏系統性檢視企業減碳績效的公開平台，觀測站將填補這個空白。當企業減碳績效被公開檢視，且能與同業進行比較，所有利害關係人都會形成強大的外部壓力，不僅促使企業更積極的氣候行動，還要與國際接軌。 二、提供決策依據，落實循證治理：我們提供數據與分析報告，讓政府掌握政策規劃與企業落實間的真實差距，協助制訂更精準有效的政策工具。例如，企業再生能源裝置量不足時，政府可考慮提高碳費或再生能源義務量，以更有效地引導企業。 三、強化公民監督，驅動綠色金融：台灣也缺乏檢視投資組合是否符合 ESG 或綠色金融的平台，觀測站一方面讓投資人輕易看到自己所購買的基金，是否持有大量減碳績效不佳的排碳大戶，促使他們對金融機構提出要求。另方面可協助金融投資機構更方便地評估投資組合中的氣候風險，並讓他們在與企業進行議合時，有具體的數據要求企業做出更積極的減碳承諾與氣候行動，落實綠色金融。
是，本提案具可複製性及擴散性。 排碳大戶觀測站可應用到其他永續議題。例如，可複製同樣的技術與流程，建置「台灣高耗水企業觀測站」或「台灣廢棄物大戶觀測站」。 我們的設計、程式碼會開源，數據處理、呈現方式，都可模組化重複利用，亦可提供資料下載，讓其他研究機構、學術單位或應用程式開發者能夠使用我們的數據，進行更深入的分析或開發新的應用服務。
inFlux GO!
以金融科技促進普惠金融：建構多元資金、透明高效的中小企業智慧融資平台
數位賦能
1.核貸效率低、進度不透明：傳統審核曠日費時，新創或「授信小白」因缺乏財報或擔保品而難以取得資金，且無法即時查詢進度，增加週轉不確定性。 2.資料整合與互通性差：企業需重複向不同機構提交資料，格式不一，造成額外負擔。 3.全線上化不足：部分關鍵流程（如對保、繳費）仍需臨櫃，耗費人力與時間。 4.資安與信任問題：企業對網路金融服務信任度不足，擔心詐騙或操作錯誤。 5.技術落差與學習門檻：數位水準參差不齊，偏鄉地區尤為明顯，缺乏導入數位應用的引導。 6.資金來源侷限：現行融資多依賴銀行，導致資金管道單一。大量社會閒置資金與租賃公司、民間投資無法有效投入，金融資源未能活絡流向中小企業，限制創新與成長。 本平台旨在透過金融科技力量，建構「多元資金＋智慧風控＋全線上流程」的數位融資生態，提升透明度與效率，並串起銀行及社會閒置資金，促進中小企業永續創新發展。
1.線上數位融資平台：線上智慧融資平台提供企業主掌握申貸，並依風控條件智能媒合貸款，提升效率與選擇。 2.AI驅動全週期動態徵信：AI 搭配司法判決與稅務等資料自動審核，核貸時間從數週縮至 8 小時，讓企業主快速獲資，普惠金融。 3.專利級數位身份認證：SelfieAuth是一套由普匯金融科技公司自行研發並獲得發明專利的數位身分驗證系統，其運用生物特徵人臉比對、活體偵測、多項OCR技術並結合AI演算交叉驗證多項指標(多重驗證MFA)等,實現「人證合一」即時比對，不受時空限制，隨時隨地可進行身分驗證。此發明亦經法院判決確立符合電子簽章法規定，具備法律基礎，足可替代傳統簽章方式。若應用於企業金融服務，不僅大大簡化業務申請、徵信簽約、撥款以及覆審查核等作業，更有效加快身份核實流程及保障資料安全，建構打造一套創新合法且又效率的法人線上徵授信的融資系統。
1.對中小企業： -資金可近性提升：核貸時間從傳統數週縮短至 8小時內，提供多元資金來源，擺脫對單一銀行依賴。 -數位競爭力提升：透過直覺化介面與數位儀表板，降低企業使用門檻，提升數位金融參與率。 2.對平台合作夥伴（金融機構等）： -降低營運成本：透過AI自動化徵審與數據串接，顯著降低人工審核負擔與臨櫃需求。 -拓展新市場：有效觸及新創、中小微及偏鄉等長尾客群。 -品牌形象與ESG：參與普惠金融與永續轉型，提升自身ESG評分與品牌形象。 3.對整體社會與經濟： -經濟成長：釋放巨大資金活水（例如10萬家企業各獲200萬貸款，可釋放2000億），具經濟乘數效果。 -促進資金分配效率與公平性：使不同規模、地區、產業的企業都能獲得資金。 -數位落差縮小：協助偏鄉與依賴紙本流程的企業參與數位金融，促進數位普惠。 -永續發展推進：整合綠色授信與ESG評估，強化企業永續轉型誘因，貢獻國家碳中和目標。
1.資金即服務的(FaaS) 擴展：平台的核心技術與服務模式可透過 API嵌入第三方支付、電商平台、雲端會計、ERP等企業日常營運場景，實現「一鍵申貸」與「資金隨需而至」。此模式可複製於各產業生態系，例如與大型電商合作提供即時動態貸款。 2.數據加值與ESG綠色金融平台化：在合法授權前提下，平台可將數據整合與處理機制延伸為獨立的「綠色金融融資產品」，提供「綠色企業信用報告」給政府、金融機構及跨產業合作方，成為ESG授信基礎資料來源，具備跨產業擴散潛力。 3.深化B2B2C合作生態系：策略上可將服務從單純媒合延伸至提供更深度的AI風控服務 ，協助銀行優化徵審流程，特別是處理缺乏傳統財報的中小企業，彌補中小銀行技術不足，可複製推廣至更多金融機構。 4.鎖定未滿足市場：專注於缺乏財報的新創或偏鄉企業，其簡化流程與彈性方案的模式，可廣泛複製應用於這些過去難以被傳統金融服務的群體。
靜山行願
從心靈環保到淨零治理的可編程公共財×重塑綠色供應鏈
均衡發展
臺灣邁向2050淨零與均衡發展，決策仍面臨三大斷裂：一是資料割裂與權限分散，跨部會、中央地方、企業與社福等資料標準不一，難以做跨域決策；二是政策工具與財務誘因難以直達弱勢與關鍵產業，補助與回饋散落、成效難以即時衡量；三是治理缺口與社會信任不足，公民參與審議不均，造成溝通成本高、推動阻力大。氣候風險升高、極端天氣與能價與供應鏈壓力，使偏鄉、舊社區與高耗能聚落承受大代價。本團隊擬整合開放資料、遙測及金融科技，建立可驗證、可編程、可複製治理機制，縮短政策到成果的距離。同時，現行盤查與MRV資料多停留年度或專案層級，難支撐社區級韌性與公正轉型；人文面缺乏可量化心靈環保指標，難反映公共價值；跨境供應鏈缺乏碳與社會績效憑證，融資成本高。本提案以EESI（環境×公平）與CEMI（公民生態倫理）為核心，結合PBM可編程支付與mBridge結算，將補貼、採購、融資條件化，打通資料—治理—行為改變最後一哩路。
本方案以「資料湖＋政策模擬＋可編程誘因」三層架構，縮短政策到成效的距離。資料湖以地理網格與社區、設施索引，匯聚政府開放資料、地方資料、遙測、TDX、能源與金融統計，建立品質檢核、沿革與稽核機制。政策模擬採因果推論與EESI多目標最佳化，量化碳、空污、健康、教育、就業與公平，輸出投資、補助、採購排序與熱區地圖。誘因層以PBM可編程支付與mBridge跨境結算，使補助、採購與融資條件化並可追蹤，提高到達率與降低替代率。同步以CEMI公民生態倫理指數與開放儀表板，導入心靈環保課程與社群共作，提升信任與參與。跨境供應鏈以MRV憑證隨付，降低融資成本。
短期（一年）：建置跨部會資料湖與儀表板，公開EESI、CEMI指標與政策情境，縮短資料整備與分析工時40百分比，政策溝通與查詢SLA提升30百分比。中期（二至三年）：示範區能效提升百分之5–10百分比、冷媒洩漏率年減20百分比、弱勢戶能源負擔下降5百分比以上；公共採購導入低碳材料與揭露條款，促成在地綠色就業與技能培訓；學校與社區導入心靈環保課程，參與率與志工時數提升。健康面：高溫與空污風險告警覆蓋率達80百分比，急診量與氣象指標之相關性報表常態化，支持衛教與避險決策。生態面：以遙測與志工監測連結保育廊道管理，違規地變回復率提升；文化面：公共展演與敘事專案季推出，增加社區凝聚。資料開放：新增高價值資料集與API，促成學研與新創再利用，形成循環創新。
技術與治理皆採模組化與標準化，便於跨域複製。資料介接遵循REST、OAS與CKAN、ArcGIS常用格式，提供資料字典與範例；模型附模型卡與不確定度；儀表板採可參數化範本。政策指標對齊UNFCCC、WEF與LSE法規地圖；誘因層以PBM標準描述條件，兼容CBDC、電子支付與票證。治理採「中央規則＋地方場域＋民間協力」三層；開源授權釋出SOP與情境模板。複製步驟：更換在地資料源與合作清單→套用場域模板→執行資料品質檢核→完成法規、資安審查→啟用PBM券與儀表板→第三方稽核。提供「一週上手」教材與腳本，地方與NPO可快速部署；權限分級、差分隱私內建，降低法遵風險。成本採雲端與開源、彈性計價與自動關機；設備以既有感測、票證為主，避免重複投資。擴散：跨縣市共學、技術支援、開放黑客松與社區駐村；以里程碑與儀表板追蹤，促進擴散與督導。
AllGo Taiwan
全民友善遊程：串聯環教場所，實現全齡共享
均衡發展
台灣旅遊資訊雖多，但缺乏官方認證與完整的友善設施資料，常讓樂齡族群、親子家庭與身障者面臨「去哪裡才能放心玩」的困境。 本提案開發 AllGo Taiwan APP，整合環境部「環境教育設施場所」資料庫，結合無障礙空間、性別友善廁所、公共運輸、自行車路線與氣象資訊，並加入碳足跡計算功能。使用者可在規劃行程時即時計算碳排量，理解選擇對環境的影響。 平台同時串聯綠色旅遊與環教課程，讓民眾在出遊中 安心、學習並實踐低碳生活。此舉不僅支持弱勢與樂齡族群，也提升偏鄉能見度，縮小城鄉差距，推動 全齡共享、永續友善的旅遊願景。
整合官方認證資料與綠色出行服務，本平台打造兼具教育、永續與友善的數位旅遊APP。以環境部「環境教育設施場所」資料庫為核心，收錄全臺200多處認證景點，並揭露課程內容與特色，方便使用者辨識具公信力與教育價值的目的地。針對全齡與弱勢族群，APP提供無障礙空間、性別友善廁所等友善設施資訊，讓樂齡族群、身心障礙者與親子家庭輕鬆篩選安全便利景點。 在永續旅遊方面，整合環保餐廳、環保標章旅館資訊，提供公共自行車租借、自行車路線與大眾運輸選項，鼓勵低碳出行，並結合中央氣象署即時天氣提醒，保障行程安全。同時內建交通碳足跡計算功能，即時呈現不同交通方式碳排放，幫助使用者規劃更環保行程。 亦規劃官方認證綠色旅遊路線，結合環境教育課程與生態體驗，讓民眾在旅遊中學習與實踐永續生活。最終目標是透過跨部會資料整合與地方合作，建構「官方認證 × 全齡友善 × 環教學習 × 低碳出行」的數位平台，成為全民共享的公共服務。
推動均衡發展，透過數位工具縮小不同族群、不同地區在旅遊與教育資源上的落差。在族群面，平台整合環教設施場所與官方認證的友善設施資訊，讓樂齡族群、身心障礙者、親子家庭等，都能公平獲得旅遊與學習的機會。這不僅降低資訊不對稱造成的限制，更確保弱勢族群在公共資源中被平等對待，實踐「全齡共享」與「社會共融」。 而在地區面，過去旅遊與教育資源多集中於都會或熱門景點，將透過數位平台揭露全臺各地環教設施場所與綠色旅遊路線，提升中南部與偏鄉的能見度，帶動地方旅遊與教育能量，推動城鄉均衡的永續發展。 再者，在世代面，民眾可透過APP在旅遊過程中接觸環教課程，培養年輕世代的環境素養，並讓中高齡世代在休閒中持續學習，實現跨世代的共同參與。 最後，呼應聯合國永續發展目標（SDGs），特別是優質教育、永續城市與社區與減少不平等，並透過跨部門合作，打造兼顧公平與教育性的數位平台。
本提案具備可複製性與擴散性，整合環境教育設施、課程、環保餐廳與旅宿、公共自行車、自行車路線、即時氣象與碳足跡計算，形成完整的「官方認證 × 友善設施 × 低碳出行」數位平台。採模組化架構，未來可快速套用至其他APP或地方智慧旅遊系統，具跨平台延展性。 在擴散層面，服務對象涵蓋全齡族群，特別是樂齡、親子與身心障礙者，有效推動「全齡友善旅遊」。透過資料串接與路線規劃，提升偏鄉與地方場所能見度，縮減城鄉差距，落實均衡發展。結合官方政策資源與社會需求，平台可廣泛複製、快速推廣，逐步形成全民共享的低碳旅遊與環境教育服務，成為落實均衡發展與永續願景的重要方案。
風浪守門人
智慧港口氣象先鋒：從觀測到預警的協同決策
數位賦能
臺灣各大港口作業高度依賴氣象情資，但現行氣象資訊多以數值模式輸出或專業圖資呈現，內容過於專業，對非氣象背景的航港人員而言難以解讀與應用，造成「資訊無法直接轉化為作業依據」，船舶進出、引水作業、碼頭機具調度等決策仍需仰賴經驗與保守判斷，常導致效率降低或安全風險升高。另一方面，雖然港務公司與運輸技術研究中心已建置海氣象觀測資訊整合平台，但無法提供「何時管制、何時解禁」等具體操作訊號；氣象署現有特報以縣市為單位，亦缺乏港區專屬的細緻度，也難以針對港口當地微氣象需求進行即時預警。因此，痛點不在於資料缺乏，而在於「專業資料如何更貼和實務需求」。我們要解決的核心問題是：運用AI技術，透過智慧化的資訊轉換與應用，將龐大的氣象數據轉譯為港務人員及航海從業者可直接理解、並能即時運用的決策指標，補齊港務智慧化、韌性化的最後一哩路。
結合氣象署與港務公司之專業資料，建構專案核心資料庫，並以大型語言模型進行語意轉譯與互動，將數據轉化為第一線作業人員可直接理解並採用的智慧化決策工具。第一，口語化查詢：使用者可透過語音或文字提問，AI 轉譯專業數據為簡明語句，例如「今天下午三點後港區有降雨機率百分之80」。 第二，基礎安全提示：系統將設定預警邏輯，當風速、浪高或能見度超過閾值時，AI 會即時以語音或訊息發出提醒，降低作業風險。 第三，決策輔助：透過氣象預測與港務排程整合，系統可提供具體建議，如「風速將於兩小時後降至安全範圍，建議下午四點半開放船隻進出」。 第四，主動風險預警：結合船隻即時位置，當強對流或颱風外圍環流逼近時，AI 將主動發布針對性警告，例如「前方20分鐘內將有強陣風，請盡速完成吊掛作業」。
這個專案的核心影響，在於打破資訊壁壘，將專業的氣象數據從「圖資」轉譯為「語音」建議，讓非專業背景的港口工作者與漁民，能即時掌握關鍵資訊，提升決策品質。這不僅僅是技術上的創新，更是將政府服務從「資料開放」升級為「知識服務」，讓科技真正觸及並解決第一線工作者的問題。
本提案的核心技術是一個「AI 數據翻譯引擎」，其底層邏輯在於將複雜的氣象圖資與數值資料，轉化為第一線人員能即時理解並採用的口語化建議。此架構具備高度模組化與彈性，能快速移植至不同領域。首先，在港務場域，可直接擴散至全國9大商港，建立一致化的智慧氣象決策助理，並逐步延伸至地方漁港或自由貿易港區，提升各層級營運韌性。其次，在跨產業應用方面，氣象 × 農業可將模式資料與土壤濕度轉譯為灌溉與播種建議，服務農民；氣象 × 飛航可協助機師與地勤將數據轉化為跑道狀況與飛行風險提示；氣象 × 防災則可將地震、豪雨或土石流預測轉譯為即時的語音疏散建議，提升公眾防災效能。此模式證明本提案不僅限於港務，更是一套「跨專業知識轉譯」的通用框架。其可複製性來自於標準化資料管線與 LLM 模板，而擴散性則展現在跨領域推廣與國際合作潛力，未來能成為臺灣推動數位治理與永續發展的重要示範案例。
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