2020年卓越團隊簡介
臺灣好植地
「臺灣好植地」專案運用衛星資料進行「算樹」，了解樹木分佈概況，接著套疊用地資料，全臺尚有新植 270 萬棵大喬木的地點區位，再於其中挑選出 2300 處可提高綠覆品質的公共用地。我們期待與企業、社會團體、在地組織一起來關注，提出「與樹相融」的環境營造願景，並透過籌備中的「協作平台與網絡」，邀請土地管理單位合作，充實國土綠資源。
CircuPlus『奉茶行動』
提到奉茶，相信您腦海中一定也浮現許多台灣好客精神的記憶！
而我們做的事，就是在這底蘊濃厚的奉茶精神上，加入科技OpenData的力量，結合奉茶APP，讓民眾喝水更方便，達到源頭減塑。
唐鳳政委『數位科技和社會創新的結合，讓原本分散社會各處的涓涓能量匯流在一起，讓永續思維和日常生活有了最接「水」氣的連結。』
節能智在好生活
我們是「節能智在好生活」隊，由台灣電力公司業務處、新北市政府環保局，以及資訊工業策進會數位所組成。
相對於高壓用戶大部分都有能源管理系統，住宅用戶雖然可以加裝家庭能源管理系統（HEMS）管理用電，惟HEMS成本高、安裝費時而普及不易，故我們建立「非侵入式用電指紋圖譜技術」，讓我們能夠用智慧電表（AMI）資料分解為各電器之使用，以減少HEMS安裝成本，達到同樣的節能效益。
目前我們已透過落地實證來驗證模型精準度，並蒐集用戶特徵來重新調校模型，民眾對於提供電器使用分析及客製化節電建議等服務，均表肯定與滿意，未來將利用App或網頁呈現，讓住宅用戶們可以更輕鬆的接受該服務，以協助用戶自主用電管理。
健康氣象e起來
因全球暖化，台灣近年高溫屢破紀錄，台北7月更達39.7度，民眾因熱傷害急診為10年前的3.5倍。為因應高熱等極端氣候所致健康衝擊，中央氣象局、國民健康署及中央研究院組成「健康氣象e起來」團隊，建立適用國人之健康氣象風險預警平臺，開發各健康氣象指標、訂定風險閾值、提醒民眾因應，再以開放資料擴大應用，發揮資料價值。
透明足跡
「透明足跡」是綠色公民行動聯盟的專案計畫，透過推動環境資訊的揭露與公開，看見、並逐步解決環境問題。本次計畫整合環境違規紀錄、農地圖資、工廠登記許可及稅籍資料等資訊，揪出有污染行為的農地工廠，以及因法規漏洞取得臨時工廠登記，且將可就地合法的非屬低污染農地工廠名單，監督政府輔導工廠拆遷，以確保農地永續及糧食生產系統的安全。
2019年卓越團隊簡介
資料申請小幫手
希望能改善開放資料申覆業務，資料申請者可以了解其他申請者的經驗，建立開放資料民間社群的共通感，一方面讓開放資料新參者延續關注熱度；另一方面，更具體的找出「官」與「民」意見交流之中，實際上可以進一步促成開放資料化的公共政策主題。
銀髮天使
讓有限政府資源作最有效配置，以提升老人居住安全及生活便利性為目標。配合當前「包租代管」及「老人照顧」政策，融入「銀髮安居指數」，產製「銀髮安居高度需求名冊」，提供相關業務單位運用，提升銀髮族照顧福祉。
司法院
有鑑於一般民眾常有看不懂判決內容及無法判斷具體個案之量刑有無失衡之困擾，希望能夠藉由程式的幫助，將判決書中的法律用語即時翻譯成白話文，以協助民眾看懂判決書內容，並協助民眾瞭解法院量刑系統所推估之相關刑度。
出巡隊
為了讓病人與照顧者聽得懂、學會做，有效準備照顧能力，期望透過護理相關資料庫、科技應用，提供選擇在家安寧的民眾與家庭一個「看得到、找得到、用得到」的精準安寧照護知識平臺。
詐貸掏空早知道
為了大幅減少詐貸及掏空案件的發生，或在事件發生初期時就及早發現並加以解決。
2018年卓越團隊簡介
永不回頭
兒少受虐再犯預警機制。導入機器學習與人工智慧，建構出以家庭為中心的風險預警管理系統，協助社工更精準地配置資源，以降低兒少家暴受虐事件的再犯率。目前，雙北市已經分別展開「資料品質」提升行動，衛福部保護司參考雙北市社會局公私協力模式，與民間「D4SG 資料英雄計畫」合作，分析全國高風險家庭之資料，以協助兒少保護案件之精準派案，並將高風險家庭主動關懷到家暴防治之業務調整為一條龍服務模式。桃園市參考雙北市的運作模式，開始增強社會安全網之作法。
法扶-如虎添翼隊
扶助弱勢資源配置最佳化。結合數據分析，了解資源的覆蓋率，主動察覺資源分配的問題，找到最佳整合服務據點，將弱勢者需要的資源配置予以最佳化，以縮短「法律的距離」。目前法扶總會已經開始與各分會針對分析發現之區域績效落差進行檢討，尋求改善方法，並與新北市政府合作，針對市民需求熱區，就近提供巡迴服務。
救急救難一站通
急救照護通訊與資源整合。以2014年高雄氣爆事故救災經驗為鑑，在急救事件發生時，讓相關單位的溝通與回報，包括EOC緊急醫療應變中心、消防局、衛生局、醫院與救護車之間，都能整合在同一個平臺，而不是各別重覆溝通，讓救護車、醫療與衛生單位三方面能夠更快速啟動應變機制。目前已完成「一站通」資訊系統雛形，正在設法與即將上線的高雄市救護車行動平板系統進行「資料格式整合」。
搶救水寶寶
以大數據與機器學習偵測自來水漏水。於水管鐘建制偵測器，建構大數據資料平臺，運用機器學習分析資料，更快地發現漏水的位置與預測漏水的可能性，從原先2個月才發生問題縮短為1至2天內發現漏水。該團隊亦獲推薦，前往紐西蘭參與該地之加速計畫，協助當地水公司改善查漏效率。目前台灣自來水公司，開始運用資料分析方法於澎湖、基隆等地偵測漏水，提升查漏之工作效率。
零時差隊
空中轉診後送再精進。以電子化會診平臺，透過電子表單自動化、電子簽章簽核、病歷資料共享與多方即時視訊會診，改善離島偏鄉的空中轉診後送醫療照護機制。目前已經處理完成法規、工作流程等面向的相關問題，開始委託廠商建置資訊系統，預定年初系統上線營運。預定由蘭嶼和綠島率先試辦，未來將推廣至本島偏鄉地區。